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一种超低功耗的RISC-V处理器流水线结构[嵌入式技术][工业自动化]

随着通信、芯片技术的高速发展，物联网将会是未来新一代信息技术的重要组成部分，也是促进生活智能化过程的强大动力。在IoT的终端设备应用中，超低功耗的微控制器扮演着不可或缺的角色。基于超低功耗嵌入式应用的设计目标，提出了一种基于RISC-V指令集架构的处理器流水线结构，考虑到功耗和性能的折中要求，采用了以两级按序流水线为主体，辅以其他组件流水线长度可变的流水线结构。并在VCS环境下验证了微控制器的逻辑功能，同时通过SMIC180工艺库在DC环境下完成了综合仿真，得到了微控制器的面积占比报告。最后通过运行跑分程序测试，并与ARM Cortex-M微控制器比较，比较结果表明本作品同样可应用于IoT的低功耗场景。

發(fā)表于：2019/6/9

基于小波神经网络的数据中心KPI预测[嵌入式技术][医疗电子]

时间序列预测是数据中心关键性能指标异常检测的重要环节。针对时间序列，利用小波基函数作为隐含层节点传递函数来构造小波神经网络进行预测；同时选取动量梯度下降法提高神经网络学习效率；再根据粒子群算法训练得到最优解作为神经网络参数初始值；最后使用MATLAB进行仿真，以较高准确性对关键性能指标时间序列进行了预测。

發(fā)表于：2019/6/9

基于主题提取模型的交通违法行为文本数据的挖掘[嵌入式技术][汽车电子]

长期以来，各类交通事故严重影响了人们生命财产安全和社会经济发展。交通事故分析是对交通事故资料进行调查研究，发现事故动向和各种影响因素对事故总体的作用和相互关系，以便定量地认识事故现象的本质和内在规律。通过对交通事故中记录驾驶员违法行为的文本数据进行分析，提出了一种文本主题提取模型和技术，来挖掘交通事故中驾驶员风险驾驶因素，解决以往交通事故统计中交通违法行为难以挖掘的问题，计算出影响交通事故的最大支配因素。最后以北京地区一般程序处理的交通事故为例，结合北京市交通管理专家经验，验证该模型可应用于交通事故中违法行为的主题提取，结论与长期治理经验相吻合。

發(fā)表于：2019/6/6

感知特征互补的图像质量评价[嵌入式技术][其他]

针对图像质量客观评价方法在实际应用场景下性能退化的问题，将人眼视觉特性融入图像特征处理的多个环节，提出一种融合视觉结构显著和视觉能量显著特征互补的方法。首先，根据人眼特性对图像的灰度能量、对比度能量和梯度结构三层互补特征进行空域-频域联合变换处理；其次，分别提取前述三层视觉特征的多通道信息并进行评价；最后，基于视觉特性和图像失真度将各层视觉特征评价从内层至外层逐步自适应综合。实验表明，本方法具有较高的水平和更好的稳定性，提高了实际应用场景下的评价性能。

發(fā)表于：2019/6/6

基于深度学习的图像语义分割算法综述[嵌入式技术][其他]

随着自动驾驶及虚拟现实技术等领域的发展，图像语义分割方法受到越来越多的计算机视觉和机器学习研究人员的关注。首先介绍了图像语义分割领域的常用术语以及需要了解的背景概念，并介绍语义分割问题中几种经典的深度学习算法，如全卷积神经网络(FCN)、Deeplab等。最后针对当前图像语义分割算法的应用，总结展望未来研究方向。

發(fā)表于：2019/6/5

一种毫米波频段微带同轴转换结构[微波|射频][通信网络]

微带线和同轴是微波系统中常见的两种传输线，两种传输线在低频段一般的互连方式是直接焊接，同轴内导体焊接在微带线的金属带线上，外导体安装在微带线的接地面上。这种连接方式在低频段内对微波信号的传输影响很小，在毫米波频段内，这种连接方式会导致毫米波信号的损耗增大。因此设计了一种毫米波频段微带同轴转换结构，这种转换结构在微带线和同轴之间增加一个补偿孔结构，有效降低了微带同轴转换结构的驻波比和插入损耗，提高整体系统的性能。

發(fā)表于：2019/6/5

数字化双模高效率射频功率源[微波|射频][其他]

射频功率源作为射频电源系统的核心组件之一，其频率固定、转换效率低下，已经成为了制约射频电源系统发展的瓶颈。针对这一问题，提出了射频功率源在双频率工作模式之间自由切换的设计方案。采用直接数字式频率合成器(Direct Digital Synthesizer，DDS)作为射频信号源，选用德国IXYS公司的MOSFTE完成小信号的放大，提高了输出频率稳定度和转换效率；采用并联电感的方法降低了开关时的功率损耗；利用数控式选择开关切换选频网络，从而实现系统在双频率下的适配。同时对提出的方案及理论进行Multisim仿真验证。经过实物测试，该射频功率源可以在300 W额定功率下实现13.56 MHz和27.12 MHz双频率选择输出，转换效率能够达到90.1%。

發(fā)表于：2019/6/4

一种小型化超宽带接收前端的设计与实现[通信与网络][通信网络]

