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基于多特征和BP神经网络的脑-机接口研究[嵌入式技术][医疗电子]

研究了一种基于运动想象识别的脑-机接口(BCI)系统，通过提取想象过程中的脑电信号（EEG）中Alpha波特征，采用多特征分类的方法，以提高脑-机接口系统运动想象识别的正确率。针对脑电信号单特征分类精确度低、耗时长等缺点，采用自回归模型法、统计特征提取和频域分析的方法对Alpha波提取多个特征值，利用BP神经网络进行分类，对运动想象进行识别。通过实验验证了其识别率较高，取得了预期的效果，证明了多特征融合结合BP神经网络运用于脑机接口系统的可行性。

發(fā)表于：2017/10/10

基于MSP430的便携式哮喘智能监测系统[嵌入式技术][医疗电子]

为了满足哮喘病患者日常家用监测需求，以及将来为智慧、远程监护哮喘病患者提供关键节点监测技术，提出了一种小型化、便携式、智能哮喘监测系统。该系统设计了Big-Little双传感器前置放大结构结合分量程16 bit采样技术，实现宽范围、高精度监测目的；基于Mallat以及神经网络算法完成信号去噪，并构建电压与气流标定曲线，最终通过生理指标处理算法得到呼气峰值流速(PEF)、一秒钟用力呼气量(FEV1)以及FEV1与用力肺活量比值(FEV1%)关键生理指标。测试结果表明，系统稳定性好，PEF最大相对级差低于5%，PEF最大相对示指误差低于10%。该监测系统具有移动便携、智能、低功耗等应用优势，特别适用于哮喘病患者日常家用监测，对哮喘病患者病情管控与监护具有重要价值。

發(fā)表于：2017/10/10

基于DSP的逆变器系统代码生成方法及实现[电源技术][汽车电子]

逆变器系统属于混杂系统，智能控制及故障诊断的DSP代码开发周期长、效率低、实现比较繁琐。针对这一问题，提出利用Embedded Coder工具辅助DSP实现逆变器智能控制及故障诊断研究。Embedded Coder将建模工具Simulink、集成开发环境CCS以及DSP目标板完美链接，在Simulink仿真环境下即可实现DSP的操作与开发。介绍了逆变器结构和PWM触发控制原理，以及Embedded Coder实现PWM代码的生成方法。利用Simulink设计PWM代码生成模型，并利用Embedded Coder工具生成PWM执行代码，实现Simulink环境下DSP程序调试与逆变器系统开发。

發(fā)表于：2017/10/9

窄带噪声主动控制系统的FPGA实现[电源技术][汽车电子]

基于FPGA的窄带噪声主动控制系统，采用并行计算能力强的FPGA作为核心处理器，能够应对多频率、多通道情况下计算量成倍增加的情况；系统实现了并联结构的窄带前馈FxLMS算法，可以针对噪声中的不同频率分量分别进行主动控制。并联结构算法对于乘法器资源的消耗极大，因此提出了一种乘法器资源复用技术。实现三通道的算法所用的乘法器资源降低到原来的33.3%，极大降低了系统成本，便于该系统的广泛应用。

發(fā)表于：2017/10/9

PC104故障监控平台FPGA程序设计[可编程逻辑][汽车电子]

PC104总线是专为嵌入式控制系统定义的一种工业控制线，其应用广泛，但是内部结构复杂，出现故障不易检测。设计了一种基于FPGA的PC104总线故障自动监控平台，对PC104总线信号进行实时监控和故障检测。该平台利用FPGA程序采集和处理总线信号，并传至上位机处理显示。系统中利用FPGA程序实现其功能模块，包括捕获POST上电自检指令和BIOS自检端口代码、监测总线电压水平、监控时钟和复位等关键信号的质量、控制PC104的自动复位和BIOS设置模式等功能。给出上位机监控结果和FPGA实时检测得到的时序图，反映了该FPGA程序在本系统中满足PC104总线检测的技术要求。

