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一种基于双向变换器的太阳能电池储能供电系统[电源技术][智能电网]

为了解决太阳能供电系统中输出效率低的问题，提出了一种基于双向变换器的电池储能供电系统。该系统由微控制器模块、DC-DC变换器模块和开关模块组成。微控制器模块能够检测和调整输入输出电流，DC-DC变换器模块可以实现输入端到输出端的电压变换，开关模块能够改变变换器两端能量传输方向。实验表明，当充电电流为2 A时，其效率可达97.25%；当放电电流为1 A时，效率可达95.3%。电流步进调整值小于0.05 A。

發(fā)表于：2018/12/3

双沿调制的双管Buck-Boost变换器[电源技术][其他]

双管Buck-Boost变换器具有输入输出同极性、开关管应力低等优点，同步方式下开关损耗严重，非同步方式下采用交错、双沿控制方式，变换器的效率有所改善。为进一步提高双管Buck-Boost变换器的效率，提出了一种两模态双沿调制的控制策略，通过对变换器在任意占空比、任意移相情况下的开关控制方式进行详细讨论和分析，并比较四种开关方式的几个主要特性的优劣，得出两模态双沿调制的控制策略可有效降低变换器电感平均电流、减少工作的开关数量并提高效率的结论，最后通过搭建仿真模型，验证了其正确性和有效性。

發(fā)表于：2018/12/3

基于搜索的短文本分类算法研究[嵌入式技术][其他]

针对传统分类算法在处理短文本时的不足，提出了一种基于搜索的NaiveBayes文本分类方法。该分类方法对文本数据集规模、文档长度、类别数量、分布等情况综合考虑，对朴素贝叶斯算法进行改进，将搜索技术应用到了文本分类领域。该分类算法能够更好地适用于微博、微信、短信、短语评论等短文本分类领域。并且在分类算法、分类器构造和评估3方面进行了详细的介绍。实验证明，基于搜索的文本分类器对于短文本有更好的分类效果。

發(fā)表于：2018/11/30

面向特殊人群行为识别的主动学习与预测方法[嵌入式技术][医疗电子]

老人等特殊人群的智能护理是人体行为识别研究的新方向。现有行为识别方法在学习样本时需要人工标记的样本数量多，在面向特殊人群行为识别应用时存在工作量大、识别率低的问题。为此，提出一种主动学习与预测方法，依据信息熵和互信息量构建目标函数，主动学习行为样本集，自动生成需要人工标记的样本子集。同时，以无向图模型作为行为描述子，依据信任传播方法进行类标签预测。实验结果表明，该方法需要人工标记的样本数量少，而且对特殊人群行为识别的识别率高。

發(fā)表于：2018/11/30

基于多特征融合的J波分类模型[嵌入式技术][医疗电子]

J波是心电图上出现的一种异常变异。应用计算机实现J波自动分类对J波疾病的临床诊断有着重要意义。基于时频域和相空间两个分析角度，一方面使用调Q小波变换（Tunable Q Wavelet Transform，TQWT）和高阶累积量挖掘信号时频域的细节特性；另一方面应用递归图（Recurrence plot，RP）评估心脏系统递归点的发生状态。两类特征降维后并行融合于改进的AdaBoost分类器实现正常、良性J波和恶性J波分类。结果显示，设计的J波多分类算法平均准确度约达到79%，可以用于J波良、恶性辅助诊断。

發(fā)表于：2018/11/29

HDR图像色调映射的自适应色彩调节算法[嵌入式技术][其他]

为了克服传统色调映射算法处理高动态图像过程中因忽略彩色分量而导致图像色彩失真的现象，给出一种自适应的色彩调节算法。该方法首先对图像在亮度域采用色调映射压缩处理，然后再转换到色彩域，采用色彩恢复和色彩增强算法处理亮度压缩后的图像，从而校正图像色彩。通过实验与其他两种算法处理效果进行对比，分别从主观方面和客观方面进行分析，结果表明，在色彩域增加色彩调节算法处理，可以有效降低色彩失真的影响。

發(fā)表于：2018/11/28

基于深度学习的美国媒体“一带一路”舆情的情感分析[嵌入式技术][医疗电子]

分析美国主流新闻媒体针对“一带一路”倡议的关注热点，研究相关舆情的情感倾向。用网络爬虫自动采集相关新闻，筛选高频词获得媒体关注热点。提出一种自动摘要-卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的集成式模型进行文档级情感分析。该模型首先提取摘要去除原始文档中非重要数据的干扰，再利用卷积神经网络进行句子级情感分析，通过基于语义指向的方法获得文档级的情感分数，并对情感波动异常文章二次分析。在真实数据上的对比实验表明，自动摘要-CNN的集成式文档级情感分析模型在情感分析方面优于单一CNN的方法。

發(fā)表于：2018/11/28

基于Docker的漏洞验证框架的设计与实现[嵌入式技术][信息安全]

漏洞是信息安全研究的重要对象，但目前漏洞种类繁多，验证方法复杂。针对搭建安全漏洞环境困难、复现漏洞困难的问题，基于Docker虚拟化技术，设计了一种将漏洞环境部署在容器中，并使用相应漏洞利用脚本实现验证的框架系统。此框架系统验证过程需要提供Dockerfile文件或Docker镜像以及相匹配的漏洞验证脚本。首先，系统运行一个拥有漏洞程序的Docker容器。然后，框架再调用与此漏洞相匹配的验证或攻击脚本来验证漏洞可用性。经过测试，此系统可以大幅提高漏洞复现速度，同时降低了漏洞复现难度与技术门槛。

