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EdgeLock 2GO平台兼顾物联网安全性和灵活性[EDA与制造][物联网]

所有物联网资产都是暴露的，在物联网设备生命周期中随时可能受到攻击。为了限制暴露面，从而最大程度地降低风险，我们必须确保物联网连接的安全性，即每个连接操作，包括每次传输、更新和下载都需要对其进行保护。

發(fā)表于：2021/4/23

对频率步进毫米波导引头干扰技术研究[其他][其他]

针对频率步进毫米波精确制导武器如何实施有效对抗问题，在分析频率步进毫米波导引头二维成像工作原理基础上，构建了导引头二维成像场景，对频率步进毫米波导引头成像处理以及多种干扰样式进行了系统全面仿真。仿真结果表明，不论干扰源是否位于导引头天线波束覆盖范围内，采用非相参干扰和相参干扰都可对毫米波导引头实现干扰，非相参干扰能量较为分散，相参干扰能量较为集中。据此，提出了逆增益和有源干扰的复合干扰策略，在实现频步进毫米波导引头干扰的同时，可同步实现干扰源自身防护。

發(fā)表于：2021/4/23

光子器件技术的新兴之用[EDA与制造][其他]

光子器件技术在激光扫描和打印、电信和工业材料加工等应用中存在已久。近年来，发光二极管（LED）照明得到了大规模应用。激光器、光电探测器、microLED和光子集成电路（PIC）等光子器件成为一系列新技术的构建模块，包括人脸识别、3D 传感和激光成像、检测和测距（激光雷达）等。为了满足当今的应用需求，这些技术需要创新的器件架构、新材料开发、材料的单片和异构集成、更大的晶圆尺寸和单晶圆加工。

發(fā)表于：2021/4/22

行业计划测试新5G移动技术的六九(99.9999%)功能[测试测量][5G]

Until the launch of 5G, every previous generation of mobile phone technology was primarily intended to improve the operation of the handset. First-generation mobile phone networks were analog systems that provided just enough bandwidth for voice calls. Introduced in the early 1990s, 2G was the first digital mobile technology, while 3G in the late 1990s made it possible for handsets to carry email messages and provide rudimentary access to web pages.

發(fā)表于：2021/4/22

采用嵌入式操作系统和PID控制技术实现智能微波治疗仪的设计[嵌入式技术][医疗电子]

　　本文主要阐述了医用微波治疗仪的智能系统的设计。简要介绍了微波治疗仪的组成原理及其功能，并详细描述了该微波治疗仪智能化自动控制系统的软硬件设计内容，同时对微波治疗仪的一些组成部件进行了相应的介绍。通过PID 调节和分段拟合对微波治疗仪的智能化控制，使得此微波治疗仪工作运行比没有利用此控制方案的情况更加稳定可靠，测试结果也表明该设计是切实可行。同时开发了上位机软件，为复诊以及治疗效果的统计分析提供了一个平台。

發(fā)表于：2021/4/22

ANT系列分组密码算法的FPGA高速实现[其他][其他]

ANT系列分组密码算法是一种轻量级密码算法，针对ANT-128/128算法，使用Verilog HDL分别对密钥扩展模块、加密模块在Quartus II 15.0中进行工程实现，并采用46级全流水线结构进行高速优化。在Cyclone V系列5CGXFC7D6F31C7ES芯片中综合结果表明，工程实现结果与标准向量值一致，两模块逻辑利用率分别仅占总资源的3%及7%，且基于流水线优化后的加解密模块工作频率最高可达339 MHz，数据吞吐率最高可达43 Gb/s，能够满足大部分高速加密系统的需求。

發(fā)表于：2021/4/22

基于JESD204B的1 GS/s、16-bit数据采集系统研究[其他][其他]

采用“ADC+FPGA”的架构，设计了1 GS/s、16-bit高速高精度数据采集系统，实现了大动态范围(>1 000倍)信号的单信道测量功能。研究采用周期sysref和脉冲sysref两种模式，分别建立了稳定连接的、具有确定性延迟的JESD204B连接，对比了两种模式下的采样数据频谱差别，结合硬件设计、固件设计的注意事项，推荐采用周期sysref建立JESD204B连接。研究分析采样数据的时域波形和频率谱密度，验证了ADC芯片内部包含4个片上ADC通道的结论。

發(fā)表于：2021/4/22

一种低输入电压的微型太阳能充电器[模拟设计][其他]

分析了移动便携式太阳能发电应用中太阳能电池阵列受照情况的特点及其对有效输出功率的影响，指出该类应用中应尽可能减少阵列的串联数，增加并联数以减少部分遮挡或受照不均匀造成的功率损失。针对这一需求，采用LT8490控制器，设计了一款具有最大功率点跟踪功能的升降压太阳能充电模块，通过分析控制器的工作原理，提出了一种拓展输入电压下限的方法，使其能更好地解决移动便携式应用中减少串联数导致阵列输出电压较低的问题。实验测试表明，该方法可行有效，设计的微型太阳能充电模块能满足移动便携式应用中太阳能电池阵列串联数较少、输出电压较低的要求。

