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基于Linux集群系統(tǒng)的并行通信性能研究[模擬設(shè)計(jì)][數(shù)據(jù)中心]

選用Linux集群系統(tǒng),由穿梭箱XPC節(jié)點(diǎn)和通過(guò)雙千兆位以太網(wǎng)交換機(jī)連接的2 GHz速龍?zhí)幚砥鳂?gòu)成。將MPICH-2、open Mosix 與Linux遠(yuǎn)程進(jìn)程調(diào)用（RPC）、創(chuàng)建子進(jìn)程及低層的不同通信機(jī)制情況進(jìn)行了比較。對(duì)消息傳遞庫(kù)及單系統(tǒng)映像軟件包與低層基元的直接使用效果進(jìn)行對(duì)比。運(yùn)用應(yīng)用數(shù)據(jù)包、直接自主編寫分布式應(yīng)用程序、并行基元上進(jìn)行分層以創(chuàng)建分布式語(yǔ)言。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,某些情況下性能很差，低于硬件標(biāo)準(zhǔn)，這也是軟件開(kāi)發(fā)商今后要著重關(guān)注的問(wèn)題。

發(fā)表于：2018/9/4 11:04:55

基于GSM網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程溫濕度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究及實(shí)現(xiàn)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

為解決現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)溫濕度的精準(zhǔn)控制問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種基于GSM網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程溫濕度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由AT89S52單片機(jī)、TC35i無(wú)線通信模塊、溫濕度傳感器等部分組成。可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程溫濕度數(shù)據(jù)的采集、分析、報(bào)警和監(jiān)測(cè)等功能。該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)可靠，硬件成本較低，采用GSM通信網(wǎng)絡(luò)即可實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖環(huán)境自動(dòng)監(jiān)控，適合在大面積農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中推廣使用。

發(fā)表于：2018/9/4 10:58:50

基于SoPC的隨動(dòng)裝置在線檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)某型導(dǎo)彈隨動(dòng)裝置在線檢測(cè)的需求，設(shè)計(jì)了基于SoPC的在線檢測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)通過(guò)裝備預(yù)留的檢測(cè)接口進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,采用基于FPGA+Nios II的SoPC架構(gòu),應(yīng)用FIFO緩存和DMA技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)32路信號(hào)的快速采集。采用USB接口芯片ISP1362與工控機(jī)進(jìn)行通信,在工控機(jī)采用Visual C++6.0開(kāi)發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的檢測(cè)顯示與故障診斷。經(jīng)實(shí)驗(yàn)調(diào)試驗(yàn)證,該檢測(cè)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)該型導(dǎo)彈隨動(dòng)裝置的在線檢測(cè)與故障診斷,具有配置靈活、集成度高、開(kāi)發(fā)周期短和便攜性好等特點(diǎn)。

發(fā)表于：2018/9/4 10:52:38

基于局部限定搜索區(qū)域的特征匹配算法[嵌入式技術(shù)][其他]

提出一種局部限定搜索區(qū)域的特征匹配算法，將空間約束與局部描述符結(jié)合起來(lái)。該算法在ASIFT算法基礎(chǔ)之上，針對(duì)在特征匹配階段直接去除一對(duì)多、多對(duì)一的特征點(diǎn)的缺陷做出了改進(jìn)。由于這些被去掉的特征點(diǎn)中有很多是可以得到正確匹配的，導(dǎo)致獲得到的匹配點(diǎn)對(duì)少了很多，通過(guò)在已經(jīng)匹配的點(diǎn)對(duì)的周圍限定區(qū)域內(nèi)尋找出新的未曾匹配的點(diǎn)對(duì)，最終達(dá)到提升正確匹配數(shù)量的目標(biāo)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，所提出的局部限定搜索區(qū)域的特征匹配算法相比于ASIFT算法能大量增加特征匹配點(diǎn)的數(shù)量。

發(fā)表于：2018/9/3 13:52:00

骨關(guān)節(jié)角度數(shù)字化測(cè)量與功能評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)骨關(guān)節(jié)空間角度的數(shù)字化測(cè)量與功能客觀評(píng)價(jià)，建立了骨關(guān)節(jié)角度數(shù)字化測(cè)量與功能評(píng)估系統(tǒng)。對(duì)該系統(tǒng)所采用的骨關(guān)節(jié)空間角度測(cè)量、功能評(píng)估算法進(jìn)行研究。首先，根據(jù)Kinect數(shù)據(jù)采集原理及空間向量計(jì)算方法介紹了骨關(guān)節(jié)空間角度測(cè)量算法，即在Kinect深度數(shù)據(jù)流基礎(chǔ)上將骨關(guān)節(jié)點(diǎn)空間位置信息轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的三維空間坐標(biāo)，根據(jù)空間向量夾角公式計(jì)算骨關(guān)節(jié)空間角度。然后，在分析比較分類評(píng)價(jià)方法的性能基礎(chǔ)上，說(shuō)明了采用K-means聚類方法進(jìn)行骨關(guān)節(jié)功能評(píng)估的算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，系統(tǒng)可以為用戶提供骨關(guān)節(jié)的數(shù)字化測(cè)量與功能評(píng)估結(jié)果，評(píng)估指標(biāo)purity、RI與F-meaures等能穩(wěn)定在0.8及其以上，基本滿足骨關(guān)節(jié)功能評(píng)價(jià)的非接觸、客觀高效、適應(yīng)能力強(qiáng)、準(zhǔn)確度高、操作簡(jiǎn)便和成本低等要求。

