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設(shè)計(jì)應(yīng)用

基于负载预测的车联网信道拥塞控制策略

基于负载预测的车联网信道拥塞控制策略[通信与网络][汽车电子]

在车联网中，过高的车辆密度会造成信道拥塞，信道拥塞的发生会严重影响协同车辆安全系统的性能。针对此问题，设计实现了一种基于车联网信道负载预测的拥塞控制策略(Congestion Control Strategy based on Channel Load Prediction，C2SLP)。该策略分为3个模块，首先使用载波侦听多址访问协议中的检测功能获取信道闲忙状态进行负载评估，然后将所得结果代入自回归移动平均模型(Auto Regressive Integrated Moving Average，ARIMA)对下一时刻的信道负载值进行预测，最后将所得负载预测值与预设的标准值进行比较，根据对比结果使用功率控制算法调整传输功率，实现提前避免信道拥塞。仿真实验结果表明，C2SLP将信道占有率稳定在0.6左右，传输时延稳定在30 ms左右，明显优于UBRCC算法，C2SLP在控制信道拥塞的同时有效减少传输时延，确保数据包可靠发送，满足车辆安全应用需求。

發(fā)表于：2022/3/7 下午1:26:00

基于时空卷积神经网络的智能电表故障预测

基于时空卷积神经网络的智能电表故障预测[其他][其他]

针对智能电表故障具有的突发性、复杂性以及多面性等特点，提出一种基于时空卷积神经网络(ST-CNN)的故障预测方法。该方法首先采用滑动窗口将时间信息融入特征变量中，构建具有时空特性的输入矩阵，然后与CNN相结合，建立智能电表故障预测模型，并采用Adam算法对模型参数进行优化。最后应用现场的实际数据对基于ST-CNN的智能电表故障预测模型进行仿真，结果表明该方法预测精度高，泛化能力强。

發(fā)表于：2022/3/7 下午1:21:00

基于CCTV视频监控系统整合技术研究与设计

基于CCTV视频监控系统整合技术研究与设计[模拟设计][工业自动化]

CCTV视频监控系统是自动化程度较高海洋钻井中较常使用的重要设备之一，对保障钻井生产起到了重要作用。在钻井平台配置中多为监控甲板和钻井区域，对于JU2000E型钻井平台，其配备了双系统监控设备，但两个系统之间无融合。为此，从平台使用实际、成本控制及组网便利性出发，对实现平台级CCTV系统整合的方案及多平台构建集中远传监控的可能性进行了探讨。

發(fā)表于：2022/3/7 下午1:17:00

一款基于开关电容的倍压器研究与设计

一款基于开关电容的倍压器研究与设计[其他][其他]

基于开关电容的倍压器又称为电荷泵，设计将电荷泵集成到一颗芯片中。该芯片能够在4 V至20 V的输入范围内工作，并提供7 V至38 V的输出，提供超过10 mA的输出电流。电路采用电荷泵结构实现倍压，该电路的特点是无需电感，就可实现对输入电压的倍增，消除了电磁干扰的影响。空载情况下电源电流最大不超过12 mA。另外该电路采用双极型工艺制造，不易发生闩锁。

發(fā)表于：2022/3/7 下午1:13:00

10-16位旋变数字转换器中Sigma-Delta调制器设计

10-16位旋变数字转换器中Sigma-Delta调制器设计[其他][其他]

设计了一种应用于10-16位旋变数字转换器的Sigma-Delta调制器，调制器为二阶结构，在此基础上增加了斩波调制器电路祛除闪烁噪声，通过积分器的电荷比例改善运放的动态范围，并利用Cadence仿真软件中的Spectre工具对调制器进行VerilogA建模，并对其性能进行仿真，此外，利用仿真软件MATLAB软件对调制器进行FFT频谱分析，并比较两者之间的仿真结果，根据仿真结果显示，该调制器的设计满足10-16位转换器的使用要求。

發(fā)表于：2022/3/7 下午1:09:00

高精度分段线性补偿基准电压源

高精度分段线性补偿基准电压源[其他][其他]

