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數(shù)據(jù)中心最新文章

軟銀擬出售ARM 25%股權價值80億美元

?據(jù)外媒報道，軟銀計劃向科技基金Vision Fund出售ARM 25%的股權，價值約80億美元。

發(fā)表于：3/9/2017

基于類的大整數(shù)乘法運算的實現(xiàn)

本文以C++語言設計了大整數(shù)類，在類中以數(shù)組存儲大整數(shù)，同時借鑒分治算法思想實現(xiàn)了大整數(shù)的乘法運算。算法中將被乘數(shù)與乘數(shù)按照相同位數(shù)進行分組，通過對每組較小數(shù)值整數(shù)進行乘法和加法運算而得到大整數(shù)相乘的積。該程序在VC++2015開發(fā)平臺調試通過。測試結果表明，當每個分組數(shù)據(jù)位數(shù)多時，運算速度顯著提高。

發(fā)表于：3/8/2017

中國半導體設備業(yè)發(fā)展需要再扶一程

與正在蓬勃成長的中國芯片制造業(yè)一樣，中國的半導體設備業(yè)正在迎來新的曙光。據(jù)北方華創(chuàng)微電子的消息，它在2017年1月的訂單量已經(jīng)超過去年第一季度的總量。半導體設備位于芯片制造業(yè)的上游。半導體行業(yè)歷來對于設備業(yè)的發(fā)展十分重視。全球半導體業(yè)的投資中有70％以上用于購買設備，只要有錢購買設備就能保證某些先進制程工藝的實現(xiàn)?，F(xiàn)階段工藝制程中的的7納米、5納米，甚至3納米開發(fā)工作，關鍵在于EUV光刻設備是否準備好了。

發(fā)表于：3/8/2017

日媒：美的考慮收購東芝芯片業(yè)務

據(jù)日經(jīng)新聞報道，美的集團高管表示，該公司有意收購東芝的芯片業(yè)務。

發(fā)表于：3/8/2017

IBM將向企業(yè)提供量子計算服務

IBM近日宣布了一項新業(yè)務“IBM Q”，旨在向企業(yè)和科研單位提供一種商用化的量子計算平臺。

發(fā)表于：3/8/2017

GE工業(yè)解決方案部門計劃出售

近日，有消息稱，美國通用電氣公司(以下簡稱“GE”)計劃在本月啟動工業(yè)解決方案業(yè)務的出售，該部門的主要收入來源是銷售斷路器以及開關設備。這一資產的估值約為30億美元。

發(fā)表于：3/8/2017

AMD將推32核服務器芯片Naples挑戰(zhàn)英特爾

3月8日消息，AMD將發(fā)布名為“Naples”的32核芯片，這種基于Zen架構的處理器將代表著AMD為重返服務器市場而做出的首次試驗。

發(fā)表于：3/8/2017

基于字典學習和加權TV的MRI重構算法

為更好地提高核磁共振圖像重構質量，提出了一種基于熵約束字典學習和加權全變分的圖像重構算法。首先對圖像進行分塊，基于熵約束構建新的字典學習模型，生成字典庫；結合加權的各向同性與各向異性的全變分正則項構建圖像重構模型，并采用Split-Bregman算法求解，最終得到重構圖像。實驗結果表明，該算法不僅能有效消除噪聲，對噪聲具有魯棒性，又能保留圖像邊緣紋理信息，抑制階梯效應。與現(xiàn)有的算法相比，該算法對圖像重構有著更好的性能。

發(fā)表于：3/7/2017

谷歌Android系統(tǒng)涉嫌壟斷遭土耳其監(jiān)管部門調查

據(jù)報道，谷歌在周一又遭遇了另外一個監(jiān)管挑戰(zhàn)。土耳其競爭委員會當天宣布，已啟動了一項調查，以查明谷歌熱門Android系統(tǒng)是否違反了該國反壟斷規(guī)定。

發(fā)表于：3/7/2017

基于自適應差分進化極限學習機的車牌識別算法

針對目前車牌識別算法中存在的模型訓練慢、字符識別準確率低等問題，研究了一種基于自適應差分進化極限學習機的車牌識別算法。綜合利用邊緣檢測和顏色定位的優(yōu)點來檢測車牌區(qū)域，然后用改進后的垂直投影法對車牌區(qū)域進行分割，最后將自適應差分進化極限學習機用于字符識別。研究結果表明，所提出算法具有訓練速度快、字符識別率高等優(yōu)點，可以應用于復雜的交通場景。

