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基于特征選擇和優(yōu)化CNN-BiLSTM-Attention對SF6斷路器漏氣故障診斷

SF6（六氟化硫）斷路器是保障電網(wǎng)穩(wěn)定運行的重要設(shè)備，但其在長期使用中容易發(fā)生漏氣問題，既影響設(shè)備性能，又威脅電網(wǎng)的安全性。為精準(zhǔn)診斷SF6斷路器的漏氣故障，提出了一種基于Gini指數(shù)特征選擇和貝葉斯優(yōu)化（Bayesian Optimization， BO）的CNN-BiLSTM-Attention組合模型。首先，針對影響SF6斷路器漏氣的內(nèi)外部因素，進(jìn)行特征映射與重要性分析，并采用KMeans-SMOTE技術(shù)解決數(shù)據(jù)分布不均的問題。其次，利用基于Gini指數(shù)的方法篩選關(guān)鍵特征，并通過貝葉斯優(yōu)化精調(diào)CNN-BiLSTM-Attention模型的超參數(shù)以提升分類性能。實驗結(jié)果表明，設(shè)備缺陷、運行年限、運維水平、天氣和溫度是導(dǎo)致漏氣的主要因素。與其他模型相比，所提方法在漏氣故障的0/1分類任務(wù)中展現(xiàn)出更高的分類精度和魯棒性。研究不僅驗證了方法的有效性，還揭示了引發(fā)SF6斷路器漏氣的關(guān)鍵因素，為設(shè)備巡檢和運維管理提供了科學(xué)支持，進(jìn)一步提升了電網(wǎng)運行的安全性與可靠性。

發(fā)表于：6/18/2025

電力系統(tǒng)較大波動數(shù)據(jù)條目自適應(yīng)檢索方法研究

針對電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性、多樣性特點，導(dǎo)致檢索難度過高的問題，設(shè)計了電力系統(tǒng)較大波動數(shù)據(jù)條目自適應(yīng)檢索方法。依據(jù)電力系統(tǒng)出力變化率，選取二分量一維混合高斯模型，構(gòu)建電力系統(tǒng)波動概率分布模型。對比概率分布模型模擬的電力系統(tǒng)波動數(shù)據(jù)與量測數(shù)據(jù)，依據(jù)判定閾值辨識電力系統(tǒng)較大波動數(shù)據(jù)條目，構(gòu)建數(shù)據(jù)條目檢索庫。利用哈希函數(shù)獲取檢索庫內(nèi)較大波動數(shù)據(jù)條目的哈希特征，生成二值碼。較大波動數(shù)據(jù)條目檢索時，生成用戶檢索詞的二值編碼，計算檢索詞二值碼與檢索庫內(nèi)條目二值碼的漢明距離，并對其加權(quán)處理，利用加權(quán)漢明距離排序數(shù)據(jù)條目，獲取較大波動數(shù)據(jù)條目的自適應(yīng)檢索結(jié)果。實驗結(jié)果表明，該方法能夠依據(jù)用戶輸入的檢索詞，自適應(yīng)檢索電力系統(tǒng)較大波動數(shù)據(jù)條目，檢索結(jié)果的歸一化折損累積增益均高于0.9，檢索時間低于500 ms。

發(fā)表于：6/18/2025

基于機器閱讀理解的電力安全命名實體識別方法

為解決現(xiàn)有命名實體識別方法在電力安全規(guī)程等領(lǐng)域文本中識別效果不佳的問題，提出了一種基于機器閱讀理解的電力安全命名實體識別方法。首先，使用預(yù)訓(xùn)練模型對待識別文本進(jìn)行編碼處理得到文本向量表示。其次，利用層次化注意力機制捕捉嵌套實體間的層次關(guān)系，重新分配文本序列的注意力權(quán)重；在此基礎(chǔ)上，利用分類器預(yù)測文本中實體范圍，得到最終實體識別結(jié)果。將該方法在ACE 2005與OntoNotes 4.0公開數(shù)據(jù)集上進(jìn)行驗證，對比主流方法其取得最優(yōu)的識別效果，在電力安全領(lǐng)域?qū)嶓w識別場景下，該方法可達(dá)到89.3%的識別準(zhǔn)確率，實現(xiàn)電力安全領(lǐng)域命名實體的精準(zhǔn)識別。

發(fā)表于：6/18/2025

數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)負(fù)荷集群動態(tài)聚合研究

商業(yè)負(fù)荷集群的動態(tài)聚合對提高電網(wǎng)的調(diào)度靈活性、優(yōu)化需求側(cè)管理以及促進(jìn)可再生能源消納具有重要意義。基于典型相關(guān)分析（CCA）選取商業(yè)負(fù)荷特征，并結(jié)合DBSCAN 和 K-means等聚類算法對負(fù)荷進(jìn)行分類，以構(gòu)建適用于不同場景的負(fù)荷集群。進(jìn)一步，提出了三種負(fù)荷聚合標(biāo)準(zhǔn)，即基于調(diào)節(jié)速度、負(fù)荷穩(wěn)定性和經(jīng)濟性的標(biāo)準(zhǔn)，并分析不同標(biāo)準(zhǔn)下的商業(yè)負(fù)荷聚合特性、適用性及其在電力調(diào)度中的潛在應(yīng)用。

