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一種面向混合數(shù)據(jù)的模糊等價(jià)關(guān)系構(gòu)造約簡(jiǎn)

基于模糊粗糙集模型構(gòu)建模糊等價(jià)關(guān)系是混合數(shù)據(jù)分析的有效方法之一。針對(duì)屬性類別多樣性的混合型信息系統(tǒng)，提出一種帶權(quán)的對(duì)象間相似性度量方法，該方法建立每類屬性對(duì)應(yīng)的相似性度量函數(shù)，再通過(guò)歸并確立帶權(quán)的模糊相似矩陣。在轉(zhuǎn)化為模糊等價(jià)關(guān)系的基礎(chǔ)上，采用加入蘊(yùn)含專家領(lǐng)域知識(shí)及用戶需求的約簡(jiǎn)算法。通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)中幾個(gè)數(shù)據(jù)集樣本對(duì)屬性約簡(jiǎn)后的數(shù)目、精度進(jìn)行對(duì)比，驗(yàn)證了方法的有效性和可行性。

發(fā)表于：2/24/2016

面向梯形箱子的三維裝箱問(wèn)題算法研究

針對(duì)梯形箱子的三維裝箱問(wèn)題，提出了一種基于空間分割的構(gòu)造性啟發(fā)式算法，根據(jù)梯形箱子三維裝箱問(wèn)題的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了相應(yīng)的空間分割策略、空間合并策略與空間重組策略，在此基礎(chǔ)上加入遺傳算法，提高算法局部與全局搜索能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能有效處理梯形箱子三維裝箱問(wèn)題。

發(fā)表于：2/24/2016

數(shù)字控制低頻掃描儀的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

以低頻網(wǎng)絡(luò)為分析對(duì)象，采用數(shù)字式掃頻的方法設(shè)計(jì)了低頻掃描分析儀系統(tǒng)。系統(tǒng)主要由微控制器、掃頻信號(hào)源、低通濾波器、幅度控制和峰值檢波5個(gè)模塊組成。其中掃頻信號(hào)源以DDS專用芯片AD9833為核心構(gòu)成，峰值檢波采用運(yùn)算放大器和分立元件構(gòu)成。系統(tǒng)軟件采用C語(yǔ)言編寫，能方便地進(jìn)行修改和移植。經(jīng)過(guò)測(cè)試，系統(tǒng)在50 Hz到20 kHz頻率范圍內(nèi)能夠?qū)Ρ粶y(cè)網(wǎng)絡(luò)的增益及±3 dB的帶寬進(jìn)行測(cè)量，最小掃頻頻率步進(jìn)可以達(dá)到0.1 Hz，測(cè)量誤差小于5%并能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)增益控制。

發(fā)表于：2/24/2016

采用三維運(yùn)動(dòng)分析的步態(tài)康復(fù)訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)裝置

量化分析和評(píng)定肢體傷殘患者康復(fù)訓(xùn)練后的康復(fù)程度，研究開(kāi)發(fā)出一種基于三維MEMS加速度傳感器的步態(tài)康復(fù)訓(xùn)練分析系統(tǒng)。通過(guò)單片機(jī)控制并由三維MEMS傳感器采集患者行走時(shí)的加速度信號(hào)，將信號(hào)通過(guò)RF無(wú)線傳輸至計(jì)算機(jī)內(nèi)，由計(jì)算機(jī)程序處理分析患者的步態(tài)信號(hào)，從而量化分析患者的康復(fù)程度，并儲(chǔ)存患者的步態(tài)運(yùn)動(dòng)信息以供醫(yī)生定期分析，作為今后康復(fù)治療的依據(jù)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了使用加速度傳感器代替?zhèn)鹘y(tǒng)影像學(xué)檢測(cè)步態(tài)狀況的可行性，相比于傳統(tǒng)的基于影像學(xué)的步態(tài)分析系統(tǒng)，采用MEMS加速度傳感器的步態(tài)分析系統(tǒng)大大減小了系統(tǒng)的體積和復(fù)雜性，使患者使用更加方便，便于推廣應(yīng)用。

發(fā)表于：2/24/2016

基于ARM的嵌入式智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

為實(shí)現(xiàn)區(qū)域管理的智能化和科學(xué)化，結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目，設(shè)計(jì)了一套基于ARM的嵌入式智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)采用低成本、低功耗的ARM11芯片作為處理核心，利用嵌入式Linux實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)的視頻監(jiān)控以及入侵檢測(cè)功能，具有部署方便、穩(wěn)定性高、抗干擾強(qiáng)、價(jià)格低廉以及智能管理的特點(diǎn)。

