在本文中，我們將討論網絡安全中的機器學習和人工智能。我們將研究人工智能的好處和挑戰(zhàn)、它們在網絡安全中的作用以及犯罪分子如何濫用這項技術。
幾年來，網絡攻擊的頻率和規(guī)模一直在上升。自臭名昭著的大流行開始以來，我們看到了急劇的增長。
隨著數據安全比以往任何時候都更加危險，越來越多的公司轉向人工智能，希望從黑客、網絡釣魚者和其他網絡犯罪分子那里獲得更強大的數字保護也就不足為奇了。
順便說一句，人工智能不僅僅是增強網絡安全的能力。在此處了解有關 AI 的一些有趣事實。
但首先，人工智能的主要好處是什么？
一、人工智能的應用
顧名思義，人工智能是由機器而非生物展示的智能。
機器學習是人工智能的一個子類別，可識別模式并將其應用于解決問題。目前，AI 和 ML 都在多個領域成功實施，包括：銀行和金融、衛(wèi)生保健、房地產、零售和電子商務、物流運輸、監(jiān)視、制造業(yè)、娛樂和游戲、教育、數字營銷、軟件開發(fā)
最后，人工智能和機器學習在網絡安全中不可或缺。
二、 人工智能在網絡安全中的作用
人工智能可以更準確地預測和抵御網絡攻擊，因為它可以快速處理大量數據。
人工智能使現代企業(yè)能夠用更有效的解決方案取代傳統(tǒng)工具，從而提高生產力。因此，據報道人工智能在安全意識培訓中非常有效。
考慮到特定網絡安全需求而開發(fā)的 AI 解決方案可以部署更具創(chuàng)造性和節(jié)省時間的技術，從而加快入職、在職培訓和指導過程。
AI 驅動的導師可能會成功地扮演導師的角色，自動將一些任務分配給初級網絡安全專家并密切關注他們的進展。
因此，人工智能解決方案將有經驗的從業(yè)者從監(jiān)督和指導職責中解放出來，并允許專注于其他更復雜或更重要的任務。
機器學習可以非常有效地對抗惡意軟件。它可以掃描大量現有惡意軟件的數據庫，并在出現新的、修改過的版本時阻止攻擊。
AI 也擅長網絡監(jiān)控。機器學習可以決定用戶行為，當發(fā)生意外情況時，將其標記為潛在威脅。
您可能知道，人工智能在打擊網絡恐怖主義方面也顯示出很大的潛力。如今，政府、公司和大公司將希望寄托在人工智能上。
人工智能技術被認為有助于改善國土安全和各州保護公民隱私權的能力。更重要的是，人工智能使專門機構能夠分析廣泛人群的活動并更迅速地識別潛在危害。
人工智能和機器學習的最新發(fā)展擴大了進行網絡監(jiān)控的能力，而無需花費大量資源。AI技術現在被廣泛用于通過IP網絡進行在線監(jiān)控、接收、傳輸和處理數據。
好消息是，人工智能可以在不侵犯隱私和數據保護人權的情況下進行監(jiān)控。
AI 允許加密視頻數據并防止數據濫用。
人工智能在生物識別身份驗證中也發(fā)揮著重要作用，這有助于消除對密碼的需求。這可能是個好消息，因為驚人的 80% 的數據泄露與弱密碼和不可靠密碼有關。
最重要的是，人工智能驅動的解決方案可以在威脅出現時立即發(fā)現和解決它們。因此，人工智能使網絡安全專家能夠積極主動并采用可用的最佳方法來消除威脅。
此外，當需要更快地處理關鍵漏洞時，人工智能技術可以派上用場。在檢測應用程序、數據庫等中的弱點時，人工智能的效率提高了 40%。
而且它們不僅僅是一些可能偶爾會破壞用戶體驗并妨礙安裝新功能更新的普通錯誤。我們談論的是黑客可能用來訪問用戶私人信息的可利用漏洞。
盡管如此，通過機器學習，教系統(tǒng)如何有效地發(fā)現危險、逐行篩選惡意代碼并提出可以及時修補系統(tǒng)的可行解決方案變得更加容易。
