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基于電力數據分析的污染物排放監(jiān)測方法研究[其他][其他]

在當下快速的發(fā)展過程中，社會的現代化建設對環(huán)境帶來了一定程度的破壞，為了實現持續(xù)性的社會發(fā)展，就需要對其各種生產生活所帶來的污染物進行良好的監(jiān)測。提供了一種對產污企業(yè)污染物排放過程進行科學監(jiān)測的方法，對智能電表采集的數據進行處理與分析，構建BP神經網絡模型對設備進行識別，從而判斷設備啟停狀態(tài)。形成了24小時不間斷的智能監(jiān)控，進而對企業(yè)的污染物排放監(jiān)管進行合理的監(jiān)控，實現對企業(yè)生產中污染排放的監(jiān)測，提升污染物的治理效果，具有較好的實際應用價值。

發(fā)表于：2/23/2021

基于X-Linear和語義嵌入的視頻描述算法[模擬設計][工業(yè)自動化]

注意力機制和視頻語義嵌入使得視頻描述任務取得了顯著的提升，為更好地利用時序動態(tài)特征和語義信息，提出一種基于X-Linear的語義嵌入視頻描述算法(X-Linear Semantic Embedding Network，XLSNet)。該算法以基于編碼解碼器網絡為基礎，使用X-Linear注意力模塊對視頻特征進行編碼，該模塊使用雙線性池化來增加視頻時序特征的高階交互，最終提取豐富的時序動態(tài)特征；為充分利用視頻語義信息，使用語義嵌入的GRU和X-Linear作為解碼器對視頻描述進行生成。為防止過擬合現象，對解碼器的GRU使用了層歸一化和變分Dropout。所提出的算法僅僅使用了視頻幀特征，在公開視頻描述數據集MSVD上取得了很好的效果。

發(fā)表于：2/23/2021

基于DeepLabv3的隨機褶皺防偽圖案識別研究[其他][其他]

針對現有防偽技術可靠性較低、容易被仿制、防偽成本高昂等問題，基于DeepLabv3，提出一種由熱膨脹系數失配產生壓縮應力形成隨機褶皺防偽標識圖案的識別方法。具體采用深度卷積網絡分類算法中DeepLabv3進行分類識別，通過優(yōu)化全連接層并設置不同的神經元節(jié)點，提高識別網絡的分類準確率，縮減訓練時間，訓練準確率達96.58%，獲得了能對褶皺紋理圖案精準識別的網絡模型，實現具有安全性的防偽目的。

發(fā)表于：2/23/2021

融合傳統(tǒng)特征與神經網絡的深度偽造檢測算法[其他][其他]

人臉深度偽造檢測技術對于打擊虛假圖像/視頻泛濫具有至關重要的意義。提出了一種融合傳統(tǒng)特征與神經網絡的檢測算法，算法結合了傳統(tǒng)特征具有可解釋性與神經網絡高準確率的優(yōu)點，利用圖像灰度共生矩陣以及XceptionNet組成雙特征提取模塊，然后在全卷積網絡中充分考慮雙流融合特征信息，最終根據網絡多損失實現圖像真?zhèn)畏诸惻袥Q。在FaceForensics++數據集上進行了訓練和測試，實驗結果表明，相比現有深度學習算法，檢測準確率有明顯提升。而且由于引入的紋理特征具有一定的可解釋性，表現出良好的鑒別性能。

發(fā)表于：2/23/2021

數字圖像處理在橋梁結構變形檢測的應用研究[其他][其他]

針對大型橋梁在施工階段和運營期間發(fā)生結構變形問題，目前缺乏自動化、高頻、實時與長期并且精確的檢測手段。在數字圖像處理與深度學習理論基礎下，提出一種適用于大型橋梁結構變形的非接觸式檢測方法，并以此方法研發(fā)系統(tǒng)，可以對橋梁多個目標結構進行同步動態(tài)監(jiān)測。該方法首先通過高分辨率攝影設備獲取橋梁結構的動態(tài)視頻序列圖像；其次對圖像進行預處理去除天氣等外部因素對圖像的影響；然后提取圖像ROI確定待處理的具體橋梁結構部位；最后對深度學習中YOLOv3算法進行改進并結合改進后的SURF算法實現橋梁結構的變形檢測。實驗結果表明，算法檢測速度在20～30 f/s之間，目標距離100 m時，算法檢測精度在0.3 mm以內，檢測精度高，可有效反映橋梁結構變形情況。