發(fā)表于：6/18/2025

AirGAN：空調(diào)機理模型增強生成對抗模型

發(fā)表于：6/18/2025

華為攜手清華大學(xué)與岳能科技，共同探索智慧新能源集控新未來

2025年6月11日至12日，“數(shù)字賦能·AI驅(qū)動——新能源智慧集控和數(shù)智化場站論壇”在上海練秋湖隆重舉行。本次論壇由清華大學(xué)新型電力系統(tǒng)運行與控制全國重點實驗室主辦，國家能源互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)及技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟能源數(shù)字化專委會支持，華為技術(shù)有限公司與北京岳能科技股份有限公司聯(lián)合承辦，國家能源互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟能源數(shù)字化專委會協(xié)辦。來自政府主管部門、科研機構(gòu)、行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)百位嘉賓齊聚一堂，圍繞新能源數(shù)智化轉(zhuǎn)型的技術(shù)路徑、實踐成果與未來方向展開深入交流。

發(fā)表于：6/18/2025

智芯公司RISC-V 高性能CPU芯片通過賽西實驗室權(quán)威檢測

近日，智芯公司自主研發(fā)的RISC-V高性能CPU芯片通過工信部直屬中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院賽西實驗室檢測，標(biāo)志著智芯公司在RISC-V高性能CPU芯片領(lǐng)域取得關(guān)鍵突破，自主研發(fā)實力獲得權(quán)威認(rèn)可。

發(fā)表于：6/14/2025

明陽電氣獲“旋轉(zhuǎn)輸送電設(shè)備”新專利認(rèn)定

明陽電氣（301291）新獲得一項實用新型專利授權(quán)，專利名為“旋轉(zhuǎn)輸送電設(shè)備”，專利申請?zhí)枮镃N202421799459.8，授權(quán)日為2025年5月16日。

發(fā)表于：6/13/2025

華為數(shù)字能源發(fā)布全球首個構(gòu)網(wǎng)型光儲解決方案

6 月 11 日消息，在今日的上海 SNEC 展期間，華為數(shù)字能源舉辦了以“鑄就高質(zhì)量，激發(fā) AI 潛能，開啟全面構(gòu)網(wǎng)新時代”為主題的華為智能光伏戰(zhàn)略與新品發(fā)布會。華為發(fā)布了最新的智能光伏戰(zhàn)略以及全球首個構(gòu)網(wǎng)型光儲解決方案 —— FusionSolar9.0 智能組串式構(gòu)網(wǎng)型光儲解決方案。同時，華為數(shù)字能源聯(lián)合 13 家企業(yè)和組織發(fā)起全面構(gòu)網(wǎng)倡議，推動加速進(jìn)入全面構(gòu)網(wǎng)新時代。

發(fā)表于：6/12/2025

我國自主研發(fā)的新能源大電網(wǎng)運控系統(tǒng)發(fā)布

5 月 20 日消息，據(jù)央視新聞從國家電網(wǎng)了解到，我國自主研發(fā)的高比例新能源大電網(wǎng)運行控制系統(tǒng)發(fā)布，標(biāo)志著我國率先攻克了超大規(guī)模新能源接入大電網(wǎng)這一世界級難題。據(jù)了解，我國新能源裝機占比目前已超過四成。隨著新能源產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，如何確保大規(guī)模新能源安全穩(wěn)定接入大電網(wǎng)成為亟待解決的關(guān)鍵問題。為此，我國自主研發(fā)了新能源大電網(wǎng)運行控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)覆蓋國家電網(wǎng)經(jīng)營區(qū)的 6 萬多座變電站和數(shù)十萬座新能源場站，具備單日 3.6 億千瓦新能源的快速經(jīng)濟調(diào)配能力，支撐國家電網(wǎng)成為全球新能源消納規(guī)模最大的電網(wǎng)。

