4月22日消息，英偉達(dá)CEO黃仁勛在Cadence Live 2026大會上強(qiáng)調(diào)，英偉達(dá)不僅生產(chǎn)昂貴的AI硬件，更是全球低成本AI Token的領(lǐng)導(dǎo)者。他直言：我生產(chǎn)的是全球成本最低的Token。

Token是AI模型處理語言的基本單元，生成速度與成本直接取決于硬件與軟件的協(xié)同效率。黃仁勛指出，單純靠硬件暴力計(jì)算雖然能產(chǎn)出大量Token，但并非高效路徑。

真正關(guān)鍵的是軟硬件深度適配，而這正是英偉達(dá)CUDA生態(tài)的護(hù)城河。經(jīng)過多年工程迭代，CUDA軟件棧已將英偉達(dá)硬件打磨成業(yè)內(nèi)公認(rèn)的最佳Token生成方案。

盡管英偉達(dá)的AI系統(tǒng)售價(jià)高達(dá)數(shù)百萬美元，例如Blackwell或即將推出的Rubin平臺，單套設(shè)備能帶來數(shù)十億美元收入。

但黃仁勛強(qiáng)調(diào)，這些系統(tǒng)的單Token生產(chǎn)成本和每瓦Token產(chǎn)出率均為全球最低。他的邏輯很直白：買得越多，省得越多。因?yàn)樵O(shè)備吞吐量達(dá)到前所未有的規(guī)模，攤薄到每個(gè)Token上的成本反而最低。

英偉達(dá)由此提出一套全新的AI總運(yùn)營成本（TCO）衡量標(biāo)準(zhǔn)，核心指標(biāo)不再是系統(tǒng)的峰值吞吐量，而是生成單個(gè)Token所需的成本和功耗。

黃仁勛判斷，AI行業(yè)的未來必然是全棧式競爭。公司必須同時(shí)掌握頂層軟件棧、中間系統(tǒng)和上層應(yīng)用。下一個(gè)前沿賽道將是智能體AI（Agentic AI），該技術(shù)已迅速席卷行業(yè)。

不過英偉達(dá)也面臨現(xiàn)實(shí)壓力。各家廠商正密集推出對標(biāo)Rubin平臺的競品，同時(shí)供應(yīng)鏈限制日益嚴(yán)峻。但從長期看，黃仁勛自布局AI戰(zhàn)略以來，英偉達(dá)已連續(xù)多年保持成功，這一勢頭目前未見逆轉(zhuǎn)。