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一種室內(nèi)定位誤差分布評(píng)估與局部定位修復(fù)系統(tǒng)框架[通信與網(wǎng)絡(luò)][安防電子]

在實(shí)際室內(nèi)定位業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，存在定位誤差分布不均勻、局部定位誤差超限的問題。針對(duì)此問題，研究設(shè)計(jì)了一種室內(nèi)定位誤差分布評(píng)估與局部定位修復(fù)系統(tǒng)框架，采用空間三角剖分和等值線插值方法，對(duì)定位誤差分布進(jìn)行量化評(píng)估和可視化展示，通過局部信號(hào)指紋圖修正對(duì)誤差超限區(qū)域進(jìn)行局部定位精度修復(fù)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試，該框架成功實(shí)現(xiàn)室內(nèi)定位誤差空間分布的量化監(jiān)測(cè)和可視化，通過局部定位修復(fù)有效提升了局部定位精度，驗(yàn)證了所提出框架的有效性，為室內(nèi)定位業(yè)務(wù)的局部精細(xì)化誤差監(jiān)測(cè)和修復(fù)提供了可行方案。

發(fā)表于：10/28/2025

基于BM4D的即插即用層析SAR成像[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

層析合成孔徑雷達(dá)是一種先進(jìn)的三維遙感技術(shù)，通過引入先驗(yàn)?zāi)Ｐ湍軌蛱岣叱上褓|(zhì)量?，F(xiàn)有方法通過顯式正則化算子約束重構(gòu)過程，但其難以兼容非解析先驗(yàn)?zāi)Ｐ?。將快速迭代收縮閾值算法（FISTA）與即插即用（PnP）框架相結(jié)合，在迭代過程中插入基于四維塊匹配濾波（BM4D）的非解析插件，無需構(gòu)建顯式正則化算子即可將其用于層析成像特征增強(qiáng)。實(shí)驗(yàn)表明，所提框架具有快速收斂的優(yōu)勢(shì)，通過該框架引入的BM4D先驗(yàn)在針對(duì)具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)特征的目標(biāo)成像時(shí)表現(xiàn)出優(yōu)秀的性能，為非解析先驗(yàn)在層析成像中的應(yīng)用提供了通用化解決方案。

發(fā)表于：10/28/2025

MEMS熱式氣體流量傳感器設(shè)計(jì)[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

在工業(yè)生產(chǎn)過程中提供準(zhǔn)確的流量檢測(cè)信息對(duì)于系統(tǒng)性能的提升有著重要的作用，基于MEMS技術(shù)制造出的熱式流量傳感器通過采集溫差變化來反映管道內(nèi)流量變化，具有體積小、精度高、微流量段靈敏的特點(diǎn)。介紹了熱式流量傳感器的熱分布模型，利用COMSOL Multiphysics軟件對(duì)管道內(nèi)的流量傳感器進(jìn)行電場(chǎng)、流場(chǎng)和熱場(chǎng)的耦合仿真，確定傳感器芯片的關(guān)鍵參數(shù)。采用MEMS加工工藝制造流量傳感器芯片，搭建標(biāo)定測(cè)試平臺(tái)，對(duì)傳感器芯片進(jìn)行封裝測(cè)試。傳感器測(cè)量范圍達(dá)到300 SLM，數(shù)字輸出準(zhǔn)確度等級(jí)達(dá)到1.0，模擬輸出準(zhǔn)確度等級(jí)達(dá)到1.5。

發(fā)表于：10/28/2025

等離子鍍膜用射頻電源功率計(jì)算與控制系統(tǒng)研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

當(dāng)前的等離子磁控濺射鍍膜領(lǐng)域廣泛使用的射頻電源存在功率控制精度不足，功率可調(diào)范圍有限，以及因功率計(jì)算不準(zhǔn)確導(dǎo)致輸出功率波動(dòng)較大和誤差顯著等問題。為此，基于數(shù)字下變頻技術(shù)生成射頻信號(hào)源，提出了一種等離子體鍍膜用射頻電源功率計(jì)算與控制系統(tǒng)，通過VI Sensor上耦合的傳輸線上的信息直接計(jì)算出射頻電源的輸出功率，并利用控制器調(diào)節(jié)信號(hào)源幅值，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)輸出功率的精確調(diào)節(jié)。仿真驗(yàn)證該方法能夠?qū)崿F(xiàn)快速、準(zhǔn)確的功率計(jì)算及高精度的功率調(diào)節(jié)。通過實(shí)際樣機(jī)測(cè)試，該方案被證實(shí)能夠顯著降低輸出功率誤差，并提高鍍膜樣品上的成膜質(zhì)量，為等離子磁控濺射鍍膜技術(shù)的發(fā)展注入了新的活力。

