神經(jīng)形態(tài)芯片的設(shè)計，是使用受大腦啟發(fā)而形成的計算機器，即通過創(chuàng)造由人工神經(jīng)元和突觸組成的網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)。但是，目前仍不明確的是，如何利用這種機器解決現(xiàn)實問題。這主要是因為我們對在生物神經(jīng)回路層面實現(xiàn)的算法了解還不夠透徹。

    此次，英特爾神經(jīng)形態(tài)計算實驗室科學(xué)家納比爾·伊姆艾姆和康奈爾大學(xué)心理學(xué)系計算生理學(xué)實驗室研究人員托馬斯·克萊蘭德，在英特爾“Loihi”神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)上，描述了一種基于哺乳動物嗅覺系統(tǒng)的神經(jīng)算法，可以學(xué)習(xí)并鑒別氣味樣本。研究團(tuán)隊之后在一個神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)中，實現(xiàn)該神經(jīng)算法，并利用甲苯、氨、丙酮、一氧化碳和甲烷等，對其進(jìn)行氣味訓(xùn)練，最后在風(fēng)洞中通過傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行測試。

    該研究結(jié)果有助于理解哺乳動物嗅覺以及改進(jìn)人工化學(xué)感知系統(tǒng)的計算特征。這些發(fā)現(xiàn)也意味著，改造此類生物神經(jīng)系統(tǒng)，或代表了一種可以開發(fā)出超越當(dāng)前人工智能趨勢算法的新方法。

    研究人員表示，該算法適用于將高維信號嵌入未知背景的任何信號識別問題，還可以有助于未來在應(yīng)用程序中，訓(xùn)練人工鼻子在未知背景氣味的情況下識別特定氣味。