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一種基于軟件無線電的衛(wèi)星跟蹤平臺(tái)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種基于軟件無線電技術(shù)的衛(wèi)星跟蹤平臺(tái)設(shè)計(jì)，構(gòu)造了一個(gè)具有開放性、模塊化、可軟件重構(gòu)的通用平臺(tái)。與非重構(gòu)的平臺(tái)相比，該平臺(tái)的動(dòng)態(tài)可重構(gòu)設(shè)計(jì)具有任務(wù)可轉(zhuǎn)換、設(shè)備可復(fù)用、配置靈活、運(yùn)行速度高等特點(diǎn)。平臺(tái)功能可以進(jìn)行擴(kuò)展、升級(jí)，以滿足不同衛(wèi)星跟蹤任務(wù)的需要。

發(fā)表于：2019/2/22 14:11:00

FPGA時(shí)序結(jié)構(gòu)的LBT變換控制器設(shè)計(jì)[可編程邏輯][航空航天]

JPEG XR編碼算法中重疊雙正交變換(LBT)傳統(tǒng)的FPGA實(shí)現(xiàn)都是基于線性提升結(jié)構(gòu)，無時(shí)序約束，存在亞穩(wěn)態(tài)、碼流不受控等問題。為此，設(shè)計(jì)了一種基于FPGA時(shí)序結(jié)構(gòu)的LBT變換控制器，該設(shè)計(jì)采用混合狀態(tài)機(jī)，將LBT變換算子設(shè)計(jì)為時(shí)序控制結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)處理模塊。數(shù)據(jù)處理模塊通過握手信號(hào)與前后控制模塊進(jìn)行指令通信，并根據(jù)指令進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理。為了節(jié)省FPGA內(nèi)部存儲(chǔ)空間，該設(shè)計(jì)采用單RAM循環(huán)結(jié)構(gòu)，由通道選擇器來切換各個(gè)控制模塊與RAM之間的通道。各個(gè)控制模塊根據(jù)數(shù)據(jù)處理模塊反饋的應(yīng)答指令實(shí)時(shí)計(jì)算圖像數(shù)據(jù)的地址，交叉對RAM進(jìn)行讀寫操作。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該控制器實(shí)現(xiàn)了對LBT變換的FPGA時(shí)序約束，處理后的圖像與MATLAB仿真圖像基本一致，達(dá)到了預(yù)期目的。

發(fā)表于：2019/2/21 15:57:00

基于改進(jìn)前饋統(tǒng)一潮流控制器功率協(xié)調(diào)控制[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

統(tǒng)一潮流控制器（Unified power flow Controller，UPFC）是目前最先進(jìn)的柔性交流輸電系統(tǒng)技術(shù)。分析UPFC工作在潮流控制時(shí)的有功/無功功率平衡，提出一種改進(jìn)實(shí)時(shí)功率協(xié)調(diào)控制方法，通過在UPFC并聯(lián)側(cè)變流器的有功、無功控制環(huán)路中增加改進(jìn)實(shí)時(shí)前饋電流，減小動(dòng)態(tài)過程中不平衡功率引起的過電壓?；赗T-LAB的硬件在環(huán)仿真結(jié)果表明，相比現(xiàn)有常規(guī)協(xié)調(diào)控制方法，所提方法減小了潮流控制和系統(tǒng)故障時(shí)送端電壓和直流電容電壓的過電壓，提高了系統(tǒng)故障后恢復(fù)速度。

發(fā)表于：2019/2/21 15:39:00

一種新型高增益雙頻段共口徑天線陣的設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種新型超寬帶（UWB）高增益的雙頻段共口徑天線陣。該天線陣由四個(gè)T形組合的雙極化天線、一個(gè)6×6的波導(dǎo)縫隙陣列天線和一塊圓形金屬基板組成。雙極化天線工作于2.33～12 GHz，采用全金屬Vivaldi天線T形排列，位于金屬板上方。波導(dǎo)縫隙天線陣工作于X波段9.8～10.3 GHz，位于金屬板下方。雙極化天線陣與波導(dǎo)縫隙天線陣位于同一陣面，由圓形金屬板分隔開，提高空間利用率的同時(shí)能有效減少天線之間的互耦，解決了共口徑天線隔離效果較差的難題。采用HFSS軟件仿真，仿真結(jié)果顯示該共口徑天線陣具有隔離度高、超寬帶、高增益、口徑效率高等優(yōu)點(diǎn)，適用于現(xiàn)代通信系統(tǒng)和電子對抗領(lǐng)域。

發(fā)表于：2019/2/20 13:58:00

基于RAEKF的GPS/INS緊組合導(dǎo)航方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

針對GPS/INSS組合導(dǎo)航系統(tǒng)對高精度和高可靠性需求不斷提升的現(xiàn)狀，考慮載體運(yùn)動(dòng)復(fù)雜性導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)過程中噪聲數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)特性無法精確確定，且濾波結(jié)果易受觀測粗差影響的問題，提出一種抗差自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波(Robust Adaptive Extended Kalman Filter，RAEKF)方法?；趹T性導(dǎo)航、衛(wèi)星導(dǎo)航原理與誤差模型確定緊組合工作模式下的卡爾曼濾波數(shù)學(xué)模型；推導(dǎo)常用EKF模型并構(gòu)造抗差自適應(yīng)卡爾曼濾波，通過自適應(yīng)調(diào)整觀測值的使用權(quán)重提高濾波精度，結(jié)果表明抗差自適應(yīng)濾波能有效抑制粗差對導(dǎo)航結(jié)果的影響。