發(fā)表于：10/28/2025

手持式光皮樺種苗葉片生理參數(shù)光譜檢測(cè)設(shè)備研制[MEMS|傳感技術(shù)][其他]

針對(duì)林業(yè)現(xiàn)場(chǎng)光皮樺種苗葉片生理參數(shù)高效檢測(cè)的需求，開發(fā)了一款基于近紅外光譜技術(shù)的手持式光皮樺種苗葉片生理參數(shù)檢測(cè)設(shè)備。該設(shè)備集成了微型近紅外光譜傳感器、安卓手機(jī)和云服務(wù)器，通過藍(lán)牙與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與分析。采用偏最小二乘回歸（PLSR）方法構(gòu)建了葉片含水率和葉綠素含量的預(yù)測(cè)模型，并使用多元散射校正（MSC）預(yù)處理提高了數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。驗(yàn)證結(jié)果表明，含水率模型的R2為0.923，RMSE為0.044，葉綠素模型的R2為0.824，RMSE為2.569，表明模型具有較高的預(yù)測(cè)精度和可靠性。該研究提供了一種便捷、無損的檢測(cè)手段，具有廣泛的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：10/28/2025

基于PoE技術(shù)的多功能可級(jí)聯(lián)全向會(huì)議麥克風(fēng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

隨著全球化商務(wù)環(huán)境的發(fā)展、遠(yuǎn)程辦公的普及以及突發(fā)事件可能帶來的不便，社會(huì)對(duì)在線會(huì)議的需求日益增長(zhǎng)。為滿足這一需求，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種多功能、可級(jí)聯(lián)的全向會(huì)議麥克風(fēng)。該設(shè)備采用系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC）、觸控傳感器和MEMS麥克風(fēng)，結(jié)合PoE供電技術(shù)，構(gòu)建了一個(gè)集音頻采集、數(shù)據(jù)傳輸及多設(shè)備級(jí)聯(lián)功能于一體的硬件平臺(tái)。在算法方面，系統(tǒng)集成了回聲消除與混響抑制等音頻處理技術(shù)，以提升語(yǔ)音質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：?jiǎn)蝹€(gè)設(shè)備可在半徑7 m范圍內(nèi)高效拾音，支持最多4臺(tái)設(shè)備級(jí)聯(lián)，并在大空間環(huán)境下實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，揚(yáng)聲器的頻率響應(yīng)保持在±60dB以內(nèi)；經(jīng)音頻算法處理后，回聲消除效率超過98%，混響抑制比可達(dá)94%，滿足會(huì)議麥克風(fēng)的設(shè)計(jì)要求。

發(fā)表于：10/28/2025

基于鏡頻抑制混頻器的X波段上下變頻模塊設(shè)計(jì)[微波|射頻][工業(yè)自動(dòng)化]

上下變頻模塊是微波電路中的關(guān)鍵部分，其性能的好壞將直接影響整個(gè)系統(tǒng)的性能。設(shè)計(jì)了一種基于鏡頻抑制混頻器的X波段上下變頻模塊。通過對(duì)整機(jī)主要指標(biāo)的分析與計(jì)算，下變頻采用一次變頻方案，上變頻采用兩次變頻方案。在滿足鏡頻抑制度要求的情況下，利用一個(gè)固定本振頻率進(jìn)行多次變頻的方式，使上變頻具有較高的本振隔離度。測(cè)試結(jié)果表明，下變頻的鏡頻抑制度為29 dBc，發(fā)射端口的本振抑制度為71 dBc。模塊指標(biāo)符合性較好，滿足使用要求，對(duì)研制該類型的上下變頻組件具有一定的參考價(jià)值。

發(fā)表于：10/28/2025

一種能夠混合噪聲的模擬高頻腔的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[微波|射頻][工業(yè)自動(dòng)化]

同步輻射加速器高頻系統(tǒng)的集成與調(diào)試離不開高頻腔，但其造價(jià)昂貴，加工周期長(zhǎng)，使用實(shí)際高頻腔測(cè)試低電平控制器（LLRF）有損壞腔體的風(fēng)險(xiǎn)；此外，實(shí)際高頻腔的中心頻率是固定的，只能測(cè)試工作在對(duì)應(yīng)頻率的低電平控制器。為了解決上述問題，設(shè)計(jì)了一種中心頻率能夠跟隨低電平，同時(shí)可以混合白噪聲的模擬高頻腔裝置，用來測(cè)試低電平控制器的各項(xiàng)性能。詳細(xì)闡述了模擬高頻腔的設(shè)計(jì)思路與實(shí)現(xiàn)方法，并使用所設(shè)計(jì)的模擬高頻腔與LLRF鏈接、測(cè)試，證明了該模擬高頻腔可以測(cè)試工作在不同頻率下的LLRF，測(cè)試其幅相穩(wěn)定性及其閉環(huán)控制能力。所設(shè)計(jì)的模擬高頻腔對(duì)高頻系統(tǒng)的集成、調(diào)試具有巨大的現(xiàn)實(shí)意義，能夠大大提高低電平控制器的測(cè)試效率，同時(shí)也能有效避免為測(cè)試LLRF導(dǎo)致實(shí)際高頻腔受損的風(fēng)險(xiǎn)。