设计了一种应用于无线电侦收领域的小型化超宽带接收前端，将0.1 GHz~18 GHz射频信号经过预选滤波、放大、混频、带宽滤波和增益控制等过程，形成中频信号。首先介绍了电路设计方案，并针对接收前端的主要指标进行了分析与设计。整个前端尺寸为119 mm×61 mm×9.5 mm，工作频率为0.1 GHz~18 GHz，典型增益35 dB，并可根据项目需求在30 dB~40 dB之间调节。

發(fā)表于：2019/6/4

自动驾驶发展与关键技术综述[其他][汽车电子]

随着汽车电子化和高级辅助驾驶技术的快速发展，自动驾驶作为辅助驾驶技术的高级阶段，俨然成为未来解决交通出行的重要方式，已成为全球范围内的一个新的技术研究热点和重点。尤其近年来，自动驾驶在人类交通发展史上取得了里程碑式的进步。简述了自动驾驶的发展和关键技术的相关内容，在此基础上回顾了自动驾驶通过传感器进行环境感知的研究水平以及前沿人工智能技术在自动驾驶中的使用情况，涉及环境智能感知、传感器融合、高级规划、控制等关键技术的相关陈述，最后综述了自动驾驶系统当前所存在的问题，并展望了自动驾驶技术的未来发展方向。

發(fā)表于：2019/6/3

基于多层板的多功能组件微波互联技术研究[微波|射频][其他]

为了解决多芯片组件高密度互联的难点，设计了一种基于复合多层板工艺的板间微波互联结构。优化后的多层互联结构在10 GHz～20 GHz范围内只比直通微带的插损大0.1 dB，驻波比大0.3；而在30 GHz～40 GHz范围内只比直通微带的插损大0.3 dB，驻波比大0.4，具备良好的微波特性。该多层互连结构具有工艺简单、成本低廉的优势，可以很好地解决组件高密度互联问题。

發(fā)表于：2019/6/3

复杂电磁环境下无人机的雷达散射特性研究进展[微波|射频][航空航天]

雷达散射截面(RCS)是雷达隐身技术中最为关键的概念之一，它表征了目标在雷达波照射下所产生的回波强度。无人机在复杂电磁环境下具有“小（低RCS）、慢（速度慢）、低（低飞）”的特点，而且受地理因素、气象因素和非合作雷达辐射源等干扰的影响显著。针对以上特点，给出了在复杂电磁环境的无人机的RCS特征及对雷达回波特性的影响，介绍了各种复杂电磁环境下无人机的RCS的研究进展。

發(fā)表于：2019/6/3

新思科技与Elektrobit合作加速汽车电子系统虚拟开发[其他][汽车电子]

新思科技(Synopsys, Inc.，纳斯达克股票代码：SNPS)和Elektrobit（简称“EB”）近日宣布了一项利用虚拟环境加速汽车电子系统开发的合作计划。双方正合作将新思科技Virtualizer Development Kits（Virtualizer开发工具包，简称“VDK”）、EB操作系统、开发和测试工具以及互补的专业知识结合在一起，以实现硅前和电子控制单元(ECU)前的硬件可用性和软件开发。该联合解决方案加快了系统测试周期，使汽车一级供应商和OEM公司能够从物理系统测试过渡到虚拟系统测试。

發(fā)表于：2019/5/30

简化用于过程控制的模拟输入模块的设计[电源技术][工业自动化]

为可编程逻辑控制器(PLC)或分布式控制系统(DCS)模块等过程控制应用设计模拟输入模块时，主要权衡因素通常是性价比。传统上，此应用领域使用双极性±15 V电源轨来提供有源前端组件，用于输入信号的衰减或增益。这会影响物料清单(BOM)的成本，而创建隔离双极电源会增加设计的复杂性。为了节省成本，另一种方法是使用单个5 V电源设计架构。单个5 V电源轨显著降低了模拟前端隔离电源设计的复杂性。但它会引入其他痛点，可能降低测量解决方案的精度。 AD4111进行了电压和电流测量所需的大量整合工作，并解决了5 V电源解决方案的局限性。

發(fā)表于：2019/5/29

5G商用案例需要直流电源效率支撑[通信与网络][通信网络]

5G有望为全互联社会带来无数新的应用，而使数据传输呈指数性地增长。与此同时，5G NR（新空口）的设计需要支持数十亿台互联设备，这又会推动全球网络中的基站数量大幅增长。基站数量增加就需要提供更多的电力，数据中心的服务器数量也会增加，但是同时，网络和数据中心运营商却在降低能源成本方面面临着环境与经济的双重压力。本文将介绍这些挑战，以及Flex等机构如何通过DC/DC转换和高效小型电源解决方案等创新技术来帮助运营商和数据中心所有者解决这些问题。

發(fā)表于：2019/5/23

传感器数据融合：提升增强游戏、导航和虚拟现实用户体验的关键组件[MEMS|传感技术][消费电子]

无论是智能手机、可穿戴设备、虚拟现实耳机，还是机器人吸尘器，当今用户都期望并要求这些设备始终按照指令运行，并平稳、准确地适应不断变化的周围环境。这需要精确的感测俯仰、滚转和航向方向，而这些则是通过从设备内置的加速度计、陀螺仪和磁力计收集的数据融合实现的。

發(fā)表于：2019/5/23