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基于現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)的氙氣燈多級(jí)調(diào)光安定器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[電源技術(shù)][汽車(chē)電子]

傳統(tǒng)的氙氣燈安定器多是固定功率的輸出，導(dǎo)致氙氣燈的亮度無(wú)法改變，這在很多場(chǎng)合造成了很大的浪費(fèi)和不便。為解決這個(gè)問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種基于現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)的氙氣燈多級(jí)調(diào)光系統(tǒng)，該調(diào)光系統(tǒng)可通過(guò)RS485總線(xiàn)與基于Modbus協(xié)議的私有通信協(xié)議，使用氙氣燈控制軟件與板內(nèi)MCU進(jìn)行通信，利用MCU對(duì)氙氣燈進(jìn)行多級(jí)調(diào)光，實(shí)現(xiàn)節(jié)能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該氙氣燈調(diào)光系統(tǒng)滿(mǎn)足本文所設(shè)計(jì)的多級(jí)調(diào)光要求，且調(diào)節(jié)過(guò)程平滑、穩(wěn)定可靠。

發(fā)表于：10/24/2017

新型不對(duì)稱(chēng)三電平四橋臂Z源逆變器的SVPWM算法[電源技術(shù)][汽車(chē)電子]

為了簡(jiǎn)化三電平逆變器結(jié)構(gòu)，提出了一種新型不對(duì)稱(chēng)三電平四橋臂Z源逆變器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。與常規(guī)對(duì)稱(chēng)三電平四橋臂Z源逆變器相比，減少了功率器件的數(shù)量，且無(wú)需二極管或電容進(jìn)行箝位，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，有效降低三電平Z源逆變器的成本。針對(duì)不對(duì)稱(chēng)三電平拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的逆變器在進(jìn)行空間矢量調(diào)制時(shí)因開(kāi)關(guān)矢量缺失，無(wú)法通過(guò)冗余矢量進(jìn)行中點(diǎn)電位控制的問(wèn)題，根據(jù)Z源特有的上下直通狀態(tài)對(duì)中點(diǎn)電位的影響，提出了一種基于abc坐標(biāo)系下的不對(duì)稱(chēng)三電平四橋臂逆變器最優(yōu)SVPWM控制策略，通過(guò)控制上下直通時(shí)間，在實(shí)現(xiàn)直流升壓的同時(shí)有效抑制了中點(diǎn)電位的偏移。仿真驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。

發(fā)表于：10/23/2017

結(jié)合本征分解和抽樣學(xué)習(xí)的快速SVM分類(lèi)器[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

為了提高經(jīng)典支持向量機(jī)（SVM）分類(lèi)器的運(yùn)算效率，提出一種改進(jìn)的快速SVM分類(lèi)器。針對(duì)低維空間向高維空間變換時(shí)核矩陣運(yùn)算效率低的問(wèn)題，采用本征分解方法對(duì)核矩陣進(jìn)行降維處理，得到核矩陣的近似表示；同時(shí)，對(duì)訓(xùn)練子集進(jìn)行劃分，隨機(jī)抽樣訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，進(jìn)一步提高SVM分類(lèi)器的運(yùn)算效率。圖像分類(lèi)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的SVM分類(lèi)器不僅分類(lèi)正確率高于經(jīng)典SVM、隨機(jī)森林和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器，而且訓(xùn)練耗時(shí)最少，平均分類(lèi)耗時(shí)也低于經(jīng)典SVM分類(lèi)器。

發(fā)表于：10/23/2017

一種改進(jìn)的航拍圖像序列自動(dòng)排序算法[嵌入式技術(shù)][航空航天]

為實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)航拍圖像中圖像序列自動(dòng)排序，提出了一種基于相位相關(guān)法改進(jìn)的圖像序列自動(dòng)排序算法。該算法利用對(duì)數(shù)極坐標(biāo)的方式來(lái)表示圖像間的平移、旋轉(zhuǎn)、尺度縮放的關(guān)系，并利用最大相關(guān)度準(zhǔn)則以及峰值坐標(biāo)判斷相鄰圖像的位置關(guān)系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，此算法能有效地解決全景圖像拼接中序列圖像混亂的問(wèn)題，避免了人工干預(yù)，增強(qiáng)了算法的應(yīng)用范圍，具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。

發(fā)表于：10/20/2017

基于MapReduce的并行抽樣路徑K-匿名隱私保護(hù)算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

K-匿名算法及現(xiàn)存K-匿名改進(jìn)算法大多使用犧牲時(shí)間效率降低發(fā)布數(shù)據(jù)信息損失量的方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的匿名化，但隨著數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)匿名化方法已不適用于對(duì)較大數(shù)據(jù)的處理。針對(duì)K-匿名算法在單機(jī)執(zhí)行過(guò)程中產(chǎn)生大量頻繁項(xiàng)集和重復(fù)搜索數(shù)據(jù)表的缺點(diǎn)，將MapReduce模型引入到抽樣泛化路徑K-匿名算法中對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。該方法兼具M(jìn)apReduce及抽樣泛化算法的優(yōu)點(diǎn)，高效分布式匿名化數(shù)據(jù)集，降低發(fā)布數(shù)據(jù)集信息損失量，提高數(shù)據(jù)的可用性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)，該優(yōu)化算法在時(shí)間效率及數(shù)據(jù)精度方面有顯著提高。

