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基于FPGA的多通道可見光通信系統(tǒng)的設計與實現[微波|射頻][其他]

與傳統(tǒng)的射頻通信方式相比，可見光的頻譜資源豐富，且具有較高的安全性。設計的多通道可見光通信系統(tǒng)分為發(fā)射端與接收端，基于Verilog HDL語言對發(fā)送端的通道分發(fā)模塊、透傳組幀模塊、信道碼塊分割模塊以及接收端的透傳解幀模塊、通道合并模塊進行了詳細設計，實現了最大支持16路數據同時收發(fā)的多通道可見光通信系統(tǒng)。為滿足系統(tǒng)的高速通信，設計優(yōu)化可見光通信的發(fā)射/接收系統(tǒng)電路，在發(fā)射端采用前級預加重電路，有效補償了信道損失；在接收端采用由電阻和電容共同構成的T型放大電路來實現對衰減信號的補償。最后，聯合實驗平臺進行測試，結果表明設計的多通道可見光通信系統(tǒng)傳輸誤碼率不大于10-9，單通道傳輸速率不低于30 Mb/s，此研究有利于提高可見光通信系統(tǒng)的可靠性、高速性。

發(fā)表于：3/29/2023 5:37:33 PM

MBSE在機載機電計算機研制過程中的應用探索[電子元件][航空航天]

隨著飛機系統(tǒng)的多電化、智能化發(fā)展，機載機電計算機高集成度化，系統(tǒng)架構和接口設計愈發(fā)復雜。隨著機載機電計算機研制周期、成本的不斷增加，質量問題日益突出。針對復雜機載機電計算機嚴峻的質量形勢，提出使用基于模型的系統(tǒng)工程（Model-Based System Engineering，MBSE）方法，以模型和標準圖形化方式對系統(tǒng)研制的行為過程進行描述，來解決復雜工程問題。實現了MBSE在機載機電計算機研制流程中的本地化，將驗證環(huán)節(jié)前置，提升了研制質量，對其他復雜計算機類系統(tǒng)有借鑒意義。

發(fā)表于：3/29/2023 5:34:48 PM

基于TMS320F28335的二次Bootloader在線升級方法[其他][其他]

為避免TMS320F28335在程序升級過程中需要執(zhí)行打開嵌入式設備、額外配置GPIO管腳電平或單獨開發(fā)專用上位機軟件的操作，提出了一種二次Bootloader方法來實現應用程序的在線升級。將TMS320F28335配置為Flash啟動模式，通過預燒寫二次Bootloader程序，將通用串口上位機軟件下發(fā)的應用程序bin文件存儲在TMS320F28335的外擴SRAM中，執(zhí)行將應用程序燒寫到片上Flash指定區(qū)域的操作，并跳轉執(zhí)行應用程序，實現應用程序的在線升級功能。實驗結果表明，該方法有效可行，具有較強的通用性和可靠性。

發(fā)表于：3/29/2023 5:29:27 PM

一種服務于K-means的初始中心選取方法[其他][數據中心]

聚類是數據挖掘領域最重要的技術之一，K-means是其中使用頻率最高的舉足輕重的聚類算法。然而，K-means算法表現嚴重依賴于初始中心，選取多少個初始中心以及選擇哪些數據點作為初始中心對K-means算法十分重要?；诖?，提出一種初始中心選取方法DPCC（Density Peak Clustering Centers）。DPCC方法基于密度和距離生成一個選取決策圖，將數據集中所有的密度峰值點凸顯出來。這些密度峰值點即為DPCC方法為K-means算法提供的初始中心。實驗表明，DPCC方法不僅可為K-means提供初始中心數量，還能有效提高K-means算法的準確度，并縮減K-means算法的執(zhí)行時間。

發(fā)表于：3/29/2023 5:17:47 PM

采集設備接入的框架設計與實現[嵌入式技術][物聯網]

隨著嵌入式技術和網絡通信技術的快速進步，物聯網近些年來也有很大的發(fā)展，大量不同類型的終端設備都需要接入到網絡中。但整個物聯網結構從物理層、網絡層再到應用層，每層之間采用不同的通信協議，這大大增加了集成系統(tǒng)實現的困難。提出一種支持自定義協議、多種終端設備的物聯網接入框架的設計方案，并據此研制軟件系統(tǒng)。通過自定義協議接入不同的設備，增強系統(tǒng)的擴展性和互操作性，并可以靈活處理設備的數據與事件。

發(fā)表于：3/29/2023 5:13:08 PM

基于服務架構的OpenFOAM求解客戶端設計[模擬設計][其他]

