頭條 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新設(shè)計(jì)資源 CMOS图像传感器解读，中国厂商不会缺席[MEMS|传感技术][数据中心] 图像传感器是当今应用最普遍、重要性最高的传感器之一。其主要采用感光单元阵列和辅助控制电路获取对象景物的亮度和色彩信号，并通过复杂的信号处理和图像处理技术输出数字化的图像信息。 發(fā)表于：2019/1/27 基于FPGA的实时MIPI CSI-2图像采集与处理系统[可编程逻辑][工业自动化] 针对目前移动嵌入式领域中广泛使用的MIPI CSI-2接口，设计了一种基于Lattice FPGA的实时图像采集与处理系统，实现了高清图像采集、Bayer格式转换、图像缩放、图像倒置和饱和度调整等多种功能。通过对系统进行功能验证与测试，表明系统可以稳定地采集1080p60的图像数据，并完成相关的图像处理功能，具有一定的实用价值。相对于其他平台，采用FPGA具有实时性高，功耗和成本低以及系统升级方便等优势。 發(fā)表于：2019/1/25 XBT自动投放测量系统电机控制单元设计与故障分析[嵌入式技术][工业自动化] XBT自动投放测量系统能够在恶劣海况下完成探头的自动投放，电机控制单元是系统投放机构的控制核心。该单元由主控芯片、电源管理、通信及电机控制接口等部分组成，可实现对投放系统中步进电机、伺服电机和直流电机运动状态的实时控制。在提出了软硬件设计实现方案后，对电机控制单元在测试中发现的各种故障进行了机理分析，改进后的试验结果表明：电机控制单元能够实时响应上位机的控制命令，保证各电机运动状态稳定，使自动投放系统具有实用性好、投放效率高与自动化程度高的特点。 發(fā)表于：2019/1/25 对话云知声副总裁李霄寒：从单模态到多模态，以算法起家的AI芯片公司后劲十足[可编程逻辑][其他] 目前，物联网和人工智能（AI）都是发展大势。而 AI 芯片正处于从通用型向专用型发展和转化的过程当中，特别是在物联网边缘侧，通用型 AI 芯片的计算效率较低，继而带来了成本和功耗的失配。 發(fā)表于：2019/1/24 基于FPGA的深度学习加速器综述：挑战与机遇[可编程逻辑][数据中心] FPGA 的神经网络加速器如今越来越受到 AI 社区的关注，本文对基于 FPGA 的深度学习加速器存在的机遇与挑战进行了概述。 發(fā)表于：2019/1/24 开放的一天，吴恩达、谷歌、Facebook纷纷开源数据集[可编程逻辑][数据中心] 从计算机视觉到自然语言处理，这几天很多研究者都提出了新的数据集以期解决新的问题。吴恩达几个小时前开源的「胸片」数据集希望借助 CV 辅助疾病诊断。 發(fā)表于：2019/1/24 基于Flash控制器的FPGA在线加载功能设计[可编程逻辑][其他] 传统的FPGA程序更新的方式是使用开发工具通过JTAG方式将FPGA程序固化至存储器件Nor Flash中，当某一复杂系统内需要更新多块FPGA时，JTAG方式由于同时只能更新一块FPGA，耗费时间长，并且还必须连接线缆，无法实现远程更新。因此，提出了一种FPGA在线更新程序的实现方案，该方案可以实现系统内的多块FPGA程序更新，最大化更新速度的同时，可通过网络实现远程更新，便于调试及远程升级。 發(fā)表于：2019/1/24 基于自适应深度检测的工控安全防护系统设计[嵌入式技术][信息安全] 为了解决工控防火墙及其他网络防护设备在接口流量过大、资源占用过多时，容易成为响应瓶颈的问题，研究一种基于自适应深度检测的工控安全防护系统。系统安装在被保护设备的上游，实现对工控协议的识别和深度解析，以及工控网络协议的深度检测过滤，并根据工控现场网络状态自适应动态调整深度检测算法级别。系统能够处理目前比较流行的各种工控协议，并对之进行深度解析，对工控现场网络起到保护作用。 發(fā)表于：2019/1/24 基于TOF相机的靶标识别与位姿测量系统设计[嵌入式技术][其他] 设计了以激光为驱动光源的TOF相机嵌入式系统，采集灰度图像和深度图像对合作靶标进行实时检测识别、匹配，并求出目标物体的位姿信息。