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設(shè)計(jì)應(yīng)用

面向针对性攻击的SDVN控制层鲁棒性方案

面向针对性攻击的SDVN控制层鲁棒性方案[通信与网络][汽车电子]

将软件定义网络应用于车联网能显著提升其性能，但该方法也面临传统SDN要应对的安全问题。基于软件定义车联网体系架构中控制平面可能面临的针对性节点攻击问题，提出一种鲁棒的控制器放置方法。该方法结合传统的SDN控制平面部署问题，首先将控制平面鲁棒性问题建模为交换机与控制器的连通冗余性问题，提升交换机在极端情形下与控制器的连通性；其次设计一个鲁棒性指标，以衡量控制平面鲁棒性。仿真结果表明，该方法的鲁棒性要优于基于时延可靠性的部署方案。

發(fā)表于：2022/2/10 上午9:31:00

基于FPGA的高精度S型热电偶温度测量系统设计

基于FPGA的高精度S型热电偶温度测量系统设计[其他][其他]

针对传统的多通道S型热电偶测温系统测量精度低、各通道精度相差较大的问题，提出了一种以FPGA为核心的高精度S型热电偶测温系统。系统以FPGA为核心控制器，采用模块化设计，利用AD590温度传感器对S型热电偶进行冷端补偿。采用多通道采集、单通道调理的设计方法以改善由于元器件差异引起的各通道精度相差较大的情况。同时选用高精度ADC将采集的温度模拟信号转换为数字信号传输到上位机显示，上位机通过查表法准确定位温度值，提高测温精度。经过多次试验验证，该测温系统温度采集精度优于0.2%F.S.。目前该系统已经应用到工程实践中，为多通道S型热电偶测温系统设计提供了有效、可靠的手段。

發(fā)表于：2022/2/10 上午9:27:00

大范围远距离分布式爆炸声波测试系统

大范围远距离分布式爆炸声波测试系统[其他][其他]

针对爆炸场远场声波信号特性测试，提出一种基于北斗卫星导航系统和LoRa无线通信技术的大范围远距离分布式爆炸声波测试系统。该系统以FPGA为核心控制器，利用存储测试技术实现了爆炸声波信号的采集存储；利用北斗卫星导航系统的授时、定位功能，实现了远距离分布式测量中的时间同步和节点定位；利用LoRa的线性扩频调制技术，组建了大范围、远距离、低功耗的分布式传感网络。实验结果表明，此分布式测试系统在获取有效数据的同时实现了100 ns的时间同步和2 m的定位精度以及2 km的大范围网络覆盖。

發(fā)表于：2022/2/10 上午9:23:00

环境自适应灰度循迹传感器设计

环境自适应灰度循迹传感器设计[其他][其他]

针对灰度循迹传感器在环境光照发生变化时不能自动适应调节基准电压的问题，设计了一种新型灰度循迹传感器。该传感器将微处理器与传统灰度循迹传感器电路进行结合。微处理器对多路传统灰度传感器电路采集到的检测电压信号进行融合计算，得到该环境光照下最优基准电压，以解决传统灰度循迹传感器基准电压无法自适应环境光照，存在循迹误判的问题。实验表明，该传感器设计方案提高了灰度循迹传感器循迹准确性，提高了传统灰度循迹传感器环境适应性。

發(fā)表于：2022/2/10 上午9:19:00

一种高速施密特触发器的设计

一种高速施密特触发器的设计[其他][其他]

在数字隔离器系统中，因为存在电路寄生效应和随机噪声，数字信号的波形会发生严重畸变。针对该问题，提出了一种电压—电流模式高速施密特触发器，该电路能有效还原信号的波形。电路主体结构采用电流放大器和跨导运算放大器相结合，在输入高速数据时，电流放大器提供了快速的前馈通路来增加比较器的响应速度，实现施密特触发器的高速翻转。设计采用GF_0.18 μm_BCD工艺，在电源电压5 V的条件下，可实现500 MHz高速信号的整形，信号的传输延时为652 ps。

