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基于數(shù)據(jù)到達(dá)間隔的網(wǎng)絡(luò)大流檢測方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

大流檢測是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管中的重要任務(wù)?，F(xiàn)有的檢測方法主要圍繞流的大小來進(jìn)行篩選評判。然而，真實的大流往往與數(shù)量眾多的老鼠流混合在一起，尤其是當(dāng)路由器存儲空間有限時，依靠所能記錄下來的流大小信息通常不能準(zhǔn)確實現(xiàn)大流檢測。為此提出一種新的大流檢測方法，該方法根據(jù)流的新舊及數(shù)據(jù)到達(dá)間隔來濾除老鼠流。實驗顯示該方法在有限的存儲空間條件下，表現(xiàn)出良好的檢測準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：9/3/2024

基于區(qū)塊鏈的敏感數(shù)據(jù)可信存儲系統(tǒng)實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對敏感數(shù)據(jù)保密性和可靠性需求，提出了基于區(qū)塊鏈的敏感數(shù)據(jù)可信存儲技術(shù)，為敏感數(shù)據(jù)的安全存儲和高效管理提供了一種創(chuàng)新性的解決方案。通過去中心化存儲和不可篡改賬本、區(qū)塊鏈安全監(jiān)管、鏈外數(shù)據(jù)可信接入、區(qū)塊鏈共識機(jī)制等技術(shù)，永久記錄網(wǎng)絡(luò)或數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)，有效防止入侵者數(shù)據(jù)竊取，實時監(jiān)測數(shù)據(jù)庫，保障數(shù)據(jù)的完整性。通過成功實現(xiàn)大幅提高并發(fā)容量的同時實現(xiàn)實時有效傳輸和處理數(shù)據(jù)，使系統(tǒng)具備適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的通信能力，推動了敏感數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用的發(fā)展，為相關(guān)領(lǐng)域的科研和實際應(yīng)用提供有力支持。

發(fā)表于：9/3/2024

橢圓曲線標(biāo)量乘高效方案設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

對于一些資源受限的應(yīng)用場景而言，橢圓曲線密碼算法的計算量還是比較大，這嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)的生命周期，需要對算法進(jìn)行輕量化改進(jìn)以減少資源消耗。標(biāo)量乘運算是影響橢圓曲線密碼算法執(zhí)行效率的關(guān)鍵，針對無線傳感器節(jié)點的內(nèi)存和處理特點，首先對其底層的域運算進(jìn)行改進(jìn)，提出了二進(jìn)制域上的3-Karatsuba聯(lián)合區(qū)塊乘法算法、快速模約減算法、模平方及模逆算法，減少了域運算過程的基本運算和內(nèi)存讀寫次數(shù)，最后基于Montgomery算法設(shè)計了GF(2m)上的標(biāo)量乘快速實現(xiàn)方案。在8 bit AVR 微處理器上實驗表明，完成一次GF(2163)域上的ECC點乘運算共需要5 160 991個時鐘周期，時間消耗大約為0.70 s，改進(jìn)后的方案在運算效率方面有一定優(yōu)化。

發(fā)表于：9/3/2024

基于深度學(xué)習(xí)的智慧校園勒索病毒防御架構(gòu)設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

智慧校園建設(shè)是現(xiàn)代高校信息化發(fā)展的必然趨勢，然而，網(wǎng)絡(luò)安全問題，尤其是勒索病毒攻擊，對智慧校園的正常運作構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。傳統(tǒng)的安全防護(hù)手段難以應(yīng)對不斷演變的勒索病毒，因此，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)勒索病毒防御架構(gòu)（Adaptive Ransomware Defense Architecture Based on Deep Learning，ARDAD），旨在提升智慧校園云平臺的勒索病毒防御能力。ARDAD通過整合多層次防護(hù)、行為分析和動態(tài)響應(yīng)等安全機(jī)制，實時監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、文件和服務(wù)器，并利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)識別和攔截勒索病毒，實現(xiàn)對智慧校園云平臺的安全防護(hù)。

