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当医疗有了人工智能与区块链,看病不用花钱?

2018-02-20

  果不其然,2018年的世界經濟論壇年會上,區(qū)塊鏈奏響強音。

  區(qū)塊鏈“去中心化”的模式與今年達沃斯論壇的主題“在分化的世界中打造命運共同體”十分契合,在世界經濟論壇創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席施瓦布看來,區(qū)塊鏈將是第四次工業(yè)革命的關鍵技術。

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  健康,已被公認為是繼“衣食住行”后的人類第五大剛需。包括區(qū)塊鏈技術在內的科技革新,將如何改變延續(xù)多年的傳統(tǒng)醫(yī)療模式?人們在未來真的會自己給自己看病嗎?

  2月5日,記者專訪了剛剛參加達沃斯論壇歸來的區(qū)塊鏈專家、全球第一個AI醫(yī)療鏈(天醫(yī)AIDOC)亞太區(qū)顧問、前百度大數(shù)據業(yè)務負責人吳詩展。

  人工智能如何提高醫(yī)生的工作效率?

  在吳詩展看來,隨著全球人口老齡化與慢性病患病率增加,在醫(yī)療記錄、診斷數(shù)據等信息嚴重不對稱的現(xiàn)狀下,區(qū)塊鏈植入大健康的新模式必定會惠民,智能醫(yī)療硬件的普及也將讓人們的生命體征數(shù)據更精確。

  首先,科技的進步將體現(xiàn)在診療效率的跨越式提升。

  “目前一個患者就診,需要先分析醫(yī)療記錄,包括結構化數(shù)據和非結構化數(shù)據。例如病人病歷、患者信息,包括影像數(shù)據、化驗結果、檢查結果、手術記錄、實時監(jiān)測的各種數(shù)據等,通過分析這些數(shù)據,為患者提供多種治療方案,并且對方案進行排序,給出醫(yī)學依據,醫(yī)生就在這些方案中挑選出真正適合患者的診療方案。”吳詩展說,“現(xiàn)階段醫(yī)療資源分布不平均的現(xiàn)狀決定了這一診療過程非常復雜和漫長。”

  吳詩展認為,現(xiàn)有診療過程中有大量可用人工智能技術提升效率的空間。比如智能影像輔助診斷技術,它極大地方便了醫(yī)生快速對病人病情作出判斷?!皯眠@項技術,每張胸片的讀片時間僅為10ms,有效提升醫(yī)生閱片速度30倍,人工閱片量減少90%,并且使漏診率下降40%以上,大大提高了影像科醫(yī)生的工作效率?!?/p>

  除了智能影像輔助診斷,醫(yī)生還需要對病歷進行分析,進而實現(xiàn)病歷數(shù)據化,這就涉及自然語言理解技術。據吳詩展介紹,目前業(yè)界已經商用的智能單據識別平臺是一款加入了深度學習的OCR(optical character recognition,光學字符識別)文字識別產品,覆蓋全國所有三甲醫(yī)院以及國內大部分主流縣市級醫(yī)院的3000多種化驗單格式,支持化驗單指標項的識別和醫(yī)學語言的智能理解,識別準確率達到97%以上?!斑@項技術解決了醫(yī)療數(shù)據標準化收集整理的問題,實現(xiàn)了電子化病歷的第一步?!?/p>

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  人工閱片曾是診療過程中必不可少的環(huán)節(jié)

  個人生命體征全面數(shù)字化

  目前,醫(yī)療數(shù)據正在呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。據IDC預測,到2020年全球醫(yī)療數(shù)據量將達到40萬億GB,大約是2010年的30倍之多。

  醫(yī)療數(shù)據雖然浩如煙海,但存在嚴重的數(shù)據孤島問題?!绑w檢是體檢的,醫(yī)院是醫(yī)院的,初查和復查的數(shù)據各自割裂,各個醫(yī)療機構之間也不互通。而大數(shù)據是中心化的,沒法做到可追溯,也無法確保數(shù)據不被篡改或損毀。”吳詩展說。

