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一種基于Buck-boost級聯(lián)二次型Buck拓撲的LED驅(qū)動電源[電源技術(shù)][其他]

提出了一種新型的LED驅(qū)動電源，分析了其工作原理和工作特性。主電路拓撲基于二次型Buck和Buck-boost變換器，通過級聯(lián)，共用一個開關管，簡化了拓撲結(jié)構(gòu)和控制策略，降低了控制成本。采用兩級式級聯(lián)結(jié)構(gòu)，消除了原二次型Buck拓撲結(jié)構(gòu)的輸入電流過零死區(qū)問題,進一步提高了功率因數(shù)，改善了輸入電流的總諧波失真（Total Harmonic Distortion, THD）。同時，開關管的占空比工作在更合理的區(qū)域。最后通過實驗驗證了理論分析的正確性。

發(fā)表于：2018/2/1 13:02:00

定頻移相控制高效LLC諧振變換器的研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

在寬范圍電壓輸入下，LLC諧振變換器為了獲得高的電壓增益，往往造成大量的原邊導通損耗。提出了一種定頻移相控制LLC諧振變換器的數(shù)字充電設計方案。在對其拓撲結(jié)構(gòu)原理分析的基礎上，完成對主電路參數(shù)和變壓器的設計?；贒SP芯片TMS320F28033作為控制核心，分析了該方案軟件實現(xiàn)過程。最后設計了一臺350 V~500 V輸入，200 V/5 A輸出的樣機，通過仿真和實驗結(jié)果驗證了設計的可行性，證明了該設計具有較小的原邊導通損耗且在全負載范圍內(nèi)工作效率達到92%以上。

發(fā)表于：2018/2/1 11:44:00

IGBT全橋逆變隔離驅(qū)動輔助電源的設計[電源技術(shù)][汽車電子]

全橋逆變電路作為大功率變換器的主要拓撲形式，其功率開關管工作的可靠性對電路的穩(wěn)定運行具有關鍵性的作用。針對高壓電源IGBT全橋逆變主電路專用驅(qū)動模塊M57962L隔離供電的問題，設計了具有11繞組，9路隔離輸出的反激式開關電源。詳細介紹了反激變壓器的設計方法以及基于三端集成穩(wěn)壓器TL431與線性光耦PC817的二階環(huán)路補償網(wǎng)絡，包括磁芯的選取、匝數(shù)、線徑、原邊電感、氣隙的計算以及環(huán)路補償網(wǎng)絡的理論分析與Saber仿真分析。仿真分析與樣機測試結(jié)果表明：該電路設計有效，輸出電壓穩(wěn)定，紋波小于100 mV，負載調(diào)整率高，在驅(qū)動源頭上解決了IGBT運行的可靠性問題。

發(fā)表于：2018/1/31 11:18:00

基于快速模型預測控制的超級電容城軌充電[電源技術(shù)][其他]

超級電容作為一種新能源設備已經(jīng)應用到了城軌列車中。常規(guī)時儲能式城軌超級電容僅需在停站的30 s內(nèi)充滿電就能保證列車到下一站的正常運行。而這也要求充電設備提供快速上升無尖峰的大功率充電電流?？紤]到充電需求及超級電容模型復雜性，將該充電問題構(gòu)建為一個模型預測控制問題，通過一種改進的內(nèi)點法對所構(gòu)建的目標函數(shù)進行求解。相較于傳統(tǒng)的內(nèi)點法，僅選用一個經(jīng)過試驗驗證的固定障礙參數(shù)進行求解。同時引入一種暖啟動機制，將每一時刻的最終解作為下一時刻的初始解。兩種機制的引入大大簡化了目標函數(shù)的求解過程，實現(xiàn)了模型預測控制在大功率快速充電控制中的高效應用，控制效果達到預期。仿真及試驗驗證了所設計算法的有效性。

發(fā)表于：2018/1/31 11:04:00

光伏組件內(nèi)部參數(shù)辨識與輸出特性研究[嵌入式技術(shù)][其他]

基于光伏組件的物理模型快速準確地識別其內(nèi)部參數(shù)對于預測光伏陣列的輸出特性、跟蹤最大功率點和電池故障模型的特性是非常重要的。而傳統(tǒng)數(shù)學解析的參數(shù)辨識方法存在著辨識參數(shù)不準確，一般的智能優(yōu)化算法精度都優(yōu)于數(shù)學解析法，但現(xiàn)有的粒子群參數(shù)辨識方法存在著易陷入早熟和迭代次數(shù)過多等問題。對此，提出了一種改進量子粒子群算法，對光伏組件內(nèi)部5參數(shù)進行準確辨識，并對其外部輸出特性進行預測。通過MATLAB仿真算例和實際測試數(shù)據(jù)對該方法進行驗證，證明其準確性和適用性。

