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基于Android系統(tǒng)的礦用鉆孔成像儀軟件開發(fā)[模擬設(shè)計][其他]

為進一步加強鉆孔精細(xì)探測能力，開發(fā)了一款基于Android系統(tǒng)的礦用本安型鉆孔成像儀軟件。通過對現(xiàn)有設(shè)備硬件采集到的視頻、深度和角度信息做深入的數(shù)據(jù)挖掘與融合，實現(xiàn)鉆孔圖像采集、圖像展開、探頭姿態(tài)、二維軌跡和三維軌跡等多源鉆孔觀測功能；設(shè)計了一套“映射變換”算法對圖像展開功能進行優(yōu)化，提升圖像展開速度137%，實現(xiàn)了鉆孔圖像展開實時化；引入基于JNI與邊緣計算思想的通信接口技術(shù)，將電子羅盤與深度計數(shù)器的數(shù)據(jù)預(yù)處理放在硬件接口內(nèi)完成，降低主機負(fù)載4.6%。實驗表明，成像儀軟件可充分發(fā)揮鉆孔成像儀主機的硬件性能，提高井下鉆孔觀測施工效率。

發(fā)表于：10/26/2020

如何建立基于MEMS的解決方案，以在狀態(tài)監(jiān)控期間實施振動檢測[測試測量][工業(yè)自動化]

對于使用電機、發(fā)電機和齒輪等的機械設(shè)備和技術(shù)系統(tǒng)，狀態(tài)監(jiān)控是當(dāng)前的核心挑戰(zhàn)之一。在最大限度降低生產(chǎn)停機風(fēng)險這一方面，計劃性維護的重要性日益凸顯，不僅是在工業(yè)領(lǐng)域，在任何使用機械系統(tǒng)的地方均是如此。除此以外，本文還分析了機器的振動模式。齒輪箱導(dǎo)致的振動在頻域體現(xiàn)為軸速的倍數(shù)。不同頻率點的磨損、不平衡或松脫的部件等異常。我們通常使用基于MEMS（微機電系統(tǒng)）的加速度計來測量頻率。與壓電式傳感器相比，它們具有更高的分辨率、出色的漂移特性和靈敏度，以及更高的信噪比(SNR)，此外，還能檢測幾乎接近直流范圍的極低頻率振動。

發(fā)表于：10/23/2020

無人機臺風(fēng)探測實況監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

無人機探測臺風(fēng)(含熱帶氣旋)是我國國家氣象發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分之一。在海洋一期的任務(wù)目標(biāo)中，明確指出要完成下投探空的機載飛行、海洋高空下投、數(shù)據(jù)接收和處理等全數(shù)據(jù)鏈的驗證試驗，為今后業(yè)務(wù)化觀測臺風(fēng)奠定技術(shù)基礎(chǔ)。無人機實況監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合移動式地面站、氣象、衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)等資源，為無人機、無人飛艇等設(shè)備的實況飛行提供基于WebGIS的三維監(jiān)控展示，為地面控制中心調(diào)度提供決策支持服務(wù)。系統(tǒng)主要包括處理展示當(dāng)前無人機狀態(tài)、當(dāng)前的飛行天氣現(xiàn)象、飛機覆蓋范圍、典型示范區(qū)數(shù)據(jù)，并對所有的飛機探測計劃、飛機探測計劃完成情況等資料進行管理。

發(fā)表于：10/23/2020

基于云計算的混合混沌加密算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對云平臺環(huán)境下數(shù)據(jù)安全及保密問題，基于MapＲeduce分布式框架下，綜合4種混沌映射系統(tǒng)的優(yōu)點，提出一種面向云計算的混合混沌加密方法。利用4種混沌映射產(chǎn)生的混沌序列作為密鑰，多次使用從混沌系統(tǒng)迭代產(chǎn)生的多重密鑰對明文進行加密操作。實驗結(jié)果證明，該算法的執(zhí)行效率高，密鑰空間足夠大，能夠有效抵抗暴力破解密鑰的攻擊。

發(fā)表于：10/23/2020

應(yīng)對有線電視基礎(chǔ)設(shè)施下游發(fā)射器挑戰(zhàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

針對用戶需要更快互聯(lián)網(wǎng)連接的趨勢，有線電視行業(yè)已開發(fā)新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以便為用戶提供數(shù)Gb服務(wù)。該光纖深入方法采用遠程PHY設(shè)備(RPD)，通過使用數(shù)字光纖將關(guān)鍵硬件移到更靠近用戶的位置。這可與無線（蜂窩）網(wǎng)絡(luò)中的遠程射頻頭相媲美，可節(jié)約空間，減少前端散熱，但也為遠程設(shè)備帶來了新的設(shè)計挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：10/22/2020