所使用的靶标为圆形靶标，采用经典的阈值算法，提取靶标的形心坐标以及计算圆心率作为靶标识别的条件，使用经典的确定性退火算法完成靶标配，得到两组三维坐标值，利用SVD方法求解位姿数据。在实验中，利用TOF相机解算的姿态角度精度能够达到0.13°，位置平移精度有0.6%，能够准确识别靶标并且计算位姿，验证了此TOF相机用于交会对接、SLAM等领域的可行性。 發(fā)表于：2019/1/23 Faster R-CNN定位后的工业CT图像缺陷分割算法研究[嵌入式技术][工业自动化] 由Faster R-CNN定位的缺陷区域内存在弱边缘，若直接采用常规分割算法对该小区域进行处理，会出现严重的过分割或欠分割现象。在此研究了一种针对Faster R-CNN定位后的工件缺陷的精确阈值分割法。在利用形态学开闭重建算法对定位区域进行重建，并对重建后的图像用Otsu双阈值法做变换处理的基础上，进一步利用最大熵阈值分割法对变换后的图像进行分割，最终对分割出的缺陷进行面积、周长等参数的测量。实验结果表明，所研究算法较常规的算法对工件的缺陷（裂纹、气泡和夹渣）有更好的分割能力。该算法不仅可以准确地分割出包含弱边缘的目标，还可以有效排除轮廓背景对分割的干扰。 發(fā)表于：2019/1/23 通过自举扩展运算放大器工作范围[电源技术][其他] 当现成的运算放大器(op amp)不能提供特定应用所需的信号摆幅范围时，工程师面临两种选择：使用高压运算放大器或设计分立解决方案--这两种选择的成本可能都很高。对许多应用来说，第三种选择--自举--可能是比较廉价的替代方案。除了动态性能要求极为苛刻的应用，自举电源电路的设计是相当简单的。 發(fā)表于：2019/1/23 无线蜂窝网中用于D2D多播簇的低能耗多播方案[通信与网络][通信网络] 研究基站到某个小区域内多个节点的设备到设备的高效数据多播通信技术，提出了一种中继节点固定的多播方案和一种中继节点动态选取的多播方案，并以最小化所有接收节点的总能耗为目标，最优化中继节点及其发送功率的选取。相比于传统方案，该方案可显著降低多播簇中接收节点的总能耗。 發(fā)表于：2019/1/22 Massive MIMO中基于统计信道的波束形成和功率分配[通信与网络][通信网络] 为了提高大规模多输入多输出系统(Massive MIMO)的总容量，提出了基于统计信道信息的波束形成和功率分配的优化算法。所提出的波束形成方法以信噪泄漏比为优化标准，而功率分配方案以系统容量为优化目标，同时满足基站总发射功率约束条件。上述优化问题转化为多个变量的等价优化形式，从而可以通过变量的交替优化迭代达到收敛。每次迭代过程中均可以求出闭式解，迭代完成后可得到优化的功率分配方案。仿真结果表明，相比于平均功率分配方案，该算法能有效地提高系统的总容量。 發(fā)表于：2019/1/22 稳健的汽车40V 功率MOSFET提高汽车安全性[电源技术][汽车电子] 意法半导体最先进的40Vc可以完全满足EPS (电动助力转向系统)和EPB (电子驻车制动系统) 等汽车安全系统的机械、环境和电气要求。 这些机电系统必须符合汽车AEC Q101规范，具体而言，低压MOSFET必须耐受高温和高尖峰电流。 發(fā)表于：2019/1/22 一种稀疏度自适应的SIMO-NOMA系统多用户检测算法[通信与网络][通信网络] 非正交多址接入（NOMA）可以通过对资源的非交使用来提高频谱利用率，增加用户连接数，有望成为5G的关键技术之一。考虑基站端配备多根天线，针对上行免调度SIMO-NOMA系统中活跃用户数量未知的情况，提出了一种基于压缩感知的稀疏度自适应匹配追踪硬融合算法(SAMP-HFA)。所提算法主要包括三部分：首先利用传统的SAMP算法估计基站端每根天线上的用户活动情况，接着融合这些检测到的用户活动信息获得一个公共的活跃用户集合，最后利用该集合估计活跃用户的传输数据。仿真结果表明，随着天线数目的增加，所提算法的误码率性能显著提高。 發(fā)表于：2019/1/21 <…337338339340341342343344345346…>