發(fā)表于：2/24/2016

電動(dòng)汽車充電電路的設(shè)計(jì)分析—電路圖天天讀

隨著現(xiàn)代高新技術(shù)的發(fā)展和當(dāng)今世界環(huán)境、能源兩大難題的日益突出，電力驅(qū)動(dòng)車輛又成為汽車工業(yè)研究、開(kāi)發(fā)和使用的熱點(diǎn)。世界各國(guó)從20 世紀(jì)80年代開(kāi)始，掀起了大規(guī)模的開(kāi)發(fā)電動(dòng)汽車的高潮。但電動(dòng)汽車的市場(chǎng)化一直受到一些關(guān)鍵技術(shù)的困擾。其中，比較突出的一個(gè)問(wèn)題就是確保電動(dòng)汽車電池組安全、高效、用戶友好、牢固、性價(jià)比高的充電技術(shù)。

發(fā)表于：2/24/2016

基于STM32的數(shù)控機(jī)床主軸位置自動(dòng)測(cè)量?jī)x設(shè)計(jì)

數(shù)控機(jī)床主軸與尾臺(tái)頂尖是否處于同一水平線決定了機(jī)床的加工精度，因此對(duì)機(jī)床主軸位置的偏移角度進(jìn)行精密測(cè)量是極其必要的。介紹了由STM32F103RBT6主控電路、刀型探頭式光柵傳感器以及模擬機(jī)床主軸的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試棒組成的測(cè)量系統(tǒng)，詳細(xì)敘述了系統(tǒng)的電路工作機(jī)理和相關(guān)機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。研究分析了傳感器輸出信號(hào)的處理過(guò)程，提出了基于光柵位移傳感器的絕對(duì)零位修正和刀形探頭的彈性機(jī)械結(jié)構(gòu)快速接觸到水平、垂直方向測(cè)量點(diǎn)的方法，提高了系統(tǒng)定位精度。測(cè)量結(jié)果表明，該儀器可應(yīng)用于數(shù)控機(jī)床生產(chǎn)企業(yè)的實(shí)際測(cè)量，有效地提高了機(jī)床生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。

發(fā)表于：2/24/2016

一種基于CS理論的稀疏度自適應(yīng) 的水聲信道估計(jì)方法

提出一種基于OFDM水聲信道模型的信道自適應(yīng)稀疏度估計(jì)方法。該方法利用小波分解估計(jì)得到信道初始稀疏度，結(jié)合已有的壓縮感知自適應(yīng)算法的思想確定算法迭代停止條件完成信道估計(jì)，解決實(shí)際運(yùn)用中水聲通信系統(tǒng)信道估計(jì)時(shí)稀疏度未知的問(wèn)題。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的方法可精確重構(gòu)估計(jì)信道信息，大大減少自適應(yīng)算法的運(yùn)行時(shí)間。

發(fā)表于：2/24/2016

基于IAP單片機(jī)的課室風(fēng)扇燈光管理系統(tǒng)

以IAP15F2K61S2單片機(jī)作為核心控制器，集成溫度采集、交流電風(fēng)扇無(wú)極調(diào)速、燈光有效控制、上位機(jī)無(wú)線控制等功能，構(gòu)成課室風(fēng)扇燈光管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有控制簡(jiǎn)便、操作靈活等優(yōu)點(diǎn)，改善了傳統(tǒng)課室容易出現(xiàn)的“燈常明、扇常轉(zhuǎn)”現(xiàn)象，還大大減少了課室管理員的工作量。

發(fā)表于：2/24/2016

數(shù)字正弦信號(hào)失真度測(cè)量?jī)x的設(shè)計(jì)

針對(duì)模擬控制正弦信號(hào)失真度測(cè)試儀體積大、測(cè)試精度低和使用不方便的缺點(diǎn)，設(shè)計(jì)了數(shù)字控制正弦信號(hào)失真度測(cè)試儀。該系統(tǒng)以單片機(jī)和FPGA相結(jié)合為控制核心，運(yùn)用快速傅里葉變換（FFT）為主要分析工具，對(duì)信號(hào)輸入電路進(jìn)行程控衰減、放大與預(yù)濾波處理，實(shí)現(xiàn)了量程自動(dòng)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)采樣，并且成功避免了頻率混疊現(xiàn)象。最后，系統(tǒng)完成了軟硬件電路設(shè)計(jì)后，經(jīng)過(guò)測(cè)試，該系統(tǒng)能夠?qū)斎胄盘?hào)進(jìn)行總功率和譜功率的測(cè)量和分析，并能正確地判斷未知信號(hào)的周期性并測(cè)量出周期信號(hào)的周期，也能正確測(cè)量規(guī)定頻率范圍內(nèi)正弦信號(hào)的失真度，在高校實(shí)驗(yàn)室有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：2/24/2016