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基于AI算法的5G无线通信设备能耗建模方法研究[通信与网络][5G]

基于5G网管系统中可采集到的大量能耗、性能指标和基站配置数据，利用机器学习算法对现网主流AAU设备建立能耗测算模型，并对模型的准确性进行验证。测试结果表明，利用该方案对现网几款主流AAU设备建立的能耗测算模型精度都达到97%以上，充分证明该能耗建模方法具有很高的实用性和推广价值。

發(fā)表于：2023/5/8 下午2:26:41

基于风险均衡度的电力5G通信链路自动选择方法研究[通信与网络][5G]

为有效自动选择通信链路，降低通信全局风险度，提出了一种基于风险均衡度的电力5G通信链路自动选择方法。首先，以最低全局风险度、最高业务通道可用性为目标函数，以通道带宽、时延与丢包率为约束条件，建立电力5G通信链路自动选择模型。以业务风险度与网络业务风险均衡度等为指标，评估业务风险度。按照风险度大小，由低至高排序通信业务，利用通信链路自动选择模型，优先为风险度较低的业务选择链路。通过量子遗传算法求解通信链路自动选择模型，获取最低全局风险度与最高业务通道可用性值，完成通信链路自动选择。实验证明：该方法可有效获取各通信业务风险度，自动选择通信链路，降低全局风险度，提升业务通道可用性和通道带宽，减少通道时延与丢包率，风险均衡效果较优。

發(fā)表于：2023/5/8 下午2:05:19

基于数据中台的园区经营监管平台的设计与实现[其他][其他]

针对园区经营、管理和服务水平提升的需要，为解决园区经营相关系统集成性、一体化和智能化不高的问题，提出一种基于数据中台和地理信息系统的园区经营综合监管平台，实现以园区房产为视角的园区经营全方位监控。平台通过数据同步程序获取业务数据，用数据采集程序采集外部系统数据，经数据清洗程序到达主题库服务器，创建房产、客户等主题库，由数据呈现程序呈现至平台服务器群组，实现一体化园区经营监控。通过在上海自贸区的应用，实现了园区房产资源多维度和多层级的图层化呈现，对园区客户进行精准画像，通过房产租售、收入、成本等监管指标以及客户欠租、合同到期等预警模块，提升了园区经营管理和客户服务水平。

發(fā)表于：2023/4/25 下午5:05:00

基于特征优化和ISSA-LSTM的脱硝系统入口NOx浓度预测模型[其他][其他]

针对电厂脱硝系统入口NOx浓度受较多因素的影响波动较大，且CEMS检测仪表有很大迟延难以精准测量的问题，提出了一种基于随机森林算法（RF）和改进麻雀搜索算法(ISSA) 优化长短时记忆神经网络（LSTM）的脱硝系统入口NOx浓度预测模型。首先，通过机理和相关性分析确定与SCR入口NOx质量浓度相关的初始辅助变量，并利用RF算法对辅助变量进行特征优化选择，然后通过互信息（MI）对各辅助变量与输出变量之间进行迟延估计并提取时序特征，并通过小波滤波对输入变量进行降噪处理，建立LSTM神经网络预测模型。利用ISSA算法确定LSTM模型的最优组合参数，最后与传统的LSSVM、RBF、BP模型的预测结果进行对比。实验结果证明，特征优化后的ISSALSTM神经网络预测模型的决定系数（R2）最大，均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差(MAPE)最小，具备很强的拟合和泛化能力，可以精准预测脱硝系统入口氮氧化物的质量浓度。

發(fā)表于：2023/4/25 下午5:01:00

基于属性加密的联邦学习参与方选择方案[其他][其他]

联邦学习通过让用户使用本地数据训练模型来保护隐私，但现有的工作普遍忽略了真实场景下参与方的异质性。针对传统联邦学习难以避免与不恰当参与方共享模型的问题，提出一种联邦学习参与方选择方案。设计新的可撤销的密文策略属性基加密算法，在不泄露隐私的前提下对参与方实现高效的访问控制。对所提出的方案进行安全性的深入讨论，同时使用公开的数据集进行模拟实验，结果表明所提方案在提供可靠参与方选择应用的同时极大提升了模型的性能，能促进联邦学习在智慧城市等场景中的广泛落地。