發(fā)表于：2022/2/10 上午9:14:00

一种新型自毁芯片监测和执行电路的设计

一种新型自毁芯片监测和执行电路的设计[其他][其他]

针对当前自毁技术中，自毁监测方式单一且自毁执行较长和自毁不彻底、不稳定导致自毁成功率较低的问题，设计了一种同时具备自毁实时监测和执行的电路系统。该电路系统设计了封装拆卸和上电时序两种自毁监测方式，使自毁监测的方式更加多样，提高结果的准确性。同时利用MOS管作为开关特性，来减少自毁执行的时间。实验结果表明，该电路系统在3.3 V的供电电压且钽电容存储电压为20 V时，可以通过自毁监测电路对工作芯片进行实时的监测，同时经过测试表明，从监测到自毁信号到自毁执行开始，需要时间为0.28 ms。

發(fā)表于：2022/2/10 上午9:10:00

基于双向GRU模型的网络流量预测的研究

基于双向GRU模型的网络流量预测的研究[其他][其他]

当前使用门控循环单元(Gated Recurrent Units，GRU)神经网络进行流量预测时，普遍存在滞后性以及预测准确性不高的问题，因此提出一种改进的GRU模型进行流量预测的方法。首先基于GRU神经网络提出一种双向GRU神经网络和人工神经网络堆叠的网络模型，适用于流量特征、时间特征、事件特征等多维向量的输入；同时为解决部分时间段准确度不高的问题，将训练样本进行日期分类，针对每一类日期生成单独的网络模型，能大幅提升预测的准确度以及改善预测的滞后性。最后，为了提升流量峰值的预测准确度，采用样本的再平衡手段以及自定义损失函数，实验结果表明，能较好地达成预期目标。

發(fā)表于：2022/2/10 上午9:06:00

基于深度残差神经网络的博彩网页识别算法设计

基于深度残差神经网络的博彩网页识别算法设计[通信与网络][通信网络]

互联网对人民群众的生活和工作产生了重要影响，然而网络空间中隐藏着大量有害的博彩网站或赌博网站，很容易给网民造成损失和困扰，甚至可能扰乱社会秩序，因而研究对此类网站进行高效识别的方法具有重要意义。提出利用深度残差神经网络解决博彩类网页识别问题，基于深度残差网络的原理设计了算法GamblingRec。经验证，算法准确率达到了95.16%,正样本召回率为93.21%，表明基于深度残差神经网络的方法能够用于博彩类网页识别，并能达到较高的识别性能。

發(fā)表于：2022/2/10 上午9:01:00

数字化转型下的企业人力资源信息系统研究

数字化转型下的企业人力资源信息系统研究[其他][其他]

介绍了企业人力资源信息系统的发展现状，指出了数字化转型下人力资源信息系统现阶段存在的不足和未来发展趋势，并结合当下企业数字化转型需求，提出了一套数据驱动的人力资源信息系统架构，并具体阐明了架构中每一层的技术实现方式，为企业数字化转型过程中人力资源信息系统建设提供了可靠的系统架构基础。

發(fā)表于：2022/2/9 下午5:24:00

基于移动充电设备的无线传感网络充电策略研究综述

基于移动充电设备的无线传感网络充电策略研究综述[电源技术][汽车电子]

近年来，利用移动充电设备为传感器节点补充能量，消除电池供电方式导致的网络生存期限制，成为传感器网络的研究热点。从多个角度介绍基于移动充电设备的无线传感器网络充电策略的研究现状，总结了基于移动充电车或无人机的充电策略，在充电方式选择、路径优化、充电设备数量优化等方面的研究成果，并讨论充电策略研究所面临的挑战以及未来可能的研究方向。

發(fā)表于：2022/2/9 下午5:20:00

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