頭條 AMD慶祝賽靈思成立40周年 40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設(shè)備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。 賽靈思開發(fā)的現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠?qū)⒕哂凶远x邏輯的比特流下載到臺(tái)式編程器中立即運(yùn)行，而無(wú)需等待數(shù)周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現(xiàn)錯(cuò)誤或問(wèn)題，設(shè)備可以在那里重新編程。 最新資訊 聯(lián)想、英特爾、賽特斯、中國(guó)電信聯(lián)手展示NFV方案 日前，在世界移動(dòng)通信大會(huì)上海站現(xiàn)場(chǎng)，聯(lián)想、英特爾、賽特斯、中國(guó)電信聯(lián)手展示基于FPGA加速的解決方案，其中涵蓋了5G下一代前傳接口，IPsec以及vBRAS。四家公司在產(chǎn)業(yè)鏈上分別扮演了十分重要的角色，其中中國(guó)電信提供編排器，賽特斯提供商用級(jí)vBRAS智能網(wǎng)元，聯(lián)想提供軟件平臺(tái)、硬件加速和交換機(jī)，英特爾則提供了高能效的x86和FPGA芯片。 發(fā)表于：8/10/2018 賽靈思宣布收購(gòu)中國(guó)AI芯片初創(chuàng)公司深鑒科技 中國(guó)芯片初創(chuàng)公司深鑒科技對(duì)外正式宣布被FPGA巨頭賽靈思收購(gòu)，具體金額未披露。新智元援引業(yè)界人士的消息稱，預(yù)計(jì)本次收購(gòu)價(jià)格3億美金。 發(fā)表于：8/10/2018 車載集成電路市場(chǎng)“高燒不退”，賽靈思將如何攜 FPGA 突圍 雷鋒網(wǎng)按：在“血肉橫飛”的自動(dòng)駕駛之戰(zhàn)中，車載集成電路也是一股不可忽視的力量。不過(guò)，眼下這個(gè)市場(chǎng)上最受投資者關(guān)注的還是 AI 處理器和 SoC，因?yàn)樗鼈儗?duì)于崛起中的自動(dòng)駕駛汽車至關(guān)重要。那么 FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列）呢？它在這場(chǎng)刺刀戰(zhàn)中又扮演者什么角色？ 發(fā)表于：8/10/2018 Efinix®宣布： 擴(kuò)大執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)與董事會(huì) 可編程產(chǎn)品平臺(tái)和技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)Efinix? 今天宣布擴(kuò)大其執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)和董事會(huì)。吳兆明(Ming Ng)授任為Efinix的營(yíng)運(yùn)和應(yīng)用資深副總裁，而行業(yè)領(lǐng)袖施偉(Richard Sevcik)和羅里斯（Christopher Norris）則被任命為董事會(huì)成員。 發(fā)表于：8/10/2018 高云半導(dǎo)體、京微齊力論中國(guó)FPGA的發(fā)展之路 近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計(jì)算能力的提升，人工智能迎來(lái)了新一輪的爆發(fā)。此時(shí)，F(xiàn)PGA的市場(chǎng)格局也發(fā)生了一些改變，由于可編程靈活性高、開發(fā)周期短、并行計(jì)算可編程靈活性高等優(yōu)點(diǎn)集于一身，F(xiàn)PGA被稱為可編程的“萬(wàn)能芯片”。 發(fā)表于：8/10/2018 Intel：面向視頻時(shí)代的“芯”動(dòng)力 “智微智能旨在通過(guò)提供高質(zhì)量的軟、硬件解決方案幫助用戶打造優(yōu)質(zhì)的視頻會(huì)議系統(tǒng)、教育錄播、廣播系統(tǒng)等產(chǎn)品。優(yōu)秀的視頻系統(tǒng)離不開高效率的視頻采集設(shè)備，通過(guò)引入英特爾多款先進(jìn)的FPGA芯片，我們的多路、單路視頻采集卡在視頻處理能力、部署便捷性、穩(wěn)定性以及有效降低TCO等多個(gè)方面都得到用戶肯定，贏得市場(chǎng)的一致好評(píng)?！?/a> 發(fā)表于：8/10/2018 前沿 | GAN用于材料設(shè)計(jì)：哈佛大學(xué)新研究登上Science 在材料領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)經(jīng)常被用于特性預(yù)測(cè)，學(xué)到一個(gè)函數(shù)能繪制出符合選擇特性的分子材料。而近日哈佛大學(xué)與多倫多大學(xué)的研究者在Science上發(fā)表了一篇關(guān)于新材料設(shè)計(jì)的論文，該論文將深度生成模型引入反演設(shè)計(jì)，從而合成有機(jī)物甚至設(shè)計(jì)新型藥物。 發(fā)表于：8/9/2018 資源 | 2019人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議列表，所有Deadline都在這里 近日，來(lái)自 THU F205 CV Lab 的 Jackie Tseng 同學(xué)更新了人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)據(jù)挖掘與 NLP 領(lǐng)域的學(xué)術(shù)會(huì)議時(shí)間列表。 發(fā)表于：8/9/2018 128塊Tesla V100 4小時(shí)訓(xùn)練40G文本，這篇論文果然很英偉達(dá) 近日，英偉達(dá)發(fā)表了一篇大規(guī)模語(yǔ)言建模的論文，他們使用 128 塊 GPU 在 4 小時(shí)內(nèi)使得 mLSTM 可以收斂，值得注意的是，他們使用的 Amazon Reviews 數(shù)據(jù)集包含 40GB 的文本，這在以前通常需要花費(fèi)數(shù)周的時(shí)間進(jìn)行訓(xùn)練。 發(fā)表于：8/9/2018 FPGA時(shí)序約束方法匯總 從易到難的都有 從最近一段時(shí)間工作和學(xué)習(xí)的成果中，我總結(jié)了如下幾種進(jìn)行時(shí)序約束的方法。按照從易到難的順序排列如下： 發(fā)表于：8/9/2018 ?…88899091929394959697…?
