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基于LSTM模型的智能服務(wù)治理方案研究與實(shí)踐

為解決航空公司網(wǎng)站在訪問(wèn)量大幅波動(dòng)時(shí)容易導(dǎo)致系統(tǒng)異常、難以快速進(jìn)行治理的問(wèn)題，以Spring Cloud微服務(wù)治理框架為基礎(chǔ)，融入長(zhǎng)短期記憶（LSTM）模型對(duì)系統(tǒng)指標(biāo)進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)，結(jié)合云原生架構(gòu)，提出了一種基于LSTM模型的智能服務(wù)治理方案。利用LSTM對(duì)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練并輸出預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)于指標(biāo)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)；結(jié)合云原生基礎(chǔ)設(shè)施，生成基于預(yù)測(cè)結(jié)果的主動(dòng)式水平容器組自動(dòng)伸縮器，實(shí)現(xiàn)資源預(yù)伸縮；根據(jù)指標(biāo)預(yù)測(cè)結(jié)果與變化趨勢(shì)自動(dòng)下發(fā)與回收治理策略，實(shí)現(xiàn)智能化的流量治理。實(shí)踐表明，該方案能根據(jù)模型預(yù)測(cè)結(jié)果提前做好資源擴(kuò)縮容與服務(wù)治理，有效規(guī)避系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。

一種M.2固態(tài)硬盤熱插拔和RAID功能的創(chuàng)新設(shè)計(jì)

M.2固態(tài)硬盤因其自身的優(yōu)勢(shì)得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，企業(yè)級(jí)的產(chǎn)品也普遍使用M.2固態(tài)硬盤作為操作系統(tǒng)的啟動(dòng)盤。但是由于其不具備熱插拔功能，難以滿足企業(yè)市場(chǎng)對(duì)高可用性、24小時(shí)不停機(jī)、數(shù)據(jù)保護(hù)以及在線維護(hù)的特殊需求。提出了一種新穎的綜合設(shè)計(jì)方案，在載板、FPGA、BIOS和BMC的配合下，實(shí)現(xiàn)了熱插拔功能和RAID功能。同時(shí)，依靠M.2固態(tài)硬盤引腳定義的不同實(shí)現(xiàn)了在M.2接口上PCIe和SATA總線的自動(dòng)識(shí)別和兼容，利用FPGA和MOSFET引入了一種新的動(dòng)態(tài)時(shí)鐘信號(hào)控制方式。該綜合設(shè)計(jì)方案不需要額外的硬件投入，以極高的成本效益實(shí)現(xiàn)以上功能，并提升系統(tǒng)的可靠性和可用性。

發(fā)表于：2025/7/29

科幻新作——《第四條邊》的哲學(xué)觀

《第四條邊》，這部重量級(jí)高分科幻，讀懂算你狠！書中涉及的科幻哲學(xué)，不怕你不看，就怕你看不懂。通過(guò)小說(shuō)質(zhì)疑科學(xué)自身，從更高的維度對(duì)科學(xué)進(jìn)行解構(gòu)和重構(gòu)，這就是哲學(xué)。昨天講過(guò)第一條哲學(xué)：時(shí)間，不存在！今天講第二條哲學(xué)：宇宙熱寂說(shuō)的荒謬。根據(jù)拉普拉斯-康德的星云學(xué)說(shuō)，每一個(gè)星系都起源于星云，而星云毫無(wú)疑問(wèn)是一個(gè)比星系更加高熵的狀態(tài)。對(duì)星云這樣的非封閉系統(tǒng)，一點(diǎn)點(diǎn)引力的擾動(dòng)就能夠打破熵增的魔咒，更何況未知邊界的宇宙。只要讀懂《第四條邊》里的科幻哲學(xué)，那你就比絕大多數(shù)人的思維都要深刻！

發(fā)表于：2025/7/21

基于FPGA的音頻Sigma-Delta調(diào)制器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

隨著數(shù)字音源的普及，數(shù)模轉(zhuǎn)換器（Digital to Analog Converter， DAC）成為音頻設(shè)備中不可或缺的元件，其精度往往決定著整個(gè)系統(tǒng)的信號(hào)保真度?；诖耍迷肼曊渭夹g(shù)對(duì)用于高精度音頻DAC的Sigma-Delta調(diào)制器進(jìn)行設(shè)計(jì)和現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（Field Programmable Gate Array， FPGA）實(shí)現(xiàn)。通過(guò)搭建測(cè)試系統(tǒng)，測(cè)試結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的Sigma-Delta調(diào)制器在輸入信號(hào)為1 411.2 kHz采樣頻率、1 kHz頻率、0 dBFS（Full Scale）幅度的正弦信號(hào)條件下，其輸出信噪比（Signal to Noise Ratio， SNR）可達(dá)107.4 dB；當(dāng)輸入信號(hào)頻率在音頻頻帶內(nèi)時(shí)（輸入信號(hào)幅度為0 dBFS），其輸出SNR穩(wěn)定保持在104 dB以上；并可用于WAV音樂(lè)播放器中。

