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PCB打樣中的層疊結構設計[EDA與制造][工業(yè)自動化]

在高速電路設計中，PCB（印刷電路板）的層疊結構設計是至關重要的一環(huán)。合理的層疊結構不僅能夠保證信號的完整性，還能提高電路板的整體性能和可靠性。本文將詳細探討PCB多層板打樣中的層疊結構設計。

發(fā)表于：7/31/2025

勘探開發(fā)數(shù)據(jù)標準展示工具的設計與實現(xiàn)[其他][其他]

立足于勘探開發(fā)數(shù)據(jù)標準的業(yè)務特性及其應用場景，設計了一款數(shù)據(jù)標準展示工具,并基于Spring Boot開發(fā)框架和Vue框架分別實現(xiàn)后端和前端的工具開發(fā)工作。該工具具備多項功能，包括數(shù)據(jù)標準規(guī)范文檔的分冊展示、勘探開發(fā)業(yè)務流程展示，以及勘探開發(fā)業(yè)務數(shù)據(jù)標準規(guī)范和主數(shù)據(jù)標準規(guī)范的可視化呈現(xiàn)。用戶通過該工具，可按照不同的業(yè)務層級、業(yè)務活動、數(shù)據(jù)集及其相互之間的關聯(lián)關系進行直觀的圖形化瀏覽和查看。結合勘探開發(fā)業(yè)務特點和業(yè)務流程，通過數(shù)據(jù)標準的可視化展示，該工具極大地增強了數(shù)據(jù)標準的共享性和可理解性，從而促進了數(shù)據(jù)標準在企業(yè)內(nèi)部的有效溝通和應用，為勘探開發(fā)數(shù)據(jù)治理工作提供了堅實的基礎，助力勘探開發(fā)數(shù)據(jù)管理整體效率和質量的提升，同時為數(shù)據(jù)驅動決策和業(yè)務優(yōu)化提供了有力支持。

發(fā)表于：7/29/2025

風險等級化視角下行政算法的差序化公開[其他][其他]

當從行政法秉持的行政公開性立場對行政算法予以關注并對其透明度規(guī)制進行制度性回應時，與其追求一個難以普遍適用的單一路徑，不如采用“差序化”監(jiān)管的理念，順應自動化行政中算法的不同特點，在方法論上放棄統(tǒng)一適用的公開路徑，轉而透過對實踐的總結和歸類，以算法對權利的實質影響程度為標準，抽象出算法介入自動化行政的不同風險等級，并對其適配相應的公開要求，明確其公開程度與具體的公開方式，最大程度上規(guī)避自動化行政中算法實質風險的不確定性與法律規(guī)范所追求的普遍適用性之間的矛盾。

發(fā)表于：7/29/2025

犯罪恐懼感對隱私讓渡意愿的影響研究[模擬設計][工業(yè)自動化]

海量的個人信息用于社會治理，雖然降低了犯罪恐懼感，但是也帶來“去知覺化”的問題和隱私泄露的風險。為了促進數(shù)據(jù)私益和公益的平衡，基于2023年中國犯罪被害調查數(shù)據(jù)，圍繞隱私權衡行為的影響因素展開實證研究。結果表明，犯罪恐懼感不僅直接降低了人們的隱私讓渡意愿，還會通過降低警察信任感和官方媒體效力降低讓渡意愿。因此，應當從減輕犯罪恐懼感入手，建立透明的信息利用機制，利用數(shù)據(jù)價值的同時規(guī)避隱私泄露風險，確保始終將群眾作為受益者。

發(fā)表于：7/29/2025

生成式人工智能嵌入數(shù)字政府的數(shù)據(jù)安全風險及其法律規(guī)制[人工智能][信息安全]

生成式人工智能深度嵌入數(shù)字政府意義重大，但其引發(fā)的全周期數(shù)據(jù)安全風險不容忽視。通過解構數(shù)據(jù)“收集—處理—存儲—輸出”四階段風險，發(fā)現(xiàn)收集階段存在安全與質量隱患，處理階段面臨算法歧視與黑箱挑戰(zhàn)，存儲環(huán)節(jié)有數(shù)據(jù)泄露與歸責困境，輸出階段則涉及數(shù)據(jù)失真與侵權風險。借鑒歐盟“先監(jiān)管后發(fā)展”和美國“技術驅動立法”經(jīng)驗，提出分階規(guī)制框架：收集階段實行分類分級與源頭審查，處理階段強化倫理審查與清單管理，存儲階段構建軟硬法協(xié)同標準與公私合作責任模式，輸出階段引入沙箱監(jiān)管與數(shù)字確權。以此推動數(shù)字政府建設，實現(xiàn)科技、風險治理與安全法治的協(xié)同共進。

