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一種應(yīng)用于AMOLED顯示驅(qū)動(dòng)的電荷泵系統(tǒng)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

UMC 80 nm工藝，設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用于AMOLED顯示驅(qū)動(dòng)的電荷泵系統(tǒng)。為了滿足AMOLED顯示驅(qū)動(dòng)在不同輸出電壓情況下保持電源效率高于70%的要求，本設(shè)計(jì)中泵電路采用多輸入電源結(jié)構(gòu)，并在不同路徑上使用不同類型的MOS管。為了保障電路在8 mA負(fù)載下輸出電壓紋波小于10 mV，采用雙邊對(duì)稱的泵電路結(jié)構(gòu)。為了保持輸出電壓的穩(wěn)定性，整個(gè)系統(tǒng)采用PSM調(diào)制方式。對(duì)電路進(jìn)行Spectre仿真，在1 μF泵電容以及2.2 μF輸出電容，負(fù)載電流為8 mA情況下，各種輸出電壓情況下的電壓紋波最大為1.2 mV，電源效率最低為70%，峰值效率為83.6%。

發(fā)表于：10/20/2020

基于FP-growth算法的用電異常數(shù)據(jù)挖掘方法[測(cè)試測(cè)量][智能電網(wǎng)]

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，不法分子竊電手段日趨專業(yè)化多樣化，而傳統(tǒng)的防竊電技術(shù)實(shí)時(shí)性及可行性較低。研究對(duì)運(yùn)行中智能電能表用電信息的數(shù)據(jù)采集及特征提取，分析異常用電數(shù)據(jù)，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對(duì)特征值進(jìn)行學(xué)習(xí)，并推導(dǎo)出用電異常的判斷閾值，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)獨(dú)立檢測(cè)的結(jié)果進(jìn)行融合，從而實(shí)現(xiàn)竊電數(shù)據(jù)的挖掘。最后驗(yàn)證了模型建立的準(zhǔn)確性，并推導(dǎo)出用電異常案例的甄別方法。

發(fā)表于：10/19/2020

基于邊窗濾波和擴(kuò)張卷積的礦井行人檢測(cè)[測(cè)試測(cè)量][物聯(lián)網(wǎng)]

在數(shù)字化礦山中，行人檢測(cè)系統(tǒng)能夠大幅減少事故傷亡，是保護(hù)工人安全的重要手段。為了構(gòu)建高性能的行人檢測(cè)系統(tǒng)，提出了一種基于邊窗濾波和擴(kuò)張卷積的礦井行人檢測(cè)模型。具體來說，針對(duì)復(fù)雜惡劣的礦井環(huán)境，采用邊窗濾波抑制視頻圖像中的干擾信號(hào)，提升圖像質(zhì)量。此外，考慮到行人目標(biāo)的多尺度特性，在模型中引入擴(kuò)張卷積增加特征的感受野，進(jìn)而提升檢測(cè)性能。大量的對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明了邊窗濾波和擴(kuò)張卷積的有效性，模型在礦井?dāng)?shù)據(jù)集上獲得94.3 mAP和99.1%檢測(cè)率的優(yōu)異性能。

發(fā)表于：10/19/2020

華為5G室內(nèi)行業(yè)解決方案LampSite EE榮獲技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用獎(jiǎng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

在2020年中國(guó)國(guó)際信息通信展覽會(huì)期間，華為憑借“最懂行”的LampSite EE（Enterprise Edition）解決方案，榮獲ICT中國(guó)（2020）案例技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用獎(jiǎng)。這表明，華為L(zhǎng)ampSite EE作為面向智能制造、智慧醫(yī)院、智慧交紐、智能倉(cāng)儲(chǔ)等行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的5G室內(nèi)覆蓋解決方案獲得了業(yè)界認(rèn)可。

發(fā)表于：10/18/2020

智能家居產(chǎn)業(yè)的發(fā)展新趨勢(shì)——全屋智能定制解決方案[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

