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一種S模式ADS-B前導(dǎo)脈沖檢測方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

ADS-B是國際民航組織正在積極推廣的一種航行監(jiān)視技術(shù)。S模式前導(dǎo)脈沖檢測方法是現(xiàn)有1090ES ADS-B接收技術(shù)的關(guān)鍵和難點(diǎn)，是后續(xù)報文有效提取的前提和基礎(chǔ)?；?090ES ADS-B消息信號標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議，充分利用了消息前導(dǎo)部分能量分布的特點(diǎn)，提出了一種能量動態(tài)匹配檢測方法，定位前導(dǎo)脈沖位置，并通過消息數(shù)據(jù)部分中DF字段脈沖功率一致性驗(yàn)證，從而確保前導(dǎo)脈沖檢測的嚴(yán)謹(jǐn)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該檢測方法是完全可行的，具有更高的檢測概率，并且也適用于存在交織時的前導(dǎo)脈沖檢測。

發(fā)表于：2018/9/25 15:17:00

基于FPGA的EtherCAT從站控制器FMMU模塊設(shè)計(jì)[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

EtherCAT是一類比較成熟的工業(yè)以太網(wǎng)現(xiàn)場總線，專用于運(yùn)動控制領(lǐng)域。系統(tǒng)通信采用主從結(jié)構(gòu)，其中從站控制器ESC（EtherCAT Slave Controller）是從站模塊實(shí)現(xiàn)EtherCAT協(xié)議數(shù)據(jù)通信的關(guān)鍵芯片，對從站控制芯片進(jìn)行自主研究設(shè)計(jì)有助于深入了解EtherCAT總線技術(shù)，并實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場總線自主化設(shè)計(jì)。依據(jù)從站控制器ESC的功能，基于FPGA設(shè)計(jì)了ESC的子功能模塊FMMU(Field Memory Management Units)，通過主站對從站進(jìn)行邏輯寫操作驗(yàn)證了FMMU功能模塊的正確性。仿真結(jié)果表明，基于FPGA的FMMU功能模塊的實(shí)現(xiàn)方案可行。

發(fā)表于：2018/9/25 14:26:00

控制系統(tǒng)的“四防”[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

提出了控制系統(tǒng)的“四防”，即防腐蝕、防病毒、防靜電和防松動，重點(diǎn)介紹了控制系統(tǒng)“四防”的意義、現(xiàn)狀和解決方案，并用實(shí)例闡述了“四防”的必要性。

發(fā)表于：2018/9/25 14:08:00

基于FPGA的猝發(fā)多脈沖產(chǎn)生系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

脈沖功率裝置在猝發(fā)工作方式下各個子系統(tǒng)需要按照一定的脈沖時序協(xié)調(diào)工作，其控制系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)較好的時刻控制功能。介紹了一種基于FPGA的猝發(fā)多脈沖產(chǎn)生系統(tǒng)，可以通過上位機(jī)監(jiān)控界面設(shè)定猝發(fā)脈沖參數(shù)，經(jīng)由RS232串口通信協(xié)議將數(shù)據(jù)下載到FPGA控制器進(jìn)行解析存儲，并可以產(chǎn)生對應(yīng)的猝發(fā)脈沖信號。系統(tǒng)可輸出2路猝發(fā)多脈沖信號，猝發(fā)脈沖串個數(shù)1～5個可調(diào)，猝發(fā)脈沖串間隔1～200 s可調(diào)，猝發(fā)脈沖串內(nèi)部脈沖個數(shù)1～5個可調(diào)，猝發(fā)脈沖串內(nèi)部脈沖頻率1～100 Hz可調(diào)，猝發(fā)脈沖串內(nèi)部脈沖寬度等參數(shù)可以調(diào)節(jié)。

發(fā)表于：2018/9/25 11:55:00

機(jī)器視覺中的智能無人零售系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測試測量][工業(yè)自動化]

提出了一種基于機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)的智能無人零售系統(tǒng)。采用嵌入式的ARM9和各種傳感器模塊組成前端采集系統(tǒng)，在服務(wù)器上用訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別對物品進(jìn)行動態(tài)和靜態(tài)檢測識別，然后將識別信息反饋給數(shù)據(jù)庫，由數(shù)據(jù)庫整理所有信息，最終確定顧客訂單信息。本系統(tǒng)使用前端硬件在無人售貨柜上進(jìn)行圖像采集并在服務(wù)器的Caffe框架上進(jìn)行測試，結(jié)果表明該系統(tǒng)的實(shí)時準(zhǔn)確率達(dá)到99%。

發(fā)表于：2018/9/25 10:40:00

柴油發(fā)電機(jī)組帶恒功率脈沖負(fù)載運(yùn)行特性研究* [嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

