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基于鄰域搜索粒子群算法的節(jié)點定位算法研究[其他][其他]

針對DV-Hop定位算法誤差大的缺點，深入分析定位誤差來源后，在改進的PSO(Particle Swarm Optimization)算法的基礎上提出了IDVHop-NSPSO(Improved DVHop-Neighborhood Search Particle Swarm Optimization)節(jié)點定位算法。該算法通過對三部分的改進達到DV-Hop定位精度提高的要求：(1)增設半跳細化最小跳數(shù)；(2)在計算平均跳距時引入權重系數(shù)使求得的跳距更加精確；(3)利用鄰域搜索粒子群優(yōu)化算法替代最小二乘法來計算未知節(jié)點的位置。仿真實驗的結果表明：相較于DV-Hop算法、DV-Hop+PSO算法、模擬退火加權DV-Hop算法，IDVHop-NSPSO算法可在不顯著增加計算資源的同時，明顯地提高定位精度。

發(fā)表于：9/19/2022 12:03:00 PM

基于延長WSN生命周期的優(yōu)化算法研究[其他][其他]

LEACH協(xié)議作為一種經(jīng)典的低功耗自適應層次路由協(xié)議，在要求連續(xù)監(jiān)控的應用場景被廣泛使用。雖然LEACH協(xié)議一定程度上均衡了網(wǎng)絡能耗，但由于缺乏節(jié)點能量、位置信息等參數(shù)的限制，導致其存在能量消耗不均勻、節(jié)點過早死亡等問題。針對上述問題，提出了一種全新的LEACH-PC協(xié)議，在將網(wǎng)絡進行區(qū)域劃分的基礎上考慮了簇的大小，同時對簇頭選舉閾值函數(shù)的增益參數(shù)進行了優(yōu)化。通過仿真實驗表明，LEACH-PC協(xié)議相對于LEACH協(xié)議降低了網(wǎng)絡能耗，同時延長了WSN的網(wǎng)絡壽命。

發(fā)表于：9/19/2022 11:57:00 AM

分布式多代多任務航天復雜系統(tǒng)架構設計[其他][其他]

針對航天數(shù)據(jù)處理中心(Space Data Processing Center，SDPC)的時域、地域和功能等不同維度需求下的體系化建設，提出了一種分布式異地部署的多代多任務“云”平臺架構，分析了長期在線并行任務系統(tǒng)的實現(xiàn)路徑，介紹了多中心、多系統(tǒng)、多任務、多功能的復雜系統(tǒng)組成、連接和架構設計，研究了航天數(shù)據(jù)處理中心結合應用下的在線運行的系統(tǒng)切換、高可用的數(shù)據(jù)管理、安全防護的運維管理、用戶分離的虛擬桌面等關鍵技術。通過在航天數(shù)據(jù)處理中心部署構建和應用，實現(xiàn)了航天數(shù)據(jù)處理中心在異地異構的容災系統(tǒng)和備份中心系統(tǒng)并行運行、內(nèi)部不同任務系統(tǒng)功能相對獨立和不同用戶操作相對分離條件下的高可靠運行，滿足多年的航天器運控規(guī)劃、衛(wèi)星在軌服務、資源調(diào)度等多任務要求。

發(fā)表于：9/19/2022 11:47:00 AM

衛(wèi)星擴頻測控基帶系統(tǒng)設計[其他][其他]

衛(wèi)星測控分系統(tǒng)負責遙測、遙控信號在衛(wèi)星與地面站之間的傳輸。擴頻測控體制由于抗干擾性強、保密性好、易于實現(xiàn)多星測控等優(yōu)勢，已經(jīng)逐漸成為主流測控方式。在測控頻段上，X頻段由于頻率資源豐富且對商業(yè)測控開放，已經(jīng)成為商業(yè)航天使用的主要測控頻段。根據(jù)低軌衛(wèi)星測控分系統(tǒng)需求，設計了一套X頻段擴頻測控應答機基帶系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)X頻段擴頻測控信號的發(fā)射和接收。通過優(yōu)化設計二維捕獲、跟蹤環(huán)路等模塊，系統(tǒng)可以滿足低軌衛(wèi)星高動態(tài)多普勒下的性能需求。

發(fā)表于：9/19/2022 11:42:00 AM

速變參數(shù)預處理裝置[其他][其他]