針對OpenFOAM解算軟件缺乏GUI功能用戶交互體驗性差問題，研究設計了一個OpenFOAM求解客戶端軟件。設計了基于服務的“云+端”計算架構，設計開發(fā)了一個OpenFOAM求解器服務，GUI客戶端遠程調用訪問求解器服務，并集成可視化服務實現了數據可視化分析功能，實現了云端協同的求解計算功能；研究設計了基于界面模板的動態(tài)GUI界面生成方法，實現了客戶端軟件界面用戶自定義配置功能。該軟件支持基于服務的功能擴展集成，支持用戶界面自定義、求解器用戶設置界面自定義功能，用戶界面友好，可擴展性強。通過實際的算例進行解算，驗證表明了客戶端軟件能夠通過遠程調用云端求解服務、可視化服務實現完整的求解計算流程。

發(fā)表于：3/29/2023 5:01:22 PM

面向云計算環(huán)境的CFD數據可視化分析服務[其他][數據中心]

針對目前CFD（Computational Fluid Dynamics）軟件數據可視化分析所需計算量大且操作不靈活的問題，面向CFD數據可視化分析需求，實現了一個CFD數據可視化分析服務原型軟件。在該原型軟件中，研究了自適應客戶端的服務自適應QoS（Quality of Service）優(yōu)化技術，降低不同客戶端計算環(huán)境對服務質量的影響；研究設計了基于消息中間件的服務集成接口，提高了服務使用的靈活性。面向云計算環(huán)境的CFD數據可視化分析服務發(fā)揮了云端服務器的性能優(yōu)勢，應用了“云+端”的開發(fā)新模式，具備靈活性和可擴展性。

發(fā)表于：3/29/2023 4:51:16 PM

局部動態(tài)可重構FPGA進程式調度系統(tǒng)設計與實現[嵌入式技術][其他]

針對6G時代多樣的邊緣計算要求，基于FPGA上的可重構技術可以實現更低的時延同時提供多樣性的服務?；诰植縿討B(tài)重配置的思路，使用ICAP接口對FPGA資源進行重新配置，從而實現FPGA邏輯上的局部動態(tài)可重構方案。借鑒操作系統(tǒng)中軟件進程管理的思想，基于Linux操作系統(tǒng)中引入硬件進程的概念，這樣可以將一整塊FPGA資源劃分為多個小的FPGA資源塊，每一個小的可重構的FPGA資源塊都可以抽象成為一個硬件進程，硬件進程實際并不運行在CPU上而是運行在FPGA邏輯資源區(qū)域中，在操作系統(tǒng)上只是硬件進程的軟件語言描述。由此，設計出CPU加FPGA的硬件方案來實現局部可重構系統(tǒng)，并在Xilinx公司Zynq系列芯片上進行了驗證，將FPGA硬件資源進行進程式調度以及資源分配，大大提高了FPGA硬件資源的利用率以及靈活性。

發(fā)表于：3/29/2023 4:45:24 PM

數值預報中試系統(tǒng)設計與關鍵技術實現[其他][數據中心]

氣象數值預報模式是數值天氣預報業(yè)務的重要基礎，模式的研發(fā)改進需要在高性能計算環(huán)境中不斷地開展模擬試驗來檢驗評估預報效果。針對氣象科學家手工編排批處理腳本開展數值模擬試驗方式中存在的不便捷、耗時長、不可見、底層細節(jié)復雜、試驗分析比對困難等問題，采用C/S架構，基于Python和工作流技術，設計實現了可視化界面交互“建模-計算-監(jiān)控-分析-管理-共享”全流程集成應用的數值預報中試系統(tǒng)。應用結果表明，系統(tǒng)提升了模式研發(fā)試驗效率和高性能計算機系統(tǒng)的易用性，在數值天氣預報模式研發(fā)中試中發(fā)揮重要支撐作用，擴展性良好。

發(fā)表于：3/29/2023 4:26:19 PM

基于智能電網的頻譜感知算法研究[通信與網絡][智能電網]

寬帶微功率（Broadband Micro-Power， BMP）無線通信系統(tǒng)是為滿足智能配用電系統(tǒng)的通信需求，在非授權頻譜資源上研究開發(fā)的電力無線專網系統(tǒng)。認知無線電（Cognitive Radio， CR）的頻譜感知技術的引入，雖緩解了目前智能電網頻譜資源緊張的問題，但系統(tǒng)在低信噪比下單用戶的感知準確性仍需提高。針對上述問題，提出一種基于變步長的最小均方（Variable Step Size Least Mean Square， VSS-LMS）頻譜感知算法。該算法在對原始發(fā)送信號幅度進行迭代估計時，增加兩個參數作為調節(jié)器，可以靈活地調整步長，并對誤差信號進行平滑處理，從而解決收斂速度與穩(wěn)態(tài)誤差的矛盾，實現高效的頻譜感知。仿真實驗表明，該算法不僅具有較好的收斂性，且在低信噪比下仍有較好的檢測性能。與能量檢測算法和LMS頻譜感知算法相比，該算法使系統(tǒng)的頻譜檢測性能得到提升。

發(fā)表于：3/29/2023 3:56:00 PM