當(dāng)今，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，智能家居產(chǎn)業(yè)取得了很大的發(fā)展。當(dāng)前，隨著越來越多智能家居產(chǎn)品的出現(xiàn)，全屋智能定制解決方案逐漸成為了智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。

發(fā)表于：10/17/2020

BJT電流鏡[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

本實(shí)驗(yàn)的目的是研究雙極性結(jié)型晶體管(BJT)電流源或電流鏡。電流源的重要特性包括：在寬順從電壓范圍保持高輸出阻抗、能抑制外部變化（如電源或溫度）的影響。

發(fā)表于：10/16/2020

利用嵌入式AI，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軘?shù)據(jù)[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

工業(yè)4.0應(yīng)用產(chǎn)生大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)。傳感器和可用數(shù)據(jù)源越來越多，通常要求機(jī)器、系統(tǒng)和流程的虛擬視圖更詳細(xì)。這自然會(huì)增加在整個(gè)價(jià)值鏈上產(chǎn)生附加值的潛力。但與此同時(shí)，有關(guān)如何挖掘這種價(jià)值的問題不斷出現(xiàn)。畢竟，用于數(shù)據(jù)處理的系統(tǒng)和架構(gòu)變得越來越復(fù)雜。只有使用相關(guān)、優(yōu)質(zhì)且有用的數(shù)據(jù)，也就是智能數(shù)據(jù)，才能挖掘出相關(guān)的經(jīng)濟(jì)潛力。

發(fā)表于：10/16/2020

新型通訊管理機(jī)解決方案助力智能電網(wǎng)升級(jí)改造[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

作為智能電網(wǎng)的核心，通訊管理系統(tǒng)起著承上啟下的調(diào)度樞紐的作用。傳統(tǒng)X86架構(gòu)的通訊管理機(jī)存在成本高、功耗大、兼容性差、人工依賴性高的缺點(diǎn)。如何有效解決這些問題？本文將為您介紹新型通訊管理機(jī)解決方案。

發(fā)表于：10/16/2020

關(guān)鍵的短脈沖 [電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

雖然占空比有最大限制，但本電源管理技巧重點(diǎn)探討占空比的最小限制。

發(fā)表于：10/16/2020

基于權(quán)值交互思想的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化算法廣泛使用對(duì)稱均勻量化操作對(duì)模型權(quán)值進(jìn)行量化，沒有考慮到相鄰權(quán)值量化之間的相互關(guān)系，即上一個(gè)權(quán)值的量化操作產(chǎn)生的量化噪聲可以通過調(diào)整之后權(quán)值的量化方向加以彌補(bǔ)。針對(duì)上述問題，提出了一種基于權(quán)值交互思想的三值卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化算法，達(dá)到了16倍的模型壓縮比，以ImageNet作為數(shù)據(jù)集，量化后的AlexNet和ResNet-18網(wǎng)絡(luò)上模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率只下降了不到3%。該方法達(dá)到了較高的模型壓縮比，具有較高的精度，可以用于將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到計(jì)算資源有限的移動(dòng)端平臺(tái)上。

發(fā)表于：10/16/2020

《瓦森納協(xié)定》調(diào)整下中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考[電子元件][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)是高資本、高投入、高風(fēng)險(xiǎn)且進(jìn)入門檻高的產(chǎn)業(yè)，從產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析，中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)除封測(cè)外，設(shè)備及材料、設(shè)計(jì)、制造等環(huán)節(jié)仍處于低端水平，高端產(chǎn)品嚴(yán)重依賴進(jìn)口。提高中國(guó)半導(dǎo)體國(guó)產(chǎn)化率水平面臨技術(shù)難度高、資金投入巨大且國(guó)內(nèi)缺乏芯片設(shè)備、設(shè)計(jì)與制造領(lǐng)域的高新人才等問題?！锻呱{協(xié)定》于2019年12月被重新修訂，隨之增加了對(duì)計(jì)算機(jī)光刻軟件和大硅片切磨拋技術(shù)的出口管制，面對(duì)如此變化我國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)勢(shì)必受到影響。從中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀入手，分析目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)及問題，并研究《瓦森納協(xié)定》重新修訂后對(duì)我國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的影響，最后提出相應(yīng)的解決措施和建議。