發(fā)表于：2023/4/25 下午4:44:00

高速网络流量下实时入侵检测系统研究与应用[通信与网络][信息安全]

针对现有实时入侵检测系统(Intrusion Detection System，IDS)面对超千兆每秒高速工业网络流量时实时检测性能与准确率不足，在传统Suricata IDS的基础上，引入数据平面开发套件（Data Plane Development Kit，DPDK)技术提升系统数据包捕获处理能力，降低系统消耗。同时在规则匹配时采用高效规则匹配算法NEW_WM（NEW-Wu-Manber）提升系统实时检测的效率与检测准确率。系统测试与油气集输攻防演练平台上的应用结果证明，系统面对高速网络流量时在降低系统消耗的同时，提升了系统的实时检测效率与检测准确率。

發(fā)表于：2023/4/25 下午4:34:00

基于SM9密码算法的大数据完整性保护方案[通信与网络][数据中心]

大数据是众多智能分析决策应用的基础，大数据的部分损毁和缺失会导致所蕴含信息不完整，造成分析决策的偏差甚至严重错误。云计算平台为大数据的存储、使用提供了基础支撑，但在这种环境中，大数据脱离了所有者的直接监管，增加了众多大数据相关方，导致大数据的完整性安全风险增加。针对这一问题，基于国家密码标准SM9设计了一套大数据全生命期完整性保护方案。该方案针对大数据的全生命周期进行数据完整性审计，发现大数据完整性问题，并对数据完整性责任溯源。分析了云上大数据全生命期中的参与者，在SM9标准算法基础上，针对云上大数据应用场景中数据流转过程，设计了多用户有序链式签名和验证方案，改进了签名和验签过程以及相关计算步骤，建立起大数据在流转过程中的完整性验证机制和完整性问题的溯源机制。

發(fā)表于：2023/4/25 下午4:29:00

面向未来网络的高可信内生安全体系研究[通信与网络][信息安全]

传统网络架构难以满足新业务、新技术发展需求，未来网络需要新型网络体系架构。对面向未来网络的高可信内生安全体系进行了研究，通过安全框架和网络架构的统一设计，满足从网元、网络功能到业务应用的安全需求。该安全体系具备高效风险预测、感知、识别能力，支持网络故障和威胁的快速定位，并能够根据网络安全状态选择最佳响应和业务恢复策略。

發(fā)表于：2023/4/25 下午4:25:00

数据可携带情形下的权利冲突与规则调适[其他][信息安全]

能否有效化解数据可携带情形下的权利冲突问题，既是各国布局可携带权的考量要点，亦是影响制度成败的关键所在。从权利本质上看，可携带权既是实现多元主体利益平衡的工具，又因其权利内涵的积极性和实体性在个人信息权利束中扮演着极为特殊的角色。以司法实践为镜，唯有摆脱“三重授权原则”与《反不正当竞争法》的窠臼，直面可携带情形下的各类权利冲突，才能打破个人介入数据流转与分配的桎梏。由典型场景入手，可携带情形下的权利冲突主要体现为对个人信息的贬损、对知识产权的袭扰和对数据安全的威胁。应从立法理念、客体范围、法律互动和安全保障四个方面进行冲突调试，进而实现我国可携带权制度的“完美闭环”。

發(fā)表于：2023/4/25 下午4:21:00

五维一体治理框架推动高校数据治理[其他][其他]

针对智慧校园建设中数据孤岛林立、数据质量不高等问题，从数据治理的必要性入手，分析了数据治理在弥补业务盲点、满足个性需求、规范业务管理、提升数据质量、提高管理效率、提升数据洞察力等方面的重要价值。提出了五维一体的数据治理框架，详细阐述了组织体系、标准体系、评价体系、技术体系、应用体系的内容及互相紧密关系。同时，分析了数据治理过程中普遍存在的技术力量不足、信息素养缺乏、组织架构松散、保障制度不全、治理悖论诱惑、异构数据治理等困境，能有效解决数据治理中管理、技术与效率问题。所提出的数据治理框架的五个体系对智慧校园建设具有一定的参考意义。最后展望了数据治理的发展方向。

發(fā)表于：2023/4/25 下午4:04:26