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应用于空间调制系统的低复杂度检测算法[通信与网络][通信网络]

应用于大规模多输入多输出系统的空间调制系统是一种新颖的5G传输方案。针对空间调制提出了一种复杂度较低的检测算法，提出的算法通过将接收天线重排序来减少总复杂度。算法结合已有的A-Star算法对接收天线分层并排序，改变树搜索结构并排除错的节点，使所选分支尽可能包括最优路径，极大缩小了所需访问节点数。该算法具有近似最优的误比特性能和更低的计算复杂度，与最大似然检测算法相比复杂度减少了80%左右。

發(fā)表于：2019/1/21

稳健的汽车40V功率MOSFET提高汽车安全性[电源技术][汽车电子]

意法半导体最先进的40V功率MOSFET可以完全满足EPS (电动助力转向系统)和EPB (电子驻车制动系统) 等汽车安全系统的机械、环境和电气要求。这些机电系统必须符合汽车AEC Q101规范，具体而言，低压MOSFET必须耐受高温和高尖峰电流。

發(fā)表于：2019/1/21

基于议价博弈的高效机会网络路由算法[通信与网络][其他]

现有基于议价博弈的机会网络路由算法存在着因节点交互过程偏多所引起的控制开销过大、对无用消息提出请求时带来了额外开销和博弈双方达成交易概率不高所引起的时延以及SV列表中消息剩余跳数降为1时带来了额外开销等问题，对此提出了一种高效的机会网络路由算法——EORB。该算法通过采用自适应精简数据包摘要、自适应合并SV-DP消息和求购消息、综合考虑买卖双方收益的博弈策略等机制减少了冗余开销，加速了消息的转发速率并提高了消息的到达率。仿真结果表明，该算法有效提高了数据传送到达的成功率，降低了系统开销以及消息的平均端到端时延。

發(fā)表于：2019/1/18

基于EEMD-SE和GARBF的短期电力负荷预测[电源技术][其他]

为了提高短期电力负荷的预测精度，提出了集合经验模态分解（EEMD）-样本熵（SE）和遗传算法（GA）来优化RBF神经网络的组合方法。利用EEMD分解法自适应地对负荷序列进行分解，结合样本熵对复杂度相似的子序列进行合并，有效减小了运算规模。基于各个子序列复杂度的差异构建相应的RBF神经网络模型，利用遗传算法避免神经网络陷入局部最优和收敛性问题，进而对合并的新子序列进行预测并叠加得到最终预测结果。仿真结果表明，该预测算法具有良好的预测效果，满足短期电力负荷预测的要求。

發(fā)表于：2019/1/18

基于资源三号卫星与Landsat 8 OLI的水库库容估算*[通信与网络][工业自动化]

遥感技术具有探测范围广、更新速度快、周期性强等特点，在水库库容监测中具有巨大优势。以辽宁省抚顺市大伙房水库为研究对象，基于资源三号卫星提取的DEM数据建立模型，从不同时相的Landsat 8 OLI影像中提取库面积，并利用模型计算库容。结果显示：与利用库容曲线计算的库容相比，该方法相对误差在20%以内，且具有较好的相关性，为水库库容的快速估算提供了一种方法，具有一定的实用价值。

發(fā)表于：2019/1/18

电力企业云百科系统的架构设计[电源技术][数据中心]

随着云计算服务在电力行业的广泛应用，用户对电力云平台的搜索能力要求越来越高，电力云百科系统主要应用于电力系统内部的电力知识的共享以及更新。系统是基于电力系统数据库通过云搜索引擎的快速检索，便捷相应知识内容的利用。由于采用了云计算技术，可以提高并发访问量、检索速度，实现业务动态扩展和节约成本。

發(fā)表于：2019/1/17

基于频谱特性和自适应虫孔定位的小麦识别[通信与网络][信息安全]

为了实现对小麦不完善粒批量、快速、准确地识别，提出了一种基于小麦图像特征的小麦不完善粒识别方法。采集不完善粒小麦图像，对每粒小麦图像提取其自适应虫孔特征、频谱特性、周长、最小外接圆面积等89维特征参数。研究结果表明，对于常见小麦不完善粒类别，尤其是发芽粒和生虫粒具有较高的识别率。该识别方法对正常粒、破碎粒、生虫粒、生病粒、发芽粒的识别率分别为98.75%、97.50%、93.02%、99%、96.25%，平均识别率为96.90%，相较于传统的图像处理识别方法，识别准确率提高20%左右，表明提出的方法能有效运用于小麦不完善粒检测实际应用场景中。

發(fā)表于：2019/1/17

基于改进的SVD和Prony的谐波检测算法[测试测量][工业自动化]