發(fā)表于：10/16/2020

曙光云榮獲2020數(shù)字新基建·工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+AI最佳解決方案獎(jiǎng)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

近日，為期半年的“數(shù)字中國(guó)·云領(lǐng)未來”(第二屆)2020中國(guó)云體系產(chǎn)業(yè)系列評(píng)選活動(dòng)落下帷幕，曙光云榮獲2020數(shù)字新基建設(shè)·工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+AI最佳解決方案獎(jiǎng)。該獎(jiǎng)項(xiàng)的獲得體現(xiàn)了業(yè)內(nèi)對(duì)曙光云技術(shù)實(shí)力的認(rèn)可和對(duì)解決方案的青睞。

發(fā)表于：10/15/2020

從基礎(chǔ)研究淺析人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

近六十多年來，人工智能在算法、算力和數(shù)據(jù)的共同驅(qū)動(dòng)下，獲得了飛速發(fā)展，但仍處于弱人工智能階段。重點(diǎn)分析了人工智能算法和算力方面的基礎(chǔ)研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，弱人工智能邁向強(qiáng)人工智能亟待基礎(chǔ)研究上的革命性突破。算法層面，深度學(xué)習(xí)算法模型缺乏可釋性和可泛化性，在基礎(chǔ)理論上遇到瓶頸，亟待基礎(chǔ)理論上的突破；算力層面，因集成電路工藝制程逼近微觀物理極限導(dǎo)致摩爾定律失效和電子芯片算力增長(zhǎng)趨緩，通用計(jì)算芯片架構(gòu)受制于馮諾依曼瓶頸，以神經(jīng)形態(tài)芯片為代表的人工智能芯片方興未艾；數(shù)據(jù)層面，細(xì)分領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集匱乏制約人工智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)展，未來高質(zhì)量數(shù)據(jù)集將不斷構(gòu)建?？傊?，人工智能底層技術(shù)將在未來相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)緩慢前進(jìn)，但產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用正在蓬勃發(fā)展。

發(fā)表于：10/14/2020

新冠疫情下的5G床旁會(huì)診應(yīng)用探索與實(shí)踐[人工智能][醫(yī)療電子]

2020年初，新型冠狀病毒疫情迅速蔓延，5G智慧醫(yī)療在緩解醫(yī)療資源緊缺方面發(fā)揮重要作用。首先針對(duì)疫情對(duì)智慧醫(yī)療的全新需求進(jìn)行分析，然后提出了具有創(chuàng)新性的5G床旁會(huì)診方案，并通過實(shí)踐案例驗(yàn)證了方案的可行性和有效性。

發(fā)表于：10/14/2020

針對(duì)高級(jí)經(jīng)濟(jì)型機(jī)器人的智能布線解決方案[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

桌面大小裝配手臂機(jī)器人（SCARA）和能夠與人類一起安全工作的協(xié)作機(jī)器人（collaborative robots）都屬于微型工業(yè)機(jī)器人，它們能夠使先進(jìn)的自動(dòng)化技術(shù)擴(kuò)展到比以往范圍更廣的應(yīng)用，而且對(duì)于小型企業(yè)來說也能夠負(fù)擔(dān)得起。易于使用的圖形編程工具也加大了市場(chǎng)動(dòng)力，能夠讓業(yè)主輕松實(shí)現(xiàn)控制，并具有很高靈活性，而無需對(duì)專業(yè)技能或培訓(xùn)進(jìn)行大量投資。

發(fā)表于：10/13/2020