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虚拟货币挖矿木马行为监测技术研究与应用[通信与网络][信息安全]

近年来，在利益驱动下通过传播挖矿木马程序，利用受害者主机算力进行挖矿获取虚拟货币的行为愈演愈烈。从攻击者视角分析了挖矿木马的暴力爆破、漏洞利用、木马植入、横向传播等典型攻击路径，基于挖矿协议的流量识别、威胁情报匹配、攻击链模型关联分析、AI基因模型监测等开展技术研究，结合研究成果进行了实际网络流量监测应用，为挖矿木马的防范和治理提供思考与借鉴。

發(fā)表于：2022/10/26 下午6:40:00

公安工作疫情流调大数据建模和安全分析[其他][数据中心]

根据疫情流调数据特点，建立流调数据模型量化防疫具体需求。为了快速筛选出防疫需求的数据，基于MySQL数据库使用多条件数据查询及过滤、数据分组、数据清洗方法，并使用Python第三方库Pandas对流调数据做时间间隔计算。最后，在此基础上对模型数据做可视化处理，直观地反映流调数据情况，并对流调数据的传输作了安全分析。本文数据处理方法对基层民警提高大数据处理效率有借鉴意义，对疫情防疫流调工作有重要意义。

發(fā)表于：2022/10/26 下午6:36:23

基于DCMM的高校数据治理能力评估应用与研究[其他][数据中心]

针对在高校实施数据治理的评估评价相对方法不足和较少开展的问题，通过文献梳理研究了数据治理评估在相关应用领域的研究进展，列举了5种主流数据治理模型及其作为数据治理水平评估模型的适用性。选取DCMM数据管理能力成熟度模型，面向高校进行数据治理评估指标体系的问卷设计，采用AHP层次化方法对问卷数据进行结果分析，展示出高校数据治理能力的建设状况。通过分析说明基于治理模型的高校数据治理评估方法的可行性，并且给出数据治理提升的措施和建议。

發(fā)表于：2022/10/26 下午6:31:16

基于区块链的医疗影像数据人工智能检测模型[人工智能][医疗电子]

基于深度学习的目标检测技术被广泛应用于医疗检测领域，该技术依赖大量医疗影像训练分类模型，从而为医生决策提供有力的辅助医疗手段。因涉及患者隐私并直接关系到医生诊断，所以医疗影像数据的共享必须保护患者隐私并确保数据准确不被篡改，而现有中心化的医疗数据存储方案面临隐私泄露等诸多安全问题。提出了一种基于区块链的医疗影像数据人工智能检测模型。该模型针对目标检测技术辅助医生诊断的问题，采用区块链技术实现去中心化、不可篡改的训练参数聚合，通过加密和签名技术保护数据隐私，利用智能合约评估服务器诊断准确率，有助于解决医疗数据壁垒和医疗隐私泄露问题。

發(fā)表于：2022/10/26 下午6:26:00

基于网络表示学习的区块链异常交易检测[通信与网络][通信网络]

由于具有巨大的流通市值、庞大的用户量和账户匿名性的特点，区块链交易频繁受到盗窃、庞氏骗局、欺诈等异常行为的威胁。针对区块链异常交易，提出一种网络表示学习模型DeepWalk-Ba用于特征提取，以比特币为例，对区块链交易的网络结构和属性进行学习，从交易的邻域结构中挖掘隐含信息作为节点特征，再使用5种有监督和1种无监督的机器学习算法进行异常检测。实验表明，有监督模型随机森林表现最好，达到了99.3%的精确率和86.4%的召回率，比使用传统的特征提取方法的异常检测模型具有更好的检测效果。

發(fā)表于：2022/10/26 下午6:16:50

基于区块链的高可靠北斗RTK服务系统研究[通信与网络][航空航天]