發(fā)表于：9/3/2024

基于威脅情報關(guān)聯(lián)的APT攻擊識別與溯源技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)空間對抗形態(tài)正變得更加復(fù)雜，其中摻雜了人工智能、躲避逃逸、情報收集、社會工程、地緣政治等多種因素。目前威脅情報IOC特征主要被用來識別受控主機(jī)以及C&C終端連接行為；另外通過關(guān)聯(lián)拓展IOC進(jìn)行黑客組織溯源。以全流量存儲、回溯和全球APT威脅情報監(jiān)測為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提出基于IOC拓展指標(biāo)和TTP規(guī)則、模型關(guān)聯(lián)的APT攻擊識別和背景溯源方案，可以將傳統(tǒng)的基于時間點的檢測模式延伸到基于歷史時間窗的檢測模式，能夠更加充分地應(yīng)對APT的持續(xù)性和長期性，同時也成為APT組織背景溯源的有效途徑之一。

發(fā)表于：9/3/2024

基于PKS體系的城市燃?xì)夤芫W(wǎng)SCADA監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[其他][信息安全]

隨著網(wǎng)信技術(shù)的迭代更新，SCADA系統(tǒng)因其獨特的功能性得到了廣泛應(yīng)用，尤其極大地推動了我國天然氣管網(wǎng)的建設(shè)。以某城市燃?xì)庀到y(tǒng)的改造工程為樣本，介紹了國產(chǎn)SCADA系統(tǒng)在天然氣管網(wǎng)的應(yīng)用，并在天然氣管網(wǎng)系統(tǒng)的監(jiān)控層、控制層、網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行國產(chǎn)化探索。實踐證明，國產(chǎn)天然氣系統(tǒng)可通過將核心芯片、操作系統(tǒng)、軟件平臺、網(wǎng)絡(luò)防護(hù)等組件均采用國產(chǎn)設(shè)備的方式，從根源上解決天然氣系統(tǒng)防御能力弱、存在網(wǎng)絡(luò)安全隱患等問題，在降低系統(tǒng)部署成本的同時，極大地提高了系統(tǒng)防護(hù)能力。

發(fā)表于：9/3/2024

基于虛擬化的網(wǎng)絡(luò)空間綜合靶場建設(shè)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著網(wǎng)絡(luò)空間對抗的復(fù)雜化，網(wǎng)絡(luò)靶場已成為奪取國家網(wǎng)絡(luò)空間安全主導(dǎo)權(quán)的關(guān)鍵領(lǐng)域，同時也是確保國家網(wǎng)絡(luò)安全的戰(zhàn)略新高地。網(wǎng)絡(luò)綜合靶場是開展防護(hù)訓(xùn)練、對抗競賽、攻防演練、技術(shù)研究等網(wǎng)絡(luò)安防實戰(zhàn)化工作的重要基礎(chǔ)設(shè)施。研究了基于虛擬化技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)空間綜合靶場建設(shè)問題，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空間安全防護(hù)需求，對網(wǎng)絡(luò)綜合靶場能力建設(shè)、架構(gòu)設(shè)計、功能組成、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用場景等方面進(jìn)行了研究，為網(wǎng)絡(luò)綜合靶場的建設(shè)提供了有益借鑒。

發(fā)表于：9/3/2024

汽車智能化開啟新藍(lán)海，車載存儲如何馭“數(shù)”前行？[其他][汽車電子]

根據(jù)佐思汽研發(fā)布的《2024年汽車存儲芯片及存儲產(chǎn)業(yè)研究報告》，到2028年，全球汽車存儲芯片市場價值將在高階智能駕駛的推動下，達(dá)到102.5億美元。在L2級別以下的輔助駕駛方案中， LPDDR4內(nèi)存成為了當(dāng)前市場的主流選擇。華邦推出的車規(guī)級LPDDR4/4X是廣受好評的自動駕駛 DRAM 解決方案，不僅能夠提供4266Mbs 的傳輸速率，還覆蓋了 2-4Gb 的容量，完美契合當(dāng)前主流ADAS方案對高性能與低成本的雙重需求。