發(fā)表于：2018/1/30 13:59:00

基于高斯局部二值模式的紋理特征分類方法[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

紋理描述在圖像分析和模式分類領域具有極為重要的意義。為提高特征描述的魯棒性，提出了一種基于高斯局部二值模式的紋理特征提取方法。首先，采用加強預處理使高斯濾波獲得不同尺度的圖像，從而構(gòu)建多尺度的圖像金字塔；其次，為提升旋轉(zhuǎn)不變性和抗噪聲能力，提出具有主方向特征的二值模式；最后，在不同尺度上提取3種有效的局部二值模式聯(lián)合構(gòu)造紋理描述，并通過直方圖降維。試驗結(jié)果表明，該特征具有較好的可區(qū)分性和有效性，可以有效應用到視覺圖像的紋理分類中。

發(fā)表于：2018/1/30 13:26:00

基于Qt的PLC板級工裝測試方法研究與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

PLC板級工裝測試系統(tǒng)主要對N系列全國產(chǎn)化PLC單板模塊的硬件連通性及其基本功能進行測試，為簡單硬件設計及問題查找定位提供軟件支持與驗證。一般的板級工裝測試產(chǎn)品，不同板卡測試環(huán)境不同，操作復雜，且大部分是手動測試，人力物力成本太高。提供一種基于Qt的跨平臺PLC板級工裝測試方法與系統(tǒng)，是對PLC單板模塊功能及接口的自動化測試系統(tǒng)。實際測試表明，該系統(tǒng)可以大幅度提高測試效率，節(jié)約測試成本。

發(fā)表于：2018/1/29 10:20:00

一種面向微博文本的命名實體識別方法[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

命名實體識別是自然語言處理領域的一項基礎性技術(shù)。近年來微博等網(wǎng)絡社交平臺發(fā)展迅速，其獨特的形式對傳統(tǒng)的命名實體識別技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。故提出一種基于條件隨機場模型的改進方法，針對微博文本短小、語義含糊等特點，引入外部數(shù)據(jù)源提取主題特征和詞向量特征來訓練模型，針對微博數(shù)據(jù)規(guī)模大、人工標準化處理代價大的特點，采取一種基于最小置信度的主動學習算法，以較小的人工代價強化模型的訓練效果。在新浪微博數(shù)據(jù)集上的實驗證明，該方法與傳統(tǒng)的條件隨機場方法相比F值提高了4.54%。

發(fā)表于：2018/1/28 18:44:00

基于形式化方法的有限域乘法器的建模與驗證[嵌入式技術(shù)][其他]

針對有限域乘法器設計正確性的問題進行研究，闡述了有限域乘法器在高階邏輯定理證明器HOL4中進行形式化建模和驗證的過程。通過分析電路的結(jié)構(gòu)特性和時序特性，提出了結(jié)合層次化和基于周期的形式化建模方法，構(gòu)建4位多項式基有限域乘法器的形式化模型；最后在HOL4系統(tǒng)中完成對其相關性質(zhì)的驗證。實驗結(jié)果證明了該有限域乘法器設計的正確性，同時表明所提出的建模方法對時序邏輯電路的驗證是有效的。

發(fā)表于：2018/1/26 13:34:00

一種基于雙頻連接的小小區(qū)發(fā)現(xiàn)方案[通信與網(wǎng)絡][汽車電子]

在小小區(qū)大量部署的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡中，用戶進行異頻掃描所檢測的載波數(shù)相比傳統(tǒng)部署場景會大量增加，因此用戶能耗也會相應增長。提出一種新的基于雙頻連接的小小區(qū)發(fā)現(xiàn)策略，以解決網(wǎng)絡邊緣用戶在進行小小區(qū)發(fā)現(xiàn)時的能效問題。通過靈活的異頻掃描策略，大大減少用戶進行異頻檢測的能量消耗，相對于現(xiàn)有的基于射頻指紋數(shù)據(jù)庫的小小區(qū)發(fā)現(xiàn)方案，該方案實現(xiàn)簡單且頻譜利用率高。仿真表明，該方案能有效降低用戶能耗，提高用戶異頻掃描有效性，同時避免高速移動用戶進行異頻掃描。

發(fā)表于：2018/1/26 13:16:00