發(fā)表于：7/29/2025

高校數(shù)據(jù)安全治理的模型研究[模擬設計][工業(yè)自動化]

在分析我國高校數(shù)據(jù)安全面臨的嚴峻挑戰(zhàn)的基礎上，提出了以目標為導向、內(nèi)涵式發(fā)展、合理的指標體系、多元協(xié)同和基于業(yè)務場景的治理思路，通過數(shù)據(jù)安全治理能力、數(shù)據(jù)安全過程、業(yè)務場景三個維度將數(shù)據(jù)安全治理框架映射至高等教育領域，構建了貫穿數(shù)據(jù)生命周期的高校數(shù)據(jù)安全治理模型，指導數(shù)據(jù)高效、有序、可信流通，并建立了管理、技術、運營為一體的高校數(shù)據(jù)安全治理能力評估體系，支撐模型的應用發(fā)展，為提升高校數(shù)據(jù)安全治理水平提供科學的指引。

發(fā)表于：7/29/2025

工業(yè)大模型賦能制造業(yè)數(shù)字化轉型的路徑與對策[人工智能][工業(yè)自動化]

在全球制造業(yè)加速邁向數(shù)字化、智能化的背景下，工業(yè)大模型作為新一代智能技術，正成為推動制造業(yè)數(shù)字化轉型的重要引擎。通過系統(tǒng)梳理工業(yè)大模型的概念、發(fā)展脈絡和發(fā)展現(xiàn)狀等基礎理論，提出工業(yè)大模型賦能制造業(yè)數(shù)字化轉型的理論框架，并詳細闡述工業(yè)大模型在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運維服務、經(jīng)營管理和供應鏈管理等制造業(yè)典型應用場景的賦能作用。針對工業(yè)大模型在深度應用過程中所面臨的高質量訓練數(shù)據(jù)匱乏、工業(yè)場景分布碎片化、工業(yè)應用魯棒性欠缺、關鍵場景風險需警惕和計算與系統(tǒng)能力不足等挑戰(zhàn)，進一步探討其賦能制造業(yè)數(shù)字化轉型的方法路徑，并從政策機制、示范引領、標準體系、自主創(chuàng)新、安全韌性和人才培養(yǎng)等多個維度提出對策建議，以期為工業(yè)大模型驅動制造業(yè)高質量發(fā)展提供有價值的參考和啟示。

發(fā)表于：7/29/2025

基于區(qū)塊鏈的現(xiàn)實世界資產(chǎn)數(shù)字化發(fā)行及交易技術研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

隨著加密貨幣（Cryptocurrencies）發(fā)行及交易的火爆，其弊端也正日益凸顯——由于沒有現(xiàn)實世界資產(chǎn)的支撐，其價值只存在網(wǎng)絡上，資產(chǎn)會在短時間造成大量損失，因而現(xiàn)實世界資產(chǎn)（Real-World Assets, RWA）數(shù)字化成為當前關注的重點。此外如何建立安全有效的發(fā)行交易模型，規(guī)避或降低已知的交易風險，是目前研究的難點。通過深入研究當前RWA數(shù)字化存在的兩大發(fā)展路線，指出風險的存在是由于其數(shù)字化所建立的物理和數(shù)字空間市場割裂所導致的，據(jù)此提出了一種新的“軌道模型”，并構建了其發(fā)行與交易的數(shù)學模型，解決了傳統(tǒng)RWA數(shù)字化中的并行市場割裂與系統(tǒng)性風險問題。

發(fā)表于：7/29/2025

數(shù)據(jù)庫“不敢替”？不存在了！[其他][其他]

作為圈里最早的一批DBA，老顧是O記鐵桿，他的工位里，最醒目的不是家人照片，而是歷代O記認證證書。

發(fā)表于：7/29/2025

基于深度強化學習的以太坊 MEV 交易防護與交易排序優(yōu)化[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

