人工智能不會一直停留在虛擬世界，在CES 2026上，我們看到AI正在以極快的速度向消費級產(chǎn)品、邊緣計算、物理終端進發(fā)，從更高算力的AI PC，到高度智能的AI眼鏡，再到能夠感知、理解現(xiàn)實世界的物理AI，生活與工作效率正在悄然發(fā)生重構(gòu)。 

近期被推上熱點的智能眼鏡可以理解為邊緣AI（Edge AI）和物理AI（Physical AI）的交叉應(yīng)用領(lǐng)域，它具備一定程度物理AI的交互能力，同時更偏向于邊緣AI的部署形態(tài)，通過自身的SoC搭配高性能存儲，亦或者通過手機協(xié)同，能夠在弱網(wǎng)的情況下完成本地圖像識別、語音處理、翻譯、錄音等功能，不需要過分依賴高速網(wǎng)絡(luò)，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生即處理的概念成為現(xiàn)實。

因此我們通過近期發(fā)售的智能眼鏡上，會發(fā)現(xiàn)其具備了更多AI的特點。例如通過攝像頭感知物理環(huán)境、通過麥克風(fēng)拾取聲音、通過AR顯示疊加虛擬信息，具備與物理世界交互的能力，為使用者提供更為準(zhǔn)確的信息，提供一定程度的交互體驗。并且這樣的智能眼鏡定價并不昂貴，依靠低能耗的SoC搭配存儲系統(tǒng)，或者通過無線連接的方式調(diào)用口袋中的手機的算力，就能獲得很好的體驗。 

更重要的是，近期發(fā)布的智能眼鏡，在外觀上已經(jīng)與傳統(tǒng)眼鏡趨于相同，不再是碩大的鏡框和支架，SoC與存儲單元可以藏在更小的封裝內(nèi)。特別是存儲解決方案在提升性能，給AI提供更高效數(shù)據(jù)傳輸支持的同時，進一步的壓縮物理空間，讓諸如眼鏡的智能AI變成了現(xiàn)實。

以鎧俠UFS 4.1為例，尺寸縮減了18%，能夠更好的配合電路板、電池在狹小的眼鏡支架內(nèi)完成AI算力方案布局。鎧俠UFS 4.1還帶來了高達 23.2Gbps 的傳輸速率，相較上一代顯著提升帶寬，同時具備更優(yōu)的能效比和延遲控制，意味著設(shè)備在處理高清視頻緩存、連續(xù)拍攝、AR 信息加載和本地 AI 模型推理時更加流暢省電。

不僅如此，UFS 4.1支持快速寫入和讀取視頻緩存文件、及時調(diào)用 AI 模型進行語音識別或圖像識別，并支持邊緣側(cè)即時分析，例如在錄制視頻時即時疊加字幕或濾鏡，讓智能眼鏡真正實現(xiàn)邊拍邊處理，減少云端依賴和延遲。此外，在功耗優(yōu)化和指令隊列調(diào)度上，UFS 4.1進一步增強，確保用戶在全天使用場景中獲得流暢、穩(wěn)定的體驗。 

如果配合第八代BiCS FLASH? 3D閃存技術(shù)，邊緣AI設(shè)備的存儲容量還有機會獲得質(zhì)的飛躍。第八代BiCS FLASH? 3D閃存目前單Die容量最高可以做到2Tb，并且在一個封裝內(nèi)最高可以做到32層堆疊，單個新品封裝最高可以做到8TB容量的效果，已經(jīng)比在售的絕大部分AI PC存儲容量要高上很多。

相比帶智能體的AI機器人、AI自動駕駛，智能眼鏡算是向物理AI世界進發(fā)的重要一環(huán)，隨著算力不斷升級，具備感知、判斷、弱網(wǎng)甚至離線計算的AI智能體也將獲得升級，到時候物理AI將具備更多可能性。而在當(dāng)下，鎧俠UFS 4.1和第八代BiCS FLASH? 3D閃存已經(jīng)給即將到來的物理AI存儲提供了廣闊的可能性，相信在不久的未來，更多邊緣AI設(shè)備、通用型機器人，將走出概念，來到我們的現(xiàn)實中。