  在現(xiàn)階段,區(qū)塊鏈應用于醫(yī)療行業(yè)具有天然優(yōu)勢。吳詩展表示,區(qū)塊鏈本質上是一種分布式記賬技術,從數(shù)據角度可以將其看作一個去中心節(jié)點的數(shù)據庫。“由于各方行為都是可追溯的,確保數(shù)據不被篡改或損毀,因此區(qū)塊鏈的自身技術特點更加適用于醫(yī)療場景。這就是區(qū)塊鏈能破局醫(yī)療改革的關鍵,也是科技幫助普通人管理健康的最值得期待之處?!?/p>

  具備天然技術優(yōu)勢的區(qū)塊鏈可以解決醫(yī)療行業(yè)哪些現(xiàn)行痛點?具體來看,區(qū)塊鏈分布式的結構可應用于醫(yī)療數(shù)據共享;不可篡改的時間戳特性可解決數(shù)據和設備追溯及信息防偽問題;其高冗余度及多私鑰的復雜保管權限的優(yōu)點可解決目前醫(yī)療信息化技術的安全認證缺陷等?!斑@使得我們可以通過區(qū)塊鏈技術,建立起一套互信共享的機制,規(guī)范醫(yī)療行為,進而為在醫(yī)院、醫(yī)保、醫(yī)藥之間建立起透明可信的新型關系提供了一條創(chuàng)新途徑?!眳窃娬拐f。

  自己看病,還能掙錢?

  抽象的概念如何具化為現(xiàn)實場景?吳詩展介紹了與人工智能和區(qū)塊鏈結合的“比特數(shù)字人”概念。

  首先,比特數(shù)字人是個人生命體征的全面數(shù)字化?!叭藗兺ㄟ^可穿戴設備、智能硬件、傳感器等,將人的體征數(shù)據、健康數(shù)據和疾病數(shù)據源源不斷地上傳到天醫(yī)鏈中,形成用戶本體在網絡中的數(shù)字化映射對象,使得量化健康管理成為可能?!?/p>

  其次,天醫(yī)鏈網絡將對實時體征數(shù)據進行解析,能夠及時發(fā)現(xiàn)體征數(shù)據異常,防范未知疾病風險?!拔覀兊母鞣N生命體征,都會被體內或體外的各類智能醫(yī)療設備實時或準實時地數(shù)據化,整個人被數(shù)碼化。當身體略有異常時,數(shù)據出現(xiàn)波動,這些設備先于我們人類得到感知,并通知我們就醫(yī),一部分疾病還可以通過網絡將相關身體數(shù)據直接傳輸給人工智能醫(yī)生,由其進行輔助診斷,對疾病數(shù)據進行預判和分析,最后由人類醫(yī)生進行確診和治療,醫(yī)療機器人進行手術?!眳窃娬拐f。

  這個聽上去十分超前的“情景”實際上已經出現(xiàn)在影視作品里。在2017年火爆全球的好萊塢電影《太空旅客》中,女主角用太空艙中的人工智能醫(yī)療機器人對男主角進行救治,醫(yī)療機器人對男主的生命體征進行了全面分析,并給出了一系列救治方案,最終手術得以實施。

  銀幕中的場面距離現(xiàn)實也許并不遙遠。吳詩展說,“在不久的將來,我們可以用穿戴設備、健康管理App、智能硬件甚至是智能家居、傳感器等設備,實時上傳自己的體征數(shù)據,獲得人工智能醫(yī)生給出的健康管理建議和診療意見,非常方便地獲得醫(yī)生、醫(yī)院、技術服務商、保險公司、基因公司和健康管理機構提供的各項服務?!?/p>

  最不可思議的或許是,未來看病也許會從“花錢”變?yōu)椤皰赍X”。吳詩展介紹,“我們不僅不需花費高額費用,就可獲得體貼入微的人工智能超能醫(yī)生為你的健康保駕,而且患者上傳的體征數(shù)據,關聯(lián)數(shù)字身份后還可以通過‘挖礦’等形式獲得代幣獎勵,進而創(chuàng)造出巨大的經濟收益?!?/p>


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