為了研究柴油發(fā)電機(jī)組帶脈沖負(fù)載系統(tǒng)的動態(tài)行為，針對脈沖負(fù)載平均功率低和峰值功率高的特征，以一種新型脈沖負(fù)載模型為基礎(chǔ)，分析脈沖負(fù)載各種運(yùn)行模式下系統(tǒng)的動態(tài)特性。在MATLAB軟件中搭建柴油機(jī)帶脈沖負(fù)載的系統(tǒng)仿真模型，研究脈沖負(fù)載參數(shù)(峰值功率PL、輸出占空比D、和開關(guān)周期TS)變化時系統(tǒng)的運(yùn)行情況。為了表征系統(tǒng)運(yùn)行特性，量化其電能質(zhì)量，引入系統(tǒng)運(yùn)行時的相關(guān)參數(shù)評價指標(biāo)，得出參數(shù)變化時對系統(tǒng)指標(biāo)的影響規(guī)律。搭建柴油發(fā)電機(jī)組帶脈沖負(fù)載的試驗(yàn)平臺，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所建模型能夠較真實(shí)地反映系統(tǒng)的運(yùn)行行為。

發(fā)表于：2018/9/25 10:14:00

基于云平臺的非侵入式負(fù)荷監(jiān)測與識別系統(tǒng)[測試測量][工業(yè)自動化]

為了實(shí)時遠(yuǎn)程地監(jiān)測負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)和識別負(fù)荷種類，設(shè)計(jì)了一種非侵入式負(fù)荷監(jiān)測系統(tǒng)，并研究基于PCA和kNN的負(fù)荷識別算法。在電力供給入口端，通過在負(fù)荷回路中串聯(lián)康銅電阻采樣工作電流，通過電阻分壓網(wǎng)絡(luò)采樣工作電壓，并計(jì)算負(fù)荷的實(shí)時有功功率，以1 Hz頻率向云服務(wù)器發(fā)送功率信息。在云服務(wù)器端，通過PCA對功率值序列進(jìn)行特征提取和降維，通過kNN對當(dāng)前接入的負(fù)荷進(jìn)行歸類，用戶可以通過終端設(shè)備訪問負(fù)荷監(jiān)控界面。在實(shí)驗(yàn)中，將系統(tǒng)安裝于墻壁插座上，對8類家用負(fù)荷進(jìn)行監(jiān)控和識別，多次實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示負(fù)荷平均識別率達(dá)到98%以上，驗(yàn)證了該方案的準(zhǔn)確性和可行性。

發(fā)表于：2018/9/25 10:08:00

具有射頻監(jiān)測能力的雷達(dá)接收前端技術(shù) [通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

雷達(dá)系統(tǒng)在雷達(dá)信號、雷達(dá)干擾信號、多徑信號、雜波信號等復(fù)雜電磁信號共同作用下工作性能受到嚴(yán)重影響。為厘清雷達(dá)系統(tǒng)輸入信號與輸出現(xiàn)象之間的影響機(jī)理和作用規(guī)律，開展了具有射頻監(jiān)測能力的雷達(dá)系統(tǒng)接收前端技術(shù)研究。該接收前端基于CPCI總線架構(gòu)采用多種模式的信號耦合和采樣方式，對雷達(dá)系統(tǒng)接收前端通道中的各個關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行信號提取，為雷達(dá)信號接收通道多路徑耦合效應(yīng)和復(fù)雜電磁環(huán)境多要素疊加效應(yīng)的機(jī)理研究提供基礎(chǔ)測試平臺和測量數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：2018/9/25 9:24:00

基于Nginx的科普云直播系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)*[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著4G技術(shù)的成熟推廣以及中國移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，中國互聯(lián)網(wǎng)用戶尤其是手機(jī)用戶持續(xù)增長，網(wǎng)絡(luò)直播因其移動性、持續(xù)性、及時性和較強(qiáng)的互動性和參與感在2016年后也進(jìn)入高速發(fā)展期。當(dāng)前的直播系統(tǒng)對移動端海量直播觀看用戶在并發(fā)性、可擴(kuò)展性以及多直播流協(xié)議兼容性上均有較多限制?？破赵浦辈ハ到y(tǒng)是中國科普博覽提供的泛科學(xué)類直播服務(wù)平臺?？破赵浦辈ハ到y(tǒng)依托科普云資源管理平臺，基于Nginx開源系統(tǒng)、實(shí)時消息傳輸協(xié)議(Real Time Messaging Protocol，RTMP)、EasyDarwin開源系統(tǒng)、RTSP、HLS協(xié)議采用混合的虛擬化技術(shù)構(gòu)架進(jìn)行搭建，提供了一種高并發(fā)、可擴(kuò)展的流媒體推送解決方案。

發(fā)表于：2018/9/22 16:10:00

基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的品牌汽車銷量預(yù)測研究[嵌入式技術(shù)][其他]

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究已成為熱點(diǎn)。以品牌汽車銷量預(yù)測為目標(biāo)，將傳統(tǒng)相關(guān)性分析與基于LASSO的特征選擇方法相結(jié)合，選取相關(guān)品牌的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)關(guān)鍵特征，而后建立了LASSO線性回歸、支持向量回歸和隨機(jī)森林三種機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測模型，并與傳統(tǒng)ARIMA模型進(jìn)行比較分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，隨機(jī)森林模型的預(yù)測平均誤差為6.4%，比ARIMA模型降低了12.2個百分點(diǎn)，預(yù)測結(jié)果可為汽車企業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃和制定營銷方案提供有效的決策支持。

發(fā)表于：2018/9/22 15:55:00