頭條 英特爾牽手英偉達 臺積電AMD和Arm悲喜不同 當地時間周四（9月18日），英偉達宣布將向英特爾投資50億美元，并與其聯(lián)合開發(fā)PC與數據中心芯片。未來，英特爾將在即將推出的PC芯片中采用英偉達的圖形技術，并為基于英偉達硬件的數據中心產品提供處理器。兩家公司未透露首批產品的上市時間，并強調現(xiàn)有的產品規(guī)劃不受影響。英特爾牽手英偉達 臺積電AMD和Arm悲喜不同 最新資訊 消息稱高通正探討收購英特爾部分芯片設計業(yè)務 消息稱高通正探討收購英特爾部分芯片設計業(yè)務，對 PC 業(yè)務非常感興趣 發(fā)表于：9/6/2024 壁仞科技實現(xiàn)中國首個三種異構GPU混訓技術 9月5日消息，據國內媒體報道，國產AI芯片公司壁仞科技即將在2024全球AI芯片峰會上，首次公布自主原創(chuàng)的異構GPU協(xié)同訓練方案HGCT。 據了解，這將是中國首個三種異構芯片混訓技術，業(yè)界首次支持3種及以上異構GPU混合訓練同一個大模型（壁仞GPU+英偉達GPU+其他國產芯片），用一套統(tǒng)一方案支持多種不同型號、不同廠商的GPU，而且一行代碼適配多種框架。 在此之前，AI Infra公司無問芯穹的4+2芯片，最多僅支持2種GPU同時訓練。 發(fā)表于：9/6/2024 京東方發(fā)布新一代ADS Pro+MLED背光顯示解決方案 京東方發(fā)布新一代ADS Pro+MLED背光顯示解決方案，支持500Hz刷新率、1000nits+全屏亮度 發(fā)表于：9/6/2024 三星電子計劃2027年推出0a nm DDR內存 9 月 5 日消息，據《韓國先驅報》報道，三星電子 DS 部門存儲器業(yè)務總裁兼總經理李禎培昨日在臺灣地區(qū)出席業(yè)界活動時展示了三星未來內存產品路線圖。 根據 DDR 內存路線圖，三星計劃在 2024 年內推出 1c nm 制程 DDR 內存，該節(jié)點可提供 32Gb 顆粒容量產品；而在 2026 年三星將推出其最后一代 10nm 級工藝 1d nm，仍最大提供 32Gb 容量。 發(fā)表于：9/6/2024 2024年上半年三星SK海力士在華營收增長超過100% 2024年上半年三星、SK海力士在華營收增長超過100% 發(fā)表于：9/6/2024 英特爾宣布提前將工程資源集中于Intel 18A 9 月 5 日消息，英特爾在當地時間昨日的新聞稿中表示，其 Intel 18A 先進節(jié)點目前進展良好。為進一步支持 Intel 18A 開發(fā)，該公司宣布提前將工程資源集中于該節(jié)點。 同時 Arrow Lake 客戶端處理器系列將主要使用外部工藝，并由 Intel Foundry 封裝。根據此前爆料，采用 Intel 20A 工藝的產品包括英特爾 Arrow Lake 處理器桌面版的 6+8 核心設計。 發(fā)表于：9/5/2024 高通推出AI PC芯片驍龍X Plus 8挑戰(zhàn)英特爾PC芯片霸主地位 9 月 4 日消息，高通今日推出了面向 Windows 筆記本電腦的 8 核驍龍 X Plus 處理器，旨在降低高性能 Windows on Arm PC 的價格。 發(fā)表于：9/5/2024 一種高效的神經肌肉電刺激系統(tǒng)設計 設計了一種高效的神經肌肉電刺激（Neuromuscular Electrical Stimulation，NMES）系統(tǒng)。NMES的工作原理是利用神經細胞的電興奮性，通過脈沖電流刺激支配肌肉的神經，從而使肌肉收縮。系統(tǒng)由干電池供電，降壓和升壓電路采用高效的方案從而來降低功耗，以STM32F4單片機為主控芯片，產生用于控制刺激強度的DAC信號，以及復用開關的控制信號，經過由復用開關、恒流源、H橋組成的復用恒流源電路，產生分時的電流刺激，從而有效降低系統(tǒng)功耗和設備體積。 發(fā)表于：9/4/2024 基于動態(tài)補償下垂法的并聯(lián)逆變器控制研究 提出了一種基于動態(tài)補償下垂法的新型逆變器并聯(lián)策略，解決了傳統(tǒng)并聯(lián)逆變器下垂控制策略中頻率跌落，無功功率不均分，有功、無功計算結果不準確等問題。該策略包括在功率環(huán)中采用CSOGI-QSG模塊濾除直流干擾；在傳統(tǒng)有功控制環(huán)中引入自適應頻率反饋策略補償頻率跌落；在無功控制環(huán)中引入虛擬電感改善無功功率的分配，并采用自適應電壓補償策略改善母線電壓跌落。通過搭建MATLAB仿真和實驗平臺驗證，證明了該控制策略可以顯著改善并聯(lián)逆變器中的功率均分效果。 發(fā)表于：9/4/2024 基于一種集控站監(jiān)控信息預測和優(yōu)化模型研究與分析 集控站作為電網運行的重要部分，連接著調度系統(tǒng)和變電站，其監(jiān)控信息準確性和效能性的發(fā)揮尤為關鍵。為了更進一步提升集控站監(jiān)控信息的審核效率，采用“專家?guī)?改進蟻群算法”的方式，實現(xiàn)集控站監(jiān)控信息表內容的預測和優(yōu)化。通過構建集控站監(jiān)控信息預測和優(yōu)化模型，一方面面向信息行業(yè)屬性，采用MapReduce分析機制，構建專家?guī)?，實現(xiàn)監(jiān)控信息預測功能；另一方面依托蟻群算法建模，構建改進型信息全局優(yōu)化模型。通過實驗分析，該模型不僅提升了冗繁的監(jiān)控信息分析預測能力，而且增強了電網集控場景下的監(jiān)控信息優(yōu)化效能。 發(fā)表于：9/4/2024 ?…146147148149150151152153154155…?