發(fā)表于：2025/7/17

基于聲波激勵(lì)天線圓形陣列空間連續(xù)采樣的地下目標(biāo)三維定位方法

本文提出一種不依賴距離分辨率的圓形陣列波達(dá)方向估計(jì)聯(lián)合空間連續(xù)采樣的地下目標(biāo)三維定位方法。依靠聲波激勵(lì)天線小尺寸優(yōu)勢(shì)構(gòu)建均勻圓形陣列，利用二維波達(dá)方向估計(jì)獲得目標(biāo)方位角和俯仰角，根據(jù)二維角度在空間連續(xù)采樣中的變化規(guī)律，采用遺傳算法對(duì)地下目標(biāo)三維坐標(biāo)進(jìn)行估計(jì)。數(shù)值仿真結(jié)果表明，本方法三維定位精度均方根誤差為0.039 m，優(yōu)于傳統(tǒng)寬帶天線系統(tǒng)使用雙曲線頂點(diǎn)檢測(cè)方法，且魯棒性良好，電磁仿真結(jié)果表明本方法具備地下目標(biāo)三維定位能力。

發(fā)表于：2025/7/11

基于NVRAM復(fù)合故障日志的機(jī)載雷達(dá)故障定位

為解決機(jī)載雷達(dá)在復(fù)雜故障情景中因故障現(xiàn)象強(qiáng)耦合導(dǎo)致的分析和定位困難問(wèn)題，提出了一種基于NVRAM故障日志的復(fù)合故障日志設(shè)計(jì)方法。該方法將BIT信息和狀態(tài)標(biāo)志等多種數(shù)據(jù)整合，用于優(yōu)化故障定位過(guò)程。以某機(jī)載雷達(dá)典型故障為例，在采用該設(shè)計(jì)的復(fù)合故障日志后，能夠迅速定位故障并揭示故障出現(xiàn)的根源，查出故障機(jī)理，同時(shí)驗(yàn)證了該方法的有效性。通過(guò)復(fù)合故障日志的故障分析與定位，能夠有效解決機(jī)載雷達(dá)產(chǎn)品故障定位中的不確定性問(wèn)題，并處理故障發(fā)生時(shí)的多重故障現(xiàn)象，從而顯著提高故障定位的效率。

發(fā)表于：2025/7/10

智能背景下的雷達(dá)通信電子對(duì)抗一體化技術(shù)

在人工智能技術(shù)興起的大背景下，本文針對(duì)雷達(dá)通信電子對(duì)抗一體化技術(shù)進(jìn)行了分析研究，梳理了一體化技術(shù)概念，討論了一體化技術(shù)在此背景下的實(shí)現(xiàn)意義，總結(jié)分析了國(guó)內(nèi)外一體化系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r，重點(diǎn)圍繞一體化波束、一體化信號(hào)設(shè)計(jì)兩方面闡述了主要技術(shù)研究現(xiàn)狀，對(duì)一體化技術(shù)的實(shí)現(xiàn)要點(diǎn)進(jìn)行了歸納討論，探討了從認(rèn)知到智能化的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，并簡(jiǎn)單列舉了無(wú)人駕駛場(chǎng)景下一體化技術(shù)的影響，指出一體化智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的可能方式，最后展望了一體化技術(shù)實(shí)現(xiàn)前景。

發(fā)表于：2025/7/9

CITE2023工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全峰會(huì)

發(fā)表于：2023/12/19

網(wǎng)津大講堂——網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理

發(fā)表于：2023/12/19

7-射頻&高速PCB設(shè)計(jì)要點(diǎn)-2022中國(guó)西部微波射頻技術(shù)研討會(huì)

7-射頻&高速PCB設(shè)計(jì)要點(diǎn)-2022中國(guó)西部微波射頻技術(shù)研討會(huì) 勵(lì)知科技/射頻百花潭徐興福

發(fā)表于：2022/9/20

6-5G6G寬帶毫米波測(cè)試技術(shù)及應(yīng)用-2022中國(guó)西部微波射頻技術(shù)研討會(huì)

6-5G6G寬帶毫米波測(cè)試技術(shù)及應(yīng)用-2022中國(guó)西部微波射頻技術(shù)研討會(huì) 電科思儀高級(jí)工程師嚴(yán)小軍博士

發(fā)表于：2022/9/20