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一种基于Hierarchy LUT的可重构S-box实现方法[其他][其他]

基于查找表方法构建的Substitution box （S-box）在可重构分组密码实现中广泛使用，然而因消耗的资源过大，其面积利用效率低。为提高可重构S-box面积利用效率，提出一种基于4R/1W存储结构的分层查找表（Hierarchy LUT），构建可重构S-box。所提出的4R/1W存储结构能减少存储单元的例化数量，提高存储密度。在40nm CMOS工艺下，实现基于Hierarchy LUT的可重构S-box，其面积利用效率得到改善，对比Table Lookup Unit （TLU）和Memory Sharing的可重构S-box方案，效率分别提高了51.76%和6.88%。

發(fā)表于：2023/1/13

基于EMIF总线接口的桥芯片设计[模拟设计][消费电子]

EMIF是DSP（数字信号处理器）器件上的外部存储接口，基于TMS320VC5510电路的EMIF接口，提出了一种桥芯片的设计方法。该桥芯片包含了多个低速外设如I2C、UART以及SDIO接口，同时集成了IDO、ADC模拟IP，设计进行了充分的EDA仿真和FPGA验证，并进行了流片验证，实装测试结果表明EMIF接口可与桥芯片通信无误，实现了TMS320VC5510电路的外设扩展功能。该桥芯片的设计方法大大增加了市场上SoC设计的灵活度，有效地降低了设计周期，节约了设计成本。

發(fā)表于：2023/1/13

基于CMOS阈值电压设计的电压基准源[电源技术][其他]

基于TSMC 0.18 µm标准CMOS工艺，提出了一种新型无电阻低温漂电压基准源。通过采用CMOS阈值电压（Vth）和与温度成正比的电压（VPTAT）作为基础线性温度单元加权求和的方式，消除了电压基准源输出中残留的非线性温度分量，最终得到高精度的电压基准输出。其中CMOS阈值电压由无电阻结构产生，VPTAT的产生和与CMOS阈值电压的加权求和由非对称差分运放完成。实测结果证明，在-55 ℃~125 ℃温度范围内，电压基准源输出为1.23 V，温度系数为4.5 ppm/℃。在无滤波电容的情况下，基准电源抑制比可达-93 dB。

發(fā)表于：2023/1/13

eFuse失效分析与可靠性电路设计[模拟设计][其他]

电编程熔丝（eFuse）基于电子迁移原理，通过熔断熔丝使其电阻特性发生不可逆改变来实现编程操作。提高可靠性是eFuse系统和电路优化设计的核心目标。从eFuse工作原理以及失效模式分析入手，重点介绍了影响其可靠性的系统原因和主要机理及过程，并在综合常规电路设计基础上，结合考虑各种工作模式下和具体模块中存在的影响可靠性的因素，最后提出了具有针对性的电路设计解决方案。

發(fā)表于：2023/1/13

自适应跨平台PSS中间件架构及开发[可编程逻辑][消费电子]

芯片工艺、规模不断在提升，所包含的功能越来越复杂。多核、多线程中央处理器（Central Processing Unit，CPU），多维度片上网络（Network on Chip，NoC），高速、高密度接口，各类外设等IP（Intellectual Property）集成在芯片上系统（System on Chip，SoC），使芯片开发阶段的仿真验证场景极其复杂，对芯片特别是SoC开发和验证完备性带来巨大挑战。当前在芯片开发领域，便携式测试和激励标准（Portable Test and Stimulus， PSS）是在UVM（Universal Verification Methodology）验证方法学基础上进一步解决随机化和跨平台的复杂组合场景定义和代码生成难题。

發(fā)表于：2023/1/13

基于Darknet23和特征融合的交通标志检测方法[测试测量][智能交通]

道路交通标志检测是智能交通的重要环节之一，针对交通标志检测存在背景复杂、目标较小、检测速度慢等问题，选取工业界青睐的YOLOv3模型提出一种改进的检测方法。利用双向特征金字塔结构实现图像低、中、高层特征语意信息的双向融合，提升低层预测目标的分类和高层预测目标的定位能力；将原模型的主干特征提取网络进行改进，提出Darknet23网络，以提高网络的提取能力和减少计算量；根据目标形状的特点，使用K-means聚类算法得到用于训练合适的锚点框，并在边框回归中引入灵活性更强的L_(α-CIOU)损失函数，使网络朝着预测框与真实框重叠度较高的方向去优化。实验结果表明，该方法在CCTSDB数据集上mAP@0.75达到86.10%、mAP@0.5：0.05：0.95达到70.017%，相比原网络分别提升10.17％和5.656％，参数量减少3 622 091，速度提升8.27 f/s，且优于SSD和Faster RCNN等主流的检测网络。

發(fā)表于：2023/1/13

基于BERT-CNN的新闻文本分类的知识蒸馏方法研究[通信与网络][数据中心]

近年来，随着大数据时代进入人类的生活之后，人们的生活中出现很多无法识别的文本、语义等其他数据，这些数据的量十分庞大，语义也错综复杂，这使得分类任务更加困难。如何让计算机对这些信息进行准确的分类，已成为当前研究的重要任务。在此过程中，中文新闻文本分类成为这个领域的一个分支，这对国家舆论的控制、用户日常行为了解、用户未来言行的预判都有着至关重要的作用。针对新闻文本分类模型参数量多和训练时间过长的不足，在最大限度保留模型性能的情况下压缩训练时间，力求二者折中，故提出基于BERT-CNN的知识蒸馏。根据模型压缩的技术特点，将BERT作为教师模型，CNN作为学生模型，先将BERT进行预训练后再让学生模型泛化教师模型的能力。实验结果表明，在模型性能损失约2.09%的情况下，模型参数量压缩约为原来的1/82，且时间缩短约为原来的1/670。