發(fā)表于：10/20/2017

基于EKF的四旋翼姿態(tài)解算仿真與設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][航空航天]

隨著電子技術(shù)的發(fā)展，四旋翼上的控制芯片處理速度越來(lái)越快，使得運(yùn)行較復(fù)雜的姿態(tài)處理算法成為可能。擴(kuò)展卡爾曼濾波（EKF）在無(wú)人機(jī)姿態(tài)解算領(lǐng)域也得到了應(yīng)用。推導(dǎo)了四旋翼的傳感器和EKF的數(shù)學(xué)模型，并對(duì)其進(jìn)行了MATLAB仿真。仿真結(jié)果表明，擴(kuò)展卡爾曼濾波器能解算出比較好的姿態(tài)數(shù)據(jù)。最后在實(shí)際無(wú)人機(jī)上進(jìn)行了驗(yàn)證。

發(fā)表于：10/19/2017

基于分形理論的直升機(jī)雷擊附著位置數(shù)值分析[嵌入式技術(shù)][航空航天]

進(jìn)行飛機(jī)防雷設(shè)計(jì)的第一步即為確定飛機(jī)的雷擊附著位置。提出了一種基于分形先導(dǎo)發(fā)展模型的直升機(jī)初始雷擊附著位置數(shù)值分析方法。首先對(duì)先導(dǎo)發(fā)展模型進(jìn)行了描述，分析了雷電下行先導(dǎo)電荷分布及發(fā)展規(guī)則、迎面先導(dǎo)起始判據(jù)及發(fā)展規(guī)律、最終擊穿條件等；并根據(jù)分形理論，采用電介質(zhì)擊穿模型中的概率發(fā)展方式來(lái)決定下行先導(dǎo)的發(fā)展方向。然后，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)SAE-ARP 5416A中規(guī)定的相關(guān)試驗(yàn)方法對(duì)仿真環(huán)境中各項(xiàng)參數(shù)的選擇進(jìn)行了討論，包括極板尺寸、直升機(jī)與極板之間的距離等。最后，利用所提出的方法對(duì)UH-60“黑鷹”進(jìn)行仿真，得到了其初始雷擊附著位置。

發(fā)表于：10/19/2017

基于節(jié)點(diǎn)編碼感知的機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)發(fā)路由協(xié)議[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)現(xiàn)有考慮節(jié)點(diǎn)編碼機(jī)會(huì)的編碼感知路由協(xié)議ExCAR（a coding-aware routing protocol termed extended coding aware routing）在無(wú)線(xiàn)鏈路不穩(wěn)定的情況下轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)集內(nèi)的節(jié)點(diǎn)在計(jì)算編碼機(jī)會(huì)時(shí)可能產(chǎn)生誤判，以及在轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)集內(nèi)選擇最優(yōu)編碼節(jié)點(diǎn)時(shí)需要交換大量的數(shù)據(jù)包緩存信息會(huì)導(dǎo)致較大的端到端時(shí)延和網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)等問(wèn)題，提出一種適用于多跳無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)編碼感知機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)發(fā)路由協(xié)議NAOFP（node network coding aware opportunistic forwarding routing protocol）。NAOFP協(xié)議通過(guò)引入基于偵聽(tīng)概率的附加ID信息添加機(jī)制和轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)集的最優(yōu)轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)選擇機(jī)制，提高了網(wǎng)絡(luò)吞吐量和編碼包的解碼成功率，減小了數(shù)據(jù)包的平均端到端時(shí)延。仿真結(jié)果表明，與ExCAR協(xié)議相比，NAOFP協(xié)議在網(wǎng)絡(luò)吞吐量、平均端到端時(shí)延、編碼包的解碼成功率等方面的性能均得到了有效的改善。

發(fā)表于：10/18/2017

一種認(rèn)知智能電網(wǎng)中頻譜接入策略選擇機(jī)制[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)智能電網(wǎng)中頻譜資源短缺問(wèn)題，認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電技術(shù)被引入到智能電網(wǎng)中，構(gòu)建認(rèn)知智能電網(wǎng)。然而，認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中頻譜資源的不確定和智能電網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)通信環(huán)境的不確定性直接影響到系統(tǒng)性能。為此，提出一種認(rèn)知智能電網(wǎng)中頻譜接入策略?xún)?yōu)化選擇機(jī)制。電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)根據(jù)自身的實(shí)時(shí)傳輸需求和實(shí)時(shí)可用頻譜資源狀況，選擇不同的頻譜接入策略，以最大化節(jié)點(diǎn)的有效傳輸范圍。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提選擇機(jī)制的有效性。

發(fā)表于：10/18/2017

基于FPGA的LMS自適應(yīng)濾波器設(shè)計(jì)[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