针对传统的Prony算法在谐波及间谐波检测过程中对噪声敏感，导致辨识精度不高的问题，提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition，SVD)和Prony的改进算法。基于SVD理论，提出了一种奇异点辅助算法，自适应地选取奇异值分解的有效阶次，从而精确地滤除噪声信号。基于已确定的有效阶次，利用改进的Prony算法对滤除噪声之后的信号进行参数辨识，可以准确地估计出各个谐波及间谐波分量的参数。通过MATLAB仿真分析，表明算法能够准确地提取出电力信号的参数信息，具有一定的应用价值。

發(fā)表于：2019/1/17

基于MLVDS和USB3.0的多节点数据传输系统设计与实现[测试测量][工业自动化]

针对数据采集系统中上位机无法与多节点采集设备高速通信的问题，设计了一种基于MLVDS接口和USB3.0接口的数据传输系统。该传输系统采用CYUSB3014接口芯片实现计算机与FPGA的高速数据传输，采用ADN4693E接口芯片完成多节点数据传输，以FPGA作为核心控制器，并基于MLVDS自定义协议解析多节点通信逻辑，实现MLVDS接口与USB3.0接口之间的数据交互。测试结果表明，该系统数据转换结果准确、可靠，实现了上位机与多节点数据采集设备间的高速通信。

發(fā)表于：2019/1/17

一种基于STIX信息交互的渗透测试协作方案研究*[通信与网络][信息安全]

对网络安全工作渗透测试工作中的效率瓶颈问题进行了分析,总结了原有测试工作协作方式以及测试过程中的低效之处。对现有威胁情报实时信息共享标准（STIX）进行了介绍，提出了一种基于STIX信息交互的渗透测试协作方案。通过对STIX进行定制扩充，可有效提升测试人员与测试人员、测试人员与测试工具以及测试工具之间的信息交互效率，提高信息交互的标准化、自动化程度。

發(fā)表于：2019/1/17

再获新能源汽车大厂订单，富士通原厂+代理身份完美布局汽车电子产业链[模拟设计][汽车电子]

IC Insights数据显示，预计2018年汽车电子的销售额将增长7.0％，2019年将增长6.3％，成为六大半导体目标市场中两年来的最高增长率。值得注意的是，汽车特殊用途逻辑类别预计2018年增长29％，汽车应用专用模拟市场增长14％——作为备用摄像头、盲点(车道偏离)探测器和其他“智能”系统被强制或以其他方式添加到更多车辆中。同时，存储器在车辆中使用的新汽车系统解决方案的开发中越来越重要。

發(fā)表于：2019/1/16

基于贝叶斯网络的等级保护风险评估模型研究[通信与网络][信息安全]

建立一个基于等级保护和贝叶斯网络的信息安全测评数据拓扑结构，对等级保护测评数据通过专家经验定性识别形成贝叶斯网络先验概率，通过历史资料形成的条件概率定量分析得出后验概率，利用贝叶斯网络因果推理算法，确定测评数据中各测评项概率值，同时根据测评项概率对被测评系统进行风险评价。通过上述风险评估过程使被测评机构感知风险态势。

發(fā)表于：2019/1/16

基于GaN HEMT的S波段的功率放大器设计[模拟设计][其他]

采用内匹配技术，使用单胞的电路结构，设计并实现了一款3.8～4.2 GHz的功率放大器。该放大器基于南京电子器件研究所自主研制的GaN HEMT管芯芯片。通过优化设计该放大器在10%的相对带宽、漏源电压28 V、连续波的工作条件下,实现了输出峰值功率Pout大于30 W,功率附加效率PAE大于48%,充分显示了GaN功率器件宽带、高效和高功率的工作性能,具有广阔的工程应用前景。

發(fā)表于：2019/1/16

基于动态频率的芯片面积功耗优化设计[模拟设计][其他]

芯片面积和功耗与工作频率紧密相关，在保持原有项目设计的条件下，利用门电路在不同频率下的开关工作原理，提出一种动态频率闭环设计方法，从系统级综合优化芯片的面积和功耗。通过筛选满足条件的多组测试集，建立频率与面积、频率与功耗的数学模型，综合考虑面积和功耗并计算出最优的频率。通过对一款已流片的芯片进行仿真验证，该方法同原有设计方法相比可以减少芯片面积约0.59%、降低功耗约9.01%。

發(fā)表于：2019/1/16

一种带隙基准源分段线性补偿的改进方法[模拟设计][其他]

为了减小带隙基准源的温度系数和提高温度补偿的灵活性，设计了一种改进型分段线性补偿方法。利用双极型晶体管的温度非线性在整个温度区域内产生7段不同斜率的补偿电流，通过电流模形式对基准电压的高阶温度分量进行叠加，进而对带隙基准电压实现精确温度补偿。基于0.25 μm BCD工艺设计了一款低温漂高精度的带隙基准源。HSPICE仿真结果表明，在5 V电源电压下，在-40 ℃～125 ℃温度范围内，基准电压的温度系数为0.37×10-6/℃，低频时电路的电源抑制比为-85 dB。电源电压在2 V～5 V范围内，基准电压的线性调整率为0.09 mV/V。

發(fā)表于：2019/1/15