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中國(guó)電信國(guó)際旗下翼威公司以領(lǐng)先的DICT解決方案賦能企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

依托母公司中國(guó)電信國(guó)際遍布全球的云網(wǎng)資源及豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，翼威公司專注為客戶提供定制化的DICT解決方案，致力成為亞太地區(qū)領(lǐng)先的DICT專業(yè)服務(wù)提供商未來(lái)五年內(nèi)，翼威公司將以粵港澳大灣區(qū)為核心，深耕信息化市場(chǎng)，并同步于亞太其他主要市場(chǎng)拓展業(yè)務(wù)版圖，全面賦能包括政務(wù)、...

發(fā)表于：5/20/2022

工業(yè)自動(dòng)化緣何在工業(yè)4.0時(shí)代聚焦全球目光[其他][工業(yè)自動(dòng)化]

現(xiàn)今的倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)如何能順利平穩(wěn)地邁向未來(lái)？倉(cāng)儲(chǔ)經(jīng)營(yíng)者又如何能真正采納工業(yè)4.0技術(shù)，并實(shí)現(xiàn)其帶來(lái)的諸多裨益？工業(yè)自動(dòng)化是當(dāng)下相對(duì)前沿且令人信服的解決方案之一，這其中包括了機(jī)器視覺(jué)和固定式工業(yè)掃描器。

發(fā)表于：5/19/2022

全新微縮之旅：延續(xù)摩爾定律的方法和DTCO的應(yīng)用[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

美國(guó)時(shí)間4月21日，應(yīng)用材料公司舉辦了“全新微縮之旅”大師課。期間，我們重點(diǎn)討論了要在未來(lái)若干年內(nèi)提升晶體管密度，芯片制造商正在尋求互補(bǔ)的兩條道路。其一是延續(xù)傳統(tǒng)的摩爾定律二維微縮，也就是使用EUV光刻和材料工程打造出更小的特征。另一條則是使用設(shè)計(jì)技術(shù)協(xié)同優(yōu)化（DTCO）和三維技巧，對(duì)邏輯單元布局進(jìn)行巧妙優(yōu)化，這樣無(wú)需對(duì)光刻?hào)啪噙M(jìn)行任何更改即可增加密度。

發(fā)表于：5/19/2022

一文帶你了解降壓型穩(wěn)壓芯片原理[模擬設(shè)計(jì)][5G]

在電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，總是離不開電源芯片的使用，林林總總的電源芯片非常多，比如傳統(tǒng)的線性穩(wěn)壓器7805、低壓差線性穩(wěn)壓器(LDO)、開關(guān)型降壓穩(wěn)壓器(Buck DCDC)等，那么它們到底有什么區(qū)別呢？Excelpoint世健的工程師Wolfe Yu在此對(duì)各種降壓型穩(wěn)壓芯片的原理進(jìn)行了科普。

發(fā)表于：5/18/2022

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品 Wi-Fi 標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵考慮因素[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

普通家庭都支持哪些Wi-Fi技術(shù)呢？在不久的將來(lái)，會(huì)發(fā)生怎樣的變化？表1顯示了Wi-Fi的發(fā)展歷史及其與電氣和電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）802.11標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)系。IEEE制定了無(wú)線標(biāo)準(zhǔn)及很多其他標(biāo)準(zhǔn)，Wi-Fi聯(lián)盟支持包括IEEE制定的Wi-Fi標(biāo)準(zhǔn)（包括認(rèn)證），政府則分配可以使用的頻率。

發(fā)表于：5/17/2022

數(shù)字隔離技術(shù)：將安全性和數(shù)據(jù)完整性貫穿始終[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著高性能和敏感型電子系統(tǒng)越來(lái)越多地應(yīng)用，每次設(shè)計(jì)時(shí)都必須考慮數(shù)字隔離。數(shù)字隔離技術(shù)提供一個(gè)電氣屏障，保護(hù)數(shù)據(jù)免受破壞性的電磁干擾(EMI)影響，并在高壓與人員、設(shè)備和數(shù)據(jù)之間形成安全邊界。許多應(yīng)用都需要采用這種隔離技術(shù)，包括醫(yī)療設(shè)備、電動(dòng)汽車和工業(yè)設(shè)備。這種隔離邊界讓工程師可以放心地開展設(shè)計(jì)，知道應(yīng)用能夠滿足功能性和安全性目標(biāo)。

