国产真实乱对白精彩久久91,日本高清免费中文字幕专区

碰撞防護(hù)系統(tǒng)分析及鐵路應(yīng)用設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][汽車電子]

在分析既有碰撞防護(hù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,首次提出適用于軌道交通領(lǐng)域的列車碰撞防護(hù)系統(tǒng)概念，設(shè)計(jì)了列車碰撞系統(tǒng)的功能架構(gòu)并定義了各子系統(tǒng)的功能,對(duì)比分析了列車碰撞防護(hù)系統(tǒng)的兩種工作模式。作為列車控制系統(tǒng)的安全疊加系統(tǒng),列車碰撞防護(hù)系統(tǒng)可有效提升鐵路運(yùn)輸安全性能。

發(fā)表于：8/30/2018

基于FPGA的小型化線列紅外探測(cè)器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

介紹了一種線列紅外探測(cè)器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)以FPGA作為邏輯控制核心，采用高度集成的4路差分放大器和8路串行LVDS輸出的高精度模數(shù)轉(zhuǎn)換器進(jìn)行模擬信號(hào)處理，具備差分輸入的FPGA控制器完成采集數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)串并轉(zhuǎn)換和抽取拼接，具有小型化和高性能的特點(diǎn)。測(cè)試結(jié)果表明，該采集系統(tǒng)工作穩(wěn)定可靠，信噪比達(dá)到68.5 dB，可以滿足大部分紅外成像系統(tǒng)的性能和體積要求。

發(fā)表于：8/30/2018

基于HT46RU232單片機(jī)的智能家居電話遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)[其他][物聯(lián)網(wǎng)]

以HT46RU232單片機(jī)為核心，配接DTMF的MT8870解碼芯片和ISD2560語(yǔ)音芯片，使用電話通信網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計(jì)一個(gè)智能家居電話遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)。用于校驗(yàn)用戶身份、遠(yuǎn)程控制家用電器、語(yǔ)音提示引導(dǎo)操作、家電狀態(tài)查詢等?？墒共僮髡吒鶕?jù)各種提示音及時(shí)了解受控對(duì)象的有關(guān)信息，并通過(guò)電話遠(yuǎn)程控制多個(gè)受控對(duì)象，實(shí)現(xiàn)家電的遠(yuǎn)程智能化控制。具有推廣價(jià)值。

發(fā)表于：8/30/2018

低壓電力線載波通信的無(wú)源耦合電路設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

低壓電力線是一種通信環(huán)境十分惡劣的有線信道，其通信的穩(wěn)定性差且極易被破壞。提出一種變壓器與Chebyshev帶通濾波器相結(jié)合的耦合方法，分析了耦合電路的結(jié)構(gòu)和元件的設(shè)計(jì)原則。分別對(duì)實(shí)驗(yàn)室和現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境中點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信能力進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，結(jié)果顯示完全滿足國(guó)家電網(wǎng)用電信息采集系統(tǒng)的檢驗(yàn)技術(shù)規(guī)范，在現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境中距離110 m的范圍內(nèi)通信成功率超過(guò)98%，距離150 m時(shí)也可達(dá)80%以上，這表明了依照此方法設(shè)計(jì)的耦合電路性能完全能滿足集中自動(dòng)抄表要求。

發(fā)表于：8/30/2018

MVB非周期信息的通信帶寬分配策略研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

多功能車輛總線MVB需要傳送具有高實(shí)時(shí)性要求的周期信息和隨機(jī)到達(dá)的非周期信息，合理分配相應(yīng)信息帶寬可以提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的通信帶寬利用率。在分析各類信息特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了非周期信息通信的兩種帶寬分配策略。結(jié)合MVB非周期信息的調(diào)度方法，對(duì)兩種策略進(jìn)行了分析研究和性能比較，給出了各種策略的適用范圍。

發(fā)表于：8/30/2018

塔頂放大器中嵌入式控制單元的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[測(cè)試測(cè)量][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了遵循AISG2.0協(xié)議的塔頂放大器(TMA)嵌入式控制單元的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)方法。給出了OOK電路、信號(hào)采集電路以及電源模塊的硬件設(shè)計(jì)思路，該硬件設(shè)計(jì)符合AISG2.0協(xié)議在防雷、浪涌、OOK性能參數(shù)等方面的要求。軟件部分闡述了AISG協(xié)議棧的設(shè)計(jì)、故障檢測(cè)以及波特率自適應(yīng)功能的實(shí)現(xiàn)。經(jīng)測(cè)試證明，本系統(tǒng)的電氣性能和軟件性能均滿足AISG2.0協(xié)議的要求。