發(fā)表于：2018/11/27

基于多路并行DDS的快跳频信号发生器设计实现[通信与网络][通信网络]

针对新型干扰功率大、频带宽、样式多等特点，采用相干快跳频体制可提高无线通信系统抗干扰能力。为满足相干快跳体制中跳频信号载波相位严格连续的需求，基于多路并行的直接频率合成(DDS)技术，利用FPGA+DAC的硬件平台，设计并实现了一种快跳频信号发生器，并通过实际测试，验证了其性能特性符合设计需求。

發(fā)表于：2018/11/27

EHWSN中基于节点部署与路由的联合优化算法[通信与网络][通信网络]

EHWSN已经在实践中得到应用，如结构健康监测领域，但尚存在很多缺陷（如节点部署、路由）需要进一步研究。提出了一种用于结构健康监测的新型EHWSN系统。重点考虑3个问题：（1）部署最少的节点数量；（2）每个节点到汇聚节点的最优传输路径；（3）能量采集约束下的最大网络效用。设计了一种包括节点部署、路由和能量分配的联合优化算法，以实现部署最少的节点数量达到数据采样质量最大化的目的。实验结果表明，相比于现存的方法，该联合优化算法能够取得更高效的网络能量分配和更大的网络效用。

發(fā)表于：2018/11/27

基于传染病动力学的多域光网络串扰攻击传播模型[通信与网络][信息安全]

针对大功率串扰攻击对多域光网络造成的服务破坏及其扩散引起的网络瘫痪问题，通过分析大功率串扰攻击传播过程，阐述了大功率串扰攻击与传染病传播的相似性，提出了一种新的基于传染病动力学的多域光网络串扰攻击传播模型（Crosstalk Attack Propagation-Susceptible Infected Susceptible，CAP-SIS），并利用Ford-Fulkerson算法对多域光网络传播延迟阶段的攻击功率累加效应进行描述。实验结果表明，该传播模型能够客观反映大功率串扰攻击在多域光网络中的传播规律，为下一步对串扰攻击的检测和定位提供理论支撑。

發(fā)表于：2018/11/26

信道均值反馈下多天线干扰信道中的预编码[通信与网络][通信网络]

研究了多天线干扰信道系统的预编码设计问题，这里干扰信道具备视距路径，可以建模为莱斯衰落信道。假设发送端仅能获取信道统计信息——信道均值矩阵，分别基于最大信干噪比和最大信干噪差准则，提出了两种预编码算法。对第一种算法，首先引入辅助变量将非凸规划问题转成凸问题，然后提出了二分搜索算法并且结合凸优化软件进行求解；对第二种算法，将原问题分解为若干子问题分别求解，以解析的形式给出最优解。计算机仿真验证了提出算法的收敛性，分析了莱斯因子对系统性能的影响，并且与若干典型发送方案作对比，证明了提出算法的优越性。

發(fā)表于：2018/11/26

使用SiC技术攻克汽车挑战[电源技术][汽车电子]

在未来几年投入使用SiC技术来应对汽车电子技术挑战是ECSEL JU 的WInSiC4AP项目所要达到的目标之一。ECSEL JU和ESI协同为该项目提供资金支持，实现具有重大经济和社会影响的优势互补的研发活动。由DTSMNS（Distretto Tecnologico Sicilia Micro e Nano Sistemi）牵头，20个项目合作方将在技术研究、制造工艺、封装测试和应用方面展开为期36个月的开发合作。本文将讨论本项目中与汽车相关的内容，重点介绍有关SiC技术和封装的创新。

發(fā)表于：2018/11/23

基于扩展无线充电Qi协议的数据采集方法[电源技术][通信网络]

无线充电具有充电安全、效率高的优点，应用于无线数据采集系统中解决了电源能量续航问题，延长了系统的工作寿命。然而，目前基于无线充电的无线数据采集系统全部利用附加的无线通信模块传输传感器采集的数据，增大了传感器节点的体积和功耗，在可植入医疗设备、体积受限密闭容器等数据采集应用中无疑是灾难性的。考虑到无线充电系统本身的能量与信号混合传输的方式，通过对Qi协议扩展，借助无线充电系统完成传感器采集数据的传输。该方法无需附加无线通信模块，减小了传感器节点的体积和功耗，简化了系统电路，降低了成本。

發(fā)表于：2018/11/23

基于6LoWPAN多网关系统的网关部署算法[通信与网络][通信网络]

在6LoWPAN的DODAG网络路由拓扑中增加多网关功能和协议，有利于整个网络网际容量的提升以及节点能耗和负载的降低。以网关负载均衡为目标，同时考虑剩余能量和链路质量因素，提出一种适合于6LoWPAN网络的多网关部署算法。根据树型拓扑网络的负载累加特性，执行部署算法搜索候选网关并确定网关位置。仿真实验结果表明，该算法能够以与同等算法接近的网关数量实现较好的网关负载均衡。

發(fā)表于：2018/11/23