提出一種基于LMS（Least Mean Square）自適應(yīng)算法的濾波方法，介紹該方法在低頻信號(hào)濾波上的應(yīng)用及在FPGA平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)。傳統(tǒng)數(shù)字濾波器FIR、IIR濾波器針對(duì)不同的系統(tǒng)和干擾信號(hào)，其濾波參數(shù)不固定。因此，在窄帶信號(hào)的濾波處理中，傳統(tǒng)濾波器對(duì)信號(hào)濾波降噪的效果往往受到衰減增益限制。提出的方法先以CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer)算法產(chǎn)生的正弦信號(hào)來(lái)調(diào)制采樣信號(hào)，根據(jù)采樣信號(hào)與基準(zhǔn)信號(hào)誤差使其權(quán)向量沿負(fù)梯度方向終止于維納解。該方法在類(lèi)直流輸入及帶寬窄的情況下仍能有效過(guò)濾高頻噪聲，讀取低檢測(cè)信號(hào)幅值。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)濾波方法對(duì)比，該濾波方法在處理窄帶信號(hào)的濾波上更具有優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：10/17/2017

密集WiFi網(wǎng)絡(luò)環(huán)境網(wǎng)絡(luò)分配矢量?jī)?yōu)化與性能分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

IEEE 802.11協(xié)議利用RTS/CTS幀交換來(lái)設(shè)置設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)分配矢量(NAV)?，F(xiàn)有NAV方案未考慮密集部署場(chǎng)景，可能存在誤清除的情況。提出一種簡(jiǎn)便可行的可計(jì)數(shù)NAV（C-NAV）設(shè)置方案，通過(guò)統(tǒng)計(jì)NAV設(shè)置信息的個(gè)數(shù)并進(jìn)行實(shí)時(shí)更新以防止誤清除，從而更有效地利用傳輸機(jī)會(huì)。對(duì)所提C-NAV方案進(jìn)行了理論分析和仿真驗(yàn)證，證明在密集部署WiFi場(chǎng)景中，該方案能有效避免現(xiàn)有設(shè)置方案NAV時(shí)長(zhǎng)浪費(fèi)和錯(cuò)誤清除等問(wèn)題，提升網(wǎng)絡(luò)的整體吞吐量。

發(fā)表于：10/17/2017

mos管和三極管相比優(yōu)缺點(diǎn)?[模擬設(shè)計(jì)][汽車(chē)電子]

場(chǎng)效應(yīng)管是電壓控制電流源,控制電壓和電流屬于不同的支路,因而電壓的求解一般不難,進(jìn)而根據(jù)漏極電流表達(dá)式來(lái)求出電流值,然后進(jìn)行模型分析,求出跨導(dǎo)和輸出電阻. 而三極管要先建立模型,然后進(jìn)行電路分析,求解過(guò)程特別是計(jì)算很復(fù)雜,容易出錯(cuò); 總體而言,我覺(jué)得場(chǎng)效應(yīng)管的分析要比三極管簡(jiǎn)單一些.

發(fā)表于：10/16/2017

IGBT模塊工作原理以及檢測(cè)方法[模擬設(shè)計(jì)][汽車(chē)電子]

IGBT是Insulated Gate Bipolar Transistor（絕緣柵雙極型晶體管）的縮寫(xiě)，IGBT是由MOSFET和雙極型晶體管復(fù)合而成的一種器件，其輸入極為MOSFET，輸出極為PNP晶體管，它融和了這兩種器件的優(yōu)點(diǎn)，既具有MOSFET器件驅(qū)動(dòng)功率小和開(kāi)關(guān)速度快的優(yōu)點(diǎn)，又具有雙極型器件飽和壓降低而容量大的優(yōu)點(diǎn)，其頻率特性介于MOSFET與功率晶體管之間，可正常工作于幾十kHz頻率范圍內(nèi)，在現(xiàn)代電力電子技術(shù)中得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，在較高頻率的大、中功率應(yīng)用中占據(jù)了主導(dǎo)地位。

發(fā)表于：10/16/2017

雙極性晶體管[模擬設(shè)計(jì)][其他]

因?yàn)锽JT有三個(gè)電極，所以存在相應(yīng)的三個(gè)不同的擊穿電壓值：BVcbo，BVceo和BVebo；這三個(gè)擊穿電壓實(shí)際上也就是對(duì)應(yīng)于BJT的三個(gè)反向截止電流（Icbo，Iceo和Iebo）分別急劇增大時(shí)的電壓。

發(fā)表于：10/16/2017

晶體管是怎樣制造出來(lái)的[模擬設(shè)計(jì)][其他]

晶體管是二極管、三極管、場(chǎng)效應(yīng)管等元器件的統(tǒng)稱(chēng)。它是一種用來(lái)對(duì)電路信號(hào)進(jìn)行處理的元件，當(dāng)然電路光有晶體管不行，還得要其他元件配合才能完成一定的電路功能。下面我就來(lái)談?wù)劸w管的制造過(guò)程:

發(fā)表于：10/16/2017