發(fā)表于：2017/9/28

水下高速激光通信系统及组网技术研究[通信与网络][工业自动化]

基于蓝绿波段光线在水下传播的光学特性，设计了一种水下高速激光通信系统。系统以STM32F407为微控制器，以AD9660为激光驱动芯片构成光发射机，以光电探测器、信号调理电路、自动增益控制电路、解调电路构成光接收机，支持10/100 M以太网数据通信。驱动信号调制方式采用DPIM（Digital Pulse Interval Modulation）技术，光接收元件使用PIN光电二极管为光接收器，将光信号转换为电信号，经过信号调理，通过解调电路采集解调后的数据，控制单元处理还原初始信号。实验证明，该系统可以实现水下点到点距离50 m、1 Mb/s速率的高速低误码率通信，为水下设备间的数据采集与组网通信提供了一种新的技术方案。

發(fā)表于：2017/9/28

基于STM32的牙医综合治疗椅控制系统设计[嵌入式技术][医疗电子]

针对目前国产牙医综合治疗椅控制系统性能不稳定、整合度低等缺点，设计了一种基于STM32的主从式通信模式的控制系统。该系统的主机以STM32F105VCT6为核心控制芯片，实现对各执行机构和检测芯片的控制，从机是STC89C52芯片和按键组成的主机功能控制按键面板，系统通过基于RS-485总线的多机通信协议实现主从机之间的数据传输和协同工作，通过液晶屏实时显示系统运行状态。经实验验证，该系统运行稳定可靠，自动化程度高，人机交互能力强，具有较好的推广价值。

發(fā)表于：2017/9/27

LTE230数字中频接收机的设计[嵌入式技术][通信网络]

针对230 MHz频段频点分布离散、带宽窄、无法直接进行高速数据传输的问题，设计出一种新型的低成本、高可靠性、高性能的数字中频接收机。该接收机采用两级数字下变频、下采样、滤波结构，实现了对230 MHz频段40个离散频点的聚合,从而达到宽带传输的效果。经仿真及FPGA验证通过后，该接收机已应用到LTE230无线通信基带芯片并在试点项目中长时间稳定运行，充分表明数字中频接收机的设计是很成功的。

發(fā)表于：2017/9/27

动态可配置多输出RO PUF[可编程逻辑][其他]

针对已提出的环形振荡器物理不可克隆函数(Ring Oscillator Physical Unclonable Functions)输出位数少和鲁棒性不足的缺点,提出了由多输出环振荡器和动态配置处理模块组成的动态可配置多输出RO PUF。多路输出环振荡器用于提高芯片资源利用率和增加输出位数。动态配置处理模块根据工作环境的变化动态调整振荡器结构,从而增强系统的鲁棒性和可靠性。实验结果表明,相比传统RO PUF和可配置RO PUF, 动态可配置多输出RO PUF展现出更高的片间汉明距离和更低的片内汉明距离，可进一步提取芯片ID的精度。

發(fā)表于：2017/9/26

一种可编程多路闪存控制器的设计与验证[嵌入式技术][工业自动化]

介绍了一种可应用于固态硬盘（Solid State Disk）主控芯片中的闪存控制器的设计实现方法。该闪存控制器最大支持4路闪存通路，4路闪存通路共用一个ECC纠错模块，提出一种新型可编程控制方法，CPU可实现4路闪存数据的并发读写，并兼容多种品牌的闪存颗粒。主要介绍了该闪存控制器的硬件架构及关键模块的设计实现思路，并最终给出了闪存控制器的验证结果及综合结果，在多种纠错格式及4路通路的配置下，闪存控制器的性能及成本均能满足一般SSD主控芯片的使用需求。

發(fā)表于：2017/9/26

GPS中频信号采集及分析系统设计[微波|射频][通信网络]

