面向新闻的长文本事件抽取方法
所屬分類：技术论文
上傳者：wwei
文檔大小：1380 K
標(biāo)簽： 事件抽取 机器阅读理解 语义分块
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文檔介紹：事件抽取技术旨在从非结构化文本中识别并结构化描述事件信息，是构建知识图谱与实现舆情分析的核心基础。针对新闻长文本中多事件共存、复杂叙事结构的特点以及现有模型输入长度受限等挑战，提出一种层级化新闻长文本事件抽取框架。该框架通过语义边界分割算法优化段落划分，降低事件要素的跨段落割裂；结合机器阅读理解技术实现局部事件要素提取；并设计事件合并算法完成跨分块事件的语义融合。实际应用表明，该框架能够适应新闻文本的结构特性，在多事件场景中可稳定提取关键信息，为舆情监控、知识图谱构建等任务提供可落地的技术解决方案。
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