發(fā)表于：2/23/2021

面向任務的跨域協(xié)作系統(tǒng)設計與應用展望[其他][其他]

隨著戰(zhàn)場環(huán)境向多域擴展，各作戰(zhàn)域的信息資源共享、作戰(zhàn)力量協(xié)同成為未來聯合作戰(zhàn)的致勝關鍵。針對當前協(xié)同手段難以滿足跨域作戰(zhàn)需求的問題，設計了一種面向任務的跨域協(xié)作系統(tǒng)，可根據作戰(zhàn)任務，動態(tài)組建臨時群組，綜合利用多種協(xié)同手段，從更低層級實現跨域信息融合與作戰(zhàn)力量協(xié)同。該系統(tǒng)的應用可為作戰(zhàn)協(xié)同手段和協(xié)同創(chuàng)新概念的探索研究起到拋磚引玉的作用。

發(fā)表于：2/23/2021

一種針對傳染病接觸者的遠程監(jiān)控和隱私保護方法[其他][醫(yī)療電子]

目前的傳染病監(jiān)控大都只是對發(fā)病地區(qū)居民健康和位置數據的采集和分析，未給出針對接觸者健康監(jiān)控、數據隱私保護和確診收治的有效方法。因此，提出了一個針對接觸者健康監(jiān)控、位置軌跡記錄和疑似處理的完整系統(tǒng)模型，設計了基于手機注冊、身份認證和加密機制的個人數據保護方法，進而提出了位置數據庫分離存儲和雙重加密的位置軌跡保護策略。理論安全分析表明：提出的遠程監(jiān)控模型和隱私保護方法，能夠有效對抗傳輸攻擊和數據使用過程的隱私泄露。該研究有望為傳染病遠程防控提供一種新的有效途徑。

發(fā)表于：2/23/2021

反射放大型DDoS攻擊的預防策略研究[通信與網絡][通信網絡]

隨著計算機和通信技術的高速發(fā)展，網絡空間維度與現實世界的對照格外清晰，因此安全管理網絡空間顯得意義重大。針對近年來已公布的網絡環(huán)境中反射放大型分布式拒絕服務攻擊(Distributed Denial of Service，DDoS)安全問題，基于Memcached、DNS、NTP、SNMP、SSDP和CLDAP六種常見協(xié)議對所存在的漏洞進行分析，搭建六種協(xié)議的服務器仿真環(huán)境，通過使用交互式數據包操作程序scapy編程，實現對仿真環(huán)境中目標主機的IP欺騙和帶寬放大。通過ZoomEye獲取真實網絡環(huán)境中的可用IP資源，以仿真環(huán)境中目標主機IP作為受害者，測試真實環(huán)境中可用IP資源產生的欺騙效果和帶寬放大倍數，根據實驗結果分析反射放大型DDoS的危害并從服務器和受害者兩個角度給出防范策略。

發(fā)表于：2/23/2021

應對“更高”存儲器件的ALD填充技術[EDA與制造][數據中心]

對3D NAND、DRAM和邏輯芯片制造商來說，高深寬比復雜架構下的填隙一直是一大難題。

發(fā)表于：2/23/2021

MAX9814芯片在MFSK水聲通信抗幅度衰落中的應用[其他][其他]