發(fā)表于：2021/4/21

基于机器视觉轮廓提取的平滑处理算法[其他][其他]

在利用机器视觉提取眼镜镜片轮廓过程中会有环境干扰光造成误差，影响轮廓的光顺与精度。为了修复此误差，提出了一种新的拟合算法：先寻找特征剔除受环境干扰光影响的轮廓部分，然后对被剔除的部分进行基于三次B样条曲线的保形插值。实验结果表明，经过该平滑拟合算法的处理，基于机器视觉的轮廓提取系统提取的标准圆轮廓数据的最小二乘圆拟合的均方差减少了80%～90%,圆度误差减少了70%～80%，说明该拟合算法能显著提高系统提取的轮廓数据的光顺与精度。

發(fā)表于：2021/4/21

【示波器旅行指南 | 工程师如何开启一场说走就走的旅行？】之二：惬意“乘机”不动怒[测试测量][其他]

航行中实时探测到微小气流颠簸，借助电子设备及时调整飞行姿势。Jitter抖动是对信号时域变化的测量结果，它从本质上描述了信号周期距离其理想值偏离了多少。在高速系统中，时钟或振荡器波形的时序误差会限制一个数字I/O接口的最大速率。不仅如此，它还会导致通信链路的误码率增大，甚至限制A/D转换器的动态范围。抖动是相对于系统时钟测量的。采用嵌入式时钟的系统，也就是从数据跳变中恢复时钟，会降低低频抖动，但必须使用能够仿真精密时钟恢复方式的示波器来分析这些系统。

發(fā)表于：2021/4/20

新一代DDR5 DIMM的五大亮点[嵌入式技术][数据中心]

回顾2020年，在新基建的驱动下，数据中心正迎来发展的新契机。这一趋势加速推动了DDR向更快、更高效的新一代产品迭代，国内各大厂商纷纷布局DDR5内存并力推其广泛商业化。2020年7月14日，JEDEC发布了DDR5 SDRAM标准，标志着整个行业即将向DDR5服务器双列直插式内存模块（DIMM）过渡。DDR5内存带来了一系列重要改进，有望帮助下一代服务器实现更好的性能和更低的功耗。以下是DDR5内存的五大亮点。

發(fā)表于：2021/4/20

人脸属性识别系统的设计与实现[人工智能][消费电子]

目前，精确地进行人脸识别在现实场景中得到了大量的应用，如监控、门禁等，而只针对人脸属性进行的识别在娱乐、安防和社交媒体领域同样有着广泛的应用。因此，基于深度卷积神经网络MTCNN进行人脸检测，基于Resnet50网络进行人脸属性的识别，同时使用Python语言设计开发实现人脸属性识别应用界面的系统。通过数据实验，该系统使用基于深度卷积神经网络的人脸属性识别模型在性别、年龄以及种族属性的识别上准确率分别达到了97.32%、71.64%及92.13%，同时人脸属性识别应用系统能够稳定地运行，具有一定的应用价值。

發(fā)表于：2021/4/20

一种基于QR分解的观测矩阵优化方法[其他][其他]

在压缩感知理论中，最为关键的问题是观测矩阵的构造。影响图像重建质量的因素包括观测矩阵列向量间的独立性以及观测矩阵与稀疏基间的互相关性。基于此提出了一种优化算法。该算法采用QR分解以增大观测矩阵列独立性，同时对利用等角紧框架(Equiangular Tight Frame，ETF)收缩的Gram矩阵进行优化，通过更新每次梯度下降的方向，加快收敛速度，从而减小观测矩阵与稀疏基间的互相关性。仿真实验结果显示，在信号稀疏度或观测次数相同情况下，该优化观测矩阵的方法在提高图像重建质量与稳定性方面都有一定优势。

發(fā)表于：2021/4/20

【示波器旅行指南 | 工程师如何开启一场说走就走的旅行？】之一：快速“登机”不延误[测试测量][通信网络]

泰克示波器为处理以太网总线的嵌入式系统设计人员提供了强大的工具，提供了强大的自动触发、解码和搜索功能，为您解析信号中包含的地址信息、控制信息、数据信息和时钟信息。

發(fā)表于：2021/4/19

基于EEMD分解与PCA-FCM聚类的岸桥减速箱故障诊断方法[其他][其他]

针对岸边桥式起重机(岸桥)减速箱特征提取以及故障诊断问题，提出了一种集合经验模态分解(EEMD)与主成分分析(PCA)-模糊C均值(FCM)聚类的减速箱故障诊断组合方法。首先，通过EEMD分解将减速箱非线性、非平稳振动信号分解为若干个固有模态函数(IMF)，提取每个IMF分量的多维故障特征；然后，使用主成分分析法对故障特征进行降维，并分析了减速箱振动信号的特征值与故障模式之间的关系，通过模糊C均值聚类算法对减速箱的状态进行识别。实验结果表明，EEMD-PCA-FCM方法对减速箱的3种状态有很高的识别准确率，表明该方法是一种准确有效的减速箱故障诊断方法。

發(fā)表于：2021/4/19