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解決方案

非常見問題第219期：智能邊緣傳感器需要新電源概念[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

　　摘要　　本文介紹了智能邊緣傳感器的不同實(shí)現(xiàn)示例，以及如何選擇和調(diào)整電源管理解決方案以提供理想解決方案。本文還探討了目前可用的一些傳感器解決方案。

發(fā)表于：6/24/2024 1:40:00 PM

恩智浦MCX微控制器增強(qiáng)移動(dòng)機(jī)器人的電機(jī)控制能力[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

　　移動(dòng)機(jī)器人的卓越性能、平穩(wěn)運(yùn)動(dòng)和可靠運(yùn)行離不開高效精確的電機(jī)控制。機(jī)器人的自主性和復(fù)雜性不斷提高，非常需要能夠處理復(fù)雜電機(jī)控制和其他任務(wù)的高級(jí)微控制器。恩智浦新一代MCX微控制器產(chǎn)品組合具有先進(jìn)的外設(shè)，可幫助開發(fā)人員優(yōu)化移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)中的電機(jī)控制。

發(fā)表于：6/24/2024 1:26:00 PM

神經(jīng)形態(tài)計(jì)算器件和陣列測(cè)試解決方案[人工智能][醫(yī)療電子]

　　神經(jīng)形態(tài)計(jì)算是一種新型的計(jì)算范式，它模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如人腦）的結(jié)構(gòu)和功能以在為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人和感官處理等各種應(yīng)用實(shí)現(xiàn)高性能、低功耗和自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力。

發(fā)表于：6/24/2024 12:57:49 PM

Saab UK 為深?？碧綄?shí)現(xiàn)創(chuàng)新，降低潛水員及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

不到兩年前，兩個(gè) Saab 遙控水下機(jī)器人 (ROV) 下潛 3000 多米，進(jìn)入寒冷的南極水域，尋找于1915 年沉沒的歐內(nèi)斯特·沙克爾頓爵士的“耐力號(hào)”船。這位英國(guó)探險(xiǎn)家的故事是一段具有無畏的領(lǐng)導(dǎo)力和毅力的傳奇。本次任務(wù)的成功離不開 Saab Seaeye ROV，它使用先進(jìn)的技術(shù)對(duì)殘骸進(jìn)行定位、檢察和拍攝，無需再由人類來執(zhí)行這種危險(xiǎn)的深海探測(cè)。

發(fā)表于：6/20/2024 5:30:17 PM

利用精密信號(hào)鏈μModule解決方案簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)、提高性能并節(jié)省寶貴時(shí)間[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

　　摘要　　ADI公司的精密信號(hào)鏈μModule?解決方案為系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員提供外形緊湊且高度可定制的集成解決方案，以簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)、提高性能并節(jié)省寶貴的開發(fā)時(shí)間1。這有助于幫助客戶讓性能出色的產(chǎn)品更快地進(jìn)入市場(chǎng)，從而獲得巨大優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：6/20/2024 5:03:29 PM

SDV-SOA-SOSA工程師眼中的軟件定義汽車[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

SDV-SOA-SOSA工程師眼中的軟件定義汽車

發(fā)表于：6/20/2024 2:32:00 PM

一文了解SiC MOS的應(yīng)用[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

SiC MOS，碳化硅MOSFET，世輝，基本半導(dǎo)體

發(fā)表于：6/19/2024 11:38:27 AM

機(jī)器人新紀(jì)元：邊緣處理、電源、傳感器與通信突破[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

　　隨著傳感器和電子器件技術(shù)的突飛猛進(jìn)，移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域正在快速發(fā)展。工程師們通過融合新技術(shù)，推動(dòng)了移動(dòng)機(jī)器人生態(tài)系統(tǒng)在多個(gè)層面的持續(xù)演進(jìn)。以下重要發(fā)展趨勢(shì)驅(qū)動(dòng)著處理、電源、傳感器以及通信領(lǐng)域的革新。

發(fā)表于：6/17/2024 2:54:00 PM

電驅(qū)逆變器SiC功率模塊芯片級(jí)熱分析[電源技術(shù)][汽車電子]

　　摘要：本文提出一個(gè)用尺寸緊湊、高成本效益的DC/AC逆變器分析碳化硅功率模塊內(nèi)并聯(lián)裸片之間的熱失衡問題的解決方案，該分析方法是采用紅外熱像儀直接測(cè)量每顆裸片在連續(xù)工作時(shí)的溫度，分析兩個(gè)電驅(qū)逆變模塊驗(yàn)證，該測(cè)溫系統(tǒng)的驗(yàn)證方法是，根據(jù)柵源電壓閾值選擇每個(gè)模塊內(nèi)的裸片。我們將從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中提取一個(gè)數(shù)學(xué)模型，根據(jù)Vth 選擇標(biāo)準(zhǔn)，預(yù)測(cè)當(dāng)逆變器工作在電動(dòng)汽車常用的電壓和功率范圍內(nèi)時(shí)的熱不平衡現(xiàn)象。此外，我們還能夠延長(zhǎng)測(cè)試時(shí)間，以便分析在電動(dòng)汽車生命周期典型電流負(fù)荷下的芯片行為。測(cè)試結(jié)果表明，根據(jù)閾壓為模塊選擇適合的裸片可以優(yōu)化散熱性能，減少熱失衡現(xiàn)象。

發(fā)表于：6/17/2024 1:41:00 PM

采用創(chuàng)新的FPGA 器件來實(shí)現(xiàn)更經(jīng)濟(jì)且更高能效的大模型推理解決方案[人工智能][數(shù)據(jù)中心]

　　摘要：本文根據(jù)完整的基準(zhǔn)測(cè)試，將Achronix Semiconductor公司推出的Speedster7t FPGA與GPU解決方案進(jìn)行比較，在運(yùn)行同一個(gè)Llama2 70B參數(shù)模型時(shí)，該項(xiàng)基于FPGA的解決方案實(shí)現(xiàn)了超越性的LLM推理處理。

發(fā)表于：6/17/2024 1:33:36 PM

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