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CNI系統(tǒng)L波段接收機射頻前端綜合化設計方案探討[微波|射頻][通信網絡]

針對通信導航識別系統(tǒng)(Communiction，Navigation and Identification，CNI)中L波段多功能射頻綜合化的需求，對L波段接收機射頻前端電路進行綜合化設計。通過分析CNI中航管、塔康、精密測距等L波段功能對接收機的性能需求，結合接收機主要工作原理和技術指標選取二次變頻超外差接收機結構作為實現(xiàn)方案，并對接收機射頻前端下變頻電路和中頻電路進行設計，通過復用前級下變頻電路，在中頻放大電路中分功能處理實現(xiàn)射頻前端綜合化設計。計算了兩種放大模式下各級器件的增益、噪聲系數(shù)等指標，結論表明各項指標滿足功能設計需求，該射頻前端綜合化設計方案可以滿足CNI系統(tǒng)L波段接收機射頻綜合化需求。

發(fā)表于：10/12/2022

貿澤推出EIT計劃第5期 - 探討私有5G網絡的潛力[通信與網絡][5G]

2022年9月30日 – 提供超豐富半導體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 分銷商貿澤電子 (Mouser Electronics) 今天宣布推出其Empowering Innovation Together?計劃的最新一期。本期將探討用于工業(yè)物聯(lián)網部署的私有5G網絡的商業(yè)用例，這些網絡可按照5G New Radio (NR) Release 16獨立擁有、管理和保護。

發(fā)表于：9/30/2022

PID傳感器在石油和天然氣行業(yè)的VOCs監(jiān)測中的應用解決方案[模擬設計][其他]

石化行業(yè)是我國的支柱產業(yè)，主要對原油、天然氣進行加工、銷售，為社會發(fā)展提供了必要的能源和化工產品，但是石化行業(yè)也屬于污染源，石化行業(yè)揮發(fā)性有機物排放量大，難處理，成分復雜，給環(huán)境和人體健康帶來危害。

發(fā)表于：9/30/2022

為新一代網絡造芯，井芯微憑什么去創(chuàng)千億新市場？[EDA與制造][物聯(lián)網]

井芯微電子核心技術團隊完整參與了SDI從概念提出到芯片實現(xiàn)的全過程，已經成為SDI技術的引領者之一。目前井芯微已獲得發(fā)明專利授權 80項、受通168項，已成功研發(fā)出RapidIO交換芯片-井芯NRS1800、軟件定義互連交換芯片-井芯SDI3210、內生安全交換芯片-井芯ESW5610、PCIe轉SRIO橋接芯片-井芯PRB0400、240G智能網卡芯片-井芯SDI2820等多款國內首創(chuàng)芯片，同時開展的在研芯片還有10余款。

發(fā)表于：9/29/2022

基于Web服務的施肥決策系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[其他][其他]

為了促進我國農業(yè)生產的綠色轉型發(fā)展，針對我國化肥施用量過多，缺乏科學合理施肥指導的問題，開展了改良型測土配方施肥技術研究，突破傳統(tǒng)測土配方施肥只注重土壤本底養(yǎng)分和植物吸收的技術方案，充分考慮“土壤-植物-氣候條件”的協(xié)調統(tǒng)一，在傳統(tǒng)測土配方施肥計算方法上依據(jù)積溫變化來調整追肥的施用量，看天施肥，并采用前后端分離的技術方案設計了一套基于Web服務的農作物地塊施肥決策系統(tǒng)，集成了地塊施肥指導、地塊種植管理、投入品管理、用戶管理等功能，實現(xiàn)了綜合考慮土壤-植物-氣候條件的改進型測土配方施肥技術的應用。

發(fā)表于：9/28/2022

融合注意力機制的弱監(jiān)督迷彩偽裝目標檢測算法[其他][其他]

隨著計算機硬件和人工智能技術的發(fā)展，強監(jiān)督目標檢測算法已經取得了很大的成果。然而，強監(jiān)督目標檢測算法需要在大規(guī)模、標注精度高的數(shù)據(jù)集上進行訓練。但在某些特定領域，上述條件要求過于苛刻。例如，軍事上常用的迷彩偽裝目標的圖像數(shù)據(jù)集就比公共數(shù)據(jù)集更難獲得且標注難度更大。因此，采用對數(shù)據(jù)集要求更低的弱監(jiān)督目標檢測算法來實現(xiàn)迷彩偽裝目標的檢測任務。由于圖像中迷彩偽裝目標與背景融合度較大，導致原始淺層特征感知偽監(jiān)督目標定位(Shallow feature-aware Pseudo supervised Object Localization，SPOL)算法的檢測精度相對較低。本文的核心是在SPOL算法的基礎上融合注意力機制，通過加入注意力模塊，讓模型更加關注迷彩偽裝目標的區(qū)域，以此來提高迷彩偽裝目標的檢測精度。