發(fā)表于：10/28/2025

區(qū)域網(wǎng)絡(luò)邊界識(shí)別技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

網(wǎng)絡(luò)邊界識(shí)別是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錅y(cè)量的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，當(dāng)前的區(qū)域網(wǎng)絡(luò)邊界識(shí)別技術(shù)主要基于對(duì)于區(qū)域網(wǎng)絡(luò)的抽樣探測(cè)和基于IP地址的地理定位技術(shù)進(jìn)行邊界篩選的方法進(jìn)行，此方法存在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浍@取不完善、邊界驗(yàn)證手段少等問題。針對(duì)此問題，提出了面向區(qū)域網(wǎng)絡(luò)邊界識(shí)別的高覆蓋探測(cè)策略和基于多源信息融合的區(qū)域邊界IP識(shí)別技術(shù)，通過設(shè)計(jì)探測(cè)點(diǎn)部署位置和目標(biāo)覆蓋策略對(duì)區(qū)域拓?fù)溥吔邕M(jìn)行測(cè)量以提升發(fā)現(xiàn)邊界的概率，通過對(duì)WHOIS、時(shí)延、traceroute等多源信息進(jìn)行獲取以補(bǔ)充邊界驗(yàn)證數(shù)據(jù)來源，通過建立基于機(jī)器學(xué)習(xí)的驗(yàn)證模型提高了區(qū)域網(wǎng)絡(luò)邊界識(shí)別的可信度及覆蓋率。將此方法應(yīng)用于地區(qū)A的網(wǎng)絡(luò)邊界識(shí)別與驗(yàn)證工作中，驗(yàn)證了此方法的有效性。

發(fā)表于：10/28/2025

基于FPGA的ZUC算法快速實(shí)現(xiàn)研究[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

祖沖之（ZUC）算法是我國(guó)自主研發(fā)的商用序列密碼算法，已被應(yīng)用于服務(wù)器實(shí)時(shí)運(yùn)算和大數(shù)據(jù)處理等復(fù)雜需求場(chǎng)景，ZUC的高速實(shí)現(xiàn)對(duì)于其應(yīng)用推廣具有重要的實(shí)用意義?；诖耍槍?duì)ZUC適用環(huán)境的FPGA實(shí)現(xiàn)高性能要求，通過優(yōu)化模乘、模加等核心運(yùn)算，并采用流水化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，在FPGA硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了ZUC算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，ZUC算法核的數(shù)據(jù)吞吐量可達(dá)10.4 Gb/s，與現(xiàn)有研究成果相比，降低了關(guān)鍵路徑的延遲，提升了算法工作頻率，在吞吐量和硬件資源消耗方面實(shí)現(xiàn)了良好的平衡，為ZUC算法的高性能實(shí)現(xiàn)提供了新的解決方案。

發(fā)表于：10/28/2025

基于CNN-BiLSTM-Attention的工業(yè)數(shù)據(jù)中心IT設(shè)備能耗預(yù)測(cè)模型研究[模擬設(shè)計(jì)][數(shù)據(jù)中心]

IT設(shè)備的能耗直接影響到工業(yè)數(shù)據(jù)中心的電力消耗，預(yù)測(cè)IT設(shè)備能耗對(duì)優(yōu)化能源管理和資源規(guī)劃具有重要意義。然而，由于IT能耗數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出非線性、非平穩(wěn)的特點(diǎn)，導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度低。對(duì)此，結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN、雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)BiLSTM和注意力機(jī)制的優(yōu)勢(shì)，分別對(duì)IT設(shè)備能耗的局部特征、數(shù)據(jù)中深層次的關(guān)鍵信息進(jìn)行提取，并根據(jù)自測(cè)IT設(shè)備能耗數(shù)據(jù)集構(gòu)建基于CNN-BiLSTM-Attention的能耗預(yù)測(cè)模型，該模型的R2、MAE和RMSE分別為0.905 3、0.050 4、0.067 3，相較于現(xiàn)有的LSTM、BiLSTM和CNN-BiLSTM模型均有不同程度的提高，說明該模型可以應(yīng)用于工業(yè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)IT設(shè)備能耗的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