三、人工智能的主要挑戰(zhàn)
盡管 AI 為網絡安全行業(yè)帶來了所有無可爭議的好處，但它絕不應被視為靈丹妙藥。人工智能不一定是終結網絡攻擊的全能解決方案。事實上，它也帶來了挑戰(zhàn)。
首先，重要的是要記住人工智能技術并非無敵。如果黑客設法訪問它們，則可以操縱 Ai 執(zhí)行的某些任務。例如，一個支持 AI 的程序可能會被欺騙，將惡意軟件或危險的用戶行為標記為安全或正常，或者相反。
在用戶中非常流行的生物特征認證也可能被證明是危險的。落入壞人之手的生物識別信息可用于監(jiān)視或其他侵犯用戶隱私的行為。
與密碼不同的是，您無法對生物識別數據進行任何更改。這給用戶帶來了另一個問題。人工智能技術使我們能夠收集和處理比以往更多的數據。因此，它可能會導致數字隱私和安全性進一步惡化。
AI 帶來的另一個挑戰(zhàn)是它的實際實施成本。由于大量人工智能仍處于其發(fā)展的初級階段并且處于試驗階段，因此與它相關的成本對于許多企業(yè)來說可能太高了。
如果犯罪分子利用人工智能解決方案的力量會怎樣？這將使黑客能夠非?？焖俚剡M行更大、更復雜的攻擊。與網絡監(jiān)控和學習用戶行為模式一樣，犯罪分子也可以應用機器學習來確定某些網絡攻擊為何以失敗告終，并設計出更強大、更有效的攻擊模型。
AI 還可用于創(chuàng)建類似于受信任軟件的惡意軟件。它可用于了解有關目標網絡模式的更多信息，并在不被檢測到的情況下執(zhí)行危險攻擊。
黑客還可以使用人工智能通過深度學習進行更強大的攻擊。當研究人員向AI 提供數百萬泄露的密碼并委托它生成新密碼時，該程序的成功率達到了驚人的 24%。
四、改進安全措施的方法
那些旨在增強其基于人工智能的網絡安全系統(tǒng)的公司應該投入足夠的時間和精力來配置強大的網絡安全政策。建立高效的網絡拓撲以更有效地管理所有用戶的網絡也很重要。
這也將幫助網絡安全專家更快地定位和解決問題。人工智能本身可用于設計有效的網絡安全策略、政策和記錄網絡流量模式。
最后，為了充分利用AI 驅動的系統(tǒng)和解決方案，公司應特別注意只雇用信譽良好且經驗豐富的軟件開發(fā)人員。有大量公司和個人開發(fā)商聲稱在開發(fā)人工智能網絡安全解決方案方面具有高素質和經驗，這使得選擇合適的服務變得更加困難。
除非您擁有一支成熟的專業(yè)團隊，否則請務必仔細研究所有可用選項，切勿讓您的網絡安全程序開發(fā)靠運氣。
最后但并非最不重要的是，那些使用人工智能和機器學習技術的公司和機構應該注意不斷改進和更新他們現有的解決方案。
與任何技術一樣，人工智能驅動的解決方案往往比您想象的更快過時。因此，及時了解網絡安全領域發(fā)生的任何變化并及時實施修復和更新至關重要。
那么，人工智能會接管網絡安全嗎？未來幾年，它肯定會在數字安全行業(yè)中發(fā)揮更突出的作用。到 2026 年，人工智能市場有望達到 350 億美元以上。而且由于它既強大又充滿希望，人工智能正在成為網絡安全行業(yè)不可或缺的一部分。
人工智能為網絡安全部門提供了在盡可能短的時間內自動檢測威脅和數據泄露、預測和抵御惡意攻擊所需的工具。人工智能和機器學習的發(fā)展也有助于為初學者網絡安全專家提供及時和更有效的培訓，并使資深從業(yè)者能夠專注于更重要的任務。
雖然相對年輕，但人工智能在增強網絡安全方面已經走了很長一段路。在這項有前途的技術最終能夠充分發(fā)揮其潛力之前，還有更多的挑戰(zhàn)需要克服并達到新的高度。
