據(jù)外媒報道，美國能源部旗下的勞倫斯伯克利國家實驗室(Lawrence Berkeley National Laboratory，Berkeley Lab)與加州大學伯克利分校(UC Berkeley)就曼哈頓內(nèi)的一支自動駕駛電動車隊開展研究，從成本、能耗及環(huán)保等方面展開了相關(guān)分析。

　　本文引用地址: http://www.21ic.com/news/auto/201804/756157.htm

　　據(jù)研究分析，該團隊發(fā)現(xiàn)共享自動駕駛電動車(shared automated electric vehicles，SAEVs)的服務(wù)成本(每客英里的收入，per revenue mile)為$0.29-$0.61，要遠低于當前曼哈頓去的出租車服務(wù)成本。相較于當前混動或內(nèi)燃機車(ICEV)組成的自動駕駛車隊，其每英里服務(wù)成本要低$0.05–$0.08。

　　據(jù)該研究團隊估計，若電池續(xù)航里程數(shù)在50-90英里，那么SAEV的成本無疑是最低的。若每平方英里內(nèi)擁有66座11 kW的充電設(shè)備或44座22kW的充電設(shè)備，也可以實現(xiàn)上述效果。該研究強調(diào)，當前的電動車續(xù)航里程數(shù)將遠超該水平，這意味著若降低當前車輛的續(xù)航里程數(shù)，或許能實現(xiàn)較大的成本降幅。

　　該團隊還制作了建模，用于分析服務(wù)成本并優(yōu)化電動車充電設(shè)備的配置位置。研究人員指出，目前在向個人用戶推廣電動車方面還存在諸多障礙，包括：高成本及續(xù)航里程數(shù)首先。但若轉(zhuǎn)換思路，組建共享型自動駕駛電動車車隊，就能為更多用戶提供所需的服務(wù)。

　　該團隊還指出，對于人口稠密的城市環(huán)境而言，共享車隊是目前最佳的解決方案。