摘 要：為了克服傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法" title="神經(jīng)網(wǎng)絡算法">神經(jīng)網(wǎng)絡算法收斂速度慢、隱層數(shù)以及隱層節(jié)點數(shù)難以確定等缺點，研究了一種構造性神經(jīng)網(wǎng)絡" title="構造性神經(jīng)網(wǎng)絡">構造性神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法——級聯(lián)算法" title="級聯(lián)算法">級聯(lián)算法CCA及其在石油工程中的應用。采用該算法進行了儲層參數(shù)" title="儲層參數(shù)">儲層參數(shù)預測的研究，通過與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的研究結果進行比較，進一步體現(xiàn)出構造性神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)越性。
關鍵詞：構造性神經(jīng)網(wǎng)絡? BP算法? 級聯(lián)算法? 石油測井" title="石油測井">石油測井? 儲層參數(shù)
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