發(fā)表于：5/17/2022

滿滿的知識(shí)點(diǎn) | 關(guān)于射頻微機(jī)電系統(tǒng)開關(guān)的那些事兒[微波|射頻][工業(yè)自動(dòng)化]

RF MEMS開關(guān)種類繁多，它們可以用不同的機(jī)制來(lái)驅(qū)動(dòng)。由于功耗低、尺寸小的特性，靜電驅(qū)動(dòng)常用于射頻微機(jī)電系統(tǒng)開關(guān)設(shè)計(jì)。MEMS開關(guān)也可使用慣性力、電磁力、電熱力或壓電力來(lái)控制打開或關(guān)閉。

發(fā)表于：5/17/2022

如何使用SSR實(shí)現(xiàn)更高可靠性的隔離和更小的解決方案尺寸[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

。盡管機(jī)電式繼電器和接觸器技術(shù)多年來(lái)有所改進(jìn)，但對(duì)于設(shè)計(jì)人員來(lái)說(shuō)，要實(shí)現(xiàn)其壽命可靠性和快速開關(guān)速度以及低噪聲、沖擊振動(dòng)和功耗目標(biāo)，仍然具有挑戰(zhàn)性。

發(fā)表于：5/17/2022

基于ST DBSCAN的航跡聚類實(shí)現(xiàn)[其他][航空航天]

針對(duì)現(xiàn)有飛行目標(biāo)的航跡聚類算法的不足，提出的一種可對(duì)任意形狀的航跡聚類，且不需提前劃分聚類目標(biāo)個(gè)數(shù)，可解決時(shí)空域航跡數(shù)據(jù)的聚類方法。通過(guò)航跡信息中的空間坐標(biāo)以及時(shí)間信息，掃描選取航跡數(shù)據(jù)中的任意未標(biāo)記點(diǎn)，進(jìn)行時(shí)間域上的鄰近點(diǎn)掃描，再對(duì)時(shí)間鄰域內(nèi)的點(diǎn)進(jìn)行空間域掃描，通過(guò)時(shí)空域內(nèi)鄰近點(diǎn)跡的數(shù)量將相同目標(biāo)的航跡形成簇，并通過(guò)數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證本聚類方法的有效性。

發(fā)表于：5/16/2022

基于三維集成的小型化Ku波段收發(fā)組件[其他][其他]

基于硅基三維集成模塊和印制板(Printed Circuit Board，PCB)混壓工藝，設(shè)計(jì)了一種小型化Ku波段收發(fā)組件，并對(duì)其原理方案和具體實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了介紹。該收發(fā)組件整體電路采用三維集成架構(gòu)實(shí)現(xiàn)，射頻及中頻芯片和其外圍電路集成于硅基三維集成模塊中，外部電路板采用射頻與低頻混壓印制板，模塊和印制板通過(guò)球柵陣列(Ball Grid Array，BGA)互聯(lián)。通過(guò)對(duì)信號(hào)過(guò)渡結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，降低了信號(hào)傳輸損耗，提升了通道間隔離度。電路測(cè)試表明，組件在工作頻帶內(nèi)滿足通道間幅度一致性、帶內(nèi)平坦度、噪聲系數(shù)等指標(biāo)要求，且符合組件小型化、高集成度、高一致性、高可生產(chǎn)性的現(xiàn)實(shí)需求。

發(fā)表于：5/16/2022

基于量化測(cè)量的前向-后向箱粒子平滑器[其他][其他]

提出了一種新的前向-后向箱粒子平滑算法。在正向過(guò)程中，使用標(biāo)準(zhǔn)的箱粒子濾波算法。在后向過(guò)程中，使用箱粒子近似平滑后驗(yàn)概率。提出了一種額外的箱粒子移動(dòng)步驟，使箱粒子在目標(biāo)周圍集中。通過(guò)量化測(cè)量下的仿真，驗(yàn)證了所提算法的性能優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：5/16/2022

綜合電子系統(tǒng)重構(gòu)時(shí)間分析方法研究[其他][其他]