發(fā)表于：2018/9/3 13:34:00

鎖相環(huán)解調(diào)的Chirp-UWB接收機(jī)仿真研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

Chirp_UWB通信系統(tǒng)使用Chirp信號(hào)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸，起到擴(kuò)頻的效果，具有抗衰落能力強(qiáng)、處理增益大、功率譜密度低、傳輸距離遠(yuǎn)等諸多特點(diǎn),獲得廣泛研究與關(guān)注，而實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)的關(guān)鍵之一是如何以簡(jiǎn)便易行的解調(diào)方式來(lái)檢測(cè)和恢復(fù)數(shù)據(jù)。據(jù)此,本文提出了一種采用鎖相環(huán)解調(diào)的Chirp-UWB接收機(jī)方案,并用Simulink軟件對(duì)其進(jìn)行了建模與仿真。結(jié)果表明，該方法在信噪比為0 dB時(shí)可以穩(wěn)定可靠地解調(diào)出碼元數(shù)據(jù)，具有較強(qiáng)的抗噪聲能力，且實(shí)現(xiàn)的電路具有成本低、靈活性強(qiáng)、應(yīng)用價(jià)值高以及易于集成等優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：2018/8/31 16:36:41

合并單元測(cè)試儀量值溯源方法研究[測(cè)試測(cè)量][智能電網(wǎng)]

電子式互感器及合并單元是智能變電站的核心部件，其性能及精度等各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)繼保、測(cè)控、數(shù)字電能計(jì)量等有決定性的影響，而各地供電單位對(duì)電子式互感器及合并單元的選型、驗(yàn)收、定期檢測(cè)等環(huán)節(jié)所采取的措施或手段尚未達(dá)到完善、全面、準(zhǔn)確的程度。提出了一種合并單元測(cè)試儀量值溯源裝置，具有表源一體化可分離結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，既可以對(duì)電子式互感器校驗(yàn)儀及合并單元測(cè)試儀進(jìn)行量值溯源，也可以直接校準(zhǔn)電子式互感器及合并單元的誤差。

發(fā)表于：2018/8/31 11:00:00

適用于北斗GNSS-R接收機(jī)的反射信號(hào)捕獲算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

針對(duì)北斗反射信號(hào)捕獲難度大問(wèn)題，提出一種適用于北斗GNSS-R接收機(jī)中反射信號(hào)的捕獲算法。該算法利用直射信號(hào)中的導(dǎo)航數(shù)據(jù)剝離掉反射信號(hào)中的導(dǎo)航數(shù)據(jù)，并通過(guò)周期累加運(yùn)算和FFT相關(guān)，改進(jìn)了傳統(tǒng)的反射信號(hào)捕獲算法。算法可以降低長(zhǎng)時(shí)間相干積分的運(yùn)算量，提高算法捕獲速率。對(duì)新算法進(jìn)行了MATLAB仿真，并與傳統(tǒng)的捕獲算法(相干非相干算法、差分相干算法)做了比較，仿真結(jié)果表明，該算法在捕獲性能上明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的相干非相干與差分相干捕獲算法。

發(fā)表于：2018/8/31 10:45:00

基于模糊控制的自主尋跡機(jī)器人設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

以飛思卡爾16 bit單片機(jī)MC9S12XS128為核心控制單元，設(shè)計(jì)了尋跡傳感器，避障模塊、驅(qū)動(dòng)模塊以及調(diào)試模塊等硬件電路。在控制算法上采用模糊控制對(duì)小車進(jìn)行控制，使得機(jī)器人能自動(dòng)采集信息，分析外部環(huán)境，控制電機(jī)轉(zhuǎn)向及尋跡，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人的自動(dòng)尋跡以及避障功能。

發(fā)表于：2018/8/31 10:39:32

矢量量化用于顏色圖像檢索的改進(jìn)方法[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

為了消除基于顏色的圖像檢索在顏色空間分布描述方向的不足，提出一種新的基于顏色的檢索方法。引入顏色轉(zhuǎn)移矩陣描述顏色的空間分布，再結(jié)合顏色直方圖和顏色轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行復(fù)合圖像檢索。同時(shí)通過(guò)矢量量化方法量化圖像顏色得到顏色直方圖和顏色轉(zhuǎn)移矩陣，實(shí)現(xiàn)了在壓縮領(lǐng)域進(jìn)行圖像檢索，減少了額外計(jì)算負(fù)擔(dān)。實(shí)驗(yàn)表明，該方法能有效提高檢索效率和精度。

發(fā)表于：2018/8/31 10:36:08