發(fā)表于：9/28/2022

基于深度學習的有效iPPG信號識別研究[其他][其他]

成像式光電容積描記法(iPPG)是一種利用攝像機遠程測量血容量脈沖的技術，現(xiàn)已成為早期篩查動脈粥樣硬化和心血管疾病的一種具有前景的技術。但iPPG信號中包含大量的噪聲，傳統(tǒng)的選取有效信號的方法準確度低，普適性差?；谝陨蠁栴}，設計開發(fā)了基于Python的有效iPPG信號識別軟件，該軟件通過攝像頭采集人臉視頻并進行人臉定位，在動態(tài)的感興趣區(qū)域中提取iPPG信號，并對信號進行預處理，最終使用基于深度學習的iPPG信號判別模型進行有效性識別，平均準確率高達95.1%,對于實際應用場景下的iPPG信號判別具有良好的準確性與穩(wěn)定性，同時驗證了使用深度學習進行非接觸式信號有效性判別的可行性。

發(fā)表于：9/28/2022

注意力特征融合SSD算法對遙感圖像的目標檢測[其他][其他]

針對多尺度單發(fā)射擊檢測(Single Shot MultiBox Detector，SSD)算法對小目標物體檢測效果不佳的問題，提出注意力特征融合SSD(Attention Feature Fusion SSD，AFF-SSD)算法。首先，為了提升網絡對小目標物體的檢測性能，使用注意力特征融合模塊對淺層特征圖中的特征信息融合，在降低噪聲的同時增強特征圖中遠距離像素的相關性；其次，針對訓練過程中正負樣本失衡導致的模型退化問題，結合聚焦分類損失函數(shù)對SSD算法中的損失函數(shù)優(yōu)化;最后，引入遷移學習解決因訓練數(shù)據(jù)較少導致的過擬合問題。實驗結果表明，與SSD算法相比，AFF-SSD算法平均準確率均值提高8.09%，經過遷移學習后，AFF-SSD算法平均準確率均值提高3.47%。

發(fā)表于：9/28/2022

基于改進WL圖核的代碼克隆檢測方法[其他][其他]

基于程序依賴圖(Program Dependency Graph，PDG)的代碼克隆檢測方法是檢測代碼克隆的重要方法之一，近年來提出的基于Weisfeiler-Lehman(WL)圖核迭代的近似圖匹配方法在克隆檢測中取得了較好的效果，但PDG中少量頂點的差異會隨著圖核迭代傳播到越來越多的頂點，從而導致算法召回率的下降。為此，針對WL圖核在克隆檢測應用中存在的問題，提出了一種基于改進WL圖核的代碼克隆檢測方法，將WL圖核迭代過程中采用的普通哈希算法替換為局部敏感哈希，同時引入向量的相似性度量方法，進一步提升了對PDG近似子結構的識別能力。實驗結果表明，改進后的方法不僅可以檢測出更多的差異克隆對，同時還保持了良好的精度和時間性能。

發(fā)表于：9/28/2022

基于交互行為的突發(fā)事件微博用戶社區(qū)識別及研究[其他][其他]

針對現(xiàn)有研究對于微博社區(qū)輿情用戶關系研究不足的情況，提出了基于微博用戶交互行為的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。首先通過突發(fā)事件下用戶發(fā)布的相關微博內容對微博用戶間的交互行為進行分析，將用戶間交互行為進行量化，根據(jù)用戶交互次數(shù)計算出用戶交互度；其次將用戶交互度作為Louvain算法權重對突發(fā)事件下微博用戶群體進行社區(qū)識別；最后根據(jù)社區(qū)識別結果結合用戶博文內容研究不同社區(qū)內用戶關注主題。實驗結果表明該方法能更好地對微博用戶社區(qū)進行劃分，且不同社區(qū)內用戶的討論與關注重點有所不同，因此在進行網絡輿論治理時能更有效地引導網絡輿論。

發(fā)表于：9/28/2022

等保2.0時代電力監(jiān)控系統(tǒng)安全防護體系建設研究[其他][其他]

