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Qi®充电获得亟需的安全性能提升[电源技术][安防电子]

　　新技术的出现受到了反对意见的阻碍，Qi感应式充电技术颇费时日才被广泛接受。因此，虽然Qi早在2010年就已发布，但又过了五年才占据主导地位。自那时起，无线充电联盟（WPC）对Qi进行了重大改进，但直到2021年初，联盟才增加了一项协议，从而使支持Qi的设备制造商能够验证充电器的身份及其对Qi规范的遵守情况。这项功能可以剔除那些可能损害甚至损毁其充电产品的充电器，因此无疑是Qi 1.3中最重要的新特性。

發(fā)表于：2023/4/11

MIPI提高新一代图像数据的传输性能[人工智能][物联网]

　　随着全球汽车市场的快速发展，我们可以看到技术在多个维度上的快速迭代和演化，例如智能网联汽车和自动驾驶辅助系统（ADAS）的进步。智能化、互联化趋势给汽车系统内日益复杂的传感器与图像传输的协作带来了新的挑战。

發(fā)表于：2023/4/11

英飞凌推出 256 Mbit SEMPER™ Nano NOR Flash 闪存产品，[电子元件][消费电子]

　　【2023 年 04 月 10日，德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司（FSE 代码：IFX / OTCQX 代码：IFNNY）近日推出 SEMPER™ Nano NOR Flash 闪存产品。这种存储器经过专门优化，适合在电池供电的小型电子设备中使用。健身追踪器、智能耳机、健康监测仪、无人机和 GPS 导航等新型可穿戴应用及工业应用不断涌现，有助于实现精准跟踪、记录关键信息、增强安全性、降低噪声等更多功能。这些先进的功能和使用场景要求在体积更小的电子设备中配备更大容量的存储器。据Omdia 数据显示，蓝牙耳机和头戴式耳机市场预计将以 25% 的年复合增长率提升，到 2024 年将超过 10 亿个。

發(fā)表于：2023/4/11

电能质量监测第1部分：符合标准的电能质量测量的重要性[测试测量][汽车电子]

　　本文讨论了电能质量（PQ）测量在当今电力基础设施中的重要性，并回顾了PQ监测的应用领域。本文将介绍IEC电能质量标准及其参数。最后，本文总结了A类和S类电能质量仪表的主要区别。后续文章将阐述关于“如何设计符合标准的电能质量仪表”的推荐解决方案。

發(fā)表于：2023/4/11

哪些传感器嵌入式功能适用于我的应用？[MEMS|传感技术][工业自动化]

　　本文介绍部分意法半导体MEMS传感器所具备的嵌入式可编程功能，特别介绍了有限状态机（FSM）、机器学习内核（MLC）和智能传感器处理单元（ISPU）

發(fā)表于：2023/4/11

异构集成推动面板制程设备（驱动器）的改变[电子元件][消费电子]

　　异构集成将单独制造的部件集成一个更高级别的组合，该组合总体上具有更强的功能、更好的操作特性，以及更低的成本。这种更高级别的组合称为系统级封装（SiP）。异构集成最初是在高性能计算设备上进行，这些设备通常被用于机器学习和人工智能应用。

發(fā)表于：2023/4/11

集成式光学接收器如何满足床旁检测仪器的未来需求[测试测量][医疗电子]

　　体外诊断（IVD）系统依赖光学接收器技术来获得高灵敏度的具体诊断结果，诸如ELISA和PCR等成熟技术即利用荧光光学接收链来执行诊断检测。同样地，床旁检测（PoC）也采用光学接收器作为强有力的工具来创建准确、灵活、快速的系统以获取结果。本文详细介绍了设计光学PoC接收链时需考虑的关键因素，阐释了集成式光学前端能满足这些性能需求的原因及相应的关键优势——助力构建适应未来需求的平台。

發(fā)表于：2023/4/7

基于用户特定空间的对抗推荐模型[通信与网络][信息安全]

自编码器和生成对抗网络作为强大的模型已经被应用到推荐系统领域，能补充用户项目之间的交互信息。但这种模式的训练下，大量的辅助信息被浪费，比如用户特定信息。结合自编码器、生成对抗网络和辅助信息，提出了基于用户特定空间的对抗推荐模型。为建立辅助信息和交互信息的联系，将自编码器的隐空间替换为用户特定空间，交互信息和用户特定信息的点对点映射又限制了模型的表达，因此，在用户特定空间加入对抗训练增加模型的性能。在两个公开电影数据集的充分实验证明了提出模型的有效性和优越性。

發(fā)表于：2023/4/7

基于深度强化学习和社会力模型的移动机器人自主避障[其他][其他]

深度强化学习在移动机器人自主避障领域已得到广泛应用，其基本原理是通过模拟环境中的不断试错，结合奖励机制提升机器人的避障性能。然而，针对不同任务场景，网络训练效率存在显著差异。同时，在人群密集的场景中，机器人的行为可能对人类造成干扰。为了应对训练效率低下和机器人行为不符合社会规范的问题，提出了一种将社会力模型融入深度强化学习的自主避障策略。该策略首先将人类未来的运动轨迹考虑进奖励函数，以确保机器人理解人类意图并避免闯入人类的舒适区。其次，在训练过程中引入先验的传统控制器模型，并设计了一种基于概率的切换开关，以随机切换控制器输出，提高机器人的探索效率。实验结果表明，所提出的方法能够增加机器人与人类之间的安全距离，同时实现平稳导航。