發(fā)表于：8/16/2024

降低半導(dǎo)體金屬線電阻的沉積和刻蝕技術(shù)[EDA與制造][工業(yè)自動化]

使用SEMulator3D®可視性沉積和刻蝕功能研究金屬線制造工藝，實現(xiàn)電阻的大幅降低

發(fā)表于：8/15/2024

【聚焦MIPI】系列之二：汽車SerDes實現(xiàn)更好的ADAS攝像頭傳感器[MEMS|傳感技術(shù)][汽車電子]

　　HDR 相機(jī)的世界不僅限于為您的手機(jī)或超高清電視屏幕提供令人驚艷的視覺效果。如今，高性能相機(jī)越來越多地應(yīng)用于現(xiàn)代先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng) （ADAS）和自動駕駛汽車（AV）領(lǐng)域。例如，Waymo 的第五代自動駕駛汽車配備了至少29個攝像頭，此外還有五個激光雷達(dá)和六個雷達(dá)。

發(fā)表于：8/12/2024

數(shù)字芯片設(shè)計驗證經(jīng)驗分享：將ASIC IP核移植到FPGA上[EDA與制造][消費電子]

　　本系列文章從數(shù)字芯片設(shè)計項目技術(shù)總監(jiān)的角度出發(fā)，介紹了如何將芯片的產(chǎn)品定義與設(shè)計和驗證規(guī)劃進(jìn)行結(jié)合，詳細(xì)講述了在FPGA上使用IP核來開發(fā)ASIC原型項目時，必須認(rèn)真考慮的一些問題。文章從介紹使用預(yù)先定制功能即IP核的必要性開始，通過闡述開發(fā)ASIC原型設(shè)計時需要考慮到的IP核相關(guān)因素，用八個重要主題詳細(xì)分享了利用ASIC所用IP來在FPGA上開發(fā)原型驗證系統(tǒng)設(shè)計時需要考量的因素。

發(fā)表于：8/12/2024

數(shù)字電影：創(chuàng)啟華章，征程未央[顯示光電][工業(yè)自動化]

盡管電影行業(yè)在過去 25 年里發(fā)生了翻天覆地的變化，但 DLP 技術(shù)改變?nèi)藗凅w驗和使用這項技術(shù)的方式始終如一。

發(fā)表于：8/9/2024

利用UWB進(jìn)行電動汽車充電的四種方法[電源技術(shù)][汽車電子]

　　在電動汽車（EV）充電領(lǐng)域，超寬帶（UWB）有望為汽車制造商帶來巨大的好處，而這僅僅只是開始。閱讀全文，了解集成通用的UWB技術(shù)如何提供當(dāng)下和未來的創(chuàng)新功能。

發(fā)表于：8/6/2024

為什么A²B能夠支持更復(fù)雜的新數(shù)據(jù)和音頻傳輸系統(tǒng)[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

　　ADI公司A²B總線的全新增強(qiáng)功能為數(shù)據(jù)和音頻傳輸與分發(fā)帶來新的發(fā)展。智能樓宇、大廳、房間或智能家居均可從新型收發(fā)器的眾多集成特性中獲益。新的A²B增強(qiáng)功能包括總線長度更長，可達(dá)300米，并且總線功率更高，可達(dá)50 W。本文重點介紹了這些增強(qiáng)功能如何幫助打造更復(fù)雜的系統(tǒng)。文中展示了一些應(yīng)用示例，其中A²B總線可以幫助簡化布線架構(gòu)，而涉及的硬件和軟件工作量非常少。

發(fā)表于：8/2/2024

汽車?yán)走_(dá)向超級傳感器演化，打開無限想象力[MEMS|傳感技術(shù)][汽車電子]

　　自動駕駛技術(shù)就好比是訓(xùn)練自動駕駛汽車（AV）像人類一樣駕駛，甚至有希望比人類駕駛得更好。正如人類在駕駛汽車時需要依靠感官和認(rèn)知反應(yīng)一樣，傳感器技術(shù)也是實現(xiàn)自動駕駛不可或缺的一部分。

發(fā)表于：8/2/2024