通過分析電力監(jiān)控系統(tǒng)現(xiàn)有的典型結構與安全建設需求，針對電力監(jiān)控系統(tǒng)網絡安全的脆弱性和薄弱點，結合等級保護2.0體系，提出了一種電力監(jiān)控系統(tǒng)網絡安全防護建設方案。該方案以“一個中心，三重防護”為核心思想，突出安全管理中心建設，明確通信網絡、區(qū)域邊界、計算環(huán)境的安全防護建設方法。以某發(fā)電企業(yè)電力監(jiān)控系統(tǒng)生產控制區(qū)為試點，以等保2.0基本要求為衡量標準進行方案應用效果評估，結果表明，通過安全防護體系建設，可有效提升系統(tǒng)安全性。

發(fā)表于：9/28/2022

典型密碼結構的不可能差分區(qū)分器研究[其他][其他]

20世紀40年代Shannon提出了對稱密碼設計的兩個重要原則“混淆”和“擴散”，之后密碼學者們基于這兩個原則構造了Feistel、SP、廣義Feistel、MISTY等主要整體結構，目前這些結構被廣泛運用于各種標準密碼算法和新型認證加密算法。對這幾種主要密碼算法的整體結構進行了介紹和研究，并基于具體結構的特點，系統(tǒng)地對廣義Feistel結構中TYPE-I、TYPE-II、TYPE-III型結構構建了不可能差分區(qū)分器，對區(qū)分器輪數(shù)下界進行了推導和證明，為網絡安全領域分組密碼、序列密碼、認證加密、Hash函數(shù)等對稱密碼的設計和分析提供了參考。

發(fā)表于：9/28/2022

基于CNN的國產商用分組密碼算法識別研究[其他][其他]

隨著國產商用密碼算法的應用普及與商密應用測評工作的推進，商密算法的應用合規(guī)性備受關注。嘗試針對商用分組密碼算法開展識別研究，將其應用到密評工作中。提出了一種基于自動編碼器和卷積神經網絡結合的分組密碼算法識別方案，將商密SM4算法與國際主要標準分組密碼算法進行識別。利用NIST隨機性測試方法對密文進行特征提取，最后借助卷積神經網絡對密文特征進行訓練和測試。實驗表明，密碼算法的密鑰長度是否一致是影響識別準確率的重要因素，SM4與其他算法兩兩識別的準確率可達80%之上，并且識別效果與現(xiàn)有方案相比具有較高的準確率和穩(wěn)定性。

發(fā)表于：9/28/2022

健康碼的常態(tài)化治理：個人信息應用的問題與原則探究[其他][數(shù)據(jù)中心]

健康碼是數(shù)據(jù)時代政府參與社會治理的技術創(chuàng)新，在緊急疫情防控中充分發(fā)揮其治理效能。隨著社會回歸常態(tài)，健康碼的應用呈現(xiàn)出常態(tài)化與延展化趨勢，這也意味著將有更多的個人數(shù)據(jù)被使用，個人信息的權益問題勢必引起關注。這些問題從根本上涉及公權與私權的抗衡。基于此，為了進一步明確健康碼在常態(tài)化治理中的個人信息法益范疇，引入比例原則的理論視角，結合數(shù)據(jù)活動的特點，提出“正當、必要、權衡”三原則，對健康碼的常態(tài)化應用進行審查。

發(fā)表于：9/28/2022

數(shù)據(jù)跨境流動治理與對策研究[其他][其他]

數(shù)據(jù)是信息時代重要的國家戰(zhàn)略資源，合理的數(shù)據(jù)流動在促進經濟增長、加速創(chuàng)新、推動全球化方面發(fā)揮著重要作用。當前全球跨境數(shù)據(jù)流動監(jiān)管體系處在形成關鍵期。我國作為全球數(shù)據(jù)資源大國，面臨數(shù)字經濟快速發(fā)展機遇，需要妥善規(guī)制處理數(shù)據(jù)跨境流動問題，在保障數(shù)據(jù)安全的基礎上促進數(shù)據(jù)有序高效流動，為數(shù)字經濟高質量發(fā)展提供有力支撐。在梳理美國、歐盟以及國際組織等主要國家和地區(qū)數(shù)據(jù)跨境流動研究最新進展的基礎上，分析了各自特點，并結合我國數(shù)據(jù)跨境流動實際提出對策建議。

發(fā)表于：9/28/2022