安捷倫推出LXI C類標(biāo)準(zhǔn)的頻率計(jì)數(shù)器

安捷倫科技公司日前宣布推出首款符合 LXI C 類標(biāo)準(zhǔn)的頻率計(jì)數(shù)器--Agilent 53200 系列射頻和通用頻率計(jì)數(shù)器/計(jì)時(shí)器系列。

發(fā)表于：2/24/2016

基于集中式協(xié)作頻譜感知的數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究

針對(duì)單節(jié)點(diǎn)頻譜感知中存在的隱蔽終端和多徑衰落問題，協(xié)作頻譜感知應(yīng)運(yùn)而生。協(xié)作頻譜感知有集中式和分布式之分。主要研究了集中式頻譜感知中的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，通過MATLAB進(jìn)行建模仿真。仿真結(jié)果表明，集中式協(xié)作感知模型下軟判決比硬判決更好地改善了檢測(cè)性能，而軟判決準(zhǔn)則中C-V準(zhǔn)則在高信噪比下檢測(cè)性能最好，EGC準(zhǔn)則在低信噪比下檢測(cè)性能最好。

發(fā)表于：2/24/2016

專訪中興曾學(xué)忠 目標(biāo)重回國內(nèi)手機(jī)前三

在西班牙巴塞羅那舉行的移動(dòng)世界大會(huì)（MWC2016）上，中國廠商中興發(fā)布了新一代Spro Plus智能投影儀，并宣布贊助塞維利亞足球俱樂部。

發(fā)表于：2/24/2016

風(fēng)波后首度專訪楊元慶 歡迎華為來戰(zhàn)

同為世界500強(qiáng)企業(yè)，同是中企出海的典范，同有傳奇性的創(chuàng)始人，聯(lián)想和華為是中國企業(yè)最具代表性的縮影。伴隨著兩家公司在多個(gè)領(lǐng)域的擴(kuò)張，原本沒有太多交鋒的兩家企業(yè)，成為市場(chǎng)上最常被比較的對(duì)手。

發(fā)表于：2/24/2016

華為余承東專訪 我早就想做一臺(tái)筆記本了

在發(fā)布完HUAWEI MateBook之后，華為消費(fèi)者BG CEO余承東接受了媒體采訪。在回答新浪科技的提問時(shí)，他說：“在華為內(nèi)部，我們?cè)缇陀邢胱鲆慌_(tái)筆記本的打算，每一個(gè)華為人都需要一臺(tái)高效的辦公電腦?！?/a>

不服韓國雙雄 索尼全景相機(jī)竟可穿戴

LG、三星在昨天的發(fā)布會(huì)都有推出自家的360度相機(jī)，身為科技巨頭的索尼當(dāng)然也不會(huì)放過炫技的機(jī)會(huì)，一款名為Xperia Eye的相機(jī)也亮相于 今天的索尼發(fā)布會(huì)，但與LG、三星不同的是Xperia Eye是一款生活記錄相機(jī)，它可以探測(cè)聲音和人臉識(shí)別并知道該什么時(shí)候按下相機(jī)的快門，聽著好像 很神奇。

發(fā)表于：2/24/2016

手機(jī)廠商密集搶食移動(dòng)支付

在Apple Pay登陸中國市場(chǎng)掀起移動(dòng)支付熱潮后，昨日第三方支付捷付睿通證實(shí)被小米收購，小米5今日將發(fā)布，傳言已久的小米Pay呼之欲出，而Samsung Pay也將于今日進(jìn)行公測(cè)。推廣多年不得志的NFC（近場(chǎng)支付）移動(dòng)支付“閃付派”對(duì)抗支付寶、微信支付等二維碼支付“掃碼派”的戰(zhàn)斗正在升級(jí)。除了體驗(yàn)外，砸錢的魄力、商戶的拓展對(duì)掃碼派和閃付派的未來格局將起重要影響。

發(fā)表于：2/24/2016

產(chǎn)品落地 物聯(lián)網(wǎng)快“熟”了

“企業(yè)終于開始了試驗(yàn)和試點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，”埃森哲大中華區(qū)移動(dòng)技術(shù)董事總經(jīng)理、物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)主管洪冠中在接受《第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)》采訪時(shí)表示，“2016年，大量依托物聯(lián)網(wǎng)的項(xiàng)目將快速進(jìn)入商業(yè)推廣，而前所未見的業(yè)務(wù)模式和服務(wù)也將層出不窮?！?/a>

基于壓縮感知的單樣本人臉識(shí)別

提出一種基于壓縮感知的單樣本人臉識(shí)別方法，通過局部鄰域嵌入非線性降維和稀疏系數(shù)的方法產(chǎn)生冗余樣本，則新樣本包含了多種姿態(tài)和多種表情。將所有的新樣本作為訓(xùn)練樣本，運(yùn)用改進(jìn)后的稀疏表征分類算法進(jìn)行人臉圖像的識(shí)別。在單樣本情況下，基于ORL人臉庫和FERET人臉庫的實(shí)驗(yàn)證明，該方法比原稀疏表征方法在識(shí)別率上分別提高了15.53%和7.67%。與RSRC、SSRC、DMMA、I-DMMA等方法相比，該方法同樣具有良好的識(shí)別性能。

發(fā)表于：2/24/2016

基于深度圖像的人體骨骼提取技術(shù)的研究

利用Kinect設(shè)備獲取深度圖像，通過前景提取得到深度圖像中的人體目標(biāo)，使用距離變換（包括歐氏距離、城市街區(qū)距離、棋盤距離方法）和圖像細(xì)化算法（包括Hilditch細(xì)化算法和Zhang快速并行細(xì)化算法）研究并實(shí)現(xiàn)了人體骨骼的提取，通過實(shí)驗(yàn)對(duì)各算法的運(yùn)行效果進(jìn)行了對(duì)比分析。同時(shí)，利用深度圖像具備深度信息這一特點(diǎn)解決了在骨骼提取中出現(xiàn)的人體自遮擋問題。在獲取的人體骨骼線基礎(chǔ)上根據(jù)人體測(cè)量比例定位人體各骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn)，最終通過實(shí)驗(yàn)證明了該骨骼提取方法的有效性。

發(fā)表于：2/24/2016