NAACL 2019 | 怎样生成语言才能更自然，斯坦福提出超越Perplexity的评估新方法[可编程逻辑][数据中心]
语言生成不够「生动」？Percy Liang 等来自斯坦福大学的研究者提出了自然语言评估新标准。
發(fā)表于：2019/4/21 下午4:08:12
机器学习如何解决「看病难」？Jeff Dean等详述机器学习在医疗领域的应用[可编程逻辑][数据中心]
在这篇文章中，Jeff Dean 等人工智能大牛描绘了一幅机器学习在医疗领域的应用蓝图。
發(fā)表于：2019/4/21 下午4:02:56
维基百科你已经是个大百科了，该自己学会用ML识别原文出处了[可编程逻辑][数据中心]
维基百科可能是我们认为比较客观真实的材料了，但它包罗万象却又会引起一些小问题，例如很多句子或说法提供不了引用出处。
發(fā)表于：2019/4/21 下午3:31:53
学术评估看重期刊影响因子？这依然是高校弊病[其他][其他]
针对北美研究机构的一项调查发现，40% 的研究密集型大学在其考评文件中提到了有争议的指标——影响因子。
發(fā)表于：2019/4/16 下午4:17:54
微软亚研：对深度神经网络中空间注意力机制的经验性研究[可编程逻辑][数据中心]
空间注意力（Spatial Attention）机制最近在深度神经网络中取得了很大的成功和广泛的应用，但是对空间注意力机制本身的理解和分析匮乏。
發(fā)表于：2019/4/16 下午4:03:49