以太坊交易排序中的最大可提取價值（MEV）問題，使惡意交易者通過操控交易順序獲利，破壞了網(wǎng)絡公平性并推高Gas費用。為抑制MEV行為和優(yōu)化公平性，同時提升系統(tǒng)效率，提出了一種基于深度 Q 網(wǎng)絡（DQN）的交易排序優(yōu)化方法。通過設計合理的狀態(tài)空間、動作空間與獎勵函數(shù)，智能體能夠自主學習最優(yōu)排序策略。結合Geth私有鏈、Flashbots MEV-Explore與Ethereum Mempool數(shù)據(jù)，系統(tǒng)性驗證了該方法的有效性。實驗結果表明，DQN排序策略可將MEV提取率降至13%以下，平均Gas費用較傳統(tǒng)策略降低約33.1%，公平性指數(shù)提升至0.78，顯著優(yōu)于現(xiàn)有方法。同時搭建的閉環(huán)實驗系統(tǒng)為區(qū)塊鏈交易公平性和效率優(yōu)化提供了可行方案。

發(fā)表于：7/28/2025

基于超參數(shù)優(yōu)化和LightGBM算法的DDoS攻擊檢測與分類[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對分布式拒絕服務攻擊(DDoS)數(shù)據(jù)流量樣本容量大、數(shù)據(jù)特征多的特點以及檢測分類準確率低的問題，提出了一種基于LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）算法的DDoS攻擊檢測與分類方法。在CICDDoS2019數(shù)據(jù)集預處理和特征篩選的基礎上，構建LightGBM檢測模型和多分類模型。同時在模型預訓練時，采用隨機網(wǎng)格搜索與貝葉斯超參數(shù)優(yōu)化技術實現(xiàn)超參數(shù)自動調優(yōu)。實驗結果表明，該模型在檢測與分類任務上能達到98.34%的準確率。該研究為DDoS攻擊提供了一種高效且簡易的檢測與分類思路。

發(fā)表于：7/28/2025

巡檢無人機網(wǎng)絡安全風險建模與量化評估研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對巡檢無人機網(wǎng)絡安全風險，構建評估模型并進行量化評估，為其安全防護提供支持。研究方法上，綜合運用文獻研究、案例分析、理論建模及實驗驗證法，首先識別風險，然后結合層次分析法（AHP）與模糊綜合評價法構建風險評估模型，同時構建量化評估指標體系，明確評估方法與標準。實驗選取不同型號無人機在多種場景測試，收集處理120組數(shù)據(jù)。研究結果顯示，所構建體系在90%以上場景評估結果與實際相符，能準確評估風險。研究結論為巡檢無人機安全防護提供理論與實踐指導依據(jù)。

發(fā)表于：7/28/2025

民用無人機商用密碼技術應用與安全性評估研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對無人機網(wǎng)絡安全現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)，深入研究了商用密碼技術在民用無人機網(wǎng)絡安全防護中的作用，提出了商用密碼應用與測試驗證方案。該方案構建了無人機系統(tǒng)在實際業(yè)務環(huán)境中的運行場景，設計了密碼應用驗證流程，對身份認證、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲等環(huán)節(jié)進行了功能及性能測試，對無人機劫持場景進行了對比測試。測試數(shù)據(jù)顯示，應用商用密碼后，無人機系統(tǒng)的安全性得到有效提升；加密處理時延對性能影響較小，保證了實時通信性能；國密算法和國際算法性能持平。該研究為無人機密碼應用提供了技術支撐，有利于無人機網(wǎng)絡安全能力提升。

發(fā)表于：7/28/2025

半導體創(chuàng)新推動能源格局演變的三種方式[人工智能][智能電網(wǎng)]

　　能源格局正在經(jīng)歷迅速且具有歷史意義的變革。到 2030 年，全球可再生能源發(fā)電量預計將超過 17,000 太瓦時，較 2023 年增長近 90%。顯而易見，可再生能源已不再是遙不可及的夢想；它不僅真實存在，更在持續(xù)發(fā)展壯大?？稍偕茉凑谝?guī)?；l(fā)展，電氣化進程持續(xù)加速，自動化應用不斷拓展，而能夠支撐這一演進的半導體技術至關重要。

發(fā)表于：7/24/2025

負責任的賦能技術實現(xiàn)邊緣AI全面適用[人工智能][汽車電子]

　　當部分人仍在探索AI的應用方式時，恩智浦已著眼未來，提出關鍵問題：如何確保AI以安全、可靠且負責任的方式運行？通過與技術、政府及商界精英的合作，使其真正落地，正是負責任AI（Responsible AI）成為焦點的關鍵。

發(fā)表于：7/24/2025