發(fā)表于：2023/4/7

基于代码嵌入的二进制代码相似性分析方法[其他][其他]

代码嵌入利用神经网络模型将二进制函数的代码表示转化为向量，在漏洞搜索等应用中展现了优势。现有的方法将函数表示为汇编指令序列、控制流图的拓扑结构或若干路径，都没有克服不同编译环境导致控制流图结构变化的干扰。为此,设计了基于基本块树（Basic Block Tree, BBT)的代码表示以及构建了对应的代码嵌入模型BBTree。首先，二进制函数被表示为一系列BBT，每个BBT被处理为指令序列；其次，BBTree利用LSTM和BiGRU将基于BBT的代码表示转化为向量；最后，通过计算向量间的距离去高效衡量对应函数的相似性。在代码搜索中，BBTree的平均准确率比主流工具提升了24.8%；在漏洞搜索中，BBTree的平均召回率比主流工具提升了26.1%。

發(fā)表于：2023/4/7

基于ARIMA和改进LSTM的突发事件舆情热度预测[其他][其他]

针对突发重大公共卫生事件的网络舆情热度预测模型存在较大误差问题，文章选取百度指数作为舆情热度，提出了AMRIMA预测和改进的LSTM预测方法。首先,使用ARIMA模型预测新冠肺炎疫情以天为单位的舆情热度；其次，使用改进LSTM预测新冠肺炎疫情以小时为单位的舆情热度,在LSTM中加入注意力机制，实现了提高预测精度的目的；最后，得出预测结果。实验结果表明，ARIMA算法和改进LSTM算法能更准确预测网络舆情热度值，有效提高了网络舆情热度的预测精度。

發(fā)表于：2023/4/7

异步审理模式的诉讼效率分析[其他][其他]

异步审理模式基于其在时间和空间上的“非同步”性与坚持“直接言词原则”的传统诉讼模式形成了鲜明对比。关于异步审理模式对诉讼效率的影响问题，使用最小二乘法和倾向得分匹配法实证分析了杭州互联网法院5 714份裁判文书，得出以下结论：首先，采用异步审理模式的案件相较于非异步审理的案件显著提高了158%的诉讼效率。基于高效与便捷两种优势，异步审理模式对于当事人接近正义具有积极作用。其次，异步审理模式对于不同案件类型的诉讼效率具有异质性。现阶段，异步审理司法实践更多适用于以银行为主体的借款纠纷。为更好发挥异步审理模式的制度功能，一方面应当明确异步审理模式的适用群体为弱势自然人群体并加强其认知度；另一方面，在诉讼标的额上限定适用异步审理模式的案件范围，突出异步审理模式的非普适性，以减少异步审理模式对于民事诉讼程序正义价值的冲击。

發(fā)表于：2023/4/7

自动驾驶极端情况下的算法治理探究[人工智能][汽车电子]

随着自动驾驶汽车技术的发展，极端情况下的事故算法将传统的电车难题思想实验转变为亟待解决的现实困境。极端情况算法不仅直接关系到所有道路交通使用者的生命安全，还涉及自动驾驶交通事故责任的分配与承担，需要在智能网联汽车正式上路与商业化运营前给出明确的部署方案。基于已有的应用伦理学理论、机器学习编码道德、用户预设道德选择三类风险分配方案的优缺点，本文从生产商可能承担的法律风险出发，提出一种可能的风险分配思路，期望通过设立一定规则排除刑事责任，缓减民事赔偿责任，利用法律、伦理和技术的有机结合构建极端情况算法规制框架。

發(fā)表于：2023/4/7

欧盟数据治理域下再利用数据的经验与启示[通信与网络][数据中心]

欧盟于2020年出台了《数据治理法》以明确数据治理新措施“数据再利用”，欧盟数字主权取得进一步发展。本文通过分析对再利用模式运作中双重逻辑，指出该法案象征着数据利他主义概念在欧盟数据治理域下的正式确立，并得出对我国数据治理具有启发性的三点：明确数据治理中数据类型范围、数据使用需兼顾数据保护以及先行完善数据共享的统筹规划。

發(fā)表于：2023/4/7

低碳视角下的工业能源管控研究与应用实践[通信与网络][工业自动化]

在中国双碳战略背景下，节能与减排是双碳目标达成的关键路径之一，而工业则是节能减排工作的重点对象之一。电能作为工业企业重要的生产能源，它的运行状态关系到电网系统的安全稳定也关系到企业能源的利用效率高低。然而，先前的电能监测设备多是对电压、电流、有功功率及无功功率这些电能参数进行单纯表计数据获取，缺乏电能质量分析及电能告警和能源数字化场景化分析等功能，这样就难以全面地反映工业设备用电的安全和质量，不利于能源的及时优化。提出了一种基于工业物联网基础平台的工业能源管控方法，构建企业能源数据管理，从而实现工业生产设备以及生产辅助设备运行状态信息、能源数据和环境数据等多源数据的融合，并建立能源数据和能效优化模型管理目录，在此基础上构建工业能源数字化管控系统，从而实现对于产线设备、辅助设备设施的能效优化以及闭环控制，助力工业节能降碳的落地。

發(fā)表于：2023/4/7