在集群海洋觀測、海洋物聯網(IoT)等應用對低成本、小尺寸水聲通信設備的需求日益廣泛。低復雜度、高可靠性的多進制移頻鍵控（MFSK）調制提供了一種有效的技術方案。針對水聲信道惡劣時-空-頻變特性給MFSK水聲通信帶來的嚴重幅度衰落，采用芯片MAX9814帶有的自動增益控制功能對MFSK水聲通信進行抗衰落處理，具有小尺寸、高集成的特點。淺海信道海試實驗結果表明，采用MAX9814芯片夠有效地抑制水聲信道所造成的幅度衰落，改善水聲通信性能。

發(fā)表于：2/23/2021

面向移動邊緣計算基于強化學習的計算卸載算法[其他][其他]

針對移動邊緣計算(Mobile Edge Computing，MEC)的計算卸載決策的問題，基于強化學習方法提出了一個在多用戶的MEC系統(tǒng)中的計算卸載決策算法(Offloading Decision algorithm based on Reinforcement Learning，ODRL)。ODRL算法根據任務模型、計算模型以及信道狀態(tài)對任務進行卸載決策，采用強化學習方法求解最優(yōu)計算卸載策略。仿真結果證明了所提出的ODRL算法與基線策略相比，具有更低的系統(tǒng)總成本。

發(fā)表于：2/23/2021

開關模式電源電流檢測——第一部分：基本知識[電源技術][工業(yè)自動化]

電流模式控制由于其高可靠性、環(huán)路補償設計簡單、負載分配功能簡單可靠的特點，被廣泛用于開關模式電源。電流檢測信號是電流模式開關模式電源設計的重要組成部分，它用于調節(jié)輸出并提供過流保護。圖1顯示了LTC3855同步開關模式降壓電源的電流檢測電路。LTC3855是一款具有逐周期限流功能的電流模式控制器件。檢測電阻RS監(jiān)測電流。

發(fā)表于：2/23/2021

基于物聯網技術的智慧工地[人工智能][物聯網]

調查石油管道工程工地管理現狀，對現階段工地管理問題進行分析并明確了突出問題，同時得到了工地管理需求，以需求為依據，結合物聯網、云計算、大數據、人工智能及BIM等前沿技術構建了智慧工地架構，實現了數據的自動采集處理、施工過程可視化、施工過程實時監(jiān)測和各參與方協(xié)同作業(yè)。通過云計算、大數據技術對數據進行整合、存儲、分析、挖掘，輔助管理者決策，利用BIM模型集成各類信息，協(xié)同多方人員工作，實現工程目標集成管理，轉變現有工地管理模式，推進現有工地逐步邁向標準化、科學化、智慧化。

發(fā)表于：2/22/2021

基于物聯網技術的寵物防丟可穿戴設備系統(tǒng)[人工智能][物聯網]

為解決寵物丟失、找回困難的問題，提出了一種基于物聯網技術寵物防丟可穿戴設備的設計。該系統(tǒng)近距離內，通過低功耗藍牙4.2模塊實現手機微信小程序控制播放可穿戴設備的音樂以及點亮炫彩LED燈，提示寵物所處的位置,同時可以借助語音識別模塊，使用喚醒詞喚醒系統(tǒng)，用戶說出二級關鍵詞也可完成上述操作。在藍牙信號范圍之外，在微信小程序查看寵物可穿戴設備上GPS+GPRS定位模塊采集的定位及速度信息。實驗結果表明，該設計系統(tǒng)功能完善，微信小程序端藍牙控制距離達到80 m，可穿戴設備GPS定位精度誤差控制在2 m以內，語音識別功能穩(wěn)定性良好，能夠幫助主人及時尋找和控制寵物，避免寵物丟失造成的安全隱患和財產損失。

發(fā)表于：2/22/2021

面向工控的協(xié)議解析方法應用研究[其他][其他]

根據工控環(huán)境特點，通過分析現有的協(xié)議解析方法，提出了兩種面向工控的協(xié)議解析方法，分別為針對網絡通信數據包的網絡報文序列解析法和基于對目標應用程序進行二進制分析的協(xié)議解析法，實現了對工控協(xié)議的語義級解析。最后進行了相關實驗，證明了方法的有效性。

發(fā)表于：2/20/2021