占空比的上限 [電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

開關(guān)穩(wěn)壓器使用占空比來實現(xiàn)電壓或電流反饋控制。占空比是指導(dǎo)通時間(TON)與整個周期時長（關(guān)斷時間(TOFF)加上導(dǎo)通時間）之比，定義了輸入電壓和輸出電壓之間的簡單關(guān)系。更準(zhǔn)確的計算可能還需要考慮其他因素，但在以下這些說明中，這些并不是決定性因素。開關(guān)穩(wěn)壓器的占空比由各自的開關(guān)穩(wěn)壓器拓?fù)錄Q定。降壓型（降壓）轉(zhuǎn)換器具有占空比D，D = 輸出電壓/輸入電壓，如圖1所示。對于升壓型（升壓）轉(zhuǎn)換器，占空比D = 1 –（輸入電壓/輸出電壓）。

發(fā)表于：10/22/2020

基于FPGA的單線聚合（SWA）—— 適用于FPGA開發(fā)人員和非FPGA開發(fā)人員[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

在電子系統(tǒng)中，用于連接電路板和各個模塊之間的連接器不僅價格昂貴而且占據(jù)了電路板和系統(tǒng)的寶貴空間，并且它們還會降低產(chǎn)品的穩(wěn)定性。

發(fā)表于：10/22/2020

安富利：5G將創(chuàng)造未來無限可能[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

盡管我們目前仍處在5G網(wǎng)絡(luò)部署的早期階段，但是5G技術(shù)的特性和功能已經(jīng)明確，其催生全新應(yīng)用和改進現(xiàn)有應(yīng)用的潛力，也得到了業(yè)界的廣泛認(rèn)可。除了已經(jīng)出現(xiàn)的應(yīng)用場景之外，業(yè)界普遍認(rèn)為，5G將在醫(yī)療保健、汽車、智慧城市和工業(yè)自動化等多個垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更高水平的創(chuàng)新，這將切實改變我們生活的各個層面。多數(shù)分析師和行業(yè)評論家一致認(rèn)為，5G將為全球GDP的下一輪增長提供新動能。全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會（GSMA）近期發(fā)布的一份報告預(yù)測，未來15年，5G將為全球經(jīng)濟貢獻2.2萬億美元，其中制造業(yè)、公用事業(yè)以及金融和專業(yè)服務(wù)業(yè)將成為最大的受益者。

發(fā)表于：10/22/2020

用于可穿戴AR設(shè)備的高速低延時無線MAC協(xié)議[人工智能][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對消費級AR眼鏡與智能手機的無線通信場景需求，提出一種超高速、低功耗、低時延、短距離的定制化無線MAC協(xié)議。首先從應(yīng)用場景的需求出發(fā)，對有效吞吐率、時延等指標(biāo)進行定量分析，再通過指標(biāo)進行協(xié)議的設(shè)計。與現(xiàn)有的ECMA-398協(xié)議相比，有效吞吐率標(biāo)準(zhǔn)從71%提高到86%，通過引入數(shù)據(jù)優(yōu)先級機制來減少延時，使得關(guān)鍵數(shù)據(jù)的最大幀傳輸延時相比同類的ECMA-398協(xié)議降低了一個量級(小于1 ms)；然后根據(jù)指標(biāo)完成系統(tǒng)級模型的搭建與仿真、RTL級的編碼與驗證；最后通過FPGA平臺進行測試。仿真和測試結(jié)果表明，所設(shè)計的定制化MAC協(xié)議可以較好地滿足場景需求。

發(fā)表于：10/22/2020

一種低成本VPX背板總線測試設(shè)備[其他][其他]

分析了常見高速串行總線測試方案的優(yōu)缺點，針對VPX高速背板結(jié)構(gòu)和信號定義特征，提出了一種低成本的VPX背板高速串行總線的測試方法。該方法以FPGA為運算核心，通過巧妙的結(jié)構(gòu)設(shè)計和高速串行電路設(shè)計，實現(xiàn)了單次同時測試最多16對高速收發(fā)通道，且可進行高速串行總線從物理層、鏈路層到協(xié)議層的信號誤碼率測試和眼圖測試，每通道測試速率可大于10 Gb/s。

發(fā)表于：10/22/2020

一種基于8255A的自整角機信號控制技術(shù)研究[電子元件][工業(yè)自動化]