發(fā)表于：5/21/2025

風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)MPPT特性測控系統(tǒng)設(shè)計

在中小型永磁同步風(fēng)力發(fā)電機中，橋式整流+DC/DC變換器拓?fù)渚哂薪Y(jié)構(gòu)簡單的優(yōu)點，其中DC/DC電路有Boost和Buck兩種拓?fù)?，探究兩者的最大功率點跟蹤（Maximum Power Point Tracking，MPPT）控制性能區(qū)別是對其優(yōu)化設(shè)計的關(guān)鍵，測控系統(tǒng)是性能分析的重要手段。通過系統(tǒng)總體方案設(shè)計，確認(rèn)了系統(tǒng)參數(shù)及指標(biāo)；分析了四橋臂DC/DC拓?fù)洌⒒诟叨穗娏鞑蓸雍透綦x采樣技術(shù)實現(xiàn)了系統(tǒng)電壓、電流、功率和頻率的采集，設(shè)計了功率驅(qū)動及單片機控制電路；探討了適合單片機的MPPT爬坡搜索法軟件；給出了基于LabVIEW的上位機操控系統(tǒng)的軟件設(shè)計實現(xiàn)；搭建了測控系統(tǒng)，進(jìn)行了MPPT和兩種拓?fù)錅y控結(jié)果對比實驗。實驗結(jié)果表明測控系統(tǒng)達(dá)到了設(shè)計目標(biāo)。

發(fā)表于：5/14/2025

100%國產(chǎn)化佰維電力專用eMMC正式上市

4月26日消息，國產(chǎn)存儲廠商佰維官方宣布，其研發(fā)的真國產(chǎn)、全自研電力專用eMMC正式上市。據(jù)介紹，電力行業(yè)常年面臨極端溫差、電磁干擾等嚴(yán)苛環(huán)境挑戰(zhàn)。以集成化設(shè)計、性能穩(wěn)定、低功耗、抗振動為特點的eMMC則廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)采集器、保護裝置、集中器與融合終端等對數(shù)據(jù)完整性與安全性要求嚴(yán)苛的場景中，確保設(shè)備長期可靠運行的需求。

發(fā)表于：4/27/2025

基于多尺度伸縮卷積與注意力機制的光伏組件缺陷分割算法

無人機在光伏系統(tǒng)的巡檢過程中需要對光伏組件的缺陷進(jìn)行準(zhǔn)確和快速識別，為此提出了一種基于多尺度伸縮卷積與注意力機制的光伏組件缺陷分割網(wǎng)絡(luò)。首先在傳統(tǒng)的U-Net網(wǎng)絡(luò)每個Stage加入多尺度伸縮卷積模塊，從而對光伏組件缺陷進(jìn)行分割，PA達(dá)到了98.61%，與傳統(tǒng)U-Net、FCN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對比分析，準(zhǔn)確率分別提高了0.32%和1.17%，算法消耗時間0.054 s，相較于對比的分割算法提高了0.006 s~0.013 s；然后將分割后的缺陷掩碼mask和原圖進(jìn)行與操作，最后通過輕量級網(wǎng)絡(luò)MobileNetV3對光伏組件缺陷（熱斑、裂縫、鳥糞）進(jìn)行檢測并分類，精確率達(dá)到了98.82%，與SqueezeNet、ShuffleNet V2和GhostNet網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對比，分別提高了0.43%、1.08%和0.8%，平均檢測時間0.026 s，相較于對比的檢測算法提高了0.002 s~0.036 s。實驗結(jié)果表明基于多尺度伸縮卷積與注意力機制的光伏組件缺陷分割網(wǎng)絡(luò)具有較高的準(zhǔn)確率和識別速率。

發(fā)表于：4/22/2025

世界首套特高壓直流量子電流傳感器投運

4月9日消息，據(jù)報道，我國電力領(lǐng)域量子傳感技術(shù)取得重大突破——世界首套±800千伏特高壓直流量子電流傳感器在昆柳龍直流工程柳州換流站成功投入運行超過72小時。

發(fā)表于：4/9/2025

LSTM與Transformer融合模型在時間序列預(yù)測中的應(yīng)用研究

隨著可再生能源的快速發(fā)展，風(fēng)電功率預(yù)測對于電網(wǎng)穩(wěn)定運行和能源管理具有重要意義。風(fēng)電功率預(yù)測是一個復(fù)雜的非線性問題，涉及多種氣象因素和環(huán)境條件。提出了一種基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）、自適應(yīng)稀疏自注意力機制（ASSA）和Transformer的融合模型，用于發(fā)電功率的時間序列預(yù)測。該模型結(jié)合了LSTM在捕捉時間序列長期依賴性方面的優(yōu)勢、ASSA在處理局部特征交互稀疏性方面的高效性以及Transformer在捕捉全局依賴性方面的強大并行處理能力。通過實驗驗證，該模型在發(fā)電功率預(yù)測任務(wù)中表現(xiàn)出色，尤其是在極端波動或拐點處的預(yù)測精度上有所提高。與傳統(tǒng)方法相比，該模型能夠更準(zhǔn)確地捕捉風(fēng)電功率變化的復(fù)雜性和動態(tài)性，為風(fēng)電場的運營管理提供了有力的決策支持。

發(fā)表于：3/24/2025