公安工作疫情流调大数据建模和安全分析
网络安全与数据治理 4期
田学成1，韩 宁2
(1.国电南京自动化股份有限公司，江苏 南京211100；2.武威市公安局凉州分局，甘肃 武威733000)
摘要： 根据疫情流调数据特点，建立流调数据模型量化防疫具体需求。为了快速筛选出防疫需求的数据，基于MySQL数据库使用多条件数据查询及过滤、数据分组、数据清洗方法，并使用Python第三方库Pandas对流调数据做时间间隔计算。最后，在此基础上对模型数据做可视化处理，直观地反映流调数据情况，并对流调数据的传输作了安全分析。本文数据处理方法对基层民警提高大数据处理效率有借鉴意义，对疫情防疫流调工作有重要意义。
中圖分類號： G203
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2097-1788.2022.04.005
引用格式： 田學成，韓寧. 公安工作疫情流調大數據建模和安全分析[J].網絡安全與數據治理，2022，41(4)：31-36.
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2097-1788.2022.04.005
引用格式： 田學成，韓寧. 公安工作疫情流調大數據建模和安全分析[J].網絡安全與數據治理，2022，41(4)：31-36.
Big data modeling and security analysis of epidemic situation investigation in public security work
Tian Xuecheng1，Han Ning2
(1.Guodian Nanjing Automation Co.，Ltd.，Nanjing 211100，China； 2.Liangzhou Branch of Wuwei Public Security Bureau，Wuwei 733000，China)
Abstract： In this paper, the original data model is established according to the epidemic flow survey data to quantify the specific needs of epidemic prevention. Based on the MySQL database, multi-condition data filtering，grouping and data cleaning methods are used, and Pandas, a third-party Python library, is used to filter the epidemiological data. The purpose is to quickly screen the data required for epidemic prevention. Finally, the model data is visually processed to intuitively reflect the epidemiological data. And the security analysis of the transmission of the flow modulation data is made.The data processing method in this paper can be used by grass-roots police to improve the efficiency of big data processing, and is of great significance to epidemic prevention and epidemic control.
Key words : epidemiological data；MySQL；Pandas；data filtering；visualization
0 引言
當前國內疫情形勢仍然嚴峻，防控正處于關鍵緊要時期，在“外防輸入、內防輸出、動態(tài)清零”的總體要求下，開展精準流調工作至關重要。疫情期間開展流調工作需要依托大數據支持，數據處理結果關乎疫情防疫政策的實施，如何對流調數據快速精準的定位和篩選是地方政府疫情防疫環(huán)節(jié)中重要的一環(huán)。而目前流調數據普遍呈現(xiàn)出零碎化、非結構化特點，導致公安民警在進行流調數據處理工作時，需要投入了大量時間成本和寶貴人力。本文基于MySQL數據庫快速篩選出符合條件的數據，將大數據處理變得自動化、靈活化，提高疫情流調工作的效率，提高民警對大數據處理的工作效率，為防疫工作爭取更多時間，更好地將精力投入后期的安全防控措施中去，同時減輕基層公安民警工作負擔。本文對疫情流調數據處理方法適用于臨時情況下數據處理任務?；诹髡{數據特點，建立流調數據模型。圖1是流調數據處理流程。
本文詳細內容請下載：http://www.ihrv.cn/resource/share/2000004987。
作者信息：
田學成1，韓 寧2
(1.國電南京自動化股份有限公司，江蘇 南京211100；2.武威市公安局涼州分局，甘肅 武威733000)
此內容為AET網站原創(chuàng)，未經授權禁止轉載。