發(fā)表于：2023/1/13

智能道路标牌系统设计综述[模拟设计][智能交通]

智能标牌系统是实现智能交通和智能城市快速发展的重要工具。传统的道路标牌只能用固定的文字、符号、颜色向交通参与者单方面传递信息，无法实现对交通流的有效控制和满足人们的出行需求，智能标牌的出现弥补了这些缺陷。首先对传统道路标牌的现状进行了综述，针对智能标牌在人们出行和未来城市道路发展方面的影响，从信息感知、信息通信、低功耗不同角度分析了传统标牌的不足和智能标牌的发展需求，阐述了智能标牌中的关键技术，最后对未来的发展做了展望与总结。

發(fā)表于：2023/1/13

实时控制和通信领域的 IT/OT 融合如何推动工业自动化[通信与网络][工业自动化]

在之前的实时控制系列文章中，我们探讨了用于感应、驱动和处理的实时控制 (RTC) 仪器。而要将它们贯穿起来需要借助“指挥”：实时通信。在本文中，我们将以基于实时通信和控制的工业 4.0 作为讨论的出发点。

發(fā)表于：2023/1/12

出色的音频性能如何实现？即插即用的数字D类放大器少不了[嵌入式技术][消费电子]

新一代即插即用的数字D类音频放大器的性能远远优于传统的模拟D类放大器。更重要的是，数字D类放大器还具有低功耗、低复杂性、低噪声和低成本的优势。

發(fā)表于：2023/1/12

ADI太阳能模拟器方案[模拟设计][其他]

近年来随着太阳能应用的不断发展，关于太阳能利用、转换的相关产品，尤其是太阳能电池板的使用量也逐渐增加。过去，这些产品都是在自然环境下进行测试，受制于气候条件，因此存在测试周期长、数据的可重现性差等不足。太阳能模拟器是模拟太阳光谱和光强的一种光源设备，可以在高精度拟合太阳光谱分布的前提下，实现不同的太阳辐照度等条件，满足测试研究对太阳辐照的特殊需求。使用太阳能模拟器能够克服气候多变性所造成的不便，全年24小时在室内对太阳能产品进行测试。

發(fā)表于：2023/1/12

数字档案分布式应用平台设计研究[其他][其他]

在互联网时代背景下，数字档案建设正快速推进。但是，目前已有的数字档案应用系统在存储容量、分布式容灾备份、有序共享及可溯源、确保安全性等方面存在明显瓶颈。如何利用包括区块链技术和分布式技术在内的新一代信息技术研发新的数字档案分布式应用平台已成为研究热点。首先，对数字档案分布式应用平台进行了需求分析。其次，进行了数字档案分布式应用平台所需的区块链分布式存储模型及数字档案移交模型等关键模型设计、区块链账本设计和分布式存储集群设计。接着，设计了基于Fabric联盟链和IPFS技术的数字档案分布式应用平台，并给出了档案移交及其密钥生成的智能合约算法实现等环节。最后进行了系统测试。相关工作为数字档案的海量分布式存储及容灾备份、有序共享及可溯源提供了新的、更可靠的技术保障。

發(fā)表于：2023/1/10

基于自适应Boosting组合模型的空气质量预测[人工智能][其他]

针对当前空气质量预测模型存在较大误差以及单一模型在不同方面具有一定局限性，导致预测误差较大的问题，提出一种自适应Boosting组合模型。利用误差平方和倒数法、简单加权平均法等五种方法自适应地赋予三个基础Boosting模型权重，最终的结果按照相应的权重叠加，达到充分发挥每个单一模型的优势，提高预测精度的目的。实验结果表明，误差平方和倒数法组合模型的表现最优，采用误差平方和倒数法计算权重的组合模型的MAE为7.124 4，RMSE为9.367 1，R2为0.863 9，优于其他地权重组合方法以及单一的Boosting模型。该组合模型的应用，为优化空气质量预测系统提供了一个行之有效的方法。

發(fā)表于：2023/1/10

融合对象和多尺度视觉特征的遥感图像描述模型[人工智能][其他]

基于遥感图像多尺度、无法准确提取微小物体、物体类别易混淆的问题，提出了一种融合对象和多尺度视觉特征的遥感图像描述模型(Fusion of Object and Multiscale Visual Feature，FO-MSV)，通过构建的对象提取器分析文本信息，提取其中的对象信息；设计了一种多尺度交互模块，获取遥感图像的多尺度视觉特征，以适应多尺度的特点；为了充分利用对象信息并融合视觉信息，提出了一种新的对象-视觉特征融合机制，调整视觉上下文和对象上下文之间的平衡。基于该领域内三个数据集的实验结果表明，该模型能明显提升描述的性能，与其他先进模型相比具有竞争力。

發(fā)表于：2023/1/10

一种违规APP的相似推荐模型[其他][其他]

近年来，随着手机和移动互联网的普及，APP市场蓬勃发展，但也由于其广泛性逐渐成为了违法犯罪的“重灾区”，大量仿冒APP和赌博、诈骗类APP对社会治安构成极大的威胁。为了更加快速有效地识别仿冒APP、赌博诈骗等违法APP，从互联网搜集了海量APP，基于图像深度学习算法、文本分析算法、指标评价算法提出了一种违规APP的相似推荐模型。该模型对APP图标、截图、名称、服务器IP、框架结构和开发者SHA1签名6个维度进行相似综合评价，从30余万个APP中发现了5 197个APP存在相似，关联出55 965个相似APP，并基于异常APP库推荐出8 233个异常APP。

發(fā)表于：2023/1/10