發(fā)表于：10/28/2025

基于位置等效的Link16終端低軌衛(wèi)星接入設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

隨著信息化戰(zhàn)場(chǎng)的發(fā)展，Link16數(shù)據(jù)鏈在衛(wèi)星上的應(yīng)用正成為一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。星地融合是實(shí)現(xiàn)更高效、實(shí)時(shí)信息交換的重要方向，但在實(shí)際應(yīng)用中，多普勒效應(yīng)和信號(hào)時(shí)延帶來的挑戰(zhàn)不容忽視。提出了一種基于位置等效的 Link16數(shù)據(jù)鏈終端低軌衛(wèi)星接入設(shè)計(jì)方案，通過計(jì)算時(shí)延中心處的時(shí)延值和多普勒值并進(jìn)行信號(hào)預(yù)補(bǔ)償，消除了信號(hào)在星地傳輸帶來的大多普勒、對(duì)齊了衛(wèi)星星載Link16時(shí)間基準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)了Link16數(shù)據(jù)鏈終端低軌衛(wèi)星接入設(shè)計(jì)，仿真表明方案可行，可支撐數(shù)據(jù)鏈天地一體化應(yīng)用。

發(fā)表于：10/28/2025

面向Windows平臺(tái)的樣本對(duì)抗研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)的不斷演進(jìn)，針對(duì)企業(yè)和組織的高級(jí)持續(xù)性威脅（APT）攻擊愈演愈烈。APT攻擊的成功與否，很大程度上依賴于后滲透階段的執(zhí)行質(zhì)量，在該階段，攻擊者利用復(fù)雜的對(duì)抗技術(shù)實(shí)現(xiàn)持久控制和數(shù)據(jù)竊取。圍繞后滲透中的對(duì)抗技術(shù)展開，探討了Bootkit、COM接口濫用、BYOVD、VEILP7等對(duì)抗技術(shù)，提出了一種新的對(duì)抗框架，并通過實(shí)驗(yàn)展示了其在多個(gè)反病毒工具中的對(duì)抗能力以及相對(duì)于現(xiàn)有對(duì)抗工具的優(yōu)勢(shì)，并針對(duì)該框架提出相應(yīng)的對(duì)抗策略，旨在推動(dòng)對(duì)抗技術(shù)的研究和防御機(jī)制的優(yōu)化。

發(fā)表于：10/28/2025

低溫度與工藝增益誤差的可變?cè)鲆娣糯笃髟O(shè)計(jì)[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

采用0.18 μm工藝，設(shè)計(jì)了一種適用于高精度測(cè)溫系統(tǒng)中的可變?cè)鲆娣糯笃?，相比于傳統(tǒng)的前置放大器，采用開環(huán)結(jié)構(gòu)避免了反饋網(wǎng)絡(luò)漏電流對(duì)前端采樣電路的影響。通過與電源電壓無關(guān)的電流源給跨導(dǎo)放大器電路提供電流，產(chǎn)生一個(gè)不包含工藝參數(shù)的跨導(dǎo)，最后通過運(yùn)算放大器獲得一個(gè)與電源電壓、溫度和工藝參數(shù)無關(guān)的增益。通過改變?nèi)罘挚鐚?dǎo)放大器的負(fù)載，來實(shí)現(xiàn)10倍和40倍可變?cè)鲆?。仿真結(jié)果表明，放大倍數(shù)為10倍時(shí)，增益隨溫度最大誤差為0.19 dB，增益隨電源電壓最大誤差為0.15 dB，增益隨工藝偏差為0.12 dB。放大倍數(shù)為40倍時(shí)，增益隨溫度最大誤差為0.16 dB，增益隨電源電壓最大誤差為0.23 dB，隨工藝偏差為0.13 dB。

發(fā)表于：10/28/2025

LDO啟動(dòng)浪涌的反饋網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化抑制方法研究[電源技術(shù)][航空航天]

低壓差線性穩(wěn)壓器（LDO）作為現(xiàn)代電子系統(tǒng)的核心電源管理器件，其啟動(dòng)浪涌電流問題嚴(yán)重威脅系統(tǒng)可靠性。以MSK5101型LDO為研究對(duì)象，針對(duì)使能端加入RC延時(shí)電路后輸入浪涌電流尖峰現(xiàn)象，提出一種基于反饋網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)優(yōu)化的抑制方法。通過建立小信號(hào)模型并進(jìn)行頻域分析，揭示了反饋網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對(duì)系統(tǒng)響應(yīng)速度與穩(wěn)定性的影響規(guī)律，提出通過增大反饋電阻與調(diào)整補(bǔ)償電容實(shí)現(xiàn)等效軟啟動(dòng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，優(yōu)化后浪涌電流峰值由2.7 A降至0.87 A（降幅67.8%），輸出電壓建立時(shí)間由2.9 ms延長(zhǎng)至12.3 ms，顯著提升了宇航電源系統(tǒng)的可靠性和魯棒性。

發(fā)表于：10/28/2025