9月17日消息，量子計算公司IonQ CEO Niccolòde Masi 近日在接受彭博社采訪時表示，該公司計劃在2027年推出搭載10,000個qubit（量子比特）的量子計算芯片，屆時將徹底“淘汰”英偉達（NVIDIA）的Blackwell 構(gòu)架GPU。他強調(diào)，即便傳統(tǒng)GPU 擁有“整個宇宙的時間”來計算，仍無法觸及量子計算機可解決的問題規(guī)模。

Niccolòde Masi 指出，IonQ通過收購英國Oxford Ionics已加速了其技術(shù)進程，預(yù)計2027年前就能把IonQ的量子處理器擴展到上萬qubit等級。他認為，隨著量子邏輯柵極的成熟與誤差修正機制的突破，傳統(tǒng)架構(gòu)的GPU在某些關(guān)鍵應(yīng)用（化學(xué)模擬、密碼學(xué)、最佳化）將顯得過時。

IonQ 公司由Chris Monroe和Jungsang Kim于 2015 年創(chuàng)立。他們獲得了 New Enterprise Associates 提供的 200 萬美元種子資金，并獲得了馬里蘭大學(xué)和杜克大學(xué)的核心技術(shù)授權(quán)，目標是將離子阱（Ion Trap）量子計算從實驗室推向市場。

IonQ 的量子芯片采用“離子阱”架構(gòu)，與IBM、Google 的超導(dǎo)量子計算機不同，無需極低溫環(huán)境，而是通過電磁場將帶電粒子（離子）限制在真空中作為qubit，使它們不與裝置表面接觸，從而維持其量子態(tài)的量子計算機。這種設(shè)計相干時間較長、計算誤差較低，被視為更穩(wěn)定的技術(shù)路線。

在公司成立之后的三年里，IonQ 又從 GV、亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和 NEA 籌集了 2000 萬美元，并建造了兩臺全球最精確的量子計算機。

2019 年，IonQ 在由三星和穆巴達拉領(lǐng)投的一輪融資中又籌集了 5500 萬美元，并宣布與微軟和亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)合作，通過云端提供其量子計算機。

2020 年和 2021 年，IonQ 構(gòu)建了更多代高性能量子硬件，將Google Cloud Marketplace添加到我們的云合作伙伴名單中，并宣布與領(lǐng)先的學(xué)術(shù)和商業(yè)機構(gòu)建立一系列合作和業(yè)務(wù)伙伴關(guān)系。

2021年10月1日，IonQ以IONQ股票代碼在紐約證券交易所上市，成為全球首家上市的純量子計算公司。

與目前的AI GPU相比，量子芯片的硬件成本仍相對高昂。即便是不需要低溫超導(dǎo)的IonQ的離子阱量子計算機方案，也依然需要真空腔體、激光與專用控制系統(tǒng)。即便IonQ 的qubit 數(shù)目和計算能力可持續(xù)提升，但在軟件生態(tài)與云端整合上，距離英偉達GPU生態(tài)還有很大差距。 CSP（云端服務(wù)供應(yīng)商）如AWS、Azure 雖已整合IonQ 的服務(wù)，但大多數(shù)用例仍停留在研究與驗證階段，離AI 模型訓(xùn)練等主流商業(yè)應(yīng)用仍有一段距離。

業(yè)界觀察人士認為，IonQ 的藍圖雖雄心勃勃，但短期內(nèi)可行性不高。量子芯片尚未達到成熟商業(yè)規(guī)模，而CSP機房運算需求正走向更高速、更穩(wěn)定的方向，尤其是2026年光通訊技術(shù)大規(guī)模導(dǎo)入AI服務(wù)器，大幅提升傳統(tǒng)GPU的連接效率。再加上英偉達幾乎每年都會推出新架構(gòu)GPU，持續(xù)壓縮競爭者空間，因此IonQ 要想在短期內(nèi)取代Blackwell，仍顯得遙不可及。