高精度的全球导航卫星系统测量必须采用载波相位观测值，RTK是基于载波相位观测值的实时动态定位技术，它能够实时提供测站点在指定坐标系中的三维定位结果。北斗卫星导航系统在RTK作业模式下，基准站通过数据链将其观测值和测站坐标信息一起传送给流动站。然而，在中心化存储条件下，这些数据很容易被篡改，如果篡改发生在地籍调查、森林防火、海上救援等事件中，可能会对公民和国家利益相关者造成生命和经济损害。因此，有必要识别错误、伪造的数据来确保北斗定位数据的完整性，通过支持溯源和公开可验证来提高数据的可靠性。区块链是一个分布式账本系统，天然具有去中心化、公开可验证、防篡改、可溯源等性质。提出了一种新的北斗卫星导航系统RTK服务框架，使用区块链网络来记录北斗数据，利用区块链公开可验证和不可篡改特性，保证了北斗数据的完整性和可靠性；利用流动站监控RTCM数据流，改进包月包年计费模式，实现按流量计费使付费模式更加合理精细，并利用以太坊客户端搭建私有链加以实现。

發(fā)表于：2022/10/26 下午6:01:00

基于坐标标定的北斗RTK和UWB变电站联合定位方法[其他][航空航天]

变电站复杂环境对定位提出了较高的要求。提出一种联合定位方法，结合室外区域北斗RTK高精度定位和室内UWB超宽带定位各自的优势，设计一种联合定位方法，并通过标定参考点，求解出室内UWB基站的绝对坐标，使得室内定位和室外定位统一到同一个坐标体系下，在过渡区域采用越区切换准则实现两种系统的平滑过渡。通过在变电站实地测试，表明提出的定位方法能够在室内外复杂环境下实现稳定定位，且定位精度良好，满足变电站日常工作的定位要求。

發(fā)表于：2022/10/12 下午2:37:00

面向结构健康监测的小型多普勒雷达系统设计[其他][其他]

直流电压的校准是直接下变频多普勒雷达准确探测振动的难点之一。介绍了一种用于结构健康监测的直流耦合多普勒雷达传感系统，具有自适应DC校准和实时分析预警功能。通过对基带输出信号进行监测，自适应调整反馈电压，有效放大有用信号，避免输出饱和；基于LabVIEW软件，通过搭建拓展的DACM算法架构和预警模块，实现了信号的实时解调和分析处理。实验结果表明，该传感器系统的功耗小于10 W，能够进行毫米级振动的探测，探测范围可达200 m。为了检验系统的分析预警功能，人为引入损伤异常数据，仿真结果显示假阳性发生概率低于1%，未发现假阴性情况的发生。

發(fā)表于：2022/10/12 下午2:32:00

基于自适应超像素的少样本极化SAR图像特征增强方法研究[其他][其他]

有监督的极化合成孔径雷达（极化SAR）图像地物分类任务需要像素级人工标注，如何减少其对大量精确标注样本的依赖是目前的一个研究重点。极化SAR图像的空间邻域内存在信息冗余和特征相关性，充分利用空间邻域信息有助于提升样本特征的判别性和鲁棒性。通过引入基于极化统计HSV颜色特征的自适应超像素聚类算法，提出一种借助邻域相关性的样本特征增强方法。实验结果表明该方法可以在仅有少量标注样本的条件下提升分类结果的鲁棒性和准确率。

發(fā)表于：2022/10/12 下午2:27:00

采样时钟保持模式对数字接收机的影响分析[其他][其他]

分析了采用双锁相环提供采样时钟的多通道数字接收机中第一级锁相环失锁后进入频率保持模式时对输出采样时钟频率的影响，进而分析了对多通道数字接收机的幅度、频率、相位参数测量影响，通过校正算法进行了有效补偿，实现参数测量与采样频率偏差解耦，仿真和工程验证证明了措施有效，提升了数字接收机参数测量的可靠性，可以推广应用。

發(fā)表于：2022/10/12 下午2:22:00