針對遙測系統(tǒng)上測量參數(shù)多、耗時長以及傳輸質(zhì)量要求高的問題，將采集數(shù)據(jù)由時域轉換到頻域，大大壓縮了數(shù)據(jù)傳輸量，節(jié)省了傳輸時間，提高了飛行器的數(shù)據(jù)傳輸效率?；谙到y(tǒng)電路，分析了CAN_FD總線接口、DSP和FPGA通信接口及供電接口的設計。速變參數(shù)預處理裝置可處理振動、沖擊和噪聲信號，三者基于同一硬件平臺而運用不同算法，當采集數(shù)據(jù)量達到要求時，F(xiàn)PGA產(chǎn)生中斷并由DSP進行處理，DSP處理后的結果發(fā)送給FPGA，再轉發(fā)至接收設備。實驗中通過模擬測試環(huán)境完成系統(tǒng)驗證，實踐證明，速變參數(shù)預處理裝置的誤差在5%以下，且無丟幀現(xiàn)象，具有較強的實用價值。

發(fā)表于：9/19/2022 11:37:00 AM

LDO器件噪聲特性分析及輸出噪聲測試方法研究[其他][其他]

隨著國產(chǎn)LDO器件在裝備中的大量使用，為保障元器件應用可靠性，需針對LDO輸出噪聲指標測試方法進行研究。結合實際驗證工作，基于TCAD仿真，分析LDO器件噪聲的主要來源模塊，包括基準電路、誤差放大器和反饋電阻網(wǎng)絡。采用低噪聲鎳氫電池組作為偏置源進行供電，并在測試電路中加入濾波電容和耦合電容，可有效降低測試系統(tǒng)本底噪聲對噪聲測試結果的影響。搭建輸出應用驗證測試平臺，驗證可有效測試LDO的輸出噪聲，提升LDO參數(shù)測試技術及性能可靠性保障能力。

發(fā)表于：9/19/2022 11:30:00 AM

高集成度多標記光刻版版圖的快速處理技術[其他][其他]

介紹了一種高集成度多標記光刻版版圖的快速處理技術。其中包括以下四個模塊： chip芯片排布模塊、標記排布模塊、芯粒數(shù)統(tǒng)計模塊和自動版號模塊。在版圖編輯工具L-edit中使用這些模塊可以大幅提升微光刻中的高集成度多標記光刻版版圖的排布效率并提高準確度，從而有效縮短掩膜版的生產(chǎn)周期。

發(fā)表于：9/19/2022 11:24:00 AM

一種改進型高速1553B總線發(fā)送器斜率控制電路[其他][其他]

傳統(tǒng)的1553B總線通信速率為1 Mb/s，難以滿足目前電子設備對通信總線高速率的要求。設計了一種新型的發(fā)送器斜率控制電路，并應用于高速1553B總線發(fā)送器芯片，提升了發(fā)送器的速率，改善了總線波形質(zhì)量。測試表明，采用本文設計的改進型1553B總線發(fā)送器，通信速率最高可達4 Mb/s，達到現(xiàn)有標準速率的4倍，性能提升效果顯著。

發(fā)表于：9/19/2022 11:20:00 AM

一種基于MCU芯片的FPGA原型驗證平臺設計[其他][其他]

為了縮短MCU芯片開發(fā)周期，提出了一種基于MCU芯片F(xiàn)PGA原型驗證平臺設計。該設計是將傳統(tǒng)FPGA原型驗證過程中使用FPGA的RAM原型替換程序存儲單元，改為使用FPGA雙端口RAM替換。其中一個端口控制按照傳統(tǒng)的接入方法,另一端口控制信號接到專門的控制邏輯上，獨立控制，而且不影響原MCU芯片功能。該方法不僅節(jié)省多次FPGA綜合實現(xiàn)的時間,而且可以靈活實時監(jiān)測RAM，方便查錯。同時該方法具有通用性，可移植到類似的SoC系統(tǒng)架構FPGA原型驗證系統(tǒng)中去。

發(fā)表于：9/19/2022 11:15:00 AM

基于邊緣計算的局部放電模式識別[其他][其他]

局部放電是設備處于高電場強下，由于電場分布不均而導致的絕緣介質(zhì)放電現(xiàn)象，設備產(chǎn)生局部放電對于絕緣層的危害很大，迅速檢測識別設備的放電類型是工業(yè)正常運作的保障。針對電氣設備局部放電類型識別問題，考慮到電氣設備監(jiān)測系統(tǒng)在診斷識別方面的時效性及精度，提出了基于邊緣計算的局部放電模式識別方法，利用邊緣計算架構的優(yōu)勢，基于云層訓練、邊緣推理思路，將復雜的識別算法訓練優(yōu)化過程部署在云層，將計算量大的識別算法卸載到邊緣層，而計算量小的特征提取保留在終端設備層處理。通過構造局部放電相位分布譜圖提取局部放電的統(tǒng)計特征參數(shù)，采用粒子群優(yōu)化算法對廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行優(yōu)化，最后將統(tǒng)計特征參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入量，對放電類型進行識別。結果表明，所提模式識別方法識別準確率高，識別效率高。

發(fā)表于：9/19/2022 11:11:00 AM