發(fā)表于：8/30/2018

IT7300交流電源在交流接觸器上的測(cè)試應(yīng)用[電源技術(shù)][汽車電子]

交流接觸器是一種利用電磁力與彈簧彈力相配合，實(shí)現(xiàn)觸頭接通和分?jǐn)嘁赃_(dá)到控制負(fù)載電路通斷的開(kāi)關(guān)裝置，適用于頻繁操作和遠(yuǎn)距離控制，是自動(dòng)控制電路系統(tǒng)中的重要元件。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)需求和電力工業(yè)的增長(zhǎng)，交流接觸器的需求持續(xù)增長(zhǎng)，競(jìng)爭(zhēng)也日益激烈，為保證產(chǎn)品質(zhì)量，交流接觸器的測(cè)試工作尤其重要。

發(fā)表于：8/30/2018

基于FAHP和攻擊樹(shù)的信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[嵌入式技術(shù)][信息安全]

為進(jìn)一步提高信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性和可用性，降低主觀因素的影響，以模糊層次分析法和攻擊樹(shù)模型為基礎(chǔ)，對(duì)信息系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。首先，采用攻擊樹(shù)模型描述系統(tǒng)可能遭受的攻擊；其次，假定各葉節(jié)點(diǎn)具有不同的安全屬性，采用模糊層次分析法求解各安全屬性的權(quán)值，為降低專家評(píng)分的主觀因素影響，假定各屬性得分為區(qū)間變量，建立基于區(qū)間變量的屬性概率發(fā)生模型。最后，采用實(shí)例進(jìn)行分析驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法不僅進(jìn)一步降低了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)主觀因素的影響，且思路清晰，方法簡(jiǎn)單，具有較強(qiáng)的通用性和工程應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：8/30/2018

基于隊(duì)列穩(wěn)定性的聯(lián)合資源優(yōu)化算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了解決無(wú)線虛擬化網(wǎng)絡(luò)中的多種資源動(dòng)態(tài)分配問(wèn)題，保證系統(tǒng)隊(duì)列穩(wěn)定性的前提下提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率，提出一種基于隊(duì)列穩(wěn)定性的聯(lián)合資源優(yōu)化算法。首先，該算法考慮了每個(gè)虛擬運(yùn)營(yíng)商的緩存資源限制，對(duì)不同的虛擬運(yùn)營(yíng)商采取不同的定價(jià)機(jī)制，將多種虛擬資源分配作為一個(gè)聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題，以最大化虛擬運(yùn)營(yíng)商收益為目標(biāo)建立效用函數(shù)。然后，運(yùn)用Lyapunov隨機(jī)優(yōu)化方法，根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)用戶的數(shù)據(jù)積壓量設(shè)計(jì)了一種分布式調(diào)度算法，對(duì)虛擬網(wǎng)絡(luò)收益的最優(yōu)性與系統(tǒng)隊(duì)列的穩(wěn)定性進(jìn)行權(quán)衡控制。最后，利用Lagrange理論對(duì)模型進(jìn)行迭代求解。仿真結(jié)果表明，所提優(yōu)化方案能夠保證系統(tǒng)穩(wěn)定的前提下提高虛擬網(wǎng)絡(luò)總收益。

發(fā)表于：8/30/2018

一種飛機(jī)TCAS電子系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][航空航天]

過(guò)對(duì)TCAS系統(tǒng)的常見(jiàn)故障的分析，采用工控機(jī)和凌華PCI-9812采集卡，使用防脈沖干擾濾波算法、離散傅里葉變換、特征提取、基于統(tǒng)計(jì)的貝葉斯決策方法和面向?qū)ο蟮臎Q策樹(shù)等，采用模塊化設(shè)計(jì)方法，可在排故同時(shí)檢測(cè)飛機(jī)存在的隱患，實(shí)現(xiàn)了以工業(yè)控制機(jī)為主機(jī)的TCAS電子系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明，該設(shè)計(jì)具有較強(qiáng)的可擴(kuò)展性和維護(hù)性。

