頭條 中國電子技術標準化研究院回應“充電寶3C認證全面失效” 11 月 27 日消息，11 月 25 日有報道稱，《移動電源安全技術規(guī)范》（征求意見稿）（以下簡稱“新規(guī)”）顯示，與舊標準相比，新國標在整機、線路板和電芯三大技術領域提出了數(shù)十項嚴苛改進。 最新資訊 全球手機一季度出貨量統(tǒng)計，中國廠商集體缺席？ 6月8日上午消息，每隔一段時間就會有數(shù)據(jù)公司公布全球手機銷量的情況，而每家公司不同的側重點，也幫助我們更好的了解市場情況。比如研究機構IHS Markit就公布了Q1季度不同手機型號的出貨量情況。 發(fā)表于：6/10/2018 比特大陸聯(lián)合創(chuàng)始人吳忌寒：有在香港或海外IPO計劃 6月7日據(jù)國外媒體報道，32歲的吳忌寒，平時總是以娃娃臉、眼鏡、牛仔褲和運動鞋的形象示人。由于成為最早一批涉足加密貨幣的參與者，現(xiàn)在吳忌寒已經(jīng)成為了這個行業(yè)中最富有的人之一。 發(fā)表于：6/10/2018 傳中國準備批準恩智浦與高通的交易 據(jù)華爾街日報援引知情人士稱，中國據(jù)稱準備批準恩智浦與高通的交易。這將是中美貿(mào)易戰(zhàn)緩和的又一重大進展。 發(fā)表于：6/10/2018 村田砸下80億建新廠，MLCC的供應問題有望緩解 全球被動元件積層陶瓷電容（MLCC）龍頭廠村田制作所（Murata）昨天宣布，將斥資二九○億日圓、折合新臺幣近八十億元興建新廠，預定今年九月動工、明年底完工。 發(fā)表于：6/10/2018 布局物聯(lián)網(wǎng)三大戰(zhàn)略 英特爾驅動萬物智能互聯(lián) 我們正在快速進入萬物智能互聯(lián)的新時代。數(shù)據(jù)量在以遠超過我們預期的指數(shù)級速度增長，數(shù)據(jù)的類型也變得越來越多元化。這使得更多的應用場景提出了對數(shù)據(jù)進行實時處理的要求。這些變化帶來的影響，不僅需要云端的大數(shù)據(jù)分析能力的不斷提高，也需要邊緣實時分析數(shù)據(jù)以提供及時響應。這種邊云共存的新型計算架構在一定程度上起源于計算機視覺應用的迅猛發(fā)展，特別是那些開啟利用深度學習以及人工智能（AI）的應用。 發(fā)表于：6/10/2018 Power Integrations現(xiàn)可提供已通過汽車級AEC-Q100認證的SCALE-iDriver IC 中高壓逆變器應用領域門極驅動器技術的領導者Power Integrations（納斯達克股票代號：POWI）今日宣布其兩款SCALE-iDriver?門極驅動器IC系列器件現(xiàn)已通過汽車級AEC-Q100 Grade 1標準的認證。這兩款器件分別是SID1132KQ和SID1182KQ，它們適合驅動650 V、750 V和1200 V汽車IGBT和SiC-MOSFET模塊，并且其額定峰值電流分別為+/-2.5 A和+/-8 A。SID1182KQ能提供同類隔離型門極驅動器中最大的輸出電流，并且能夠驅動600 A/1200 V和820 A/750 V開關。 發(fā)表于：6/10/2018 MathWorks 為 MATLAB 添加新的預測性維護產(chǎn)品 MathWorks 今日宣布推出新的 MATLAB 產(chǎn)品 Predictive Maintenance Toolbox，幫助工程師設計并測試狀態(tài)監(jiān)測和預測性維護算法。Predictive Maintenance Toolbox 為算法工程師提供了一系列功能和參考范例，用來組織數(shù)據(jù)、設計狀態(tài)指標、監(jiān)測機器運行狀況和預估剩余使用壽命 (RUL)，從而避免設備故障。 發(fā)表于：6/10/2018 如何保證核心數(shù)據(jù)安全實現(xiàn)無憂量產(chǎn) 當產(chǎn)品正式轉產(chǎn)批量生產(chǎn)燒錄之時，您是否擔心過批量燒錄過程能否真正保證核心敏感數(shù)據(jù)的安全？又是否困擾過如果遇到有心人刻意竊取山寨，又是否有可靠有效的保護措施防范？今天我們就來分享一種加密工程的機制，讓您實現(xiàn)無憂燒錄量產(chǎn)。 發(fā)表于：6/10/2018 如何保證電源的長期可靠性？ 目前市面上的電源模塊品類繁多，初期應用都能滿足要求，但隨著時間的考驗就開始經(jīng)不起考驗了。電源作為系統(tǒng)核心，絕對不允許這樣的情況發(fā)生，那么我們怎樣才能設計出穩(wěn)定可靠電源呢？ 發(fā)表于：6/10/2018 如何對1000個節(jié)點進行無線溫度監(jiān)測？ 如何方便快捷的采集溫度是大多數(shù)行業(yè)都在考慮的問題，傳統(tǒng)的有線測溫方案較為復雜、維護成本高且危險，隨著各種測試方案的實踐發(fā)展，無線測溫脫穎而出。在未來，工業(yè)領域的溫度采集無線化必然將成為主流 發(fā)表于：6/10/2018 ?…493494495496497498499500501502…?