發(fā)表于：3/6/2017

基于快速余差查表法的脈沖多普勒雷達解距離模糊算法

解距離模糊是中頻脈沖重復頻率的脈沖多普勒雷達關鍵技術之一。提出了采用快速余差查表法有效解決PD雷達距離模糊問題的算法。該算法的運算量較少，實時處理能力強。以3重CPI進行仿真實驗，表明該算法能夠保證低虛警概率和較高的解模糊的正確性，并能夠滿足PD雷達信號處理的實時處理要求。

發(fā)表于：3/5/2017

基于FPGA的流水線單精度浮點數(shù)乘法器設計

針對現(xiàn)有的采用Booth算法與華萊士（Wallace）樹結構設計的浮點乘法器運算速度慢、布局布線復雜等問題，設計了基于FPGA的流水線精度浮點數(shù)乘法器。該乘法器采用規(guī)則的Vedic算法結構，解決了布局布線復雜的問題；使用超前進位加法器（Carry Lookahead Adder，CLA）將部分積并行相加，以減少路徑延遲；并通過優(yōu)化的4級流水線結構處理，在Xilinx ISE 14.7軟件開發(fā)平臺上通過了編譯、綜合及仿真驗證。結果證明，在相同的硬件條件下，本文所設計的浮點乘法器與基4-Booth算法浮點乘法器消耗時鐘數(shù)的比值約為兩者消耗硬件資源比值的1.56倍。

發(fā)表于：3/5/2017

多核DSP間基于SRIO數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑O計與實現(xiàn)

在使用Digital Signal Processor (DSP)芯片進行數(shù)字信號處理時，由于數(shù)據(jù)量大，線程較多，通常采用多片DSP協(xié)同處理。本文旨在研究DSP間數(shù)據(jù)和信息傳輸?shù)膶崿F(xiàn)，并以三片TI的 TMS320C6474芯片為例，基于SRIO協(xié)議，設計一種傳輸架構，實現(xiàn)了DSP間的數(shù)據(jù)傳輸。最終實現(xiàn)DSP間2.520 Gb/s的數(shù)據(jù)傳輸速率，為理論值的50.40%，但如果除去線程調度和DSP間同步所用時間，其SRIO接口的數(shù)據(jù)傳輸速率可達到3.886 Gb/s，為理論值的77.72%。該設計具有較大的通用性，對其他同類型的芯片間的數(shù)據(jù)傳輸設計具有極大的參考性。

發(fā)表于：3/5/2017

基于歷史數(shù)據(jù)的軟件測試數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析研究

從大數(shù)據(jù)的角度，利用軟件測試歷史數(shù)據(jù)，分析和研究軟件開發(fā)及測試過程，為軟件質量保證和項目管理及組織能力建設提供了新的思路。在組織內部建立測試數(shù)據(jù)收集機制，對軟件測試相關數(shù)據(jù)進行收集，建立數(shù)據(jù)分析模型，從軟件開發(fā)過程、軟件測試過程、軟件缺陷數(shù)據(jù)等方面對測試數(shù)據(jù)進行分析，獲得多個具有實際意義的量化指標，將此指標反饋到軟件開發(fā)和軟件測試及項目管理等過程中，顯著提高了軟件產品質量及工作效率，降低了過程風險，提高了組織市場競爭能力。

發(fā)表于：3/4/2017

基于LVS的數(shù)據(jù)庫集群負載均衡性能測試與分析

Linux虛擬服務器（Linux Virtual Server，LVS）技術是一種廣泛應用于企業(yè)集群中的負載均衡技術，目前關于LVS的研究主要是基于Web服務器集群負載均衡性能方面。在一些實際應用場景中，LVS可以直接與數(shù)據(jù)庫集群相結合。將LVS與數(shù)據(jù)庫集群結合，提出一種對LVS架構下數(shù)據(jù)庫集群性能進行測試的方案，并利用HP LoadRunner對負載均衡算法的數(shù)據(jù)庫集群進行負載測試實驗，通過數(shù)據(jù)分析比較，得出LVS提供的算法中較適合數(shù)據(jù)庫集群的調度算法。

發(fā)表于：3/4/2017

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