發(fā)表于：8/30/2018

一種低壓低功耗的亞閾型CMOS基準(zhǔn)電壓源[電源技術(shù)][其他]

介紹一種低壓、低功耗和低溫度系數(shù)CMOS基準(zhǔn)電壓源，該基準(zhǔn)電壓源的核心MOSFET工作在亞閾值區(qū)，采用亞閾值型MOSFET低于某個(gè)特定偏置點(diǎn)時(shí)，具有負(fù)溫度系數(shù)的特點(diǎn)。電路用標(biāo)準(zhǔn)的0.35 um CMOS工藝設(shè)計(jì)，在-40 ℃～+110 ℃范圍的溫度系數(shù)為262.6 ppm/℃時(shí)，基準(zhǔn)的輸出電壓為345.36 mV。本文也對(duì)亞閾型MOSFET的“柵-源”電壓在溫度方面的表現(xiàn)做了研究。

發(fā)表于：8/30/2018

基于遺傳算法的云小波尋優(yōu)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)定性概念與定量表示之間不確定性轉(zhuǎn)化的模糊性和隨機(jī)性問(wèn)題，并為避免小波網(wǎng)絡(luò)陷入局部極小、過(guò)擬合現(xiàn)象，將云模型、遺傳算法和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，不但解決了定性定量之間的完好轉(zhuǎn)換，而且通過(guò)遺傳算法的全局優(yōu)化搜索得到了網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)參數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這種新方法對(duì)于空氣增壓機(jī)故障診斷的有效性。

發(fā)表于：8/29/2018

一種在LTE-Advanced載波聚合下降低CM的方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

3GPP LTE采用OFDMA作為物理層多址接入技術(shù)。而峰值引起的功率回退是OFDM技術(shù)的主要問(wèn)題，因此在LTE中，采用CM（立方度量）來(lái)度量功率回退。LTE-Advanced中為了提升峰值速率引入了載波聚合技術(shù)，多個(gè)成員載波的引入可能會(huì)帶來(lái)CM的提升。主要介紹一種載波聚合下降低由于重復(fù)導(dǎo)頻引起的CM過(guò)高的方法。該方法不僅能夠在多個(gè)成員載波情況下有效地降低CM，并且可以將復(fù)雜度和處理時(shí)延控制在較小范圍內(nèi)。

發(fā)表于：8/29/2018

一種多區(qū)協(xié)同的區(qū)間干擾抑制方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在LTE-Advanced系統(tǒng)中，小區(qū)頻率復(fù)用因子為1，從而區(qū)間干擾會(huì)嚴(yán)重影響小區(qū)邊緣用戶接收性能。為減少數(shù)據(jù)交換量，提出一種基于用戶劃分的干擾抑制方法。首先根據(jù)用戶接收功率估計(jì)，判斷相鄰小區(qū)內(nèi)是否存在邊緣用戶，存在時(shí)，通過(guò)多區(qū)協(xié)同實(shí)現(xiàn)對(duì)該邊緣用戶的干擾抑制，而不存在時(shí)，則采取單小區(qū)多用戶干擾抑制方法，與傳統(tǒng)方法相比，該方法無(wú)需所有相鄰小區(qū)用戶的信道狀態(tài)信息，從而大大減少了在基站間的數(shù)據(jù)交換量。文章介紹了該方法實(shí)現(xiàn)步驟，分析了實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度，并通過(guò)對(duì)用戶誤碼率仿真證明了算法性能。

發(fā)表于：8/29/2018

基于低截獲率的CDL信息傳輸方案[電源技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為實(shí)現(xiàn)通用數(shù)據(jù)鏈低截獲率的信息傳輸目標(biāo)，在分析比較了三種混沌擴(kuò)頻序列映射的基礎(chǔ)上，提出了一種結(jié)合信道編碼和混沌擴(kuò)頻序列的通用數(shù)據(jù)鏈低截獲率方案。信道編碼部分，使用邊逐步增加算法生成校驗(yàn)矩陣，采用近似下三角算法完成了QC-LDPC的編碼；擴(kuò)頻序列部分，完成了三種混沌擴(kuò)頻序列的理論分析，仿真比較了Bernoulli、改進(jìn)型Logistic、Tent三種映射的混沌擴(kuò)頻序列性能；最后仿真驗(yàn)證了方案的正確性。

發(fā)表于：8/29/2018