自整角機信號是一種高頻高電壓交流模擬信號，在火控系統(tǒng)中用來傳遞角度信息，電壓的高低代表不同的角度大小，便于計算機系統(tǒng)處理，需將這些模擬信號進行數(shù)字化轉(zhuǎn)換。提出了一種以8255A為控制芯片，利用模/數(shù)、數(shù)/模轉(zhuǎn)換控制器對交流自整角機信號進行實時數(shù)字采集和模擬轉(zhuǎn)換處理的控制方法，模/數(shù)轉(zhuǎn)換器完成對外部輸入的交流自整角機模擬信號進行數(shù)字化采集發(fā)計算機系統(tǒng)，數(shù)/模轉(zhuǎn)換器完成對計算機系統(tǒng)的控制數(shù)據(jù)進行自整角機模擬化轉(zhuǎn)換后發(fā)外部設(shè)備，8255A完成對轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)進行輸入輸出控制。該控制方法具有控制靈活、電路簡單、實時性強、可靠性高等特點，在火控系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。

發(fā)表于：10/21/2020

射頻等離子工藝設(shè)備中的自動阻抗匹配技術(shù)[微波|射頻][工業(yè)自動化]

介紹了射頻阻抗匹配的基本原理和常見的匹配網(wǎng)絡(luò)類型，以串并聯(lián)電容組成的Г型匹配網(wǎng)絡(luò)為例，利用史密斯圓圖，闡述了阻抗匹配的工作原理。介紹射頻等離子技術(shù)在微電子工藝設(shè)備中的應(yīng)用。給出了自動匹配網(wǎng)絡(luò)的檢測電路、電機驅(qū)動電路和控制電路，提出了優(yōu)化自動阻抗匹配能力的方法。

發(fā)表于：10/21/2020

機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：GNN（圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）加速器的FPGA解決方案[人工智能][其他]

得益于大數(shù)據(jù)的興起以及算力的快速提升，機器學(xué)習(xí)技術(shù)在近年取得了革命性的發(fā)展。在圖像分類、語音識別、自然語言處理等機器學(xué)習(xí)任務(wù)中，數(shù)據(jù)為大小維度確定且排列有序的歐氏（Euclidean）數(shù)據(jù)。然而，越來越多的現(xiàn)實場景中，數(shù)據(jù)是以圖（Graph）這種復(fù)雜的非歐氏數(shù)據(jù)來表示的。Graph不但包含數(shù)據(jù)，也包含數(shù)據(jù)之間的依賴關(guān)系，比如社交網(wǎng)絡(luò)、蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu)、電商平臺客戶數(shù)據(jù)等等。數(shù)據(jù)復(fù)雜度的提升，對傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)算法設(shè)計以及其實現(xiàn)技術(shù)帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在此背景之下，諸多基于Graph的新型機器學(xué)習(xí)算法—GNN（圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界不斷的涌現(xiàn)出來。

發(fā)表于：10/20/2020

液體測量——從水到血液[測試測量][醫(yī)療電子]

對于許多應(yīng)用而言，確定液體的成分和質(zhì)量至關(guān)重要。最主要的例子是水，水是世界上最珍貴的原生資源。凈水和水過濾技術(shù)在全球發(fā)揮著重要作用，是人們生活不可或缺的部分。潔凈的水資源不斷減少，獲取潔凈用水成為日益重要的話題。但是，液體測量示例的范圍并不止限于水，還包括醫(yī)療領(lǐng)域的液體測量，例如血液、唾液和糞便，通過檢測這些物質(zhì)，確定是否患有疾病，以免影響健康。所有這些測量的基本測量原理都是相同的，即阻抗測量。在本文中，我們將著重介紹醫(yī)療應(yīng)用中的液體測量，描述單個應(yīng)用以及阻抗測量的通用性。

發(fā)表于：10/20/2020

基于FPGA的高精度鑒相器實現(xiàn)[測試測量][智能電網(wǎng)]

基于模擬電路的鑒相器雖然響應(yīng)速度快，但是很難達到較高的精度，并且開發(fā)周期長不易優(yōu)化。為了可以實時檢測MEMS器件諧振時微小的相位變化，提出一種基于FPGA的高精度鑒相器。該鑒相器主要是由數(shù)字混頻器、FIR數(shù)字濾波器、DDS信號發(fā)生器以及模數(shù)轉(zhuǎn)換電路組成。鑒相方法是通過將被測信號與一同頻、相位可調(diào)、且初始相位為90°的參考信號混頻，并通過高階FIR濾波器提取與相位有關(guān)的差頻信號，調(diào)節(jié)參考信號相位使得此差頻信號趨近于0，則此參考信號的相位調(diào)節(jié)量即為被測信號的相位。鑒相器的時鐘頻率為100 MHz，鑒相精度可以達到0.000 1°。工作頻率靈活可調(diào)，并且應(yīng)用于鎖相環(huán)中時，可以很方便地與MEMS器件的驅(qū)動電路兼容。

發(fā)表于：10/20/2020