內(nèi)容簡介：為了識別復(fù)雜新體制的正交頻分復(fù)用（OFDM）雷達(dá)信號，構(gòu)造了一種基于相關(guān)性的快速濾波自適應(yīng)提升（Fast Correlation-Based Filter Adaptive Boosting， FCBF-AdaBoost）聯(lián)合算法，并結(jié)合了頻域分析法的雷達(dá)信號識別方法。通過對頻域幅值屬性集進行離散化預(yù)處理后，該聯(lián)合算法首先對輸入的頻域數(shù)據(jù)中冗余和不相關(guān)的幅值數(shù)據(jù)進行篩選并剔除，構(gòu)成降維后的頻域子集，再通過一種基于弱分類器集成的算法進行數(shù)據(jù)特征學(xué)習(xí)，最終通過大量雷達(dá)數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練模型，實現(xiàn)對雷達(dá)信號的分類。理論分析驗證了該算法的可行性，通過仿真實驗看出，在各信噪比下，所提出的算法對OFDM雷達(dá)信號識別的準(zhǔn)確率隨著信噪比的增加明顯提高，可達(dá)到94%以上。