英特爾在舊金山IDF16上除了核心亮點融合現(xiàn)實（MR）Alloy項目之外，新一代至強融核（XEON PHI）處理器也一同發(fā)布。Intel、NIVIDIA、AMD作為PC時代的老對手，在人工智能時代，它們的競爭又會碰撞出怎么樣的火花？

　　借著IDF16的余溫還未褪去，我們在文章中將首先談一談錯失移動互聯(lián)網(wǎng)紅利的英特爾在人工智能方面做了哪些努力，接下來將會通過英特爾、英偉達(dá)、AMD在2016年最新發(fā)布的XEON PHI、NVIDIA Tesla、AMD FirePro S處理器來探究究竟誰能夠成為人工智能領(lǐng)域的霸主。

　　英特爾積極布局人工智能

　　數(shù)據(jù)顯示，2015年全球人工智能市場規(guī)模到達(dá)1683.9億元，預(yù)計2020年將達(dá)到近3700億元，年復(fù)合增長率達(dá)到17%。谷歌、Facebook、微軟等科技巨頭紛紛押注人工智能領(lǐng)域，PC芯片霸主英特爾在錯過移動互聯(lián)網(wǎng)的紅利之后也開始了在人工智能領(lǐng)域的布局。

　　2015-2020年全球人工智能市場規(guī)模

　　2015年，Intel以167億美元收購了年收入不足20億美元的全球第二大FPGA廠商Altera。由于FPGA 是具有一定的可編程性，介于專用芯片和通用芯片之間，可同時進(jìn)行數(shù)據(jù)并行和任務(wù)并行計算，在圖像識別、信號處理等特定場景中具有比 GPU、CPU 更高的性價比。因此此舉被認(rèn)為是這是英特爾布局人工智能的一個重要戰(zhàn)略。

　　IDF16之前，英特爾宣布收購深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司 Nervana System，該公司是一家在芯片領(lǐng)域具有自主知識產(chǎn)權(quán)的公司，旗下的 Engine 芯片在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時有著比傳統(tǒng) GPU 的能耗和性能優(yōu)勢。

　　憑借著兩大收購，英特爾基本補齊了在人工智能，尤其是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的兩大短板，同時也進(jìn)一步延伸了處理器的業(yè)務(wù)體系。更重要的是，英特爾旗下的風(fēng)險投資機構(gòu)過去幾年在人工智能領(lǐng)域也十分活躍。

　　英特爾XEON PHI處理器

　　IDF16上，Intel發(fā)布第三代Xeon Phi處理器，代號Knights Mil。它將是2011年代號Knigts Corner，22nm工藝，最多61個核心，浮點性能1TFLOPS，和2013年代號Knights Landing，14nm工藝，最多72核心，浮點性能3+TFLOPS之后的繼任者。

　　Knights Mill架構(gòu)是第三代，目前只知道它會在2017年問世，制程工藝升級到10nm，同時會支持Intel第二代Omni-path網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，但是Intel并沒有公布太多細(xì)節(jié)，具體的性能等級也未知。不過Knights Mill除了繼續(xù)提高能效、優(yōu)化并行性能、增強各種運行精度、搭配高彈性大容量內(nèi)存之外，DL深度學(xué)習(xí)也會是重點。

　　Xeon Phi是Intel針對高性能計算市場推出的處理器，與主要競爭產(chǎn)品有NVIDIA的Tesla、AMD的FirePro S相比，后兩者是基于GPU的，Xeon Phi是X86眾核架構(gòu)的。

　　NVIDIA Tesla

　　在深度學(xué)習(xí)芯片領(lǐng)域，Nvidia的GPU 具備統(tǒng)治性的地位，在2016年國際超級計算大會上，NVIDIA發(fā)布了PCI-E版本的Tesla P100。

　　Tesla P100是帕斯卡家族的首款產(chǎn)品，也是迄今唯一基于GP100大核心的產(chǎn)品，不過此前發(fā)布的版本是面向NVLink總線服務(wù)器的，而今天的新款則用于傳統(tǒng)PCI-E環(huán)境。二者核心規(guī)格完全相同，都有3584個流處理器，只不過核心加速頻率從1480MHz降至1300MHz（基礎(chǔ)頻率未公布），因此計算性能損失了大約22%，半精度浮點18.7TFlops（每秒18.7萬億次計算）、單精度浮點9.3TFlops、雙精度浮點4.7TFlops。

　　顯存繼續(xù)搭載HBM2，頻率也保持在1.4GHz，但除了4096-bit 16GB的完整版，還有個3072-bit 12GB的精簡版，帶寬分別為720GB/s、540GB/s。

　　由于頻率降低，新卡的功耗也從300W降到了250W，和上一代Tesla M10相同，可以無縫升級，繼續(xù)配合服務(wù)器采用被動散熱。

　　Tesla P100和配套軟件將在今年第四季度出貨，具體價格未公布。

　　AMD FirePro

　　AMD在今年早些時候發(fā)布了號稱世界最強VR顯卡Radeon Pro Duo，雙芯Fiji，隨后AMD又推出了面向HPC、數(shù)據(jù)中心等高性能加速卡FirePro S9300 X2，該處理器是雙芯Fiji專業(yè)版，浮點性能13.9TFLOPS，8GB HBM顯存，TDP為300W，號稱世界單精度性能最高的專業(yè)卡，售價5999美元。

　　AMD的FirePro S系列主要面向HPC市場，與前面介紹的Intel Xeon Phi及NVIDIA Tesla K系列形成競爭關(guān)系。它們在HPC領(lǐng)域多是用作加速卡，所以浮點性能非常強大。

　　AMD宣稱S9300 X2是世界最快的單精度加速卡

　　FirePro S9300這次使用的是2個Fiji完整核心，每個GPU有4096個流處理器單元，跟之前發(fā)布的Radeon Pro Duo差不多，不過因為被動散熱，所以其頻率肯定會降低一些，13.9TFLOPS的浮點性能與后者的16TFLOPS有所下降，但它在GPU加速卡中其性能依然是拔尖的，AMD宣稱S9300 X2是世界最快的單精度加速卡。

　　競品的對比

　　NVIDIA同級別的對手是Tesla K80，浮點性能只有5.6TFLOPS，帶寬480GB/s，顯存容量24GB，TDP為300W，而FirePro S9300 X2在同為300W TDP下浮點性能翻倍，帶寬更是高達(dá)1TB/s，雖然8GB的顯存容量不夠看，不過別忘了它使用的是HBM顯存，跟普通GDDR5顯存不一樣。

　　FirePro S系列解決方案

　　FirePro S9300 X2專業(yè)卡售價為5999美元，折合人民幣38682元左右，而NVIDIA的K80發(fā)布時售價為5000美元，后來降到4000美元。

　　誰能稱霸？

　　通過上面的詳細(xì)介紹，想必你對XEON PHI、NVIDIA Tesla、AMD FirePro S最新人工智能處理器都有了一定的認(rèn)識。目前來看NVIDIA占據(jù)一定的優(yōu)勢，AMD在追趕，借助收購補齊短板的英特爾未來可期。

　　隨著三大廠商此產(chǎn)品的上市，在未來的人工智能、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，誰能笑到最后還很難預(yù)測，我們只能拭目以待。