设计了一种GPS中频信号采集及分析系统，系统利用FPGA将NJ1006射频前端输出的数字化GPS中频信号进行字节拼接，然后通过USB上传到上位机，实现了射频前端与PC之间实时高速数据传输；研发的VC++数据处理程序将采集到的GPS信号进行文本转换和数据分析。实验证明该GPS中频信号软硬件采集系统不仅能采集GPS中频信号，而且能数据分析，为GPS基带处理算法的研究提供了可靠的原始数据。

發(fā)表于：2017/9/25

一种应用于LTE-A的双功率模式宽带功率放大器设计[模拟设计][汽车电子]

针对LTE-A移动终端应用，采用双功率模式架构设计了一款宽带功率放大器，利用功放工作模式的切换，改善了功放回退区域的效率。该功放还采用了InGaP/GaAs HBT和AlGaAs/InGaAs pHEMT的一体化工艺，将功放电路与控制电路单片集成，实现模式控制的片上切换，能有效提高功放的集成度。该功放在工作电压为3.4 V，频率2.3～2.69 GHz范围内，使用10 MHz LTE调制信号输入，在输出功率为10 dBm时，测得LPM相对于HPM效率提高至少6%，有效提高了功放功率回退时的效率，功放的性能在全频带内满足3GPP协议要求。

發(fā)表于：2017/9/25

14 nm工艺下基于CUPF的数字IC低功耗物理设计[模拟设计][其他]

随着集成电路生产工艺的迅速发展，功耗作为芯片质量的重要衡量标准引起了国内外学者越来越多的重视和研究。当晶体管的特征尺寸减小到纳米级时，其泄露电流的增加、工作频率的提高和晶体管门数的攀升极大提高了芯片的功耗。同时，传统的基于UPF（Unified Power Format）的低功耗设计流程存在着效率低、可修复性差等缺点。针对以上问题，以14 nm工艺下数字芯片 fch_sata_t模块为例,简要介绍了全新的基于CUPF（Constant UPF）的低功耗物理设计流程，利用门控电源和多电源电压等技术对芯片进行低功耗设计。最终，通过Synopsys旗下PrimetimePX提供功耗分析结果，证明了芯片功耗满足设计要求。

發(fā)表于：2017/9/22

基于MSE-PCA的脑电睡眠分期方法研究[嵌入式技术][医疗电子]

针对传统的自动睡眠分期准确率不足问题，提出一种将多尺度熵（MSE）和主成分分析（PCA）联合使用的自动睡眠分期方法。以8例受试者睡眠脑电（EEG）监测数据及专家人工分期结果作为样本，首先使用MSE表征受试者脑电信号不同睡眠期的非线性动力学特征；然后使用PCA的前两个主成分向量代替MSE特征进行降维，实现降低数据冗余的同时保留绝大多数EEG非线性特征；最终将新向量的特征参数输入到反馈神经网络(BPNN)分类器中实现MSE-PCA模型的脑电睡眠状态的自动识别分类。实验结果表明，自动分期准确率可达到87.9%，kappa系数0.77，该方法能提高脑电自动睡眠分期系统的准确率和稳定性。

發(fā)表于：2017/9/22

基于自适应滤波的可穿戴式心电信号检测系统[嵌入式技术][医疗电子]

为了检测公安、消防官兵等高危职业人群的心电信号，以胸带作为穿戴载体，设计一款可穿戴式无线心电检测系统，在智能手机上实现心电、心率的实时传输与显示。考虑到警员日常的活动，基于自适应滤波器原理，将三轴加速度传感器作为参考信号，对比两种自适应滤波算法滤出运动伪迹(Motion Artifact, MA)后的输出波形。结果表明，采用归一化的最小均方算法(Normalized Least Mean Square, NLMS)的自适应滤波器输出心电信号基线平稳且R波定位准确性达99%以上。在正常的人体活动中实时测量的心率值误差在4%以内，心率测量精度较高。

發(fā)表于：2017/9/21