介绍了一种新型电压基准电路，基于分段线性补偿方式设计了一种高精度基准电压源。利用与温度成正比的电流(IPTAT)和与温度成反比的电流(ICTAT)做差，从而获得用于基准电压源曲率补偿的分段线性电流。将电路整个工作温度区间分为两段，利用分段线性电流完成补偿，且增加三极管基极电流补偿技术，最终得到高精度的基准输出电压。仿真结果表明，在-55 ℃~125 ℃温度范围时，基准电压源温度系数为1.208×10-6/℃，低频时电源抑制比低于-88 dB。当电源电压从2.5 V升至5 V时，线性调整率为0.108 mV/V。

發(fā)表于：2022/3/7 下午1:05:00

一款DVI视频接收芯片的设计

一款DVI视频接收芯片的设计[其他][其他]

设计了一款DVI(Digital Visual Interface)接收芯片并提出了一种基于全数字的T.M.D.S(Transition Minimized Differential Signaling)信号接收恢复方案，能够大大降低PLL(Phase Locked Loop)的设计难度，降低芯片的硬件开销。首先介绍了芯片的整体框架和各模块的作用，然后对基于本方案的数据恢复原理和实现方式进行重点说明，最后对芯片的仿真测试结果进行了相关的讨论。测试结果表明，芯片能够兼容市面上的其他DVI产品并与之通信，满足DVI 1.0规范要求。

發(fā)表于：2022/3/7 上午11:53:00

面向船载远程会议的麦克风阵列高精度DOA估计

面向船载远程会议的麦克风阵列高精度DOA估计[其他][其他]

随着船舶智能化水平提高，船载远程会议系统对提高应急处理能力、推进船岸一体化网络建设有重要意义，麦克风阵列是保证远程会议系统语音效果和支持多模态交互的重要语音前端。但船舶舱室狭小尺寸一方面导致只能采用小尺寸麦阵，另一方面小舱室导致的强混响以及嘈杂舱室噪声也使传统麦克风阵列算法性能严重下降。考虑船舶舱室复杂环境下小尺寸麦阵DOA估计场景，提出了一种轻量级Mask-DOA估计神经网络模型。该方法在DOA估计神经网络引入Mask算法降低噪声和混响的干扰，并提取增强后的GCC-PHAT作为网络特征，从而在小尺寸麦阵上实现高精度DOA估计。仿真和实验结果表明，所提出的Mask-DOA模型面对复杂的船舶舱室环境更鲁棒，泛化能力更强。

發(fā)表于：2022/3/7 上午11:48:00

标签结合现实场景的交通标志分类检测研究

标签结合现实场景的交通标志分类检测研究[其他][其他]

交通标志在车辆的安全行驶和自动驾驶中都有着大量的研究。由于交通标志的种类繁多且受各种因素的影响，交通标志的分类检测也是一个具有挑战的难题。为此，提出了一种标签结合现实道路场景的交通标志分类检测方法，该方法分为数据生成部分和目标检测部分。实验结果表明，利用该方法生成训练数据，能够有效地训练深度卷积神经网络，实现现实场景交通标志的分类检测，并且优化的检测模型相比文中提到的模型具有更小的体积和更快的速度。

發(fā)表于：2022/3/7 上午11:43:00

基于全连接神经网络的车辆短预瞄电磁导引方案

基于全连接神经网络的车辆短预瞄电磁导引方案[其他][其他]

电磁导引是一种车辆自动导引方案，广泛应用于工业、物流等领域。为解决现有电磁导引方案对车辆机械结构要求较高、易受传感器预瞄距离短的限制、难以应用于小型自动导引车辆的问题，提出了一种基于全连接神经网络的导引方案。通过数据分析寻找有限预瞄距离内的最优传感器排布方案，设计和训练全连接神经网络模型，对车身姿态及车后道路的信息进行全面预测，以弥补传感器短预瞄所造成的前向道路探测能力的不足。经模拟和实际测试，该方案能极大改善较小体积车辆的短预瞄电磁导引系统的控制效果，实现车辆的稳定快速运行。

發(fā)表于：2022/3/7 上午11:38:00

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