發(fā)表于：2019/2/20 13:42:00

統(tǒng)一渲染架構(gòu)GPU圖形處理量化性能模型研究[嵌入式技術(shù)][其他]

統(tǒng)一渲染架構(gòu)GPU為圖形處理提供了豐富的運(yùn)算、存儲(chǔ)資源，也對軟件優(yōu)化提出了更高要求。為了有效地進(jìn)行性能設(shè)計(jì)和優(yōu)化，針對統(tǒng)一渲染架構(gòu)實(shí)現(xiàn)的GPU 提出一種量化的圖形處理性能模型，在深入研究統(tǒng)一渲染架構(gòu)GPU架構(gòu)和工作原理基礎(chǔ)上，分析影響圖形處理的各種因素：圖形指令生成、主機(jī)接口數(shù)據(jù)傳輸、圖形指令解析、圖形處理流水?dāng)?shù)據(jù)吞吐和統(tǒng)一染色陣列處理能力。通過仿真驗(yàn)證表明，在研制自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)GPU過程中，采用本方法設(shè)計(jì)各部分性能指標(biāo)，評(píng)估統(tǒng)一染色GPU圖形處理性能與實(shí)測相比，誤差小于7.5%。

發(fā)表于：2019/2/19 13:15:00

一種使用Capless LDO結(jié)構(gòu)的片上電容的預(yù)估方法[電源技術(shù)][其他]

針對集成電路SOC芯片對PIN腳資源的限制以及用于敏感信息防護(hù)的安全芯片的應(yīng)用領(lǐng)域，需要使用片上LDO和片上濾波電容的方案來為內(nèi)核供電。由于LDO的低帶寬導(dǎo)致帶來相應(yīng)速度問題，需要用片上濾波電容來提供數(shù)字電路瞬態(tài)翻轉(zhuǎn)的能量，要使用納法級(jí)的濾波電容占用極大的芯片面積，使得布局和LDO都在項(xiàng)目后期完成設(shè)計(jì)，導(dǎo)致芯片布局的迭代次數(shù)增加。深刻理解數(shù)字電路的工作原理和設(shè)計(jì)流程，提出了一種全新的設(shè)計(jì)流程和電容估算方法，在項(xiàng)目前期就完成片上電容的精確預(yù)估，從而可以早期進(jìn)行LDO和芯片布局設(shè)計(jì)，減少了迭代周期，節(jié)省了芯片研發(fā)時(shí)間，并且通過仿真和測試，驗(yàn)證了提出了估算方法具有較好的預(yù)估精度。

發(fā)表于：2019/2/19 11:51:00

非易失性存儲(chǔ)器數(shù)據(jù)掉電保護(hù)的硬件解決方案[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

對安全芯片非易失性存儲(chǔ)器（NVM）的數(shù)據(jù)掉電保護(hù)原理進(jìn)行分析。考慮到軟件的處理速度不能滿足安全芯片對數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的性能要求等因素，提出一種以硬件方式實(shí)現(xiàn)的NVM數(shù)據(jù)掉電保護(hù)的解決方案。該方案采用乒乓結(jié)構(gòu)，將兩塊同樣大小的Flash空間輪流作為目標(biāo)區(qū)和備份區(qū)，每次更新完成后需要對備份標(biāo)志及備份次數(shù)進(jìn)行更新。如果更新過程中芯片發(fā)生掉電，再次上電后通過比較兩塊區(qū)域的備份標(biāo)志以及備份次數(shù)，就可以判斷出哪塊區(qū)域的數(shù)據(jù)是有效的。該方案不但能保證安全芯片非易失性存儲(chǔ)器（NVM）的數(shù)據(jù)掉電不丟，而且能提高NVM數(shù)據(jù)更新的性能。

發(fā)表于：2019/2/18 13:30:00

不同設(shè)計(jì)參數(shù)對SOI射頻開關(guān)小信號(hào)的影響[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于0.2 μm SOI RF工藝平臺(tái)，設(shè)計(jì)了串聯(lián)支路、并聯(lián)支路、單刀單擲、單刀雙擲等電路結(jié)構(gòu)，分析研究了單級(jí)寬度、級(jí)聯(lián)數(shù)目、偏置電阻、偏置電壓等設(shè)計(jì)參數(shù)對射頻開關(guān)小信號(hào)特性的影響。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，討論各參數(shù)對射頻開關(guān)小信號(hào)特性，主要包括射頻開關(guān)的插入損耗和隔離度的影響，為射頻開關(guān)設(shè)計(jì)提供參考。

發(fā)表于：2019/2/18 13:19:00

基于深度學(xué)習(xí)的通信信號(hào)自動(dòng)調(diào)制識(shí)別技術(shù)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于特征提取和模式識(shí)別的多體制通信信號(hào)自動(dòng)調(diào)制識(shí)別技術(shù)是軟件無線電領(lǐng)域中的重要研究課題，是復(fù)雜電磁環(huán)境下頻譜管理、頻譜檢測等非協(xié)作通信領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一。提出一種基于深度學(xué)習(xí)的通信信號(hào)調(diào)制模式識(shí)別算法，應(yīng)用自編碼技術(shù)進(jìn)行特征提取，獲得具有較好的抗干擾能力的特征集，然后使用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對經(jīng)過篩選的特征進(jìn)行分類識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了MQAM通信信號(hào)調(diào)制模式自動(dòng)識(shí)別。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的方法分類識(shí)別效果好，有效提高了數(shù)字調(diào)制信號(hào)自動(dòng)識(shí)別的抗干擾能力。

發(fā)表于：2019/2/15 13:42:00