針對(duì)綜合電子系統(tǒng)重構(gòu)的不確定性、多樣性導(dǎo)致的系統(tǒng)狀態(tài)復(fù)雜的問(wèn)題，對(duì)不同重構(gòu)模式下的重構(gòu)時(shí)間進(jìn)行分析。首先研究系統(tǒng)架構(gòu)和軟硬件配置，建立系統(tǒng)重構(gòu)和重構(gòu)時(shí)間模型，提出應(yīng)用遷移優(yōu)化算法。然后通過(guò)綜合電子系統(tǒng)重構(gòu)驗(yàn)證平臺(tái)模擬故障，分析計(jì)算不同類型故障導(dǎo)致系統(tǒng)重構(gòu)消耗的時(shí)間。實(shí)驗(yàn)證明，不同類型的故障導(dǎo)致的系統(tǒng)重構(gòu)時(shí)間不同，優(yōu)化重構(gòu)藍(lán)圖和遷移過(guò)程可以有效縮短重構(gòu)時(shí)間。

發(fā)表于：5/16/2022

基于改進(jìn)蟻群算法的云計(jì)算資源分配策略研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在實(shí)際的項(xiàng)目中會(huì)發(fā)現(xiàn)蟻群算法直接應(yīng)用于云計(jì)算資源分配時(shí)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)負(fù)載失衡的情況，導(dǎo)致資源利用率不高，同時(shí)導(dǎo)致任務(wù)完成時(shí)間太長(zhǎng)，算法迭代次數(shù)過(guò)大。這種情況不僅會(huì)大大地降低云計(jì)算系統(tǒng)的效率，還會(huì)造成系統(tǒng)不穩(wěn)定。因此針對(duì)蟻群算法進(jìn)行了一系列改進(jìn)，具體包括：引入偽隨機(jī)比例規(guī)則，進(jìn)行全局信息素強(qiáng)化，引入了交叉變異操作，將蟻群算法與遺傳算法相融合。然后進(jìn)行了MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：改進(jìn)算法的任務(wù)完成時(shí)間更短，算法迭代次數(shù)更少，負(fù)載均衡效果更好。由此可以得出結(jié)論：對(duì)蟻群算法的改進(jìn)是有效的。

發(fā)表于：5/16/2022

基于EEMD和LeNet-5的腦電信號(hào)情緒識(shí)別[其他][其他]

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人們對(duì)情緒這一概念有了全新的認(rèn)識(shí)，從過(guò)去認(rèn)為情緒來(lái)源于“心”逐漸發(fā)展到了當(dāng)下普遍認(rèn)為情緒來(lái)源于“腦”。針對(duì)腦電信號(hào)所具有的諸多特性，首先通過(guò)去除心電、肌電噪聲，濾波提取腦電信號(hào)中的有用波段；再利用集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法(Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD)對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行特征提取，利用提取特征通過(guò)空間插值法繪制腦電地形圖；接著利用LeNet-5算法開展具體情緒識(shí)別，并建立模型。最終通過(guò)不斷地改進(jìn)模型，顯著提高了情緒識(shí)別準(zhǔn)確率，準(zhǔn)確率最高可達(dá)80.1%。

發(fā)表于：5/16/2022

一種隱私保護(hù)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)安全性和隱私性受到越來(lái)越多的關(guān)注和重視。聯(lián)邦學(xué)習(xí)被視為是一種隱私保護(hù)的可行技術(shù)，允許從去中心化的數(shù)據(jù)中訓(xùn)練深度模型。針對(duì)電力投資系統(tǒng)中各部門因擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私信息泄露而帶來(lái)的數(shù)據(jù)孤島和隱私保護(hù)問(wèn)題，提出了一種隱私保護(hù)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，允許各部門自有數(shù)據(jù)在不出本地的情況下，聯(lián)合訓(xùn)練模型。首先，提出了聯(lián)邦學(xué)習(xí)的架構(gòu)，支持分布式地訓(xùn)練模型；其次，引入同態(tài)加密技術(shù)，提出了隱私保護(hù)的聯(lián)邦平均學(xué)習(xí)流程，在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的情況下，實(shí)現(xiàn)聯(lián)合訓(xùn)練模型；最后，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該框架具有較好的收斂性，而且聯(lián)合訓(xùn)練得到的模型具有較好的精度。

發(fā)表于：5/16/2022